python自动化办公必备numpy、pandas数据处理、分析教程
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目录：【python自动化办公必备numpy、pandas数据处理、分析教程】
031.04-replace替换_.mp4
015.06-Series练习_.mp4
026.08-merge合并的语法_.mp4
011.02-Series构造_.mp4
037.10-分组表、透视表和交叉表_.mp4
027.09-merge合并练习_.mp4
004.04-Ipython的使用技巧_.mp4
002.02-jupyter基础-单元格状态和模式切换_.mp4
030.03-重复值处理_.mp4
017.08-DataFrame索引和切片_.mp4
028.01-重点内容回顾_.mp4
024.06-pandas级联_.mp4
021.03-多层及索引的构造_.mp4
034.07-rename操作_.mp4
023.05-多层级索引的变形操作_.mp4
012.03-Series的访问_.mp4
019.01-课前回顾_.mp4
014.05-Series运算_.mp4
016.07-DataFrame结构和构造函数_.mp4
007.07-numpy数组的索引和切片_.mp4
035.08-异常值检测和过滤_.mp4
009.09-numpy运算_.mp4
020.02-pandas缺失值处理_.mp4
032.05-replace正则替换_.mp4
033.06-map映射_.mp4
038.11-高级聚合_.mp4
018.09-DataFrame运算_.mp4
010.01-day1回顾_.mp4
025.07-合并的基本逻辑_.mp4
036.09-随机排序和随机抽样_.mp4
003.03-jupyter基础-单元格操作_.mp4
008.08-numpy数组的常用操作_.mp4
039.12-练习+作业_.mp4
001.01-AI前导课_.mp4
022.04-多层级索引的访问_.mp4
013.04-Series常用属X和方法_.mp4
006.06-numpy数组的构造和属X_.mp4
005.05-numpy数组基本概念_.mp4
029.02-美国人口数据分析_.mp4
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