大数据经典论文解读音频和文档-含基础知识、数据库、实战应用等xp
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目录:【大数据经典论文解读音频和文档-含基础知识、数据库、实战应用等/07-资源调度篇:Google藏了10年的杀手锏(1讲)】
32丨Raft(一):不会背叛的信使.html
33丨Raft(二):服务器增减的“自举”实现.m4a
33丨Raft(二):服务器增减的“自举”实现.html
35丨Borg(二):互不“信任”的调度系统.pdf
36丨从Omega到Kubernetes:哺育云原生的开源项目.html
34丨Borg(一):当电力成为成本瓶颈.html
33丨Raft(二):服务器增减的“自举”实现.pdf
32丨Raft(一):不会背叛的信使.pdf
36丨从Omega到Kubernetes:哺育云原生的开源项目.pdf
34丨Borg(一):当电力成为成本瓶颈.m4a
34丨Borg(一):当电力成为成本瓶颈.pdf
35丨Borg(二):互不“信任”的调度系统.m4a
32丨Raft(一):不会背叛的信使.m4a
36丨从Omega到Kubernetes:哺育云原生的开源项目.m4a
35丨Borg(二):互不“信任”的调度系统.html
目录:【大数据经典论文解读音频和文档-含基础知识、数据库、实战应用等/03-加餐篇(1讲)】
加餐2丨设置你的学习“母题”:如何选择阅读材料?.html
加餐1丨选择和努力同样重要:聊聊如何读论文和选论文.m4a
加餐3丨我该使用什么样的大数据系统?.pdf
加餐1丨选择和努力同样重要:聊聊如何读论文和选论文.html
加餐1丨选择和努力同样重要:聊聊如何读论文和选论文.pdf
加餐2丨设置你的学习“母题”:如何选择阅读材料?.m4a
加餐3丨我该使用什么样的大数据系统?.m4a
加餐2丨设置你的学习“母题”:如何选择阅读材料?.pdf
加餐3丨我该使用什么样的大数据系统?.html
目录:【大数据经典论文解读音频和文档-含基础知识、数据库、实战应用等/09-结束语】
结束语丨长风破浪会有时,直挂云帆济沧海.html
结束语丨长风破浪会有时,直挂云帆济沧海.pdf
结束语丨长风破浪会有时,直挂云帆济沧海.m4a
目录:【大数据经典论文解读音频和文档-含基础知识、数据库、实战应用等/06-实时处理篇:批处理只是流式处理的“特殊情况”(2讲)】
27丨Kafka(一):消息队列的新标准.m4a
30丨Dataflow(二):MillWheel,一个早期实现.pdf
28丨Kafka(二):从Lambda到Kappa,流批一体计算的起源.html
26丨从S4到Storm(二):位运算是个好东西.pdf
31丨Dataflow(三):一个统一的编程模型.pdf
26丨从S4到Storm(二):位运算是个好东西.html
25丨从S4到Storm(一):当分布式遇上实时计算.pdf
30丨Dataflow(二):MillWheel,一个早期实现.html
29丨Dataflow(一):正确X、容错和时间窗口.html
27丨Kafka(一):消息队列的新标准.pdf
31丨Dataflow(三):一个统一的编程模型.m4a
25丨从S4到Storm(一):当分布式遇上实时计算.m4a
29丨Dataflow(一):正确X、容错和时间窗口.pdf
29丨Dataflow(一):正确X、容错和时间窗口.m4a
27丨Kafka(一):消息队列的新标准.html
28丨Kafka(二):从Lambda到Kappa,流批一体计算的起源.pdf
25丨从S4到Storm(一):当分布式遇上实时计算.html
30丨Dataflow(二):MillWheel,一个早期实现.m4a
31丨Dataflow(三):一个统一的编程模型.html
28丨Kafka(二):从Lambda到Kappa,流批一体计算的起源.m4a
26丨从S4到Storm(二):位运算是个好东西.m4a
目录:【大数据经典论文解读音频和文档-含基础知识、数据库、实战应用等/05-复习篇(2讲)】
复习课(五)丨Chubby.pdf
复习课(九)丨Megastore.html
复习课(十)丨Spanner.m4a
复习课(三)丨Bigtable.pdf
复习课(八)丨ResilientDistributedDatasets.m4a
复习课(九)丨Megastore.pdf
复习课(七)丨Dremel.pdf
复习课(四)丨Thrift.pdf
复习课(一)丨TheGoogleFileSystem.html
复习课(六)丨Hive.pdf
复习课(八)丨ResilientDistributedDatasets.pdf
复习课(二)丨MapReduce.m4a
复习课(三)丨Bigtable.html
复习课(二)丨MapReduce.html
复习课(四)丨Thrift.html
