最新黑MA人脸识别2019Python人工智能黑MA出品共：7.90GB
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目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-2深度学习优化进阶/3.深度学习正则化】
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目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-9图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理/3.TFRecords读取/3.TFRecords读取】
04_第二阶段总结.mp4
03_TFRecord读取：provider读取.mp4
02_TFRecord读取：Dataset准备_.mp4
01_slim库介绍.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-9图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理/2.数据集格式转换/2.数据集格式转换】
05_格式转换：example封装、总结.mp4
04_格式转换：图片数据以及XML读取.mp4
03_格式转换：文件读取以及存储逻辑.mp4
02_格式转换：代码介绍.mp4
01_数据集格式转换介绍_.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-9图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理/1.数据集标记/1.数据集标记】
02_商品数据集标记.mp4
01_目标检测数据集介绍.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-8图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理/7.SSD原理/7.SSD原理】
05_第一阶段算法总结.mp4
04_TensorflowSSD接口介绍.mp4
03_SSD：训练与测试流程总结.mp4
02_SSD：localization与confidence.mp4
01_SSD：网络结构与Detected结构_.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-8图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理/6.YOLO原理/6.YOLO原理】
04_YOLO：总结_.mp4
03_YOLO：训练过程样本标记.mp4
02_YOLO：单元格原理过程.mp4
01_YOLO：算法特点与流程介绍.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-8图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理/5.FasterRCNN原理/5.FasterRCNN原理】
03_FasterRCNN：总结与问题自测.mp4
02_FasterRCNN：RPN网络的原理_.mp4
01_FasterRCNN：网络结构与步骤.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-8图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理/4.FastRCNN原理/4.FastRCNN原理】
04_FastRCNN：总结与问题自测_.mp4
03_FastRCNN：多任务损失.mp4
02_FastRCNN：RoIpooling结构以及SPP对比.mp4
01_FastRCNN：改进之处以及网络流程.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-8图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理/3.SPPNet原理/3.SPPNet原理】
04_SPPNet：总结、优缺点与问题自测.mp4
03_SPPNet：SPP层的作用.mp4
02_SPPNet：映射.mp4
01_SPPNet：与RCNN的区别、网络流程.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-8图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理/2.RCNN原理/2.RCNN原理】
08_RCNN：总结、优缺点与问题自测.mp4
07_RCNN：训练过程与测试过程介绍.mp4
06_RCNN：候选区域修正.mp4
05_RCNN：非极大抑制（NMS）.mp4
04_RCNN：SVM分类器.mp4
03_RCNN：候选区域以及特征提取_.mp4
02_RCNN：步骤流程介绍.mp4
