伱就昰莪啲 发表于 2022-1-16 09:39:16

深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0视频

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文件名称: 深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0视频法_共:9.42GB
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文件创建时间: 2021-11-19 13:03:34

目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0】
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{9}自定义训练综合实例与图片增强】
    猫狗数据实例图片增强.mp4
    模型的训练与优化_.mp4
    在自定义训练中添加验证数据.mp4
    使用kaggle训练模型.mp4
    猫狗数据实例定义单批次训练函数.mp4
    猫狗数据实例损失函数与优化器.mp4
    猫狗数据实例创建模型.mp4
    猫狗数据实例创建dataset_.mp4
    猫狗数据实例数据读取.mp4
    模型的进一步优化与VGG网络.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{8}Tensorboard可视化】
    自定义训练中的tensorboard可视化.mp4
    自定义变量的tensorboard可视化.mp4
    Tensorboard启动和界面含义介绍.mp4
    利用回调函数使用Tensorboard.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{7}Eager模式与自定义训练】
    汇总计算应用实例(一).mp4
    汇总计算模块.mp4
    Tensorflow自定义训练(四)_.mp4
    Tensorflow自定义训练(三).mp4
    Tensorflow自定义训练(二).mp4
    自动微分与自定义训练(一).mp4
    变量与自动微分运算.mp4
    Eager模式代码演示与张量.mp4
    Eager模式简介_.mp4
    汇总计算应用实例(二).mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{6}tf.keras高阶API实例】
    tf.keras图像识别猫狗数据集实例(二).mp4
    tf.keras图像识别猫狗数据集实例(一).mp4
    tf.keras训练过程可视化及解决过拟合问题.mp4
    tf.keras序列问题电影评论数据分类(二).mp4
    tf.keras序列问题电影评论数据分类(一)_.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{5}卫星图像识别tf.data、卷积综合实例】
    批标准化的使用.mp4
    批标准化.mp4
    卫星图像识别卷积综合实例分类模型训练_.mp4
    卫星图像识别卷积综合实例tf.data构建图片输入管道.mp4
    卫星图像识别卷积综合实例:tf.data构造输入.mp4
    卫星图像识别卷积综合实例:读取和解码图片.mp4
    卫星图像识别卷积综合实例:图片数据读取.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{4}计算机视觉卷积神经网络】
    卷积神经网络的优化.mp4
    搭建卷积神经网络_.mp4
    卷积神经网络识别Fashionmnist数据集.mp4
    卷积神经网络整体架构.mp4
    认识卷积神经网络卷积层和池化层.mp4
    认识卷积神经网络(一).mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{3}tf.data输入模块】
    tf.data输入实例(二).mp4
    tf.data输入实例(一).mp4
    tf.data模块用法示例.mp4
    tf.data模块简介.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{32}附:安aconda与Jputernotebook安装使用技巧】
    Jupyternotebook技巧(二).mp4
    Jupyternotebook使用技巧(一).mp4
    Notebook页面介绍.mp4
    conda的使用.mp4
    安aconda的安装_.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{31}练习作业搜狗实验室搜狐新闻数据分类】
    练习作业搜狗实验室搜狐新闻中文数据分类_.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{30}RNN循环神经网络】
    美国航空公司Twitter评论数据集RNN实现.mp4
    美国航空公司Twitter评论数据集数据预处理.mp4
    RNN识别Mnist手写数字数据集_.mp4
    RNN循环神经网络简介.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{2}深度学习基础和tf.keras】
    softmax多分类代码实现fashionmnist数据分类实.mp4
    softmax多分类(一).mp4
    逻辑回归实现_.mp4
    逻辑回归与交叉熵.mp4
    多层感知器(神经网络)的代码实现.mp4
    多层感知器(神经网络)与激活函数.mp4
    梯度下降算法.mp4
    tf.keras实现线X回归_.mp4
    机器学习原理线X回归.mp4
    tf.keras函数式API.mp4
    Dropout与过拟合抑制.mp4
    Dropout抑制过拟合与网络参数选择总原则.mp4
    网络优化与超参数选择_.mp4
    优化函数、学习速率、反向传播算法.mp4
    独热编码与交叉熵损失函数.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{29}Tensorflow高级API——模块】
    模块常用方法(二).mp4
    模块常用方法(一).mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{28}新读取机制:tf.data模块】
    Feedableiterator使用实例(二).mp4
    Feedableiterator使用实例(一).mp4
    使用tf.data读取猫狗数据集(二).mp4
    使用tf.data读取猫狗数据集(一)_.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{27}CNN卷积神经网络高级应用】
    批标准化简介与应用_.mp4
    Cifar10数据集的CNN实现.mp4
    过拟合与正则化以及数据增强处理.mp4
    CNN保存检查点_.mp4
    猫和狗数据集的CNN网络实现.mp4
    Tensorflow读取机制与猫和狗识别数据集.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{26}CNN卷积神经网络】
    卷积神经网络识别Mnist手写数字数据集.mp4
    Mnist手写数字数据集softmax识别.mp4
    CNN卷积神经网络介绍_.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{25}多分类问题I日S数据集】
    多分类问题I日S数据集.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{23}机器学习基础线X回归模型】
    机器学习基础线X回归模型_.mp4
   
