人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等
40949文件名称： 人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等8f_共：23.66GB
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目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/15_Keras深度学习框架】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/13_卷积神经网络、CNN识别图片】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/12_TensorBoard可视化】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/11_DNN深度神经网络手写图片识别】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/09_深度学习、TensorFlow安装和实现线X回归】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/08_密度聚类、谱聚类】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/07_分类评估、聚类】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/06_多分类、决策树分类、随机森林分类】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/05_分类器项目案例和神经网络算法】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/04_逻辑回归详解和应用】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/03_梯度下降和过拟合和归一化】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/02_线X回归深入和代码实现】
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/01_人工智能开发及远景介绍（预科）】
7_理解线X与回归.mp4
6_Python机器学习库Scikit-Learn介绍.mp4
5_有监督机器学习训练流程.mp4
4_有监督机器学习训练流程.mp4
3_人工智能应用与价值.mp4
2_人工智能与机器学习关系.mp4
1_何为机器学习.mp4
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/15_Keras深度学习框架/资料】
TensorFlow热恋.pdf
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/15_Keras深度学习框架/代码】
04_keras_vgg16.py
03_keras_mnist.py
02_keras_model_model.py
01_keras_model_sequential_.py
01_keras_model_sequential.py
00_hello_keras.py
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/15_Keras深度学习框架/01.视频】
04_深度学习更种优化算法.mp4
03_Keras调用VGG16来训练.mp4
02_Keras构建模型_Keras使用MNIST数据集训练CNN.mp4
01_Keras开篇.mp4
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现/资料】
TensorFlow热恋.pdf
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现/代码】
tensorflow_cnn_vgg.py
tensorflow_cnn_mnist.py
tensorflow_cnn_cifar10.py
tensorflow_cnn_alexnet.py
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现/01.视频】
03_AlexNet五层卷积benchmark代码实现.mp4
02_反向传播计算W对应的梯度.mp4
01_解决梯度消失的三个思路.mp4
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/13_卷积神经网络、CNN识别图片/资料】
tutorials.rar
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/13_卷积神经网络、CNN识别图片/代码】
tensorflow_cnn_vgg.py
tensorflow_cnn_mnist.py
tensorflow_cnn_cifar10.py
tensorflow_cnn_alexnet.py
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/13_卷积神经网络、CNN识别图片/01.视频】
05_TF使用CNN来做Cifar10数据集分类任务.mp4
04_CNN来对MNIST进行图片识别代码实现.mp4
03_CNN架构图LeNet5架构.mp4
02_三通道卷积_池化层的意思.mp4
01_图释对比原始图片和卷积FeatureMap.mp4
01_卷积1个通道的计算__垂直水平fiter图片.mp4
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/12_TensorBoard可视化/代码】
17_tensorboard.py
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/12_TensorBoard可视化/01.视频】
02_TensorBoard启动以及页面.mp4
01_TensorBoard代码.mp4
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/11_DNN深度神经网络手写图片识别/资料】
TensorFlow热恋.pdf
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/11_DNN深度神经网络手写图片识别/代码】
16_DNN.py
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/11_DNN深度神经网络手写图片识别/01.视频】
02_TF训练2层DNN来进行手写数字识别.mp4
01_深度学习DNN是什么.mp4
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化/资料】
TensorFlow热恋.pdf
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化/代码】
19_pooling.py
18_convolution.py
17_tensorboard.py
16_DNN.py
15_modularity.py
15_modularity_.py
14_restoring_model.py
13_saving_model.py
12_Softmax_regression.py
11_placeholder.py
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化/01.视频】
04_模块化.mp4
03_TF的模型持久化_重新加载.mp4
02_TF对Softmax回归训练_评估代码实现.mp4
01_placeholder代码详解_TF构建Softmax回归计算图.mp4
