2022LG-大数据开发高薪_约：24.76GB
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文件创建时间： 2022-03-25 22:18:49
目录：【2022LG大数据开发高薪】
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资料在每个阶段里面.txt
企业电商离线数仓.pdf
交互式查询工具Impala.pdf
Kafka.pdf
HBase讲义.pdf
Hadoop生态圈技术栈.pdf
Hadoop课程笔记.pdf
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目录：【2022LG大数据开发高薪/03阶段：Hadoop核心及生态圈技术栈/模块一Hadoop框架核心（HDFS、MapRe赌ce、YARN）】
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Linux和可视化项目讲义.zip
目录：【2022LG大数据开发高薪/02阶段：JavaWeb数据可视化/04.模块四JavaWeb后端技术（下）】
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目录：【2022LG大数据开发高薪/02阶段：JavaWeb数据可视化/02模块二前端可视化技术】
目录：【2022LG大数据开发高薪/02阶段：JavaWeb数据可视化/01模块一MySQL数据库】
目录：【2022LG大数据开发高薪/01阶段：JavaSE/模块一Java语言基础】
目录：【2022LG大数据开发高薪/01阶段：JavaSE/模块四Java核心类库（下）】
目录：【2022LG大数据开发高薪/01阶段：JavaSE/模块三Java核心类库（上）】
目录：【2022LG大数据开发高薪/01阶段：JavaSE/模块二Java面向对象编程】
目录：【2022LG大数据开发高薪/资料/11.第十一阶段电商行业实时数仓项目等多个文件/14.第十四阶段：人才职位画像匹配推荐系统】
目录：【2022LG大数据开发高薪/资料/11.第十一阶段电商行业实时数仓项目等多个文件/13.第十三阶段机器学习】
目录：【2022LG大数据开发高薪/资料/11.第十一阶段电商行业实时数仓项目等多个文件/12.第十二阶段大数据处理算法及案例】
目录：【2022LG大数据开发高薪/资料/11.第十一阶段电商行业实时数仓项目等多个文件/11.第十一阶段电商行业实时数仓项目】
目录：【2022LG大数据开发高薪/资料/02阶段：JavaWeb数据可视化/05LG网招聘行业报表数据可视化项目】
目录：【2022LG大数据开发高薪/资料/02阶段：JavaWeb数据可视化/02模块二：前端可视化技术】
目录：【2022LG大数据开发高薪/资料/02阶段：JavaWeb数据可视化/01模块一：MySQL数据库】
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目录：【2022LG大数据开发高薪/资料/01阶段：JavaSE/02Java面向对象编程】
目录：【2022LG大数据开发高薪/14阶段：人才职位画像匹配推荐系统/01人才职位画像匹配推荐系统/08作业】
0101第十二阶段作业.html
目录：【2022LG大数据开发高薪/14阶段：人才职位画像匹配推荐系统/01人才职位画像匹配推荐系统/07直播】
03大数据4期&5期毕业典礼.mp4
01大数据4期阶段十二模块一直播.mp4
02121直播资料.zip
目录：【2022LG大数据开发高薪/14阶段：人才职位画像匹配推荐系统/01人才职位画像匹配推荐系统/06任务六：职位召回&排序&推荐】
16推荐流程深度学习排序介绍.mp4
15推荐流程排序服务添加.mp4
14推荐流程读取召回数据服务实现.mp4
13推荐流程grpc服务演示.mp4
12推荐流程grpc简介.mp4
11推荐流程推荐核心逻辑与ABTest.mp4
10召回排序阶段模型预测.mp4
09召回排序阶段合并特征模型训练.mp4
08召回排序阶段投递行为合并职位向量与职位画像数据.mp4
07召回排序阶段投递行为合并用户画像数据.mp4
06召回排序阶段CTR预估模型.mp4
05召回排序阶段基于内容召回.mp4
04召回排序阶段ALS模型代码实现.mp4
03召回排序阶段常见推荐算法介绍.mp4
02召回排序阶段召回表设计.mp4
01召回排序阶段介绍.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/14阶段：人才职位画像匹配推荐系统/01人才职位画像匹配推荐系统/05任务五：职位画像及用户画像】
20用户画像构建用户标签权重计算及存储.mp4
19用户画像构建用户原始数据处理.mp4
18用户画像构建用户画像整体介绍.mp4
17职位画像构建职位相似度存储hbas.mp4
16职位画像构建职位相似度计算实现.mp4
15职位画像构建局部敏感哈希介绍.mp4
14职位画像构建职位向量计算.mp4
13职位画像构建职位词向量计算.mp4
12职位画像构建Word2Vec模型介绍.mp4
11职位画像构建合并关键词与主题词.mp4
10职位画像构建TextRank代码实现.mp4
09职位画像构建TextRank介绍.mp4
08职位画像构建职位tfidf值保存.mp4
07职位画像构建准备关键词与idf映射关系数据.mp4
