基于Python的数据挖掘新手入门课程
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目录：【基于Python的数据挖掘新手入门课程】
59_11_总结_.mp4
58_10_综合案例_.mp4
57_09_分组与聚合_.mp4
56_08_交叉表与透视表_.mp4
55_07_按索引合并pd_merge___.mp4
54_06_按方向合并pd_concat___.mp4
53_05_数据离散化_.mp4
52_04_处理其他标记的缺失值_.mp4
51_03_处理np_nan类型的缺失值_.mp4
50_02_今日安排_.mp4
49_01_上节内容回顾_.mp4
48_15_本阶段学习总结_.mp4
47_14_json文件的读取与存储_.mp4
46_13_hdf5文件的读取与存储_.mp4
45_12_csv文件的读取与存储_.mp4
44_11_Pandas画图_.mp4
43_10_统计运算与自定义运算_.mp4
42_09_算术运算与逻辑运算_.mp4
41_08_赋值与排序_.mp4
40_07_索引操作_.mp4
39_06_Series_.mp4
38_05_MultiIndex与Panel_.mp4
37_04_DataFrame索引设置_.mp4
36_03_DataFrame属X和方法_.mp4
35_02_Pandas介绍_.mp4
34_01_上节回顾_.mp4
33_16_答疑_.mp4
32_15_总结_.mp4
31_14_IO操作与数据处理_.mp4
30_13_合并与分割_.mp4
29_12_矩阵运算_.mp4
28_11_数组间运算__.mp4
27_10_统计运算_.mp4
26_09_逻辑运算_.mp4
25_08_类型修改与数组去重_.mp4
24_07_切片索引与形状修改_.mp4
23_06_均匀分布与正态分布_.mp4
22_05_生成数组的方法_.mp4
21_04_ndarray属X_.mp4
20_03_Numpy优势_.mp4
19_02_今日目标_.mp4
18_01_上节回顾_.mp4
17_18_总结_.mp4
16_17_饼图_.mp4
15_16_直方图_.mp4
14_15_柱状图_.mp4
13_14_常见图表及散点图_.mp4
12_13_折线图应用场景_.mp4
11_12_创建多个绘图区_.mp4
10_11_完善折线图_图像层__.mp4
09_10其他辅助显示层完善折线图_.mp4
08_09_中文问题解决_.mp4
07_08_修改x_y轴刻度_.mp4
06_06_Matplotlib三层结构_.mp4
05_05_快速上手Matplotlib_.mp4
04_04_Matplotlib介绍_.mp4
03_03_快速上手JupyterNotebook_.mp4
02_02_JupyterNotebook介绍_.mp4
01_01_环境搭建_.mp4
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