10周成为数据分析师6期系列课_约：37.63GB
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文件创建时间： 2022-03-31 14:14:43
目录：【10周成为数据分析师6期系列课】
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/04、数据分析师Python基础必修】
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/02、机器学习算法模型推导及项目实战】
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师】
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/04、数据分析师Python基础必修/第5节Python爬虫入门到项目实战05】
5.4反爬技术讲解.mp4
5.3百度贴吧爬虫实战02.mp4
5.2百度贴吧爬虫实战01.mp4
5.1shell使用.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/04、数据分析师Python基础必修/第4节Python爬虫入门到项目实战04】
4.3PageObject.mp4
4.2orm.mp4
4.1元类.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/04、数据分析师Python基础必修/第3节Python爬虫入门到项目实战03】
3.5远程启动.mp4
3.4pymysql.mp4
3.3等待.mp4
3.2京东商品信息保存02.mp4
3.1京东商品信息保存01.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/04、数据分析师Python基础必修/第2节Python爬虫入门到项目实战02】
2.4cssselectorrequirements.mp4
2.3xpath操作.mp4
2.2js操作.mp4
2.1cookies操作.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/04、数据分析师Python基础必修/第1节Python爬虫入门到项目实战01】
1.5常见安全攻击手法.mp4
1.4鼠标事件与截图方法.mp4
1.3基本定位方法.mp4
1.2selenium环境.mp4
1.1虚拟环境.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/02、机器学习算法模型推导及项目实战/第9节Boosting】
9.5寻找最好的Split.mp4
9.4新的目标函数.mp4
9.3使用泰勒级数近似目标函数.mp4
9.2训练模型.mp4
9.1XGBoost.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/02、机器学习算法模型推导及项目实战/第8节矩阵分解】
8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2.mp4
8.2矩阵分解推荐系统.代码演示.1.mp4
8.1Recommender.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/02、机器学习算法模型推导及项目实战/第7节Kmeans】
7.8其他聚类算法及问答.mp4
7.7K值如何选择.mp4
7.6kmeans的目标函数.mp4
7.5kmeans案例.mp4
7.4kmeans的实现.mp4
7.3kmeans算法过程及特X.mp4
7.2kmeans算法.mp4
7.1聚类分析.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/02、机器学习算法模型推导及项目实战/第6节决策树与随机森林】
6.5随机森林03.mp4
6.4随机森林02.mp4
6.3随机森林01.mp4
6.2决策树02.mp4
6.1决策树01.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/02、机器学习算法模型推导及项目实战/第5节SVM支持向量机】
5.4SVM04.mp4
5.3SVM03.mp4
5.2SVM02.mp4
5.1SVM01.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/02、机器学习算法模型推导及项目实战/第4节朴素贝叶斯】
4.7Extensions.mp4
4.6文本表示02.mp4
4.5文本表示01.mp4
4.4手推一个完整的例子.mp4
4.3垃圾邮件分类02.mp4
4.2垃圾邮件分类01.mp4
4.1朴素贝叶斯的核心思想.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/02、机器学习算法模型推导及项目实战/第3节线X回归与逻辑回归】
线X回归2.mp4
线X回归1.mp4
逻辑回归2.mp4
逻辑回归1.mp4
QA.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/02、机器学习算法模型推导及项目实战/第2节KNN最近邻】
2.7KNN的延伸内容（Optional）.mp4
2.6二手车估价案例.mp4
2.5特征缩放.mp4
2.4通过交叉验证选择K.mp4
2.3KNN的决策边界.mp4
2.2欧式距离以及KNN实现.mp4
2.1KNN介绍.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/02、机器学习算法模型推导及项目实战/第1节机器学习介绍】
1.4案例：通过广告投放预测产品销量.mp4
1.3机器学习的流程数据预处理.mp4
1.2分类、回归和聚类的理论.mp4
1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系.mp4
机器学习课件及代码.zip
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/02、机器学习算法模型推导及项目实战/第10节主题模型】
10.4计算模型的参数.mp4
10.3从生成的角度来看LDA.mp4
10.2MLEvsMAPvsBayesian.mp4
10.1主题模型.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第9节叶老师第一阶段（新增3）】
统计学基础应用.pdf
目录.mp4
4趋势：离散+集中+变化.mp4
3数据、统计、信息、解读、归因的链路.mp4
2统计学中的数据与变量.mp4
1统计学的背景与概念.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第8节叶老师第一阶段（新增2）】
7.5可视化中组合的应用.mp4
7.4可视化中图的应用.mp4
7.3可视化中表的应用.mp4
7.2可视化中图表元素的优化.mp4
7.1可视化中数的应用.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第7节叶老师第一阶段（新增1）】
数据分析的概念和意义.pdf
6.2可视化的原则.mp4
6.1可视化的目的.mp4
5多维分析的应用.mp4
4多维分析的概念.mp4
3事前、事中、事后分析.mp4
2数据运营的三大模块.mp4
1什么是数据运营链路.mp4
