尘埃落定 发表于 2022-8-1 08:13:11

kkb-B度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向-含数学公式识别、视频行为识别等

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文件名称: kkb-B度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向-含数学公式识别、视频行为识别等AH_共:15.82GB
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文件创建时间: 2022-06-13 15:37:09

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    项目三大作业.txt 
    第1节25-1Image2MarkupGeneration(五)-2_ev.mp4 
    第1节25-1Image2MarkupGeneration(五)-1_ev.mp4 
    HCT百度CVWeek24.pdf 
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    HCT百度CVWeek23课件.pdf 
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    第2节23-2Attention与BeamSearch代码详解_ev.mp4 
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    第1节23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)_ev.mp4 
    HCT百度CVWeek22课件.pdf 
    23-1homework.pdf 
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    第2节im2latex前向推理代码详解_ev.mp4 
    Im2Latex前向推理.pptx 
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    HCT百度CVWeek21课件.pdf 
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    第2节21-2img2markup的dataloader实现-2_ev.mp4 
    第2节21-2img2markup的dataloader实现-1_ev.mp4 
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    hct_cv_week20.pdf 
    21-1项目三作业.txt 
    image2latex100k.zip 
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    EAST-pytorch讲解.pptx 
    EAST-pytorch.zip 
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    第1节20-1EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析_ev.mp4 
    20-1课后作业.pdf 
    20-1补课件以及代码.zip 
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    第2节19-2EAST训练和评估_ev.mp4 
    19-2研讨课代码.zip 
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    19-2课后作业.txt 
    19-1课堂PPT.pdf 
    19-1课前预习.pdf 
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    第2节18-2EAST代码讲解_ev.mp4 
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    第1节18-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)_ev.mp4 
    18-1课堂PPT.pdf 
    18-1课后作业.pdf 
    18-1课堂代码.zip 
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    第2节17-2车牌识别代码讲解_ev.mp4 
    17-2课堂代码.zip 
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    第1节17-1数学公式识别-课程导论_ev.mp4 
    17-1课堂PPT.pptx 
    17-1课后作业详情.txt 
    17-1课堂代码.zip 
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    第2节16-2项目二总复习_ev.mp4 
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    第1节16-1模型融合week8_ev.mp4 
    16-1项目二大作业要求.txt 
    16-1课堂PPT-Week8.pdf 
    16-1课堂代码.zip 
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    第2节15-2模型推理_ev.mp4 
    15-2课堂代码.zip 
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    15-1课堂作业.txt 
    15-1课堂PPTWeek7.pdf 
    15-1课堂代码.zip 
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    第2节14-2网络训练与损失选择_ev.mp4 
    14-2课堂PPT.pptx 
    14-2课堂代码.zip 
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    第1节14-1Traningweek6-1_ev.mp4 
    14-1课堂作业.txt 
    14-1PPTWeek6.pdf 
    14-1课堂代码.zip 
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    13-2课件PPT.pptx 
    13-2课堂代码.zip 
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    第1节13-1项目实战-数据处理week5_ev.mp4 
    13-1课件PPT(笔记版)Week5.pdf 
    13-1课件PPTWeek5.pdf 
    13-1课程作业.txt 
    13-1week5课前预习资料.txt 
    13-1课堂代码.zip 
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    第2节12-2研讨课_ev.mp4 
   
    12-2课件PPT.pdf 
    12-2课堂代码.zip 
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    第1节12-1deeplabv3+的原理和实现Week4_ev.mp4 
    Week4预习资料.txt 
    12-1课上PPTLaneSegmentation-Week4-.pdf 
    12-1PPTLaneSegmentation-Week4.pdf 
    12-1课堂代码DeepLab_Demo.zip 
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    第2节11-2研讨课_ev.mp4 
    11-2课堂代码.zip 
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    第1节11-1LaneSegmentation_ev.mp4 
    week3-resnet(1).txt 
    3-1课程代码.txt 
    课件PPT.zip 
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    第2节10-2研讨课_ev.mp4 
    kaike.pptx 
    10-2课程资料.zip 
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    LaneSegmentation-Week2.pptx 
    FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation.pdf 
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    第2节9-2研讨课_ev.mp4 
    Baidu-I答疑研讨课.pdf 
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    第1节9-1LaneSegmentation&Semantic_ev.mp4 
    LaneSegmentation-Week1.pdf 
    11-1课前学习资料.zip 
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    第2节8-2检测与识别拓展研讨课_ev.mp4 
    Baidu-I答疑研讨课.pdf 
目录:【kkb百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向-含数学公式识别、视频行为识别等/第08章视频行为分析—检测与识别的扩展/第1节检测与识别的扩展】
    第1节检测与识别的扩展_ev.mp4 
    week8ActionRecognition.pdf 
目录:【kkb百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向-含数学公式识别、视频行为识别等/第07章视频行为分析—KalmanFilter/第2节7-2答疑研讨会】
    第2节7-2答疑研讨会_ev.mp4 
    第2节7-2答疑研讨会-1_ev.mp4 
    8-2答疑研讨课.pdf 
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    第1节KalmanFilter_ev.mp4 
    学习资料.zip 
目录:【kkb百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向-含数学公式识别、视频行为识别等/第06章视频行为分析—TrackingIntro/第2节6-2答疑研讨会】
    第2节6-2答疑研讨会_ev.mp4 
目录:【kkb百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向-含数学公式识别、视频行为识别等/第06章视频行为分析—TrackingIntro/第1节TrackingIntro】
    第1节TrackingIntro_ev.mp4 
    week6-7Tracking-KalmanFilter.pdf 
目录:【kkb百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向-含数学公式识别、视频行为识别等/第05章视频行为分析—FaceRecognition/第2节faceboxes,lightcnn和faceevoLVe的代码】
    第2节faceboxes,lightcnn和faceevoLVe的代码_ev.mp4 
    随堂代码.zip 
目录:【kkb百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向-含数学公式识别、视频行为识别等/第05章视频行为分析—FaceRecognition/第1节FaceRecongnition】
    第1节FaceRecongnition_ev.mp4 
    随堂课件.zip 
目录:【kkb百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向-含数学公式识别、视频行为识别等/第04章视频行为分析—FaceDetection/第2节FasterRCNN中tensor的传递以及VOC2010的评估方式及代码】
    第2节FasterRCNN中tensor的传递以及VOC2010的评估方式及代码_ev.mp4 
    随堂资料.zip 
目录:【kkb百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向-含数学公式识别、视频行为识别等/第04章视频行为分析—FaceDetection/第1节FaceDetection】
    第1节FaceDetection_ev.mp4 
    第1节FaceDetection-1_ev.mp4 
    cv正式课资料.pdf 
    随堂代码.zip 
目录:【kkb百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向-含数学公式识别、视频行为识别等/第03章视频行为分析—OneStageDetection/第2节如何安装cuda,cudnn,pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解】
    第2节如何安装cuda,cudnn,pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解_ev.mp4 
    pytorch-yolo-v3.zip 
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    第1节OneStageDetection_ev.mp4 
    week3.5-5FaceDetectionRecognition.pdf 
目录:【kkb百度飞桨联合设计资深AI实战工程师CV方向-含数学公式识别、视频行为识别等/第02章视频行为分析—TwoStageDetection/第2节答疑研讨会—FasterRCNNSSDNMS代码实操】
    第2节:答疑研讨会—FasterRCNN_SSD_NMS代码实操_ev.mp4 
    随堂资料.zip 
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