大数据共：52.04GB
32578文件名称： 大数据共：52.04GB
文件总数量： 250条
压缩文件数量： 0条
压缩文件比： 0%
疑似加密文件： 0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间： 2021-11-04 21:05:06
有密码，已在文件中显示
目录：【第067大数据】
目录：【第067大数据】
目录：【第067大数据/课件代码文档资料】
解压密码.txt
资料补漏.rar
课件代码资料.rar
课件代码资料.zip
day39.rar
day38.rar
day37.rar
day36.rar
day35.rar
day34.rar
day33.rar
day32.rar
day31.rar
day30.rar
day29.rar
day28.rar
day27.rar
day26.rar
day25.rar
day24.rar
day23.rar
day22.rar
day21.rar
day20.rar
day19.rar
day18.rar
day17.rar
day16.rar
day15.rar
day14.rar
day13.rar
day12.rar
day11.rar
day10.rar
day09.rar
day08.rar
day07.rar
day06.rar
day05.rar
day04.rar
day03.rar
day02.rar
day01.rar
目录：【第067大数据/day39】
05.spark2.0介绍&nettyrpc&echarts说明（待处理）_.avi
04.spark1.6的dataset讲解_.avi
03.sparkonyarn的两种方式_.avi
02.面试题讲解2.avi
01.面试题1_.avi
目录：【第067大数据/day38】
05.sparkmllib代码实例_.avi
04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_.avi
03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_.avi
02.K近邻算法代码讲解.avi
01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_.avi
目录：【第067大数据/day37】
06.线X代数&&numpy简介（待处理）_.avi
05.sparkstreaming复习&概率统计知识_.avi
04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_.avi
03.python控制结构&语法_.avi
02.广告平台精准推送系统解决方案（插播）.avi
01.python环境安装&基本数据类型_.avi
目录：【第067大数据/day36】
07.任务执行流程_.avi
06.DAG切分stage_.avi
05.stage的划分流程.avi
04.任务提交流程_.avi
03.RDD的执行流程_.avi
02.Task序列化过程_.avi
01.Worker启动Executor过程_.avi
目录：【第067大数据/day35】
06.spark源码解析---spark启动流程详解_.avi
05.spark源码解读---资源分配.avi
04.spark源码解读---ClientActor提交任务_.avi
03.spark源码解读---任务提交流程_.avi
02.spark源码解读---sparkContext的创建.avi
01.spark源码解读---actor通信回顾_.avi
目录：【第067大数据/day34】
07.sparkstreaming整合elasticsearch_.avi
06.判断外挂的代码实现1_.avi
05.判断游戏外挂设计思路.avi
04.游戏指标说明&&外挂分析_.avi
03.游戏用户留存率_.avi
02.游戏新增用户&&活跃用户_.avi
01.复习&&游戏指标介绍_.avi
目录：【第067大数据/day33】
06.elasticsearch简介&&整合kafka.avi
05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_.avi
04.游戏项目---日志采集分析_.avi
03.游戏项目---架构分析2_.avi
02.游戏项目---架构分析_.avi
01.复习&&游戏项目--游戏体验_.avi
目录：【第067大数据/day32】
06.sparkstreaming和kafka整合的两种方式&&窗口函数讲解_.avi
05.kafka复习&&sparkstreaming整合kafka_.avi
04.sparkstreaming整合flume_.avi
03.sparkstreaming数据累加案例.avi
02.sparkStreaming例子编写_.avi
01.复习&&sparkstream简介（待处理）_.avi
目录：【第067大数据/day31】
06.spark的远程debug_.avi
05.spark的dataframe&&与hive整合_.avi
04.sparkSQL介绍_.avi
03.spark中stage、依赖的划分_.avi
02.spark任务提交流程.avi
01.复习&&RDD的checkpoint机制_.avi
目录：【第067大数据/day30】
06.spark任务提交流程&&RDD缓存机制.avi
05.wordcount执行流程_.avi
04.spark操作数据库API_.avi
03.IP归属地查找_.avi
02.自定义排序&&IP查找_.avi
01.复习&&分区实现_.avi
目录：【第067大数据/day29】
06.网站访问次数实现_.avi
05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区.avi
04.rdd高级算子讲解3_.avi
03.rdd高级算子讲解2.avi
02.rdd高级算子讲解1_.avi
01.复习_.avi
目录：【第067大数据/day28】
06.spark算子操作&&JavaAPI实现wordcount.avi
05.spark算子介绍.avi
04.spark集群安装介绍_.avi
03.spark介绍_.avi
02.隐式转换2_.avi
01.复习&&隐式转换（待处理）_.avi
目录：【第067大数据/day27】
06.隐式转换.avi
05.自定义RPC框架2&&柯理化_.avi
04.自定义RPC框架1_.avi
03.RPC通信_.avi
02.使用akka实现一个简单的RPC框架_.avi
01.复习&&akka介绍_.avi
目录：【第067大数据/day26】
06.Java线程池回顾.avi
05.用actor实现单机版的wordcount_.avi
04.样本类&&模式匹配&&actor_.avi
03.面向对象3--trait_.avi
02.面向对象2--object_.avi
01.复习&&面向对象1_.avi
目录：【第067大数据/day25】
