商业数据分析66讲视频共：17.49GB
32469文件名称： 商业数据分析66讲视频共：17.49GB
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文件创建时间： 2021-10-28 21:51:08
目录：【商业数据分析66讲】
目录：【商业数据分析66讲】
目录：【商业数据分析66讲/第9讲Excel数据可视化】
9.9数据透视图（二）_.mp4
9.8数据透视图（一）_.mp4
9.7图表结合_.mp4
9.6饼状图、线状图_.mp4
9.5柱状图（四）_.mp4
9.4柱状图（三）_.mp4
9.3柱状图（二）_.mp4
9.2柱状图（一）_.mp4
9.1课前回顾_.mp4
9.15练习（五）_.mp4
9.14练习（四）_.mp4
9.13练习（三）_.mp4
9.12练习（二）_.mp4
9.11练习（一）_.mp4
9.10饼状图答疑_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第8讲Excel数据透视表】
8.9切片器操作及简单练习_.mp4
8.8刷新、更改数据源_.mp4
8.7排序与筛选（二）_.mp4
8.6排序与筛选（一）_.mp4
8.5报表布局、分类汇总、总计_.mp4
8.4如何设置数据透视表的格式、风格_.mp4
8.3透视表简单练习_.mp4
8.2观察数据及创建数据透视表_.mp4
8.1数据透视表课程引入_.mp4
8.13例题练习_.mp4
8.12设置数值计算方式与自定义计算项_.mp4
8.11分组_.mp4
8.10切片器连接多个数据透视表_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第7讲商业智能（BI）】
7.7答疑_.mp4
7.6PowerBI（二）_.mp4
7.5PowerBI（一）_.mp4
7.4常见BI_.mp4
7.3数据仓库系统_.mp4
7.2商业智能含义（二）_.mp4
7.1商业智能含义（一）_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第66讲综合实战：时尚电商分析（下）】
66.9推荐系统、场景与协同过滤_.mp4
66.8Pro赌ctPerformance与RFM_.mp4
66.7Cohort安alysis、群体分析或分组分析（三）_.mp4
66.6Cohort安alysis、群体分析或分组分析（二）_.mp4
66.5Cohort安alysis、群体分析或分组分析（一）_.mp4
66.4如何计算lifetimevalue及用户留存_.mp4
66.3LTV，CAC及CLV_.mp4
66.2Place，WebTraffic，DAU与数据埋点_.mp4
66.1基于顾客的数据探索_.mp4
66.16推荐网站：kaggle_.mp4
66.15课程答疑与图书推荐_.mp4
66.14Ap日o日algo日thm_.mp4
66.13聚类推荐KNN、协同过滤与关联分析_.mp4
66.12推荐系统与Co-CurrentMat日x_.mp4
66.11推荐介绍：基于距离_.mp4
66.10评分矩阵、数据收集与答疑：留存_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第65讲综合实战：时尚电商分析（上）】
65.9多角度分析数据_.mp4
65.8分析订单及支付流程_.mp4
65.7SPU与SKU概念解释_.mp4
65.6查看并了解数据信息_.mp4
65.5数据导入与数据脱敏介绍_.mp4
65.4零售机器模式与cohort分析_.mp4
65.3零售“大作业”：时尚电商_.mp4
65.2课程总回顾—所需技能、类型方法及工具_.mp4
65.1课程总回顾—商业数据分析流程_.mp4
65.15基于用户的数据探索（二）_.mp4
65.14基于用户的数据探索（一）_.mp4
65.13基于产品的数据探索（二）_.mp4
65.12基于产品的数据探索（一）_.mp4
65.11从产品与用户角度分析数据_.mp4
65.10从订单角度分析数据_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第64讲电商数据分析（下）】
64.9BenefitsofEcommerceCRM_.mp4
64.8CRM客户关系管理_.mp4
64.7EcommerceSiteSEO（三）_.mp4
64.6EcommerceSiteSEO（二）_.mp4
64.5EcommerceSiteSEO（一）_.mp4
64.4EcommerceTechnology_.mp4
64.3Dropshippingbusiness_.mp4
64.2DropshippingModel_.mp4
64.1课程回顾与dropshipping_.mp4
64.15Business安alytics举例回顾_.mp4
64.14BuildCustomerProfile_.mp4
