数据分析实战45讲某客时间文档共：355.64MB
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文件创建时间： 2021-9-29 08:45:12
目录：【19-数据分析实战45讲】
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目录：【19-数据分析实战45讲/07-结束语(1讲)】
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战_.pdf
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目录：【19-数据分析实战45讲/06-加餐(1讲)】
加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？_.pdf
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目录：【19-数据分析实战45讲/05第五模块：数据分析工作篇(2讲)】
45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？_.pdf
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44丨如何培养你的数据分析思维？_.pdf
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目录：【19-数据分析实战45讲/04-第四模块：数据分析实战篇(7讲)】
43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？_.pdf
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42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？_.pdf
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41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？_.pdf
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40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈马扁分析_.pdf
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39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析_.pdf
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38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？_.pdf
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37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？_.pdf
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目录：【19-数据分析实战45讲/03-第二模块：数据分析算法篇(20讲)】
36丨数据分析算法篇答疑_.pdf
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35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？_.pdf
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34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？_.pdf
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33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系_.pdf
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32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法_.pdf
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31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？_.pdf
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30丨关联规则挖掘（上）：如何用Ap日o日发现用户购物规则？_.pdf
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29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分_.pdf
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28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？_.pdf
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27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？_.pdf
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26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？_.pdf
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25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？_.pdf
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24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？_.pdf
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23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？_.pdf
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22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？_.pdf
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21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？_.pdf
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19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测_.pdf
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18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树_.pdf
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17丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你_.pdf
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目录：【19-数据分析实战45讲/02-第一模块：数据分析基础篇(16讲)】
16丨数据分析基础篇答疑_.pdf
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15丨一次学会Python数据可视化的10种技能_.pdf
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14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能_.pdf
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13丨数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？_.pdf
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12丨数据集成：这些大号一共20亿粉丝？_.pdf
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11丨数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？_.pdf
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10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？_.pdf
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09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论_.pdf
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08丨数据采集：如何自动化采集数据？_.pdf
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07丨用户画像：标签化就是数据的抽象能力_.pdf
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06丨学数据分析要掌握哪些基本概念？_.pdf
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05丨Python科学计算：Pandas_.pdf
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04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据_.pdf
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03丨Python基础语法：开始你的Python之旅_.pdf
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02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？_.pdf
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01丨数据分析全景图及修炼指南_.pdf
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目录：【19-数据分析实战45讲/01-开篇词(1讲)】
00丨开篇词丨你为什么需要数据分析能力？_.pdf
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