新Python机器学习cb_约：4.49GB
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文件创建时间： 2022-03-03 18:47:31
目录：【新Python机器学习】
目录：【新Python机器学习/10探索X数据分析农粮数据分析】
7.变量关系可视化展示_.mp4
6.数据分析维度_.mp4
5.数据对数变换_.mp4
4.峰度与偏度_.mp4
3.单变量分析_.mp4
2.数据切片分析_.mp4
1.数据背景简介_.mp4
目录：【新Python机器学习/09探索X数据分析赛事数据集分析】
9.红牌和肤色的关系_.mp4
8.报表可视化分析_.mp4
7.多特征之间关系分析_.mp4
6.特征可视化展示_.mp4
5.缺失值可视化分析_.mp4
4.数据切分模块_.mp4
3.数据读取与预处理_.mp4
2.数据背景介绍_.mp4
1.开场(1)_.mp4
目录：【新Python机器学习/08Gensim中文词向量建模】
4.测试模型相似度结果_.mp4
3.Gensim构造word2vec模型_.mp4
2.维基百科中文数据处理_.mp4
1.使用Gensim库构造词向量_.mp4
目录：【新Python机器学习/07MNIST手写字体识别】
5.训练网络模型_.mp4
4.构造网络结构_.mp4
3.卷积简介_.mp4
2.tensorflow参数_.mp4
1.神经网络模型概述_.mp4
目录：【新Python机器学习/06TensorFlow框架】
9.卷积神经网络模型_.mp4
8.完成神经网络_.mp4
7.神经网络模型_.mp4
6.逻辑回归迭代_.mp4
5.逻辑回归框架_.mp4
4.线X回归模型_.mp4
3.变量练习_.mp4
2.变量_.mp4
10.卷积神经网络参数_.mp4
目录：【新Python机器学习/05时间序列案例实战】
6.维基百科词条EDA_.mp4
5.使用tsfresh库进行分类任务_.mp4
4.股票预测案例_.mp4
3.Pandas滑动窗口_.mp4
2.Pandas数据重采样_.mp4
1.Pandas生成时间序列_.mp4
目录：【新Python机器学习/04Kaggle竞赛案例泰坦尼克获救预测】
5.特征选择_.mp4
4.随机森林模型_.mp4
3.回归模型_.mp4
2.数据预处理_.mp4
1.数据介绍_.mp4
目录：【新Python机器学习/03Python文本数据分析】
6.基于贝叶斯算法进行新闻分类_.mp4
5.LDA建模_.mp4
4.TFIDF关键词提取_.mp4
3.新闻数据与任务简介_.mp4
2.相似度计算_.mp4
1.文本分析与关键词提取_.mp4
目录：【新Python机器学习/02案例实战信用卡欺诈检测】
9.逻辑回归阈值对结果的影响_.mp4
8.混淆矩阵_.mp4
7.逻辑回归模型_.mp4
6.正则化惩罚_.mp4
5.模型评估方法_.mp4
4.交叉验证_.mp4
3.下采样策略_.mp4
2.样本不均衡解决方案_.mp4
10.SMOTE样本生成策略_.mp4
1.案例背景和目标_.mp4
目录：【新Python机器学习/01使用Python分析科比生涯数据】
3.建模_.mp4
2.数据预处理(1)_.mp4
1.科比数据集简介_.mp4
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