人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等
40876文件名称： 人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等8f_共：5.22GB
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目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等】
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节9-语音合成前端】
课时9-韵律_ev.mp4
课时8-声调符号韵律预测_ev.mp4
课时7-分词注音_ev.mp4
课时6-文本归一化_ev.mp4
课时5-文本分析_ev.mp4
课时4-TTS前端Pipeline_ev.mp4
课时3-语音合成前端_ev.mp4
课时2-语音学介绍_ev.mp4
课时19-演示注音程序_ev.mp4
课时18-本节小结_ev.mp4
课时17-前端主要问题_ev.mp4
课时16-序列标注法_ev.mp4
课时15-多音字消歧_ev.mp4
课时14-ABB叠词发音_ev.mp4
课时13-儿化音轻声_ev.mp4
课时12-变调与不变调_ev.mp4
课时11-韵律预测_ev.mp4
课时10-韵律结构_ev.mp4
课时1-本节课介绍_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节8-语音合成方法介绍】
课时9-呼叫流程交互时序流程_ev.mp4
课时8-智能语音机器人_ev.mp4
课时7-场景体验_ev.mp4
课时6-行业头部_ev.mp4
课时5-应用场景_ev.mp4
课时4-AI语音研究方向_ev.mp4
课时3-做AI需要什么_ev.mp4
课时21-本节小结_ev.mp4
课时20-语音合成发展方向_ev.mp4
课时2-本课程前置技能要求_ev.mp4
课时19-深度学习合成方案_ev.mp4
课时18-参数合成方法总结_ev.mp4
课时17-LSTM参数合成方法_ev.mp4
课时16-神经网络参数合成法_ev.mp4
课时15-传统参数语音合成缺陷_ev.mp4
课时14-参数法合成语音_ev.mp4
课时13-拼接法优缺点_ev.mp4
课时12-语音合成_ev.mp4
课时11-语音学基础知识_ev.mp4
课时10-课程学习路线_ev.mp4
课时1-本课程收获什么_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节7-RNN和LSTM】
课时9-LSTM(上)_ev.mp4
课时8-梯度消失梯度爆炸_ev.mp4
课时7-RNN存在的问题_ev.mp4
课时6-梯度下降法和梯度爆炸_ev.mp4
课时5-RNN_ev.mp4
课时4-补充数学知识_ev.mp4
课时3-不同时间点信息通过h传播_ev.mp4
课时20-LSTM无法并行运算_ev.mp4
课时2-NLP词X标注_ev.mp4
课时19-讲解return_sequences_ev.mp4
课时18-讲解代码_ev.mp4
课时17-LSTM输入要求_ev.mp4
课时16-文本分类_ev.mp4
课时15-LSTM补充_ev.mp4
课时14-seq2seq_ev.mp4
课时13-序列模型的应用场景_ev.mp4
课时12-五组参数学习_ev.mp4
课时11-和RNN不同_ev.mp4
课时10-LSTM(下)_ev.mp4
课时1-时序模型_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节6-推荐系统之排序2】
课时9-回答问题_ev.mp4
课时8-谷歌深度学习模型讲解_ev.mp4
课时7-华为深度学习模型讲解_ev.mp4
课时6-思考题_ev.mp4
课时5-小结_ev.mp4
课时4-复杂模型特征_ev.mp4
课时3-其他模型介绍_ev.mp4
课时2-整体流程_ev.mp4
课时13-总结_ev.mp4
课时12-NFM模型讲解_ev.mp4
课时11-PNN模型讲解_ev.mp4
课时10-微软深度学习模型讲解_ev.mp4
课时1-展示上节课效果_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节5-推荐系统之排序1】
课时8-迁移学习和三代召回系统_ev.mp4
课时7-Rank离线训练_ev.mp4
课时6-GBDT_ev.mp4
课时5-残差学习_ev.mp4
课时4-正样本60的概率排在负样本前面_ev.mp4
课时3-user和item稀疏向量形式_ev.mp4
课时2-正负样本和训练集样本_ev.mp4
课时1-排序_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节41-智能聊天机器人2】
课时9-召回模块_ev.mp4
课时8-构建损失函数_ev.mp4
课时7-M1等于M2框架搭建_ev.mp4
课时6-图文匹配_ev.mp4
课时5-query和Q位于同一语义空间_ev.mp4
课时4-过拟合_ev.mp4
课时3-构造三元数据_ev.mp4
课时2-双塔模型和度量学习_ev.mp4
课时14-多轮_ev.mp4
课时13-输出长度为5的20维向量序列_ev.mp4
课时12-相识度计算选取5个候选答案_ev.mp4
课时11-三元学习_ev.mp4
课时10-损失函数_ev.mp4
课时1-query_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节40-智能聊天机器人1】
课时9-idf倒排索引_ev.mp4
课时8-IDF注意事项_ev.mp4
课时7-设置idf_ev.mp4
课时6-倒排索引_ev.mp4
课时5-技术架构_ev.mp4
课时4-项目，小黄鸡_ev.mp4
课时3-聊天方式_ev.mp4
课时2-技术分类_ev.mp4
课时11-提取关键词_ev.mp4
课时10-扩展_ev.mp4
课时1-聊天机器人_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节4-推荐系统之召回】
课时9-两个工具安noy和Faiss_ev.mp4
课时8-数量级降低_ev.mp4
课时7-机器学习的好处_ev.mp4
课时6-为什么ucf和icf容易产生信息虫房_ev.mp4
课时5-产品角度推荐系统包含的角色_ev.mp4
课时4-很多连边不全_ev.mp4
课时3-用户行为过少导致没有l1和l3相连_ev.mp4
课时24-TDM号称第三代_ev.mp4
课时23-第二代召回问题_ev.mp4
课时22-TDM算法_ev.mp4
课时21-随机建树_ev.mp4
课时20-第三代召回_ev.mp4