01_Overfeat模型_.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-8图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理/1.目标检测概述/1.目标检测概述】
08_目标检测任务描述.mp4
07_目标检测算法原理铺垫.mp4
06_目标检测应用场景.mp4
05_目标检测的定义和技术历史.mp4
04_图像识别背景.mp4
03_项目结构以及课程安排_.mp4
02_项目演示结果.mp4
01_课程要求以及目标.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-7自然语言处理/5.实战项目-从无到有打造聊天机器人/5.实战项目-从无到有打造聊天机器人】
39.ChatBot开始聊天.mp4
38.ChatBot输入修飾.mp4
37.ChatBot测试.mp4
36.ChatBot训练2.mp4
35.ChatBot训练.mp4
34.ChatBot数据分割.mp4
33.ChatBot问答数据批量.mp4
32.ChatBot问答等长处理.mp4
31.ChatBot损失，优化，梯度消減.mp4
30.ChatBot训练&测试結果.mp4
29.ChatBot設置輸入的数据形状.mp4
28.ChatBot模型輸入序列長度_.mp4
27.ChatBot模型input.mp4
26.ChatBot启动运算.mp4
25.ChatBot設置超参数_.mp4
24.ChatBotSeq2Seq模型.mp4
23.ChatBot创建解码RNN.mp4
22.ChatBot解码器测试.mp4
21.ChatBot解码器训练.mp4
20.ChatBot建立RNN模型.mp4
19.ChatBot处理输出.mp4
18.ChatBotinput&output.mp4
17.ChatBot长短句.mp4
16.ChatBot问答数列化_.mp4
15.ChatBot添加EOS标签.mp4
14.ChatBot逆向字典.mp4
13.ChatBot最终标记.mp4
12.ChatBot标记化&去除少数字_.mp4
11.ChatBot统计字频.mp4
10.ChatBot清理问题集&回答集_.mp4
09.ChatBot数据初步清洗.mp4
08.ChatBot问答集.mp4
07.ChatBot建立对话列表_.mp4
06.chatbot创建对話字典.mp4
05.ChatBot读取数据.mp4
04.chatbot导入依赖包.mp4
03.chatbot下载数据集_.mp4
02.chatbot环境搭建下载数据集.mp4
01.chatbot搭建计画_.mp4
0.chatbot.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-7自然语言处理/4.自然语言处理核心部分/4.自然语言处理核心部分】
REIVEW_.mp4
CODE_.mp4
9.文本分类CNN&RNN.mp4
8.文本分类的方式.mp4
7.文本分类.mp4
6.LSTM_CODE.mp4
5.LSTM.mp4
4.RNNCODE.mp4
3.RNNREVIEW.mp4
11.文本分类RNN搭建.mp4
10.文本分类CNN模型使用.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-7自然语言处理/3.自然语言处理基础实作-深度学习篇/3.自然语言处理基础实作-深度学习篇】
12.深度学习-DeepLearninginNLP_模型加速.mp4
11.深度学习-DeepLearninginNLP_模型优化.mp4
10.深度学习-DeepLearninginNLP_.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-7自然语言处理/2.自然语言处理基础实作-机器学习篇/2.自然语言处理基础实作-机器学习篇】
9.机器学习-NLTK_建立词袋模型.mp4
8.机器学习-NLTK_最大过滤.mp4
7.机器学习-NLTK_稀疏矩阵_.mp4
6.机器学习-NLTK_还原字符串_.mp4
5.机器学习-NLTK_词根化.mp4
4.机器学习-NLTK_去除虚词.mp4
3.机器学习-NLTK_大小写转换.mp4
2.机器学习-NLTK_清理数据.mp4
1.机器学习-NLTK_数据读取.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-7自然语言处理/1.自然语言处理基础概念/1.自然语言处理基础概念】
6.Attention.mp4
5.BeamSerchDecoding.mp4
4.Seq2Seq.mp4
3.词袋.mp4
2.端对端深度学习模型.mp4
1.NLP的种类.mp4
0.NLP介紹.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-6百度人脸识别/7.人脸识别打卡案例/7.人脸识别打卡案例】
5_1_6_案例_主程序2.mp4
5_1_5_案例_主程序1.mp4
5_1_4_案例_添加用户_人脸搜索.mp4
5_1_3_案例_获取token_.mp4
5_1_2_案例_人脸搜索代码浏览.mp4
5_1_1_案例_前端部分介绍.mp4
5_1_0_人脸打卡案例_介绍.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-6百度人脸识别/6.自然语言处理/6.自然语言处理】
