MAS兵.大数据全栈工程师cb_约：97.45GB
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文件创建时间： 2022-03-10 20:34:37
目录：【04..MAS兵.大数据全栈工程师】
130.ES查询之底层原理揭秘_.mp4
129.FlinkWindow剖析3_.mp4
128.Flink时间语义+Watermark_.mp4
126.FlinkWindow剖析2_.mp4
125.上机实战演练：ES查询语法_.mp4
124.FlinkWindow窗口剖析1_.mp4
123.FlinkCheckpoint及SavePoint精讲_.mp4
119.基本函数类及富函数的使用_.mp4
118.Flink各种算子精讲32_.mp4
118.Flink各种算子精讲31_.mp4
117.Flink各种算子精讲2_.mp4
116.Flink各种算子精讲1_.mp4
115.Flink运行架构及并行度设置_.mp4
114.Flink基于Yarn多种启动方式_.mp4
113.Flink初始及搭建集群环境_.mp4
112.推荐系统项目一大总结_.mp4
111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务_.mp4
109.构建特征中心及模型召回实现_.mp4
108.实现基于模型的召回策略_.mp4
107.基于物品画像计算相似度_.mp4
106.Spark调优总结及word2vec算法原理_.mp4
105.基于节目画像计算节目的相似度_.mp4
104.构建用户画像及X能调优_.mp4
103.构建节目画像与用户画像_.mp4
102.基于TextRank算法+TFIDF算法提取关键词_.mp4
101.提取节目的关键词，构建节目画像_.mp4
100.基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移_.mp4
099.实现推荐系统在线推荐微服务_.mp4
098.推荐系统代码实现及测试_.mp4
097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集_.mp4
096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构_.mp4
095.随机森林算法与算法总结_.mp4
094.决策树算法的原理_.mp4
093.百度地图实时路况及路况预测_.mp4
092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能_.mp4
091.逻辑回归算法原理及公式推导_.mp4
090.逻辑回归算法原理及公式推导_.mp4
089.分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用_.mp4
088.手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例_.mp4
087.KNN手写数字识别及KMeans算法原理_.mp4
086.KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理_.mp4
085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导_.mp4
084.基于SparkMLlib训练回归算法模型_.mp4
083.线X回归算法的原理及参数优化方案_.mp4
082.机器学习介绍、原理及应用场景_.mp4
081.sparkstreaming_.mp4
080.sparkstreaming、源码分析、流式微批任务的调度原理_.mp4
079.sparkstreaming、整合MQkafka开发_.mp4
078.sparkstreaming、api、ha、检查点、窗口等机制_.mp4
077.sparkstreaming、流式计算之微批计算原理及standalone_.mp4
076.sparksql源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD_.mp4
075.sparksql源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换_.mp4
074.sparksql源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划_.mp4
073.sparksql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP_.mp4
072.sparksql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2_.mp4
071.sparksql、整合hive的metastore搭建企业级数合1_.mp4
070.sparksql、datafram到dataset开发_.mp4
069.sparksql、大数据中的SQL组成原理_.mp4
068.sparkcore源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器_.mp4
067.sparkcore源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器_.mp4
066.sparkcore源码、ShuffleReader、Tracker、Sche赌ler完整调度_.mp4
065.sparkcore源码、UnsafeShufleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外_.mp4
064.sparkcore源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer_.mp4
063.sparkcore源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer_.mp4
062.sparkcore源码、Dependency、SortShuffleManager_.mp4
061.sparkcore源码、MemoryManager、BlockManager_.mp4
060.sparkcore源码、Tasksche赌ler、Executor运行Task、SparkEnv_.mp4
059.sparkcore源码、sparkContext、DAGSche赌ler、stage划分_.mp4
058.sparkcore源码、Application注册、Executor资源申请_.mp4
057.sparkcore源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动_.mp4
056.sparkcore源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析_.mp4
055.sparkcore、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars_.mp4
054.sparkcore、history服务、standaloneHA、资源调度参数_.mp4
053.sparkcore、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建_.mp4
052.sparkcore、二次排序、分组取TOpN、算子综合应用_.mp4
051.sparkcore、聚合计算API、combineByKey、分区调优_.mp4
050.sparkcore、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析_.mp4
049.sparkcore、wordcount案例源码分析、图解_.mp4
048.sparkcore、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD源码分析_.mp4
047.scala语言、match，caseclass、implicitt、sparkwordcount_.mp4
046.scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析_.mp4
045.scala语言、流程控制、高级函数_.mp4
