HMaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的_约：598GB
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目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/1.主学习路线/4.阶段四Web开发】
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试用期篇2.mp4
试用期篇1.mp4
面试篇2.mp4
面试篇1.mp4
第一章工作篇.mp4
第二章python市场篇.mp4
2.求职篇2简历投递技巧.mp4
1.求职篇1简历制作.mp4
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/1.主学习路线/12.阶段十二第七阶段：爬虫开发】
12.阶段十二第七阶段：爬虫开发.zip
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/1.主学习路线/11.阶段十一第七阶段：数据分析开发】
11.阶段十一第七阶段：数据分析开发.zip
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/1.主学习路线/10.阶段十第七阶段：人工智能物体检测和分割】
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/1.主学习路线/1.阶段一Python核心编程】
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测试相关环境软件的汇总链接.txt
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/06、python资料5.0/python黑Ma头条虚拟头条安装包】
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开班环境说明必读.txt
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开班环境说明必读.txt
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目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/2.0python6.5/1.阶段一pythonv6.5版本课程/24.第二十四章∶24数仓】
90.22，总结(1).mp4
89.21，导出数据到mysql并进行可视化.mp4
88.20，复购率的计算实现.mp4
87.19，GMV和转换率计算实现.mp4
86.18，用户行为宽表设计及其数据导入.mp4
85.17，ods和dwd层数据表设计及其数据导入.mp4
84.16，sqoop导入mysql数据脚本编写.mp4
83.15，sqoop的导入指令及其表的同步策略分析.mp4
82.14，sqoop环境搭建及其测试连接mysql数据库.mp4
81.13，随机生成业务数据.mp4
80.12，数据仓库的模型.mp4
79.11，上午小结.mp4
78.10，范式理论.mp4
77.9，数据库表的类型及其同步策略.mp4
76.8，电商数仓电商业务及其表结构介绍.mp4
75.7，最近7天内连续三天活跃用户数统计及其总结.mp4
74.6，流失用户数和连续三周活跃设备数.mp4
73.5，回流用户数据.mp4
72.4，沉默用户数计算.mp4
71.3，用户留存主题.mp4
70.2，用户的活跃设备统计及其新增主题统计实现.mp4
69.1，回顾(3).mp4
68.17，总结.mp4
67.16，日、周、月的活跃设备明细.mp4
66.15，常见的业务术语.mp4
65.14，dwd层hive表设计及其数据导入.mp4
64.13，dwd层的启动表设计及其数据导入.mp4
63.12，ods层hive表设计、数据导入及其脚本编写.mp4
62.11，数仓分层的概念.mp4
61.10，上午小结(1).mp4
60.9，通过flume消费kafka中的数据.mp4
59.8，生成日志并通过flume收集到kafka.mp4
58.7，hadoop的lzo压缩支持及其埋点日志的生成.mp4
57.6，项目中的埋点位置及其埋点的字段介绍.mp4
56.5，埋点日志的基本格式.mp4
55.4，项目框架及其技术选型.mp4
54.3，项目需求分析.mp4
53.2，数据仓库的基本概念.mp4
52.1，回顾(2).mp4
51.16，总结.mp4
50.15，flume+kafka+spark_streaming环境对接实现.mp4
49.14，python实现生产者消费者.mp4
48.13，kafka的调试启动.mp4
47.12，kafka概述.mp4
46.11，flume的优化.mp4
45.10，上午小结.mp4
44.9，从A服务器和B服务器采集数据到C服务器并存储到hdfs.mp4