复习课(十)丨Spanner.pdf
复习课(六)丨Hive.m4a
复习课(七)丨Dremel.html
复习课(七)丨Dremel.m4a
复习课(一)丨TheGoogleFileSystem.m4a
复习课(五)丨Chubby.m4a
复习课(五)丨Chubby.html
复习课(六)丨Hive.html
复习课(二)丨MapReduce.pdf
复习课(九)丨Megastore.m4a
复习课(一)丨TheGoogleFileSystem.pdf
复习课(四)丨Thrift.m4a
复习课(十)丨Spanner.html
复习课(三)丨Bigtable.m4a
复习课(八)丨ResilientDistributedDatasets.html
目录:【大数据经典论文解读音频和文档-含基础知识、数据库、实战应用等/04-数据库篇:OLAP和OLTP,一个都不能少(8讲)】
16丨从Dremel到Parquet(一):深入剖析列式存储.pdf
18丨Spark:别忘了内存比磁盘快多少.pdf
17丨从Dremel到Parquet(二):他山之石的MPP数据库.m4a
15丨Hive:来来去去的DSL,永生不死的SQL.pdf
16丨从Dremel到Parquet(一):深入剖析列式存储.m4a
21丨Megastore(三):让Paxos跨越“国界”.pdf
22丨Spanner(上):“重写”Bigtable和Megastore.pdf
24丨Spanner(三):严格串行化的分布式系统.html
20丨Megastore(二):把Bigtable玩出花来.m4a
19丨Megastore(一):全国各地都能写入的数据库.m4a
20丨Megastore(二):把Bigtable玩出花来.html
19丨Megastore(一):全国各地都能写入的数据库.pdf
24丨Spanner(三):严格串行化的分布式系统.m4a
24丨Spanner(三):严格串行化的分布式系统.pdf
18丨Spark:别忘了内存比磁盘快多少.m4a
15丨Hive:来来去去的DSL,永生不死的SQL.m4a
22丨Spanner(上):“重写”Bigtable和Megastore.html
23丨Spanner(二):时间的悖论.pdf
17丨从Dremel到Parquet(二):他山之石的MPP数据库.html
15丨Hive:来来去去的DSL,永生不死的SQL.html
23丨Spanner(二):时间的悖论.html
21丨Megastore(三):让Paxos跨越“国界”.html
21丨Megastore(三):让Paxos跨越“国界”.m4a
16丨从Dremel到Parquet(一):深入剖析列式存储.html
18丨Spark:别忘了内存比磁盘快多少.html
20丨Megastore(二):把Bigtable玩出花来.pdf
19丨Megastore(一):全国各地都能写入的数据库.html
17丨从Dremel到Parquet(二):他山之石的MPP数据库.pdf
22丨Spanner(上):“重写”Bigtable和Megastore.m4a
23丨Spanner(二):时间的悖论.m4a
目录:【大数据经典论文解读音频和文档-含基础知识、数据库、实战应用等/用户故事(1讲)】
用户故事丨黄涛:水滴石穿、坚持不懈,必能有所精进.html
用户故事丨许灵:不抛弃不放弃.pdf
用户故事丨Chen煌:唯有自强不息,方能屹立不倒.m4a
用户故事丨Chen煌:唯有自强不息,方能屹立不倒.html
用户故事丨Chen煌:唯有自强不息,方能屹立不倒.pdf
用户故事丨许灵:不抛弃不放弃.html
用户故事丨核桃:95后的技术成长之路.m4a
用户故事丨核桃:95后的技术成长之路.html
用户故事丨黄涛:水滴石穿、坚持不懈,必能有所精进.m4a
用户故事丨黄涛:水滴石穿、坚持不懈,必能有所精进.pdf
用户故事丨许灵:不抛弃不放弃.m4a
用户故事丨核桃:95后的技术成长之路.pdf
目录:【大数据经典论文解读音频和文档-含基础知识、数据库、实战应用等/01-课前导读(2讲)】
01丨什么是大数据:从GFS到Dataflow,12年大数据生态演化图.html
开篇词丨读论文是成为优秀工程师的成年礼.html
开篇词丨读论文是成为优秀工程师的成年礼.pdf
02丨学习方法:建立你的大数据知识网络.pdf
01丨什么是大数据:从GFS到Dataflow,12年大数据生态演化图.m4a
02丨学习方法:建立你的大数据知识网络.html
开篇词丨读论文是成为优秀工程师的成年礼.m4a
01丨什么是大数据:从GFS到Dataflow,12年大数据生态演化图.pdf
02丨学习方法:建立你的大数据知识网络.m4a
目录:【大数据经典论文解读音频和文档-含基础知识、数据库、实战应用等/02-基础知识篇:Google的三驾Ma车(1讲)】