06职位画像构建获取CV&idf模型.mp4
05职位画像构建职位文本信息分词.mp4
04职位画像构建职位文本信息合并.mp4
03职位画像构建TFIDF介绍.mp4
02职位画像构建spark运行环境代码开发.mp4
01职位画像构建需求介绍.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/14阶段：人才职位画像匹配推荐系统/01人才职位画像匹配推荐系统/04任务四：SparkMLlib机器学习】
23GBDT案例.mp4
22GBDT介绍梯度提升树.mp4
21GBDT介绍回归决策树.mp4
20boosting集成学习.mp4
19随机森林案例代码.mp4
18bagging集成与随机森林构造过程.mp4
17集成学习介绍.mp4
16决策树算法案例.mp4
15决策树分类算法对比总结.mp4
14决策树算法分类原理信息增益率&剪枝.mp4
13决策树算法分类原理熵&信息增益&基尼系数.mp4
12决策树算法分类原则回顾.mp4
11逻辑回归算法案例.mp4
10线X回归案例.mp4
09逻辑回归算法回顾.mp4
08线X回归的优化方法&梯度下降法.mp4
07线X回归的损失函数.mp4
06线X回归适用场景以及特征与目标值关系.mp4
05投递行为案例每个地区投递最多的职位topN.mp4
04投递行为案例总人数&总次数.mp4
03PySparkwordcount入门案例.mp4
02SparkMLlib开发准备.mp4
01SparkMLlib介绍.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/14阶段：人才职位画像匹配推荐系统/01人才职位画像匹配推荐系统/03任务三：SuperSet可视化】
03Superset图表以及仪表盘.mp4
02Superset安装及入门案例.mp4
01Superset简介.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/14阶段：人才职位画像匹配推荐系统/01人才职位画像匹配推荐系统/02任务二：OLAP指标分析】
16指标计算实现.mp4
15实时ETLETL代码实现结果验证.mp4
14实时ETLETL逻辑实现.mp4
13实时ETL模拟用户行为数据.mp4
12业务数据增量同步结果验证.mp4
11业务数据增量同步Sync代码实现.mp4
10业务数据增量同步flink对接kafka.mp4
09Maxwell使用.mp4
08业务数据全量导入公司表&职位表.mp4
07业务数据全量导入用户表.mp4
06Phoenix创建业务维度表.mp4
05Phoenix使用及二级索引.mp4
04Phoenix入门案例.mp4
03Phoenix安装部署.mp4
02Phoenix简介.mp4
01业务数据初始化.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/14阶段：人才职位画像匹配推荐系统/01人才职位画像匹配推荐系统/01任务一：项目整体介绍】
01项目整体介绍.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/13阶段：机器学习/01TensorFlow机器学习框架/03任务三：TensorFLow实现机器学习_逻辑回归】
04TensorFLow实现机器学习_逻辑回归_04.mp4
03TensorFLow实现机器学习_逻辑回归_03.mp4
02TensorFLow实现机器学习_逻辑回归_02.mp4
01TensorFLow实现机器学习_逻辑回归_01.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/13阶段：机器学习/01TensorFlow机器学习框架/02任务二：TensorFlow实现线X回归】
06TensorFlow实现线X回归_part06.mp4
05TensorFlow实现线X回归_part05.mp4
04TensorFlow实现线X回归_part04.mp4
03TensorFlow实现线X回归_part03.mp4
02TensorFlow实现线X回归_part02.mp4
01TensorFlow实现线X回归_part01.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/13阶段：机器学习/01TensorFlow机器学习框架/01任务一：TensorFlow实现KNN】
04TensorFlow实现KNN_part04.mp4
03TensorFlow实现KNN_part03.mp4
02TensorFlow实现KNN_part02.mp4
01TensorFlow实现KNN_part01.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/12阶段：大数据处理算法及案例/03数据挖掘算法与实战/03任务三数据挖掘项目综合实战】
32总结.mp4
31竞争分析舆情分析.mp4
30竞争分析流量结构分析（2）.mp4
29竞争分析流量结构分析（1）.mp4
28竞争分析产品结构分析（3）.mp4
27竞争分析产品结构分析（2）.mp4
26竞争分析产品结构分析（1）.mp4
25竞争分析品类分布.mp4
24市场机会点分析结论.mp4
23市场机会点分析竞争度分析（2）.mp4
22市场机会点分析竞争度分析（1）.mp4
21市场机会点分析业务逻辑及数据清洗.mp4