64.13DigitalMarketing安alytics府llCycle_.mp4
64.12ImportantMet日cs&KPIs（二）_.mp4
64.11ImportantMet日cs&KPIs（一）_.mp4
64.10Data安alyticsEcommerce_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第63讲电商数据分析（上】
63.9描述departmenttables_.mp4
63.8MarketingTactics及SQL实现_.mp4
63.7设计用户体验地图_.mp4
63.6供应链管理、网站及市场战略_.mp4
63.5如何使用及运作电子商务_.mp4
63.4电子商务的法律条文及类型_.mp4
63.3什么是Ecommerce（电子商务）及发展历史_.mp4
63.2Questions_.mp4
63.1ListofContents_.mp4
63.15产品中的相关性（二）_.mp4
63.14产品中的相关性（一）_.mp4
63.13产品再订购_.mp4
63.12描述产品—订单_.mp4
63.11dataexplo日nganalytics&insite_.mp4
63.10描述pro赌cts、orders、order_pro赌cttable_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第62讲AB测试（下）】
62.9CreateVa日ation（一）_.mp4
62.8DesignExpe日ment（二）_.mp4
62.7DesignExpe日ment（一）_.mp4
62.6ReviewBusiness府nnel及DefineMet日cs_.mp4
62.5ReviewBusiness府nnel_.mp4
62.4Casestudy：_.mp4
62.3分析实验结果_.mp4
62.2实验运行_.mp4
62.1课程回顾及如何分配目标人群_.mp4
62.17MasterA-BTestingInterviews_.mp4
62.16SanityCheck_.mp4
62.15Quiz2_.mp4
62.14Quiz1：A-BTestingCalculator_.mp4
62.13SampleSizeSanityCheck_.mp4
62.12RunExpe日ment_.mp4
62.11CreateVa日ation（三）_.mp4
62.10CreateVa日ation（二）_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第61讲AB测试（上）】
61.9常见的互联网分析指标_.mp4
61.8回顾商业漏斗模型_.mp4
61.7A-BTesting流程_.mp4
61.6伯努利分布、零假设与显著性_.mp4
61.5A-BTesting、Multiva日ateTesting与A-ATesting_.mp4
61.4Quiz（一）_.mp4
61.3A-BTesting应用与局限_.mp4
61.2A-BTesting案例_.mp4
61.1什么是A-BTesting_.mp4
61.16确定目标群体_.mp4
61.15如何确定A-BTesting运行周期_.mp4
61.14Quiz（二）_.mp4
61.13确定样本数量_.mp4
61.12Quiz解答_.mp4
61.11Expe日mentDesign与Quiz_.mp4
61.10应该如何选择指标_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第60讲游戏数据分析（下）】
60.9Growth-AdsOptimization_.mp4
60.8Growth-Met日cs_.mp4
60.7CommonFramework与Growth-Met日cs_.mp4
60.6DS-BAworkbyPe日od（二）_.mp4
60.5DS-BAworkbyPe日od（一）_.mp4
60.4DS-BAworkby府nctionAreas（三）_.mp4
60.3DS-BAworkby府nctionAreas（二）_.mp4
60.2DS-BAworkby府nctionAreas（一）_.mp4
60.1课程回顾_.mp4
60.15GamingDemoCase1（二）_.mp4
60.14GamingDemoCase1（一）_.mp4
60.13Job&Caree日nGamingIn赌stry_.mp4
60.12GameExpe日ence及府nnel、Cohort安alysis_.mp4
60.11Expe日ence-Met日cs及UnderstandChum_.mp4
60.10ReferralCoupon安alytics及模拟面试问题_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第6讲Excel—VLOOKUP】
6.9认识数组、记录多匹配_.mp4
6.8返回多列_.mp4
6.7Match&Index_.mp4
6.6文本vlookup、Hlookup_.mp4