43.8，收集文件到hdfs及其拦截器介绍.mp4
42.7，采集目录到hdfs.mp4
41.6，从A服务器采集数据到B服务器.mp4
40.5，flume的支持的配置类型及其详细配置.mp4
39.4，flume的基本配置和启动.mp4
38.3，flume结构.mp4
37.2，什么是flume.mp4
36.1，回顾(1).mp4
35.13，总结.mp4
34.12，hive综合案例实现.mp4
33.11，python实现udf.mp4
32.10，hive的内置函数和udf函数示例.mp4
31.9，分区表和动态分区.mp4
30.8，上午小结.mp4
29.7，内部表和外部表.mp4
28.6，hive的shell操作.mp4
27.5，hive的环境部署及其启动.mp4
26.4，hive与传统数据库异同及其hive的数据模型.mp4
25.3，hive的架构.mp4
24.2，hive概述.mp4
23.1，回顾.mp4
22.22，总结.mp4
21.21，yarn的架构.mp4
20.20，yarn的基本介绍.mp4
19.19，hdfs小结.mp4
18.18，hdfs的环境搭建.mp4
17.17，后缀名的意义.mp4
16.16，hdfs的架构.mp4
15.15，hdfs的设计思路.mp4
14.14，上午回顾.mp4
13.13，上午小结.mp4
12.12，hadoop的shell操作.mp4
11.11，hdfs的启动.mp4
10.10，hadoop的目录结构.mp4
09.9，ssh软件安装和远程连接.mp4
08.8，mac的配置.mp4
07.7，虚拟机配置(简版).mp4
06.6，虚拟机的配置.mp4
05.5，yarn、mapre赌ce介绍及其hadoop的优势.mp4
04.4，hadoop的核心组件hdfs.mp4
03.3，hadoop概述.mp4
02.2，工作方面的简述.mp4
01.1，整体课程介绍.mp4
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/2.0python6.5/1.阶段一pythonv6.5版本课程/23.第二十三章∶23mysql电商实战】
39.10连续N天留存率计算.mp4
38.09留存率计算.mp4
37.08统计月活.mp4
36.07统计日活用户增长率.mp4
35.067日日活计算02.mp4
34.057日日活计算01.mp4
33.04统计指定日期范围内连续登录的用户.mp4
32.03计算指定日期范围内的登录次数.mp4
31.02计算次日留存.mp4
30.01获取指定日期的活跃人数.mp4
29.12用户积分奖励.mp4
28.11获取商品分类最新销售情况.mp4
27.10计算连续签到用户.mp4
26.09用户手动置顶.mp4
25.08用户积分划分等级.mp4
24.07避免重复数据输入.mp4
23.06删除重复数据.mp4
22.05自连接的使用.mp4
21.04SQL计算商品权重.mp4
20.03组内添加行号取前N名.mp4
19.02组内排序.mp4
18.01手动添加行号.mp4
17.16练习七03.mp4
16.15练习七02.mp4
15.14练习七01.mp4
14.13练习六.mp4
13.12练习五.mp4
12.11练习四.mp4
11.10练习三.mp4
10.09练习二.mp4
09.08练习一02.mp4
08.07练习一01.mp4
07.06分组查询的设置.mp4
06.05连接查询使用注意事项.mp4
05.04电商背景知识简介.mp4
04.03电商相关数据表格介绍02.mp4
03.02电商相关数据表格介绍01.mp4
02.01数据分析中数据库的使用.mp4
01.00环境安装.mp4
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/2.0python6.5/1.阶段一pythonv6.5版本课程/22.第二十二章∶22金融风控】
63.07_异常点检测_冷启动和PreA.mp4
62.06_异常点检测_IForest.mp4
61.05_异常点检测_LOF.mp4
60.04_反欺诈与异常检测简介.mp4
59.03_不均衡学习_SMOTE算法代码实现.mp4
58.02_不均衡学习_SMOTE算法.mp4
57.01_不均衡学习介绍和代价敏感.mp4
56.18_建模流程梳理_模型报告&创建评分卡.mp4
55.17_建模流程梳理_WOE变换特征筛选训练模型.mp4
54.16_建模流程梳理_数据加载&分箱.mp4
53.15_集成学习评分卡模型创建.mp4
52.14_集成学习评分卡_lightGBM跨时间交叉验证代码实现.mp4
51.13_集成学习评分卡_lightGBM跨时间交叉验证特征筛选.mp4
50.12_集成学习评分卡_lightGBM原理介绍.mp4
49.11_集成学习评分卡_xgboost早停和特征重要X.mp4
48.10_集成学习评分卡_xgboost介绍.mp4
47.09_评分映射.mp4
46.08_输出模型报告_代码实现.mp4
45.07_输出模型报告.mp4