课时2-冷启动_ev.mp4
课时19-第12代召回_ev.mp4
课时18-Vcf满意度高打破茧房_ev.mp4
课时17-正确率和茧房关系_ev.mp4
课时16-如果打破茧层召回率下降_ev.mp4
课时15-效果怎么测试_ev.mp4
课时14-回答问题_ev.mp4
课时13-召回好处_ev.mp4
课时12-图文匹配_ev.mp4
课时11-表示学习_ev.mp4
课时10-安noy使用步骤_ev.mp4
课时1-回顾推荐系统召回阶段_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节39-海外项目：wide-deepmodel代码实战】
课时4-总结_ev.mp4
课时3-wide-deepmodel_ev.mp4
课时2-Self-Scaled-attention_ev.mp4
课时1-注意力机制及概率分布_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节38-海外项目：self-attention机制讲解】
课时4-Wide&DeepModel_ev.mp4
课时3-LSTM_ev.mp4
课时2-RNN_ev.mp4
课时1-回顾_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节37-海外项目：CNN&LSTM详细讲解】
课时4-cnn_ev.mp4
课时3-补充_ev.mp4
课时2-深入学习_ev.mp4
课时1-激活函数_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节36-海外项目：深度学习入门】
课时4-激活函数_ev.mp4
课时3-神经元_ev.mp4
课时2-深度学习入门_ev.mp4
课时1-回顾_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节35-海外项目：经典CTR预估算法sparselogisticsregression】
课时7-总结_ev.mp4
课时6-spr及sparse_ev.mp4
课时5-逻辑回归及更新_ev.mp4
课时4-SparseLogisticRegressior_ev.mp4
课时3-回顾模型算法_ev.mp4
课时2-异常值_ev.mp4
课时1-数据处理库_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节34-海外项目：数据预处理】
课时2-数据处理库_ev.mp4
课时1-数据预处理_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节33-海外项目：Item2vec算法以及实际应用】
课时4-Item2Vec_ev.mp4
课时3-导航仪上的推荐系统_ev.mp4
课时2-模型算法_ev.mp4
课时1-内容推荐_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节32-海外项目：推荐系统入门简介】
课时8-推荐算法协同过滤简介_ev.mp4
课时7-推荐算法HOTITEM简介_ev.mp4
课时6-推荐系统简介_ev.mp4
课时5-机器学习应用_ev.mp4
课时4-机器学习入门简介_ev.mp4
课时3-AI行业的介绍_ev.mp4
课时2-课程目的_ev.mp4
课时1-自我介绍_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节31-高级图像技术4】
课时6-Renext_ev.mp4
课时5-Rsenet_ev.mp4
课时4-shortcut_ev.mp4
课时3-Xception_ev.mp4
课时2-Inceptionv3_ev.mp4
课时1-Inception2_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节30-高级图像技术3】
课时8-GoogleNet1_ev.mp4
课时7-VGGnet(1)_ev.mp4
课时6-VGGnet_ev.mp4
课时5-LeNet_ev.mp4
课时4-特征通道加权卷积SEnet(2)_ev.mp4
课时3-特征通道加权卷积SEnet(1)_ev.mp4
课时2-DeprhWise_ev.mp4
课时1-深入卷积核_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节3-推荐系统之协同过滤】
课时9-推荐系统_ev.mp4
课时8-项目部署及项目介绍_ev.mp4
课时7-FM模型取代矩阵分解_ev.mp4
课时6-机器学习算法题讲解_ev.mp4
课时5-FFM模型工具_ev.mp4
课时4-做项目一个数据驱动模型_ev.mp4
课时3-FFM存在的问题_ev.mp4
课时2-FFM_ev.mp4
课时19-总结_ev.mp4
课时18-应用场景问题_ev.mp4
课时17-ucf和icf的差别_ev.mp4
课时16-行为数据好坏指标_ev.mp4
课时15-行为数据解释_ev.mp4
课时14-代码展示_ev.mp4
课时13-编程技巧_ev.mp4
课时12-ICF_ev.mp4
课时11-协同过滤_ev.mp4
课时10-召回整体两种_ev.mp4
课时1-架构大数据与人工智能关系_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节29-高级图像技术2】
课时4-并联卷积_ev.mp4
课时3-宽卷积_ev.mp4
课时2-小卷积核(2)_ev.mp4
课时1-小卷积核(1)_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节28-高级图像技术1】
课时4-卷积核_ev.mp4
课时3-池化操作_ev.mp4
课时2-cnn卷积神经网·滤波_ev.mp4
课时1-速通机器学习_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节27-文本分类项目：TensorflowServing简介以及深度模型分类系统集成】
课时5-回答学生问题_ev.mp4
课时4-整体架构的一些问题_ev.mp4
课时3-Wide&deep_ev.mp4
课时2-看代码_ev.mp4
课时1-主服务RPC框架_ev.mp4
目录：【人工智能AI（二期）-涵盖语音合成、智能聊天机器人、图像之文本识别等/章节26-文本分类项目：深度模型系统：TextCNN】
课时5-模型导出及运行方式_ev.mp4
课时4-Tensorflow-Serving及工作流程_ev.mp4
课时3-看代码_ev.mp4
课时2-系统整体架构及及模型回顾_ev.mp4
课时1-图片分类代码_ev.mp4
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