4_1_1_自然语言处理基础技术.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-6百度人脸识别/5.语音技术/5.语音技术】
3_2_1语音合成.mp4
3_1_3_语音识别案例_案例.mp4
3_1_2_语音识别案例_代码浏览_.mp4
3_1_1_语音识别_介绍和API.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-6百度人脸识别/4.图像技术之文字识别/4.图像技术之文字识别】
2_3_9_创建分类器.mp4
2_3_8_自定义模板_API和代码.mp4
2_3_7_自定义模板_实际创建.mp4
2_3_6_自定义模板_步骤.mp4
2_3_5_通用票据识别.mp4
2_3_4_车牌识别.mp4
2_3_3_通用文字识别_版本函数_.mp4
2_3_2_通用文字识别_代码.mp4
2_3_1_功能介绍_创建应用_.mp4
2_3_10_分类器代码.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-6百度人脸识别/3.图像技术之图像识别/3.图像技术之图像识别】
2_2_9_定制化图像识别_图像分类_迭代和常见问题.mp4
2_2_8_定制化图像识别_图像分类_代码实现_.mp4
2_2_7_定制化图像识别_图像分类_关联和调用流程_.mp4
2_2_6_定制化图像识别_图像分类_操作.mp4
2_2_5_定制化图像识别_图像分类_步骤.mp4
2_2_5_定制化图像识别_特点和功能.mp4
2_2_4_图像检测_车辆检测.mp4
2_2_3_图像检测识别_菜品识别.mp4
2_2_2_图像识别_物体检测API_实例.mp4
2_2_1_图像识别功能_应用创建.mp4
2_2_11_定制化图像识别_物体检测API_错误码.mp4
2_2_10_定制化图像识别_物体检测_流程.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-6百度人脸识别/2.图像技术之人脸识别/2.图像技术之人脸识别】
2_1_9_人脸检测_SDK方式.mp4
2_1_8_人脸检测_性别年龄总结.mp4
2_1_7_人脸检测_边框.mp4
2_1_6_人脸检测_图像坐标_.mp4
2_1_5_人脸检测_调用API.mp4
2_1_4_人脸检测_获取access_token_.mp4
2_1_3_人脸检测_步骤和代码浏览.mp4
2_1_2人脸识别_API.mp4
2_1_1_人脸识别功能介绍_开通应用.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-6百度人脸识别/1.平台介绍/1.平台介绍】
1_7_人工智能平台_访问方式和SDK安装.mp4
1_6_人工智能平台_服务开通.mp4
1_5_百度人工智能平台_功能介绍.mp4
1_4_百度深度学习平台_创建集群.mp4
1_3_百度深度学习平台_介绍.mp4
1_2_机器学习平台_介绍.mp4
1_1_访问入口_.mp4
0_课程组成和目标_.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-5高级主题/3.CapsuleNet/3.CapsuleNet】
02_深度学习课程总结.mp4
01_CapsuleNet了解.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-5高级主题/2.自动编码器/2.自动编码器】
07_案例：降噪编码器案例.mp4
06_案例：降噪编码器介绍.mp4
05_案例：卷积自编码器编写演示.mp4
04_案例：深度自编码器编写演示_.mp4
03_案例：训练普通自编码器.mp4
02_案例：编码器类别、普通自编码器流程、模型初始化逻辑.mp4
01_自动编码器介绍.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-5高级主题/1.生产对抗网络/1.生产对抗网络】
06_生成数字图片案例：运行保存图片并对比.mp4
05_生成数字图片案例：训练流程.mp4
04_生成数字图片案例：模型初始化代码编写_.mp4
03_生成数字图片案例：结果演示流程介绍.mp4
02_GAN原理、损失和DCGAN结构_.mp4
01_高级主题介绍、GAN介绍.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-4循环神经网络/3.seq2seq与Attention机制/3.seq2seq与Attention机制】
17_集束搜索介绍.mp4
16_机器翻译案例：测试逻辑结果演示.mp4
15_机器翻译案例：训练结果与问题解决.mp4
14_机器翻译案例：训练逻辑编写.mp4
13_机器翻译案例：model中计算attention输出c逻辑函数实现.mp4
12_机器翻译案例：attention结构定义.mp4
11_机器翻译案例：seq2seq的输出层定义.mp4
10_机器翻译案例：自定义网络seq2seq的编解码器定义.mp4
09_机器翻译案例：网络输入输出逻辑编写.mp4
08_机器翻译案例：网络输入输出逻辑介绍_.mp4