44.06_lightGBM特征筛选.mp4
43.05_逻辑回归评分卡.mp4
42.04_评分映射.mp4
41.03_建模流程_模型训练与评估.mp4
40.02_建模流程_样本设计.mp4
39.01_建模流程_实验设计.mp4
38.06_小结.mp4
37.05_外部特征评估.mp4
36.04_内部特征监控.mp4
35.03_多特征筛选_RFE&L1.mp4
34.02_多特征筛选_boruta&VIF.mp4
33.01_单特征分析.mp4
32.10_用户信息关联&小结.mp4
31.09_时间序列未来信息.mp4
30.08_常用缺失值处理方法.mp4
29.07_特征变换_类别变量编码方式总结.mp4
28.06_特征变换_WOE代码实现.mp4
27.05_特征变换_卡方分箱代码实现.mp4
26.04_特征变换.mp4
25.03_特征衍生.mp4
24.02_静态信息特征和时间截面特征处理.mp4
23.01_数据准备.mp4
22.14_小结.mp4
21.13_业务规则挖掘_代码实现_决策树模型.mp4
20.12_业务规则挖掘_代码实现_特征衍生.mp4
19.11_业务规则挖掘_代码实现_数据处理.mp4
18.10_业务规则挖掘_案例代码分析.mp4
17.09_业务规则挖掘介绍.mp4
16.08_风控建模流程_上线运营.mp4
15.07_风控建模流程_模型构建.mp4
14.06_风控建模流程_特征工程介绍2.mp4
13.05_风控建模流程_特征工程介绍1.mp4
12.04_风控建模流程_项目准备2.mp4
11.03_风控建模流程_项目准备1.mp4
10.02_风控建模流程概述.mp4
09.01_互联网金融风控体系介绍.mp4
08.08_业务数据分析案例_不同逾期天数回收情况.mp4
07.07_业务数据分析案例_60天和90天账期入催率.mp4
06.06_业务数据分析案例_90天坏账率计算.mp4
05.05_业务数据分析案例_创建逾期相关字段.mp4
04.04_业务数据分析案例_数据加载和缺失值填充.mp4
03.03_风控相关业务术语介绍.mp4
02.02_常见零售产品和风险介绍.mp4
01.01_信贷和风控介绍.mp4
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/2.0python6.5/1.阶段一pythonv6.5版本课程/21.第二十一章∶21机器学习_v6.5】
104.2.3airbnb客户聚类分析2.mp4
103.2.3airbnb客户聚类分析1.mp4
102.2.2年龄与收入聚类分析.mp4
101.2.1顾客数据聚类分析.mp4
100.1.4主成分分析.mp4
099.1.3相关系数计算.mp4
098.1.2低方差特征过滤.mp4
097.1.1特征降维介绍.mp4
096.0昨日复习(5).mp4
095.4今日总结(1).mp4
094.3.5算法优化.mp4
093.3.4模型评估.mp4
092.3.3聚类算法练习.mp4
091.3.2聚类算法实现.mp4
090.3.1聚类算法简介.mp4
089.3.0上午复习(1).mp4
088.2.7GBDT算法示例.mp4
087.2.6GBDT算法详解梯度提升树.mp4
086.2.5GBDT算法详解提升树示例3.mp4
085.2.4GBDT算法详解提升树示例2.mp4
084.2.3GBDT算法详解提升树示例1.mp4
083.2.2GBDT算法详解提升树.mp4
082.2.1GBDT算法详解CART回归树.mp4
081.1.4GBDT算法示例.mp4
080.1.3GBDT算法简介.mp4
079.1.2Adaboost算法介绍.mp4
078.1.1boosting算法简介.mp4
077.0昨日复习(4).mp4
076.5.2随机森林算法.mp4
075.5.1集成学习&bagging算法.mp4
074.4.3决策树局限X.mp4
073.4.2CART算法流程.mp4
072.4.1CART算法介绍.mp4
071.3.4基尼指数介绍.mp4
070.3.3决策树剪枝.mp4
069.3.2决策树生成代码C4.5.mp4
068.3.1决策树生成代码ID3.mp4
067.3.0上午复习.mp4
066.2.5信息增益比计算.mp4
065.2.4信息增益计算.mp4
064.2.3信息增益定义.mp4
063.2.2熵概念.mp4
062.2.1决策树介绍.mp4
061.1.3逻辑回归案例构建模型.mp4
060.1.2逻辑回归案例分析.mp4
059.1.1逻辑回归案例介绍.mp4
058.0昨日复习(3).mp4
057.6.2ROC曲线AUC指标.mp4
056.6.1混淆矩阵介绍.mp4
055.5.3逻辑回归api&应用.mp4
054.5.2逻辑回归损失函数.mp4
053.5.1逻辑回归介绍.mp4
052.4.5销售额预测分析结果解读.mp4
051.4.4销售额预测分析构建模型.mp4
050.4.3销售额预测分析相关X分析.mp4
049.4.2销售额预测案例数据查看.mp4
048.4.1回归分析介绍.mp4