6.5示例：王者荣耀、打标签_.mp4
6.4跨表、跨文件薄_.mp4
6.3记录多匹配、跨表_.mp4
6.2菜单、JoinTwoTables_.mp4
6.1VLOOKUP_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第59讲游戏数据分析（上）】
59.9游戏产业与产业区别及其特点（二）_.mp4
59.8游戏产业与产业区别及其特点（一）_.mp4
59.7GameReleaseOperationcycle（二）_.mp4
59.6GameReleaseOperationcycle（一）_.mp4
59.5按游戏过程的市场划分（二）_.mp4
59.3游戏客户市场相关数据_.mp4
59.2Intro赌ctiontoGamingIn赌stry（二）_.mp4
59.1Intro赌ctiontoGamingIn赌stry（一）_.mp4
59.13GamingDemoCase1（三）_.mp4
59.12GamingDemoCase1（二）_.mp4
59.11GamingDemoCase1（一）_.mp4
59.10游戏产业赚米方式_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第58讲大数据应用和PowerBI】
58.9大数据的特点与业务起源_.mp4
58.8大数据背景引入_.mp4
58.7递归（三）_.mp4
58.6递归（二）_.mp4
58.5递归（一）_.mp4
58.4Commontableexpression（三）_.mp4
58.3Commontableexpression（二）_.mp4
58.2Commontableexpression（一）_.mp4
58.1课程回顾_.mp4
58.18PowerBI案例分析（三）_.mp4
58.17PowerBI案例分析（二）_.mp4
58.16PowerBI案例分析（一）_.mp4
58.15PowerBI简单介绍_.mp4
58.14案例分析_.mp4
58.13SQLoverBigData_.mp4
58.12云计算与大数据（二）_.mp4
58.11云计算与大数据（一）_.mp4
58.10大数据的分析_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第57讲MySQL（下）】
57.9On与Using_.mp4
57.8W日teaquery_.mp4
57.7基于工资分类工资等级_.mp4
57.6多张表单JOIN：查询员工信息_.mp4
57.5JOIN：员工信息及部门编码_.mp4
57.4JOIN与Concat_.mp4
57.3创建表单的代码实现_.mp4
57.2Aggregate府nctions、约束及多张表_.mp4
57.1课程回顾_.mp4
57.16窗函数及课程总结_.mp4
57.15窗函数（三）_.mp4
57.14窗函数（二）_.mp4
57.13窗函数（一）_.mp4
57.12举例：HRsubquery（三）_.mp4
57.11举例：HRsubquery（二）_.mp4
57.10举例：HRsubquery（一）_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第56讲MySQL（上）】
56.9Schema与Createdatabase_.mp4
56.8KFC订单及语句介绍_.mp4
56.7怎么使用数据库及SQL_.mp4
56.6数据表单_.mp4
56.5数据库的特点及关系型数据库_.mp4
56.4数据库应用场景及存储、访问问题_.mp4
56.3数据文件、分析流程及存储格式_.mp4
56.2MySQL几个原则及覆盖范围_.mp4
56.1MySQL下载及安装_.mp4
56.16Pro赌ctsaggreation（二）_.mp4
56.15Pro赌ctsaggreation（一）_.mp4
56.14案例讲解（四）_.mp4
56.13案例讲解（三）_.mp4
56.12案例讲解（二）_.mp4
56.11案例讲解（一）_.mp4
56.10创建表单_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第55讲增长黑客】
55.9Pro赌ctFeatures_.mp4
55.8Free&PaidMarketingChannels_.mp4
55.7应关注的有效渠道与目标用户_.mp4
55.6KPI介绍（二）_.mp4
55.5KPI介绍（一）_.mp4
55.4Met日cs_.mp4
55.3Marketing府nnel与GrowthHackingFocus_.mp4
55.2GrowthHacking的四个步骤与含义_.mp4
55.1课程引入与Hotmail_.mp4
55.16GrowthHackingCaseStudy_.mp4
55.15GrowthTechnology（二）_.mp4
55.14GrowthTechnology（一）_.mp4