06.scala单机版wordcount实现_.avi
05.scala元组、映射_.avi
04.scala数组_.avi
03.scala函数式编程_.avi
02.scala基础语法.avi
01.scala介绍&&环境准备_.avi
目录：【第067大数据/day24】
08.汽车之家用户画像_.avi
07.推荐系统的代码梳理_.avi
06.推荐系统需求分析_.avi
05.mahout推荐系统代码介绍_.avi
04.推荐系统中mahout介绍_.avi
03.推荐系统算法介绍2_.avi
02.推荐系统的算法介绍.avi
01.推荐系统了解_.avi
目录：【第067大数据/day23】
07.交易风控系统架构&&代码分析_.avi
06.交易风控系统业务分析_.avi
05.点击流日志分析代码讲解_.avi
04.点击流日志数据模型分析_.avi
03.点击流日志业务分析2_.avi
02.点击流日志业务分析_.avi
01.点击流日志分析1.avi
目录：【第067大数据/day22】
05.redis的一些建议优化_.avi
04.实时计算的一些常见问题总结_.avi
03.日志监控系统代码讲解1_.avi
02.日志监控系统业务分析2.avi
01.日志监控系统业务分析_.avi
目录：【第067大数据/day21】
08.redis各种数据结构的操作及其案例_.avi
07.redis基础知识介绍_.avi
06.订单实时处理代码实现_.avi
05.订单实时处理业务分析_.avi
04.kafka整合storm程序调试_.avi
03.代码编写_.avi
02.flume+kafka整合.avi
01.复习&&kafka配置文件讲解_.avi
目录：【第067大数据/day20】
机制补充&&代码跟踪_.avi
07.kafka内部细节讲解_.avi
06.kafkaAPI1_.avi
05.kafka集群安装&&常见问题分析_.avi
04.提问&&kafka中的几个概念讲解.avi
03.kafka基础知识_.avi
01.复习&&自己实现storm流程分析_.avi
目录：【第067大数据/day19】
06.storm消息容错机制.avi
05.storm内部通信机制2_.avi
04.storm内部通信机制1_.avi
03.storm集群任务提交流程2_.avi
02.storm集群任务提交流程1_.avi
01.storm提问&&昨天的知识回顾.avi
目录：【第067大数据/day18】
05.stormwordcount流程分析_.avi
04.stormwordcount案例分析&&代码编写.avi
03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_.avi
02.storm核心组件和架构_.avi
01.课程介绍&&实时计算的应用场景_.avi
目录：【第067大数据/day17】
04.云笔记项目4_.avi
03.云笔记项目3_.avi
02.云笔记项目2_.avi
01.云笔记项目1_.avi
目录：【第067大数据/day16】
06.使用MR操作HBASE_.avi
05.HBASE原理_.avi
04.JavaAPI操作HBASE2.avi
03.JavaAPI操作HBASE_.avi
02.HBASE安装以及常用shell命令_.avi
01.HBASE简介（待处理）_.avi
目录：【第067大数据/day15】
06.Kmeans算法思想.avi
05.贝叶斯算法&&KNN算法思想讲解_.avi
04.项目讲解4.avi
03.项目讲解3_.avi
02.项目讲解2_.avi
01.项目讲解1_.avi
目录：【第067大数据/day14】
05.项目讲解5--瞎扯_.avi
04.项目讲解4.avi
03.项目讲解3_.avi
02.项目讲解2_.avi
01.项目讲解1_.avi
目录：【第067大数据/day13】
提交各种示例&&sqoop安装使用_.avi
示例演示_.avi
06.点击流数据项目背景分析_.avi
05.sqoop导入导出数据&&网站点击流分析.avi
02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_.avi
01.hive复习&&flume使用_.avi
目录：【第067大数据/day12】
06.flume初体验_.avi
05.hive中复杂sql面试题讲解.avi
04.hive自定义函数&&transform的使用_.avi
03.广告推送项目整体架构_.avi
02.hive中的sql讲解，重点是join操作_.avi
01.hive中分桶的机制和作用_.avi
目录：【第067大数据/day11】
06.hive的基本命令练习_.avi
05.hive安装及初体验_.avi
04.HA联邦机制&&hive的实现机制_.avi
03.HA集群搭建_.avi
02.HA配置文件讲解.avi
01.HA机制以及设计思路的分析_.avi
目录：【第067大数据/day10】
06.自定义inputformat&&MR注意事项_.avi
05.运营商流量日志增强---自定义outputformat_.avi
04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单（待处理）.avi
03.找出QQ共同好友的实现_.avi
02.map端join实现&&倒排索引实现_.avi
01.复习&&解决数据倾斜的思路分析.avi
目录：【第067大数据/day09】
06.编写类似join功能的MR程序_.avi
05.在windows下使用eclipse提交MR到集群运行的原理和配置_.avi
04.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_.avi
03.Combiner的用途以及文件切片大小的处理.avi
02.MR内部的shuffle过程详解_.avi
01.复习&&流量汇总排序的mr实现_.avi
目录：【第067大数据/day08】
06.自定义partitionner_.avi
05.客户端提交job流程之源码跟踪_.avi
04.mr实现流量统计&&文件切片的原理_.avi
03.wordcount程序运行流程分析_.avi
02.wordcount程序原理及代码实现_.avi
01.复习&&mapre赌ce的核心思想.avi
目录：【第067大数据/day07】
06.源码跟踪初探&&shell脚本采集日志上传到HDFS_.avi
05.hadoop中的RPC框架演示_.avi
04.JAVA客户端流式操作HDFS.avi
03.namenode管理元数据的机制2.avi
02.namenode管理元数据的机制_.avi
01.客户端向HDFS写数据的流程_.avi
目录：【第067大数据/day06】
06使用JavaAPI操作HDFS文件系统.avi
05hadoopshell命令操作_.avi
04hadoop集群安装_.avi
03hadoop安装环境准备_.avi
02hadoop在实际项目中的架构分析_.avi
01hadoop生态圈介绍及就业前景.avi
页:
[1]