智能投顾基础班与算法进阶班-含多因子模型、机器学习等
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目录：【智能投顾基础班与算法进阶班】
目录：【智能投顾基础班与算法进阶班/算法进阶】
49_金融搜索和金融知识图谱简述及其他.mp4
48_信贷模型简述.mp4
47_金融另类数据简述.mp4
46_深度学习.mp4
45_RP模型详解及案例分析.mp4
44_风险评价模型详解.mp4
43_机器学习方式.mp4
42_机器学习训练举例.mp4
41_机器学习基础.mp4
40_多因子模型用于风险分析（7）.mp4
39_多因子模型用于风险分析（6）.mp4
38_多因子模型用于风险分析（5）.mp4
37_多因子模型用于风险分析（4）.mp4
36_多因子模型用于风险分析（3）.mp4
35_多因子模型用于风险分析（2）.mp4
34_多因子模型用于风险分析.mp4
33_经典选基模型（6）.mp4
32_经典选基模型（5）.mp4
31_经典选基模型（4）.mp4
30_经典选基模型（3）.mp4
29_实证分析：经典选基模型应?用于国内市场.mp4
28_经典选基模型（2）.mp4
27_经典选基模型（1）.mp4
26_投资组合模型基础：CAPM.mp4
25_TheBarraModelandBSMModel.mp4
24_WhatisQuantitativeFinance-.mp4
23_TheHistoryofQuantitativeFinance.mp4
22_AI在智能投顾的应用.mp4
21_AI在金融资讯、金融安全、监管合规以及保险领域的应用.mp4
20_AI在信贷中的应用.mp4
目录：【智能投顾基础班与算法进阶班/基础班】
9_MPT,Markowitz,MVO资产配置模型详解（1）.mp4
8_基础线X代数回顾.mp4
7_基础概率回顾（2）.mp4
6_基础概率回顾（1）.mp4
5_本节课程直播答疑.mp4
4_智能投顾基本原理及美国式智能投顾中国化现状（2）.mp4
3_智能投顾基本原理及美国式智能投顾中国化现状（1）.mp4
2_华尔街老司机带你玩转智能投顾：从入门到上手.mkv
1_Alx量化：华尔街老司机解密智能投资正确姿势.mp4
19_基础班回顾及答疑.mp4
18_基础班回顾及作业讲解.mp4
17_机器?学习历史简介.mp4
16_收益归因和?风险归因分析.mp4
15_Treynor-Black模型详解.mp4
14_高盛Black-Litterman资产配置模型详解（3）.mp4
13_高盛Black-Litterman资产配置模型详解（2）.mp4
12_高盛Black-Litterman资产配置模型详解（1）.mp4
11_本节课程直播答疑.mp4
10_MPT,Markowitz,MVO资产配置模型详解（2）.mp4
目录：【智能投顾基础班与算法进阶班/算法进阶/课件】
12.26.pdf
12.21.pdf
12.12上.pdf
12.12.pdf
11.28.pdf
11.23.pdf
11.18.pdf
11.01.pdf
01.04.pdf
目录：【智能投顾基础班与算法进阶班/基础班/课件】
9.7.pdf
9.1.pdf
9.1-2.pdf
10.31.pdf
10.26.pdf
10.24.pdf
10.19.pdf
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