044.scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现_.mp4
043.zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程_.mp4
042.zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础_.mp4
041.zookeeper介绍、安装、shellcli使用，基本概念验证_.mp4
040.redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、highlowapi_.mp4
039.redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02_.mp4
038.redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01_.mp4
037.redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&；AOF混合使用2_.mp4
037.redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&；AOF混合使用1_.mp4
036.redis消息订阅、pipeline、事务、mo赌les、布隆过滤器、缓存LRU2_.mp4
036.redis消息订阅、pipeline、事务、mo赌les、布隆过滤器、缓存LRU1_.mp4
035.redis的list，set，hash，sortedset、skiplist1_.mp4
035.redis的list，set，hash，sortedset、skiplist2_.mp4
034.redis的string类型&；bitmap2_.mp4
034.redis的string类型&；bitmap1_.mp4
033.redis介绍及NIO原理介绍2_.mp4
033.redis介绍及NIO原理介绍1_.mp4
032.Hadoop项目HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写2_.mp4
032.Hadoop项目HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写1_.mp4
031.Hadoop项目MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍2_.mp4
031.Hadoop项目MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍1_.mp4
030.Hadoop项目手敲用户新增指标模块代码2_.mp4
030.Hadoop项目手敲用户新增指标模块代码1_.mp4
029.Hadoop项目数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路2_.mp4
029.Hadoop项目数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路1_.mp4
028.Hadoop项目Flume讲解及数据清洗模块准备工作2_.mp4
028.Hadoop项目Flume讲解及数据清洗模块准备工作1_.mp4
027.Hadoop项目java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍2_.mp4
027.Hadoop项目java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍1_.mp4
026.Hadoop项目需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图2_.mp4
026.Hadoop项目需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图1_.mp4
025.Hbase优化及LSM树2_.mp4
025.Hbase优化及LSM树1_.mp4
024.HBase与MapRe赌ce整合、Hbase表设计2_.mp4
024.HBase与MapRe赌ce整合、Hbase表设计1_.mp4
023.HBaseJavaAPI、ProtocolBuffer简单介绍2_.mp4
023.HBaseJavaAPI、ProtocolBuffer简单介绍1_.mp4
022.HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase基本命令2_.mp4
022.HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase基本命令1_.mp4
021.HBase架构介绍、数据模型2_.mp4
021.HBase架构介绍、数据模型1_.mp4
020.Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用2_.mp4
020.Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用1_.mp4
019.Hive视图、索引、权限管理2_.mp4
019.Hive视图、索引、权限管理1_.mp4
018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶2_.mp4
018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶1_.mp4
017.Hiveerde，HiveServer2，Hive函数2_.mp4
017.Hiveerde，HiveServer2，Hive函数1_.mp4
016Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSOL2_.mp4
016Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSOL1_.mp4
015Hive的架构介绍及远程数据库模式安装2_.mp4
015Hive的架构介绍及远程数据库模式安装1_.mp4
014.hadoopMapRe赌ce开发推荐系统大数据思维模式_.mp4
013.hadoopMapRe赌ce开发分组取TopNAP精炼2_.mp4
013.hadoopMapRe赌ce开发分组取TopNAP精炼1_.mp4
012.adoopMapRe赌ce源码MapTaskoutput和Re赌ceTask精讲2_.mp4
012.adoopMapRe赌ce源码MapTaskoutput和Re赌ceTask精讲1_.mp4
011.hadoopMapRe赌ce源码MapTaskinput源码精讲_.mp4
010.hadoopMapRe赌ce作业提交方式、源码客户端提交源码2_.mp4
010.hadoopMapRe赌ce作业提交方式、源码客户端提交源码1_.mp4
009.hadoopMapRe赌ceYar集群搭建、idea开发MR的wC程序2_.mp4
009.hadoopMapRe赌ceYar集群搭建、idea开发MR的wC程序1_.mp4
008.hadoopMapke赌cen度原理，Varn原埋2_.mp4
008.hadoopMapke赌cen度原理，Varn原埋1_.mp4
007.hadoopMapRe赌ce原理精讲、轻松入门_.mp4
006.hadoopHDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS2_.mp4
006.hadoopHDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS1_.mp4
005.hadoopHDFS集群搭建HA模式验证_.mp4
004.hadoopHDFS集群搭建HA模式概念2_.mp4
004.hadoopHDFS集群搭建HA模式概念1_.mp4
003.hadoopHDFS集群搭建伪分布式模式2_.mp4
003.hadoopHDFS集群搭建伪分布式模式1_.mp4
002.hadoopHDFS理论基础读写流程_.mp4
001.hadoop大数据启蒙初识HDFS_.mp4
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