20整体市场分析市场集中度描述.mp4
19整体市场分析市场变化趋势描述.mp4
18整体市场分析清洗及补全数据(线X回归).mp4
17项目背景及数据说明.mp4
16业务背景.mp4
15模型优化&输出规则.mp4
14数据建模.mp4
13特征工程转码总结.mp4
12特征工程哑变量转码.mp4
11特征工程01转码.mp4
10数据清洗填充缺失值.mp4
09探索数据家庭收入与所处地区相关信息.mp4
08探索数据投资与生活信息.mp4
07探索数据疾病相关信息.mp4
06探索数据家庭成员信息.mp4
05探索数据用户基本信息.mp4
04数据清洗处理异常字段.mp4
03项目分析流程（2）.mp4
02项目分析流程（1）.mp4
01业务背景.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/12阶段：大数据处理算法及案例/03数据挖掘算法与实战/02任务二无监督学习算法】
06其他参数与总结.mp4
05模型评估指标轮廓系数.mp4
04sklearn实现.mp4
03python实现.mp4
02簇内平方和的定义.mp4
01基础原理.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/12阶段：大数据处理算法及案例/03数据挖掘算法与实战/01任务一有监督学习算法】
32利用网格搜索确定最优参数.mp4
31绘制学习曲线.mp4
30sklearn实现.mp4
29基础原理.mp4
28多重共线X(sklearn实现).mp4
27拟合图像(sklearn实现).mp4
26模型评估(sklearn实现).mp4
25房价预测(sklearn实现).mp4
24基础原理(python实现).mp4
23分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4
22分类模型评估指标(class_weight).mp4
21防止过拟合(剪枝参数).mp4
20探索决策树属X(pdf生成).mp4
19使用sklearn生成决策树.mp4
18拟合度优化(CART算法).mp4
17决策树生成(算法解析).mp4
16划分数据集.mp4
15特征选择信息增益.mp4
14特征选择信息熵.mp4
13算法概述.mp4
12距离的惩罚.mp4
11归一化.mp4
10带交叉验证的学习曲线.mp4
09交叉验证.mp4
08绘制学习曲线.mp4
07划分训练集与测试集.mp4
06使用sklearn实现.mp4
05python实现总结及可视化.mp4
04python实现.mp4
03算法优缺点及算法变种.mp4
02算法原理与实现步骤.mp4
01前言：机器学习理论基础.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/12阶段：大数据处理算法及案例/02统计学基础/14项目实战_任务三：建模软件操作】
01建模软件操作.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/12阶段：大数据处理算法及案例/02统计学基础/13项目实战_任务二：案例分析过程】
02建模过程及结果.mp4
01预测方法及模型评估.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/12阶段：大数据处理算法及案例/02统计学基础/12项目实战_任务一：案例背景介绍】
01案例的背景介绍.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/12阶段：大数据处理算法及案例/02统计学基础/11统计学分析方法_任务六：时间序列分析】
07因果关系ARIMA模型的SPSS操作.mp4
06普通ARIMA模型的SPSS操作.mp4
05频谱分析.mp4
04自相关X和序列图.mp4
03ARIMA模型.mp4
02时间序列分析的原理.mp4
01时间序列分析背景及特点.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/12阶段：大数据处理算法及案例/02统计学基础/10统计学分析方法_任务五：logistic回归】
05有序Logistic回归.mp4
04多元Logistic回归.mp4
03二元Logistic回归.mp4
02Logistic回归的原理.mp4
01Logistic回归的应用场景.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/12阶段：大数据处理算法及案例/02统计学基础/09统计学分析方法_任务四：因子分析】
06基于因子分析法的综合评价案例.mp4
05因子分析的SPSS操作.mp4
04因子的解释和得分计算.mp4
03因子旋转的目的.mp4
02因子分析原理和过程.mp4
01因子分析的目的和使用场景.mp4
目录：【2022LG大数据开发高薪/12阶段：大数据处理算法及案例/02统计学基础/08统计学分析方法_任务三：回归分析】
08曲线估计和非线X回归实操.mp4
07非线X回归简介.mp4
06线X回归的SPSS操作.mp4
05虚拟变量转换的SPSS操作.mp4
04回归分析前的SPSS操作.mp4
03回归分析过程.mp4
02回归方法选择.mp4
01回归分析简介.mp4
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