推荐系统1V多会议沟通视频课程-深度学习推荐算法等
42857文件名称： 推荐系统1V多会议沟通视频课程-深度学习推荐算法等9f_共：4.75GB
文件总数量： 50条
压缩文件数量： 0条
压缩文件比： 0%
疑似加密文件： 0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：
目录：【深度之眼-推荐系统1V多项目小班/4_Part04：高阶实战】
0_第4节：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用（下）_ev.mp4
3_第1节：基于DCN的广告场景在排序中的应用（上）_ev.mp4
2_第2节：基于DCN的广告场景在排序中的应用（下）_ev.mp4
1_第3节：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用（上）_ev.mp4
目录：【深度之眼-推荐系统1V多项目小班/2_Part03：进阶实战】
0_第4节：电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用（下）_ev.mp4
1_第3节：电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用（上）_ev.mp4
2_第2节：电商场景中FM算法的应用（下）_ev.mp4
3_第1节：电商场景中FM算法的应用（上）_ev.mp4
目录：【深度之眼-推荐系统1V多项目小班/1_Part02：入门实战】
0_第3节：matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用（下）_ev.mp4
1_第2节：matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用(上）_ev.mp4
2_第1节：推荐系统的整体架构_ev.mp4
目录：【深度之眼-推荐系统1V多项目小班/0_Part01：推荐系统基础课】
13_4.1embedding技术_ev.mp4
8_2.2.2基础推荐算法下-1_ev.mp4
22_7.1推荐系统的工程实现_ev.mp4
7_2.2.1基础推荐算法下-0_ev.mp4
24_8.1国外推荐系统前沿实践_ev.mp4
9_3.1.1深度推荐算法上-0_ev.mp4
6_2.1.4隐语义模型_ev.mp4
27_9.2职业发展_ev.mp4
2_1.2推荐系统的架构_ev.mp4
20_6.2汤普森&UCB_ev.mp4
0_课程资料.html
1_1.1推荐系统的起源与应用_ev.mp4
15_4.3item2vec_graph_ev.mp4
12_3.2.2深度学习推荐算法(下)1_ev.mp4
10_3.1.2深度推荐算法上-1_ev.mp4
14_4.2word2vec_ev.mp4
19_6.1冷启动问题概述_ev.mp4
18_5.3策略与优化目标设定_ev.mp4
17_5.2模型与特征实时X_ev.mp4
21_6.3Lin_UCB_ev.mp4
25_8.2国内推荐系统前沿实践_ev.mp4
11_3.2.1深度学习推荐算法(下)_ev.mp4
4_2.1.2用户协同过滤_ev.mp4
16_5.1特征工程_ev.mp4
26_9.1课程总结_ev.mp4
5_2.1.3物品协同过滤_ev.mp4
3_2.1.1倒排索引_ev.mp4
23_7.2推荐系统的评估_ev.mp4
目录：【深度之眼-推荐系统1V多项目小班/3_Part05：拓展：一、深度模型在招聘业务中的应用】
0_第4节：tensorflow工程化实践_ev.mp4
2_第2节：基于注意力的推荐模型_ev.mp4
1_第3节：编码实训课_ev.mp4
3_第1节：基于CNN和RNN计算词权重_ev.mp4
目录：【深度之眼-推荐系统1V多项目小班】
0_推荐系统1v多课件资料汇总.html
3_推荐系统1v多会议沟通（3）-10.16_ev.mp4
1_推荐系统1v多会议沟通（1）-9.25_ev.mp4
2_推荐系统1v多会议沟通（2）-10.9_ev.mp4
6_推荐系统1v多会议沟通（6）-11.6_ev.mp4
5_推荐系统1v多会议沟通（5）-10.29_ev.mp4
4_推荐系统1v多会议沟通（4）-10.23_ev.mp4
页:
[1]