047.3.7模型保存加载.mp4
046.3.6岭回归应用.mp4
045.3.5手动实现梯度下降.mp4
044.3.4.上午复习.mp4
043.3.3线X模型正则化lasso回归.mp4
042.3.2线X模型正则化岭回归.mp4
041.3.1正则化介绍.mp4
040.2.3欠拟合和过拟合原因.mp4
039.2.2欠拟合和过拟合量化.mp4
038.2.1欠拟合和过拟合介绍.mp4
037.1.3波士顿房价预测案例实现.mp4
036.1.2波士顿房价预测案例介绍.mp4
035.1.1线X回归api.mp4
034.0昨日复习(2).mp4
033.3.3梯度下降算法家族介绍.mp4
032.3.2梯度下降算法推导.mp4
031.3.1梯度下降算法概念详解.mp4
030.2.4优化方法对比.mp4
029.2.3梯度下降算法介绍.mp4
028.2.2正规方程求解.mp4
027.2.1线X回归损失函数.mp4
026.1.3求导复习.mp4
025.1.2线X回归api使用.mp4
024.1.1线X回归介绍.mp4
023.0昨日复习(1).mp4
022.4今日总结.mp4
021.3.2knn案例小结.mp4
020.3.1knn案例流程.mp4
019.2.5k近邻算法小结.mp4
018.2.4sklearn中归一化.mp4
017.2.3归一化介绍.mp4
016.2.2超参数weights介绍.mp4
015.2.1超参数k介绍.mp4
014.2.0上午复习.mp4
013.1.5分类准确率计算.mp4
012.1.4数据集划分.mp4
011.1.3k近邻算法sklearn接口.mp4
010.1.2k近邻算法实现.mp4
009.1.1k近邻算法简介.mp4
008.0昨日复习.mp4
007.4机器学习概述总结.mp4
006.3.6模型评估.mp4
005.3.5机器学习分类2.mp4
004.3.4机器学习分类1.mp4
003.3.3机器学习流程详解.mp4
002.3.2机器学习流程综述.mp4
001.3.1人工智能概述.mp4
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/2.0python6.5/1.阶段一pythonv6.5版本课程/20.第二十章∶20Pandas_v6.5】
88.3.0上午复习(4).mp4
87.2.6RFM模型案例rfm展示&结论.mp4
86.2.5RFM模型案例rfm计算保存.mp4
85.2.4RFM模型案例数据预处理.mp4
84.2.3RFM模型案例数据查看.mp4
83.2.3RFM模型案例.mp4
82.2.2RFM模型构建excel.mp4
81.2.1RFM模型介绍.mp4
80.1.3优衣库销售分析2.mp4
79.1.2优衣库销售分析1.mp4
78.1.1优衣库销售分析介绍.mp4
77.0昨日复习(3).mp4
76.4.4业务解读.mp4
75.4.4数据分布可视化.mp4
74.4.3数据分布计算.mp4
73.4.2数据清洗.mp4
72.4.1AppStore案例介绍.mp4
71.3.4pyecharts使用Pie.mp4
70.3.3pyecharts使用Scatter.mp4
69.3.2pyecharts使用WordCloud.mp4
68.3.1pyecharts使用Bar.mp4
67.3.0上午复习(3).mp4
66.2.3seaborn多变量.mp4
65.2.2seaborn双变量.mp4
64.2.1seaborn单变量.mp4
63.1.3pandas双变量可视化.mp4
62.1.2pandas绘图单变量2.mp4
61.1.1pandas绘图介绍&单变量.mp4
60.0昨日复习(2).mp4
59.5今日总结(1).mp4
58.4.4matplotlib基本绘图.mp4
57.4.3可视化重要X.mp4
56.4.2matplotlib绘图入门.mp4
55.4.1python可视化介绍.mp4
54.3.4报j记录案例.mp4
53.3.3股票数据案例.mp4
52.3.2时间日期运算.mp4
51.3.1datetime类型介绍.mp4
50.3.0上午复习(2).mp4
49.2.4会员复购率.mp4
48.2.3会员连带率.mp4
47.2.2各地区会销比.mp4
46.2.1店均会员数量.mp4
45.1.4增量等级占比.mp4
44.1.3增量等级分布.mp4
43.1.2增量存量分析.mp4
42.1.1透视表&案例介绍.mp4
41.0昨日复习(1).mp4
40.6今日总结.mp4
39.5.5分组操作分组对象.mp4
38.5.4分组操作转换.mp4
37.5.3分组操作聚合函数.mp4
36.5.2分组操作聚合介绍.mp4
35.5.1apply自定义函数1.mp4
34.5.1apply自定义函数.mp4
33.4.3pandas类别类型.mp4
32.4.2pandas类型转换.mp4
31.4.1pandas数据类型介绍.mp4
30.3.2数据整理wide_to_龙.mp4
29.3.1整理数据melt.mp4
28.3.0上午复习(1).mp4