03丨TheGoogleFileSystem(一):Master的三个身份.m4a
13丨分布式锁Chubby(二):众口铄金的真相.pdf
05丨TheGoogleFileSystem(三):多写几次也没关系.html
10丨Bigtable(三):SSTable存储引擎详解.m4a
14丨分布式锁Chubby(三):移形换影保障高可用.html
13丨分布式锁Chubby(二):众口铄金的真相.m4a
03丨TheGoogleFileSystem(一):Master的三个身份.pdf
06丨MapReduce(一):源起Unix的设计思想.m4a
11丨通过Thrift序列化:我们要预知未来才能向后兼容吗?.html
12丨分布式锁Chubby(一):交易之前先签合同.html
07丨MapReduce(二):不怕失败的计算框架.pdf
14丨分布式锁Chubby(三):移形换影保障高可用.pdf
04丨TheGoogleFileSystem(二):如何应对网络瓶颈?.html
11丨通过Thrift序列化:我们要预知未来才能向后兼容吗?.pdf
10丨Bigtable(三):SSTable存储引擎详解.html
07丨MapReduce(二):不怕失败的计算框架.html
05丨TheGoogleFileSystem(三):多写几次也没关系.pdf
10丨Bigtable(三):SSTable存储引擎详解.pdf
06丨MapReduce(一):源起Unix的设计思想.html
08丨Bigtable(一):错失百亿的Friendster.html
09丨Bigtable(二):不认识“主人”的分布式架构.m4a
13丨分布式锁Chubby(二):众口铄金的真相.html
09丨Bigtable(二):不认识“主人”的分布式架构.pdf
11丨通过Thrift序列化:我们要预知未来才能向后兼容吗?.m4a
04丨TheGoogleFileSystem(二):如何应对网络瓶颈?.pdf
03丨TheGoogleFileSystem(一):Master的三个身份.html
06丨MapReduce(一):源起Unix的设计思想.pdf
09丨Bigtable(二):不认识“主人”的分布式架构.html
05丨TheGoogleFileSystem(三):多写几次也没关系.m4a
12丨分布式锁Chubby(一):交易之前先签合同.pdf
12丨分布式锁Chubby(一):交易之前先签合同.m4a
08丨Bigtable(一):错失百亿的Friendster.m4a
07丨MapReduce(二):不怕失败的计算框架.m4a
08丨Bigtable(一):错失百亿的Friendster.pdf
14丨分布式锁Chubby(三):移形换影保障高可用.m4a
04丨TheGoogleFileSystem(二):如何应对网络瓶颈?.m4a
目录:【大数据经典论文解读音频和文档-含基础知识、数据库、实战应用等/08-实战应用篇:学以致用的大数据论文(1讲)】
40丨十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(二).pdf
40丨十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(二).m4a
37丨当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(一).html
39丨十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(一).pdf
37丨当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(一).m4a
37丨当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(一).pdf
38丨当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(二).m4a
39丨十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(一).m4a
38丨当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(二).html
39丨十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(一).html
38丨当数据遇上AI,Twitter的数据挖掘实战(二).pdf
40丨十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(二).html
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