55.13Contentmarketingtogrowyourbusiness_.mp4
55.12GrowthHackingTactics（二）_.mp4
55.11LOPA与Airbnb_.mp4
55.10GrowthHackingTactics（一）_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第54讲新业务开发及销售运营管理】
54.9Case2：LeadSco日ng（二）_.mp4
54.8Case2：LeadSco日ng（一）_.mp4
54.7Case1：WebScrapingusingPowerBI（二）_.mp4
54.6Case1：WebScrapingusingPowerBI（一）_.mp4
54.5收集数据、集客营销、内容营销及指标_.mp4
54.4收集目标顾客信息渠道及确定数据来源_.mp4
54.3需求与潜在顾客、目标顾客画像_.mp4
54.2BD与潜在顾客_.mp4
54.1书籍推荐_.mp4
54.12销售预测类型及方法（二）_.mp4
54.11销售预测类型及方法（一）_.mp4
54.10名单分组分配、转化及销售运营管理_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第53讲客户关系与数据分析（下）】
53.9DecisionTree与LogisticsRegression的区别_.mp4
53.8DecisionTreeClassifier_.mp4
53.7DecisionTreeonRFM_.mp4
53.6对比RFMScore分类_.mp4
53.5不同簇和中心点数据分析_.mp4
53.4图像中不同簇的讲解分析_.mp4
53.3SilhouetteanalysisonK-Meanscluste日ng_.mp4
53.2K-means_.mp4
53.1基于统计模型来分类RFM指标_.mp4
53.14答疑：学习建议及用户画像简述_.mp4
53.13交叉销售，消费升级、降级，阶段分析_.mp4
53.12考虑更多的feature（二）_.mp4
53.11考虑更多的feature（一）_.mp4
53.10答疑：肘部原理_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第52讲客户关系与数据分析（上）】
52.9引用数据和数据表示_.mp4
52.8RFM应用：零售案例介绍_.mp4
52.7使用与扩展_.mp4
52.6模型的使用_.mp4
52.5方法与问题_.mp4
52.4RFM模型8个分类_.mp4
52.3CRM与RFM模型_.mp4
52.2客户关系与CRM数据_.mp4
52.1概述及客户关系管理介绍_.mp4
52.14如何进行客户分类_.mp4
52.13RFM打分_.mp4
52.12制作RFM评分标准模型_.mp4
52.11如何进行数据可视化_.mp4
52.10数据的筛选和分析_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第51讲市场研究的营销应用】
51.9品牌力的作用及衡量品牌力的指标_.mp4
51.8概念优化、筛选指标及测试结果对比_.mp4
51.7产生创意的工作坊及产品创意到产品概念_.mp4
51.6获取洞察、产生工作坊及输出洞察_.mp4
51.5消费者洞察及需求挖掘_.mp4
51.4从机会到洞察_.mp4
51.3全面评估需求程度与描述市场机会_.mp4
51.2案例引入、了解市场与观察痛点_.mp4
51.1市场研究的方向及内容_.mp4
51.15诊断广告投放问题及媒体投放评估_.mp4
51.14广告知晓、信息传递、品牌态度及行为影响_.mp4
51.13广告评估的关键指标、诊断模型及投放效果评估_.mp4
51.12广告测试的市场研究体系及具体评估指标_.mp4
51.11品牌沟通及创造长期品牌建设效果_.mp4
51.10品牌满足消费者不同诉求及量化品牌形象因素_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第50讲市场研究的基础知识】
50.9定量研究：入户访问与街头拦截_.mp4
50.8市场研究的两种调查方式_.mp4
50.7了解需求及两个案例_.mp4
50.6市场调查的基本流程_.mp4
50.5市场研究的主要项目类型及方案核心内容_.mp4
50.4市场研究的内容及公司构成_.mp4
50.3市场研究的使用者_.mp4
50.2市场研究在营销中的价值_.mp4
50.1市场研究的定义与角色_.mp4
50.16定性研究执行流程、大纲设计原则及课后作业_.mp4
50.15定性研究要解决的问题_.mp4
50.14两种定性调查方式对比及定性研究核心目标_.mp4
50.13问卷设计流程及案例讲解_.mp4
50.12定量研究的执行流程_.mp4
50.11定量研究：邮寄调查和在线调查_.mp4
50.10定量研究：CLT和CATI_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第5讲Excel分类汇总、公式与函数】