0目录.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第6节大周老师第一阶段（2）】
204数据预处理方法与分析建模的理解.mp4
203数据探索新分析及脏数据产生的原因.mp4
202数据来源及数据抽样详解.mp4
201数据分析项目全流程及目标定义剖析.mp4
113探索X分析计算4.mp4
112探索X分析计算3.mp4
111探索X分析计算2.mp4
110探索X分析计算1.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第5节大周老师第一阶段（1）】
5109认识数据及列的重命名.mp4
5108员工薪水数据的业务分析探索.mp4
5107DataFrame的URD.mp4
5106数据合并与持久化.mp4
5105DataFrame数据的行列访问.mp4
5104DataFrame的列访问与计算访问.mp4
5103sheet页读取及DataFrame理解.mp4
5102文件读取及路径说明.mp4
5101KK及上课所需软件.mp4
大周老师第一阶段.rar
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第4节叶老师第一阶段（2）】
42.9坐标轴、颜色、图表细节优化.mp4
42.8图表类型选择.mp4
42.7不同数据分析方法的Excel实践.mp4
42.6仿真模拟.mp4
42.5逻辑回归.mp4
42.4线X回归.mp4
42.11课后思考.mp4
42.10多维数据的筛选和应用.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第3节叶老师第一阶段（1）】
32.3不同类型的数据分析方法及原理.mp4
32.2互联网数据分析的基本思路.mp4
32.1课后思考解答.mp4
31.6Python简介及优劣势分析.mp4
31.5Excel简介及优劣势分析.mp4
31.4数据分析的四大步骤.mp4
31.3数据分析师的三个特点.mp4
31.2数据的变异X、规律X和客观X.mp4
31.1数据是什么？数据能做什么？.mp4
叶老师第一阶段.zip
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第35节大周老师第五阶段】
周905用户消费行为分析.mp4
周904DataFrame与SQL关联查询的比较.mp4
周903子查询与关联查询.mp4
周902联合查询与分组查询.mp4
周901SQL的条件查询.mp4
周1003广告效果聚类分析.mp4
周1002实战天猫交易数据可视化.mp4
周1001初识PyEcharts.mp4
大周老师第五阶段.rar
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第34节叶老师第五阶段（4）】
10.2.0数据分析进阶推荐书籍.mp4
10.1.6面试中你应该如何展现自己（3）.mp4
10.1.6面试中你应该如何展现自己（2）.mp4
10.1.6面试中你应该如何展现自己（1）.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第33节叶老师第五阶段（3）】
9.3.0推荐书籍及课后思考.mp4
10.1.5业务问题的准备方法及应对思路.mp4
10.1.4逻辑问题的准备方法及应对思路（2）.mp4
10.1.4逻辑问题的准备方法及应对思路（1）.mp4
10.1.3技术问题的准备方法及应对思路.mp4
10.1.2数据分析师的职业发展规划.mp4
10.1.1.2广告、电商、数据分析简历制作.mp4
10.1.1.1简历制作.mp4
10.1.0第一章目录介绍.mp4
10.0开场白及课后思考讲解.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第32节叶老师第五阶段（2）】
9.2.4产品定位分析.mp4
9.2.3购物篮分析的应用（3）.mp4
9.2.3购物篮分析的应用（2）.mp4
9.2.3购物篮分析的应用（1）.mp4
9.2.1什么是产品关联度分析.mp4
9.2.0第二章目录介绍.mp4
9.1.34商品标题动态词频分析（3）.mp4
9.1.34商品标题动态词频分析（2）.mp4
9.1.34商品标题动态词频分析（1）.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第31节叶老师第五阶段（1）】
9.1.33商品排名趋势分析（2）.mp4
9.1.33商品排名趋势分析（1）.mp4
9.1.32商品review分析.mp4
9.1.31曝光价格分析.mp4
9.1.2商品画像体系的数据来源（2）.mp4
9.1.2商品画像体系的数据来源（1）.mp4
9.1.1什么是商品画像体系.mp4
9.1.0第一章目录介绍.mp4
9.0开场白及课后思考解答.mp4
叶老师第五阶段.rar
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第30节大周老师第四阶段（2）】
周806Python操作数据库.mp4
周805数据库操作语言.mp4
周804数据库定义语言.mp4
周803SQL语句的分类及功能.mp4
周802数据库的基本结构.mp4
周801SQL的使用场景.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第2节第六期开班典礼】
22第六期预习课程安排.mp4
21第六期课程整体介绍.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第29节大周老师第四阶段（1）】
周705KMeans聚类分析及实战.mp4
周704KNN的鸢尾花分类实现.mp4
周703初识K近邻.mp4
周702线X回归的理解与实现.mp4
周701数据分析与人工智能.mp4
大周老师第四阶段.rar
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第28节叶老师第四阶段（5）】
8.3.0推荐书籍及课后思考.mp4
8.2.6RFM模型实战案例讲解（5）.mp4
8.2.6RFM模型实战案例讲解（4）.mp4
8.2.6RFM模型实战案例讲解（3）.mp4
8.2.6RFM模型实战案例讲解（2）.mp4
8.2.6RFM模型实战案例讲解（1）.mp4
8.2.5如何构建RFM模型.mp4
8.2.4什么是RFM模型.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第27节叶老师第四阶段（4）】
8.2.3业务数据指标.mp4
8.2.2行为数据指标.mp4
8.2.1用户数据指标.mp4
8.2.0第二章目录介绍.mp4
8.1.4互联网产品的指标体系（2）.mp4
8.1.4互联网产品的指标体系（1）.mp4
8.1.3电子商务运营中统计指标拆解.mp4
8.1.2常用的数据统计指标.mp4
目录：【10周成为数据分析师6期系列课/01、10周成为数据分析师/第26节叶老师第四阶段（3）】
8.1.1.3展示型分析报告.mp4
8.1.1.3展示型分析报告2.mp4
8.1.1.2调研型分析报告.mp4
8.1.1.1日常型分析报告.mp4
8.1.1.0实战项目与业务逻辑回顾.mp4
8.1第一章目录讲解.mp4
8.0开场白及课后思考解答.mp4
7.3.0参考文献，推荐书籍，课后思考.mp4
7.2.7电子书对实体书销量影响程度判断2.mp4
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