27.2.2缺失值处理.mp4
26.2.1缺失值介绍.mp4
25.1.4数据组合merge2.mp4
24.1.3数据组合merge1.mp4
23.1.2数据组合concat2.mp4
22.1.1数据组合concat.mp4
21.0昨日复习.mp4
20.5今日总结.mp4
19.4.3租房数据分析.mp4
18.4.2pandas数据分析常用最大最小值.mp4
17.4.1pandas数据分析常用统计值.mp4
16.3.6数据导入导出.mp4
15.3.5seriesdataframe修改.mp4
14.3.4dataframe常用操作.mp4
13.3.3series布尔类型索引.mp4
12.3.2pandas数据结构介绍2.mp4
11.3.1pandas数据结构介绍1.mp4
10.3.0上午复习.mp4
09.2.6DataFrame分组聚合介绍.mp4
08.2.5DataFrame数据查看.mp4
07.2.4pandasDataFrame介绍.mp4
06.2.3jupyternotebook使用.mp4
05.2.2开发环境搭建.mp4
04.2.1Python数据分析简介.mp4
03.1.3数据科学概述3.mp4
02.1.2数据科学概述2.mp4
01.1.1数据科学概述1.mp4
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/2.0python6.5/1.阶段一pythonv6.5版本课程/18.第十八章∶18Flask项目黑Ma头条V6.5这章开始未建文件夹】
149.15相互接口测试.mp4
148.14相互代码实现.mp4
147.13缓存中相互思路分析.mp4
146.12查询or粉丝列表代码抽取.mp4
145.11基类抽取标记修改位置.mp4
144.10上午重点回顾.mp4
143.09更新列表缓存实现.mp4
142.08列表接口添加缓存功能.mp4
141.07更新缓存列表.mp4
140.06自定义分页思路.mp4
139.05查询用户列表缓存数据.mp4
138.04查询用户列表缓存数据.mp4
137.03用户列表类结构实现.mp4
136.02缓存过期时长类.mp4
135.01重点回顾(7).mp4
134.20总结.mp4
133.19删除用户缓存代码实现.mp4
132.18用户缓存类测试.mp4
131.17查询缓存工具类实现.mp4
130.16查询缓存思路分析.mp4
129.15缓存工具类.mp4
128.14缓存模式.mp4
127.13缓存雪崩.mp4
126.12缓存穿透.mp4
125.11redis缓存更新回顾.mp4
124.10redis缓存更新&删除.mp4
123.09redis热点数据.mp4
122.08缓存淘汰策略.mp4
121.07缓存过期策略.mp4
120.06项目缓存设计.mp4
119.05缓存数据格式.mp4
118.04缓存粒度.mp4
117.03缓存架构.mp4
116.02项目集成集群.mp4
115.01重点回顾(6).mp4
114.16centos集群启动&使用.mp4
113.15卡槽原理.mp4
112.14集群搭建步骤.mp4
111.13redis集成哨兵主从客户端对象.mp4
110.12centos哨兵配置.mp4
109.11centos哨兵配置.mp4
108.10哨兵机制代码实现.mp4
107.09Redis配置哨兵步骤.mp4
106.08哨兵模式机制理解.mp4
105.07数据库主从.mp4
104.06Redis安装.mp4
103.05非事务型管道.mp4
102.04Redis悲观锁.mp4
101.03Redis乐观锁.mp4
100.02Redis事务.mp4
099.01重点回顾(5).mp4
098.18总结.mp4
097.17redis基本使用.mp4
096.16redis常见命令回顾.mp4
095.15分布式中join&排序&分页.mp4
094.14基于消息状态一致X解决方案.mp4
093.13分布式事务二阶段提交.mp4
092.12水平拆分定向查询再次理解.mp4
091.11水平拆分定向查询.mp4
090.10水平拆分.mp4
089.09垂直分库访问代码实现.mp4
088.08垂直拆分.mp4
087.07分片介绍.mp4
086.06读写分离回顾.mp4
085.05项目集成读写分离.mp4
084.04读写分离功能测试.mp4
083.03读写分离代码实现.mp4
082.02读写分离思路分析.mp4
081.01主从原理&主从架构.mp4
080.11Redis持久化.mp4
079.10项目接口总结.mp4
078.09查询子评论列表接口代码实现.mp4
077.08回复子评论接口实现.mp4
076.07回复子评论思路分析.mp4
075.06查询评论列表接口代码实现.mp4
074.05查询评论列表思路分析.mp4
073.04发布主评论接口实现.mp4
072.03查询列表代码实现2.mp4
071.02查询列表代码实现1.mp4
070.01重点回顾(4).mp4
069.15总结.mp4
068.14&取消接口测试.mp4
