人工智能OpenCV合集视频课-涵盖人脸识别案例实战、深度神经网络等_13.02GB
43107文件名称： 人工智能OpenCV合集视频课-涵盖人脸识别案例实战、深度神经网络等垫_共：13.02GB
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目录：【某学院：人工智能OpenCV合集价值2000元的教程（课件+源码）/第01阶段_OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）】
18-Sobel算子.mp4
12-形态学操作.mp4
21-Huo夫变换-直线.mp4
02-加载、修改、保存图像.mp4
15-基本阈值操作.mp4
16-自定义线X滤波.mp4
28-模板匹配(TemplateMatch).mp4
14-图像金字塔-上采样与降采样.mp4
29-轮廓发现.mp4
08-绘制形状与文字.mp4
07-调整图像亮度与对比度.mp4
05-图像操作.mp4
24-直方图均衡化.mp4
32-图像矩(ImageMoments).mp4
17-处理边缘.mp4
06-图像混合.mp4
09-模糊图像一.mp4
11-膨胀与腐蚀.mp4
22-Huo夫圆变换.mp4
20-Canny边缘检测.mp4
10-图像模糊二.mp4
课程配套源代码.rar
03-矩阵的掩膜操作.mp4
13-形态学操作应用-提取水平与垂直线.mp4
19-Laplance算子.mp4
课程配套PPT.rar
25-直方图计算.mp4
34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01.mp4
01-概述-OpenCV介绍与环境搭建.mp4
04-Mat对象.mp4
27-直方图反向投影(BackProjection).mp4
23-像素重映射(cv__remap).mp4
26-直方图比较.mp4
30-凸包-ConvexHull.mp4
35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02.mp4
31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框.mp4
33-点多边形测试.mp4
目录：【某学院：人工智能OpenCV合集价值2000元的教程（课件+源码）/第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战（课件+源码）】
08-案例三对象提取-02.mp4
课程配套PDF.rar
02-案例一切边-01.mp4
14-案例五透视校正-04.mp4
05-案例二直线检测-01.mp4
课程配套源代码.rar
06-案例二直线检测-02.mp4
11-案例五透视校正-01.mp4
04-案例一切边-03.mp4
09-案例四对象计数-01.mp4
07-案例三对象提取-01.mp4
03-案例一切边-02.mp4
10-案例四对象计数-02.mp4
13-案例五透视校正-03.mp4
01-概述.mp4
15-案例六对象提取与测量.mp4
12-案例五透视校正-02.mp4
目录：【某学院：人工智能OpenCV合集价值2000元的教程（课件+源码）/第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程（课件+源码）】
10-案例-实时人脸识别应用开发-01.mp4
05-PCA原理与应用-02.mp4
01-概述与环境准备.mp4
09-人脸识别算法之LBPH.mp4
08-人脸识别算法之FisherFace.mp4
02-均值方差与协方差协方差矩阵.mp4
03-特征值与特征向量.mp4
11-案例-实时人脸识别应用开发-02.mp4
04-PCA原理与应用-01.mp4
07-人脸识别算法之EigenFace-02.mp4
06-人脸识别算法之EigenFace-01.mp4
课程配套源代码.rar
课程配套PDF.rar
目录：【某学院：人工智能OpenCV合集价值2000元的教程（课件+源码）/第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程（课件+源码）】
01-概述.mp4
07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01.mp4
04-Haar与LBP级联分类器使用-01.mp4
课程配套源代码.rar
03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02.mp4
11-HAAR_LBP级联分类器训练-01.mp4
02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01.mp4
05-Haar与LBP级联分类器使用-02.mp4
06-HAAR猫脸检测.mp4
13-HAAR_LBP级联分类器训练-03.mp4
课程配套PDF.rar
09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03.mp4
08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02.mp4
10-HAAR级联数据文件结构与精简.mp4
12-HAAR_LBP级联分类器训练-02.mp4
目录：【某学院：人工智能OpenCV合集价值2000元的教程（课件+源码）/第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程（课件+源码）】
04-使用SSD模型实现对象检测-01.mp4
10-GOTURN模型实现视频对象跟踪.mp4
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06-MobileNet模型实时对象检测.mp4
01-DNN模块概述.mp4
03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02.mp4
02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01.mp4
09-CNN模型预测X别与年龄.mp4
08-FCN模型图像分割-02.mp4
05-使用SSD模型实现对象检测-02.mp4
课程配套源代码.rar
07-FCN模型实现图像分割-01.mp4
目录：【某学院：人工智能OpenCV合集价值2000元的教程（课件+源码）/第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程（课件+源码）】
12-CAMShift对象跟踪.mp4
11-光流的对象跟踪-04.mp4
16-视频中移动对象统计.mp4
03-视频读写-02.mp4
课程配套课件.rar
07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02.mp4
08-光流的对象跟踪-01.mp4
06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01.mp4
01-概述.mp4
18-扩展模块中的多对象跟踪.mp4
02-视频读写-01.mp4
04-背景消除建模(BSM)-01.mp4
09-光流的对象跟踪-02.mp4
15-CAMShift对象跟踪-04.mp4
10-光流的对象跟踪-03.mp4
17-扩展模块中的跟踪方法介绍.mp4
13-CAMShift对象跟踪-02.mp4
课程配套源代码.rar
05-背景消除建模(BSM)-02.mp4
14-CAMShift对象跟踪-03.mp4
目录：【某学院：人工智能OpenCV合集价值2000元的教程（课件+源码）/第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程（课件+源码）】
06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割.mp4
12-Grabcut原理与演示应用-代码演示.mp4
14-案例实战一证件照背景替换.mp4
课程配套PDF.rar
课程配套代码与图片.rar
02-KMeans方法-原理.mp4
04-KMeans方法-图像分割.mp4
15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01.mp4
01-概述.mp4
07-分水岭分割方法-原理.mp4
08-分水岭分割方法-对象分离与计数01.mp4
13-案例实战一证件照背景替换-01.mp4
09-分水岭分割方法-对象分离与计数02.mp4
11-Grabcut原理与演示应用-原理.mp4
05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类.mp4
10-分水岭分割方法-图像分割.mp4
03-KMeans方法-数据聚类.mp4
16-案例实战一绿幕背景视频抠图.mp4
目录：【某学院：人工智能OpenCV合集价值2000元的教程（课件+源码）/第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程（课件+源码）】
17-LBP(LocalBinaryPatterns)特征-03.mp4
08-亚像素级别角点检测.mp4
课程配套PDF.rar
07-自定义角点检测器-02.mp4
01-概述.mp4
09-SURF特征检测-01.mp4
15-LBP(LocalBinaryPatterns)特征-01.mp4
03-Harris角点检测-01.mp4
06-自定义角点检测器-01.mp4
13-HOG特征检测-01.mp4
02-OpenCV3.1.0编译.mp4
16-LBP(LocalBinaryPatterns)特征-02.mp4
25-Brisk特征检测与匹配.mp4
04-Harris角点检测-02.mp4
12-SIFT特征检测-02.mp4
课程配套源代码.rar
14-HOG特征检测-02.mp4
26-级联分类器–人脸检测.mp4
05-Shi-Tomasi角点检测.mp4
10-SURF特征检测-02.mp4
11-SIFT特征检测-01.mp4
24-AKAZE局部匹配-02.mp4
23-AKAZE局部匹配-01.mp4
22-平面对象识别.mp4
19-Haar特征.mp4
18-积分图计算.mp4
21-FLANN特征匹配.mp4
20-特征描述子.mp4
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