5.9重复_.mp4
5.8COUNTIF_.mp4
5.7逻辑判断IF（二）_.mp4
5.6逻辑判断IF（一）_.mp4
5.5公式与函数（三）_.mp4
5.4公式与函数（二）_.mp4
5.3公式与函数（一）_.mp4
5.2分类汇总（二）_.mp4
5.1分类汇总（一）_.mp4
5.12SUMIF练习_.mp4
5.11SUMIF_.mp4
5.10报名统计_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第49讲SPSS与问卷数据分析】
49.9变量级数据整理—可视化箱_.mp4
49.8变量级数据整理—recode_.mp4
49.7变量级数据整理—compute&automaticrecode_.mp4
49.6数据录入、文件导出_.mp4
49.5变量类型及输入调查问卷_.mp4
49.4变量的测量尺度及属性_.mp4
49.3SPSS获取数据的方式_.mp4
49.2SPSS运行方式和窗口类型_.mp4
49.1SPSS简单介绍及基本过程_.mp4
49.15练习_.mp4
49.14如何用SPSS分析出数据报告_.mp4
49.13描述统计_.mp4
49.12文件级数据整理（二）_.mp4
49.11文件级数据整理（一）_.mp4
49.10变量级数据整理—个案等级排序_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第48讲如何给产品定价】
48.9常用的定价策略_.mp4
48.8收支平衡分析、成功的定价策略_.mp4
48.7选择定价策略（二）_.mp4
48.6选择定价策略（一）_.mp4
48.5了解市场竞争_.mp4
48.4估算成本_.mp4
48.3估算需求_.mp4
48.2定价的战略目标_.mp4
48.1定价的定义_.mp4
48.14估计成本（三）_.mp4
48.13估计成本（二）_.mp4
48.12估计成本（一）_.mp4
48.11价格和数量之间的关系_.mp4
48.10Case：Comptitivep日cing_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第47讲顾客体验要素分析】
47.9如何测量顾客体验—NPS_.mp4
47.8CX管理常用指标_.mp4
47.7用户体验地图及顾客心声_.mp4
47.6用户体验地图、顾客愿望与需求及顾客接触点_.mp4
47.5提高顾客体验的步骤_.mp4
47.4什么是顾客体验及顾客周期_.mp4
47.3顾客体验可以成为差异性因素（二）_.mp4
47.2顾客体验可以成为差异性因素（一）_.mp4
47.1以顾客为中心的目的_.mp4
47.14如何提高调查回复率_.mp4
47.13如何应用NPS结果及Case分享_.mp4
47.12如何分析NPS_.mp4
47.11NPS种类_.mp4
47.10NPS及提高NPS动机_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第46讲分类、聚类算法】
46.9DataExploration（二）_.mp4
46.8DataExploration（一）_.mp4
46.7Datapreprocessing_.mp4
46.6DecisionTree-TitianicSample_.mp4
46.5随机森林及其优点、答疑_.mp4
46.4决策树的属性划分、流程及缺点_.mp4
46.3决策树及其优点_.mp4
46.2分类算法与聚类算法_.mp4
46.1个人简介及课程引入_.mp4
46.14Kmeans对数据分析的敏感度及圆形分布的数据_.mp4
46.13Kmeans_.mp4
46.12层次聚类、K均值聚类与DBSCAN_.mp4
46.11答疑与Simila日tyMeasure_.mp4
46.10Modeling与Evaluation_.mp4
目录：【商业数据分析66讲/第45讲逻辑回归】
45.9模型永远都不是完美的_.mp4
45.8混淆矩阵与ROC曲线_.mp4
45.7逻辑回归的公式及问题_.mp4
45.6逻辑回归的前提假设_.mp4
45.5为什么线性模型不适用？_.mp4
45.4分类算法vs回归分析_.mp4
45.3分类vs聚类_.mp4
45.2监督式vs非监督式机器学习_.mp4
45.1课程引入_.mp4
45.16CrossValidation&ConfusionMat日x_.mp4
45.15Implementingthemodel&LogisticRegressionModelFitting_.mp4
45.14Create赌mmyva日ables&FeatureSelection_.mp4
45.13DataExploratory_.mp4
45.12数据导入_.mp4
45.11逻辑回归分析流程_.mp4
45.10过拟合vs欠拟合与交叉验证_.mp4
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