07_机器翻译案例：训练逻辑与网络结构介绍_.mp4
06_机器翻译案例：数据获取以及数据格式转换介绍.mp4
05_机器翻译案例：模型参数定义.mp4
04_机器翻译案例：日期格式翻译转换、代码结构介绍.mp4
03_Attention原理分析_.mp4
02_seq2seq机器翻译等场景介绍分析.mp4
01_seq2seq介绍与理解.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-4循环神经网络/2.词嵌入/2.词嵌入】
02_词嵌入案例.mp4
01_词嵌入介绍_.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-4循环神经网络/1.循环神经网络/1.循环神经网络】
12_GRU与LSTM介绍.mp4
11_案例总结.mp4
10_手写RNN案例：所有cell的反向传播_.mp4
09_手写RNN案例：单个cell的反向传播.mp4
08_手写RNN案例：所有cell的前向传播.mp4
07_手写RNN案例：单个cell前向传播_.mp4
06_梯度消失、案例介绍.mp4
05_时间反向传播算法.mp4
04_交叉熵损失计算.mp4
03_词的表示与矩阵形状运算.mp4
02_循环神经网络结构原理.mp4
01_循环神经网络背景介绍.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-3卷积神经网络/实战/实战】
03_迁移学习.mp4
02_作业讲解.mp4
01_作业介绍_.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-3卷积神经网络/2.经典分类结构/2.经典分类结构】
05_GoogleNet了解与卷积网络学习内容.mp4
04_Inception结构以及改进.mp4
03_Inception(1x1卷积介绍）_.mp4
02_常见网络结构介绍.mp4
01_LeNet5的计算过程详解.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-3卷积神经网络/1.卷积网络原理/1.卷积网络原理】
09_全连接层.mp4
08_池化层.mp4
07_卷积总结_.mp4
06_多通道的卷积与多卷积核.mp4
05_过滤器大小与步长.mp4
04_零填充.mp4
03_默认卷积的运算过程_.mp4
02_卷积网络结构介绍.mp4
01_卷积来源、数据量与感受野的边缘检测.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-2深度学习优化进阶/4.神经网络调参与BN/4.神经网络调参与BN】
02_批标准化定义、公式、为什么有效.mp4
01_神经网络调参数技巧与如何设置参数、如何运行.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-2深度学习优化进阶/3.深度学习正则化/3.深度学习正则化】
07_作业讲解2.mp4
06_作业讲解1.mp4
05_正则化作业介绍_.mp4
04_其它正则化方法-早停止法与数据增强.mp4
03_Droupout过程与原理理解_.mp4
02_正则化概念、L2正则化与L1正则化.mp4
01_深度学习偏差与方差介绍为、什么需要正则化.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-2深度学习优化进阶/2.梯度下降算法优化/2.梯度下降算法优化】
09_作业讲解2.mp4
08_作业讲解1.mp4
07_作业介绍.mp4
06_标准化输入带来的优化_.mp4
05_RMSProp与Adam原理与学习率递减_.mp4
04_动量梯度下降原理公式理解.mp4
03_指数加权平均.mp4
02_Mini梯度下降与Batch梯度下降.mp4
01_深度学习遇到问题、为什么需要优化算法.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-2深度学习优化进阶/1.多分类/1.多分类】
09_调整学习率带来的问题_.mp4
08_案例：添加模型保存、预测.mp4
07_案例：Tensorboard观察显示.mp4
06_案例：添加准确率.mp4
05_案例：主网络结构搭建实现.mp4
04_案例：网络结构、流程、代码介绍.mp4
03_案例：Mnist手写数字数据介绍.mp4
02_交叉熵损失原理.mp4
01_深度学习紧接、多分类介绍.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-10图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署/9.打开模型服务/9.打开模型服务】
01_开启模型服务.mp4
目录：【第152最新黑MA人脸识别2019Python人工智能/1-10图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署/8.导出模型/8.导出模型】
02_模型导出：Savedmodel导出模型.mp4
01_模型导出：模型输入输出定义.mp4
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