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/09_深度学习、TensorFlow安装和实现线X回归/资料】
TensorFlow初识.pdf
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/09_深度学习、TensorFlow安装和实现线X回归/代码】
12_Softmax_regression.py
11_placeholder.py
10_using_optimizer.py
09_autodiff.py
08_manually_gradients.py
07_linear_regression.py
06_lifecycle.py
05_manager_graph.py
04_interactive_session.py
03_global_variables_initializer.py
02_better_session_run.py
01_first_graph.py
00_tensorflow_version.py
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/09_深度学习、TensorFlow安装和实现线X回归/01.视频】
04_tensorflow来代码实现线X回归_梯度下降优化.mp4
03_TensorFlow代码初始_解析解多元线X回归实现.mp4
02_TensorFlowCUDAGPU安装说明_TF使用.mp4
01_TensorFlow介绍与安装.mp4
00_pip安装源设置.mp4
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/08_密度聚类、谱聚类/代码】
cluster_spectral.py
cluster_metrics.py
cluster_DBSCAN.py
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/08_密度聚类、谱聚类/01.视频】
03_谱聚类.mp4
02_密度聚类_代码实现.mp4
01_聚类的评估_metrics代码.mp4
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/07_分类评估、聚类/资料】
聚类.pdf
temp_5.png
Lena.png
flower2.png
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/07_分类评估、聚类/代码】
mnist.py
cluster_kmeans.py
cluster_images.py
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/07_分类评估、聚类/01.视频】
05_KMeans聚类的应用.mp4
04_K-Means聚类.mp4
03_相似度测量.mp4
02_监督学习评估指标代码调用.mp4
01_评估指标.mp4
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/06_多分类、决策树分类、随机森林分类/资料】
线X回归(评估).pdf
梯度下降训练过程.png
随机森林.pdf
逻辑回归二分类画图剖析.png
逻辑回归多分类画图剖析.png
Softmax画图剖析.png
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/06_多分类、决策树分类、随机森林分类/代码】
iris_random_forest.py
iris_decision_tree.py
iris_bagging_tree.py
decision_tree_regressor.py
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/06_多分类、决策树分类、随机森林分类/01.视频】
06_决策树_随机森林_sklearn代码调用.mp4
05_随机森林_优缺点_对比逻辑回归_剪枝.mp4
04_决策树介绍.mp4
03_评估指标_K折交叉验证.mp4
02_Softmax图示详解_梯度下降法整体调参.mp4
01_逻辑回归多分类图示理解_逻辑回归和Softmax区别.mp4
00_机器学习有监督无监督.mp4
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/05_分类器项目案例和神经网络算法/资料】
图片1.png
神经网络.txt
理解维度_升维.png
sine_mix.wav
sine_b.wav
sine_a.wav
R04_神经网络.pdf
machine-learning.pdf
concrete.csv
trainset.rar
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/05_分类器项目案例和神经网络算法/代码】
neural_network.py
logistic.py
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/05_分类器项目案例和神经网络算法/01.视频】
06_神经网络案例_sklearn_concrete.mp4
05_神经网络隐藏层的必要X.mp4
04_人工神经网络开始.mp4
03_逻辑回归训练音乐分类器代码_测试代码.mp4
02_Fu里叶变化原理_Fu里叶代码应用_Fu里叶优缺点.mp4
01_理解维度_音乐分类器数据介绍.mp4
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/04_逻辑回归详解和应用/资料】
线X回归2.txt
逻辑回归多分类.png
逻辑回归.txt
insurance.csv
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/04_逻辑回归详解和应用/代码】
ridge_regression.py
polynomial_regression.py
logistic_regression.py
lasso_regression.py
insurance.py
elastic_net.py
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/04_逻辑回归详解和应用/01.视频】
06_逻辑回归多分类转成多个二分类详解.mp4
05_逻辑回归sklearn处理鸢尾花数据集.mp4
04_逻辑回归的损失函数_交叉熵_逻辑回归对比多元线X回归.mp4
03_相关系数_逻辑回归介绍.mp4
02_多项式回归代码_保险案例数据说明.mp4
01_Lasso_ElasticNet_PolynomialFeatures.mp4
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/03_梯度下降和过拟合和归一化/资料】
梯度下降法.txt
过拟合.png
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/03_梯度下降和过拟合和归一化/代码】
ridge_regression.py
lasso_regression.py
elastic_net.py
batch_gradient_descent.py
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/03_梯度下降和过拟合和归一化/01.视频】
07_岭回归_以及代码调用.mp4
06_过拟合的总结.mp4
05_最大值最小值归一化_sklearn官网介绍_防止过拟合W越少越小.mp4
04_梯度下降做归一化的必要X.mp4
03_随机梯度下降_及代码实现_mini-batchGD_调整学习率.mp4
02_推导线X回归损失函数导函数_以及代码实现批量梯度下降.mp4
01_梯度下降法思路_导函数有什么用.mp4
目录：【人工智能实战全套课程-含DNN深度神经网络、深度学习等/02_线X回归深入和代码实现/资料】
线X回归.txt
机器学习是什么.txt
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