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{22}Tensorflow中的session、占位符和变量】
    Tensorflow中的session、占位符和变量_.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{21}Tensorflow数据流图、张量及数据类型】
    Tensorflow数据流图、张量及数据类型_.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{20}Tensorflow的简介与安装】
    课程更新介绍及安装提示(2019.02)_.mp4
    Tensorflow的简介与安装.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{1}课程简介与开发环境搭建】
    原生python环境安装tensorflow指南(选学).mp4
    Tensorflow2.0正式版的安装(选看)_.mp4
    Tensorflow2.0极简安装教程.mp4
    课程简介.mp4
    (1.3)Tensorflow2.0安装PPT.pdf
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{19}下面的课程为1.x版本课程,感兴趣可以学习】
    (19.1)Tensorflow1.x版本课程介绍(续).pdf
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{18}使用免费GPU加速训练】
    添加数据集和下载运行输出.mp4
    注册和使用界面简介_.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{17}RNN序列预测实例空气污染预测】
    LSTM模型的预测和评价.mp4
    LSTM模型优化多层LSTM和训练速度衰减.mp4
    RNN序列预测实例空气污染预测搭建LSTM模型.mp4
    RNN序列预测实例空气污染预测基础模型.mp4
    RNN序列预测实例空气污染预测数据采样(二)_.mp4
    RNN序列预测实例空气污染预测数据采样(一).mp4
    RNN序列预测实例空气污染预测数据预处理(二).mp4
    RNN序列预测实例空气污染预测数据预处理(一).mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{16}RNN循环神经网络】
    tf.keras循环神经网络航空评论数据分类模型.mp4
    tf.keras循环神经网络航空评论数据预处理(二).mp4
    tf.keras循环神经网络航空评论数据预处理(一).mp4
    RNN循环神经网络简介.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{15}图像语义分割】
    FCN模型搭建(一).mp4
    获取模型中间层的输出.mp4
    使用预训练网络.mp4
    准备输入数据、可视化输入数据.mp4
    图像语义分割网络FCN代码实现(二).mp4
    图像语义分割网络FCN代码实现(一).mp4
    图像语义分割网络FCN的跳接结构.mp4
    图像语义分割网络结构——FCN.mp4
    图像语义分割简介_.mp4
    FCN模型训练和预测_.mp4
    FCN模型搭建(二).mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{14}自动图运算与GPU使用策略】
    GPU配置与使用策略.mp4
    自动图运算.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{13}图像定位】
    图像定位的优化、评价和应用简介.mp4
    图像定位模型的预测_.mp4
    图像定位模型创建.mp4
    创建输入管道_.mp4
    数据读取与预处理——创建目标数据datasets.mp4
    数据读取与预处理(一).mp4
    图片缩放与目标值的规范.mp4
    图像和位置数据的解析与可视化.mp4
    常见图像处理任务.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{12}模型保存与恢复】
    在自定义训练中保存检查点.mp4
    使用回调函数保存模型.mp4
    .仅保存架构和仅保存权重.mp4
    保存整体模型.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{11}多输出模型实例】
    多输出模型的评价与模型预测_.mp4
    多输出模型的编译和训练.mp4
    多输出模型的创建.mp4
    多输出模型实例——数据加载.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/{10}使用预训练网络(迁移学习)】
    常见的预训练网络模型及使用示例.mp4
    预训练网络使用——微调.mp4
    经典预训练网络权重分享和使用方法.mp4
    迁移学习的代码实现.mp4
    迁移学习网络架构_.mp4
    预训练网络(迁移学习)基础知识.mp4
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/日月光华tensorflow资料】
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/日月光华tensorflow资料/数据集】
    Tweets.csv
    PRSA_data_2010.1.12014.12.31.csv
    i日s.csv
    Income1.csv
    imdb_.npz
    credita.csv
    Advertising.csv
    猫狗数据集_2000.zip
    猫狗数据集.rar
    航空公司twittrer评论数据集.rar
    日月光华_birds分类竞赛数据_.zip
    multioutputclassification多输出模型数据集.zip
    cifar10.rar
    2_class.rar
目录:【深度学习入门到放弃r月光华tensorflow2.0/日月光华tensorflow资料/tensorflow2.0代码】
    9.函数式api日月光华.ipynb
    82.多输出模型实例日月光华.ipynb
    8.抑制过拟合日月光华.ipynb
    8.tf.data模块日月光华.ipynb
    7.模型优化日月光华.ipynb
    6.日月光华tensorflow2.0课程softmax多分类.ipynb
    55.猫狗数据自定义训练实例日月光华.ipynb
    51.Tensorboard可视化日月光华_.ipynb
    5.日月光华tensorflow2.0课程逻辑回归实现.ipynb
    48.自动微分运算(续)日月光华.ipynb
    44.自动微分运算日月光华.ipynb
    41.eager模式日月光华.ipynb
    4.日月光华tensorflow2.0课程多层感知器.ipynb
    3.日月光华tensorflow2.0课程tf.keras概述.ipynb
    15.LSTM实例空气污染序列预测日月光华_.ipynb
    14.循环神经网络实例航空公司评论情绪预测日月光华.ipynb
    13.猫狗数据集图片数据增强日月光华_.ipynb
    12.keras基础实例电影评价预测日月光华.ipynb
    11.tf.data卫星数据分类日月光华.ipynb
    10.tf.data输入模块实例日月光华_.ipynb
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