067.13取消接口代码实现.mp4
066.12接口代码实现.mp4
065.11文章详情接口代码实现2.mp4
064.10文章详情接口代码实现1.mp4
063.09获取文章详情需求分析.mp4
062.08查询文章列表接口实现2.mp4
061.07查询文章列表接口实现1.mp4
060.06时间日期转换.mp4
059.05首页文章列表需求分析.mp4
058.04修改用户频道代码实现.mp4
057.03修改用户频道思路分析.mp4
056.02查询所有频道实现.mp4
055.01重点回顾(3).mp4
054.16用户频道接口实现.mp4
053.15获取用户频道准备工作.mp4
052.14CORS_ORIGINS参数说明.mp4
051.13支持前端跨域访问后端.mp4
050.12添加忽略文件&接口文档.mp4
049.11修改头像接口实现.mp4
048.10封装上传图片工具类.mp4
047.09检查图片文件.mp4
046.08七牛云工具使用.mp4
045.07七牛云新建空间&交互过程.mp4
044.06Pycharm远程开发.mp4
043.05刷新token业务逻辑实现.mp4
042.04获取当前登录用户信息.mp4
041.03强制登录装饰器.mp4
040.02请求钩子统一提取token信息.mp4
039.01重点回顾(2).mp4
038.15postman进阶.mp4
037.14登录注册接口测试.mp4
036.13生成登录token和刷新token.mp4
035.12登录注册业务逻辑实现.mp4
034.11登录注册参数解析.mp4
033.10登录接口思路梳理.mp4
032.09jwt案列.mp4
031.08数据库迁移.mp4
030.07短信验证码接口实现.mp4
029.06项目架构总结.mp4
028.05用户模块自定义返回json字符串格式.mp4
027.04用户模块restful蓝图组件化.mp4
026.03创建mysql和redis数据库对象.mp4
025.02MySQL和redis配置信息.mp4
024.01重点回顾(1).mp4
023.18flask项目启动文件.mp4
022.17将common文件夹添加到python搜索路径.mp4
021.16生产app的工厂方法实现.mp4
020.15项目初始化.mp4
019.14冲突演示.mp4
018.13集中测试和发布阶段.mp4
017.12程序员开发合并代码.mp4
016.11项目经理新建仓库.mp4
015.10项目经理和程序员负责的内容.mp4
014.09Gitflow工作流程&分支的功能.mp4
013.08文章内容表&总结.mp4
012.07评论表&关系表.mp4
011.06文章表评论数量和图片优化.mp4
010.05文章表&文章的关系表.mp4
009.04用户的表[自关联的多对多].mp4
008.03用户表&频道表&关系表.mp4
007.02模型类字段分析.mp4
006.01重点回顾.mp4
005.12简历编写.mp4
004.11mysql数据库优化.mp4
003.10人员配置&开发环境&gitlab.mp4
002.09项目技术架构设计.mp4
001.08项目介绍&产品原型图使用.mp4
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/2.0python6.5/1.阶段一pythonv6.5版本课程/17.第十七章∶17Flask框架V6.5】
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/2.0python6.5/1.阶段一pythonv6.5版本课程/16.第十六章∶16Python自动化测试V6.5】
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/2.0python6.5/1.阶段一pythonv6.5版本课程/15.第十五章∶15项目自动化部署V6.5】
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/2.0python6.5/1.阶段一pythonv6.5版本课程/14.第十四章∶14美多商城后台V6.5】
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/2.0python6.5/1.阶段一pythonv6.5版本课程/13.第十三章∶13DjangoRestFramework框架V6.5】
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/2.0python6.5/1.阶段一pythonv6.5版本课程/12.第十二章∶12美多商城V6.5】
目录：【黑MaPython6.5+人工智能在线就业班5.0约598GB，这个应该是全的/2.0python6.5/1.阶段一pythonv6.5版本课程/11.第十一章∶11Django基础V6.5】
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