尚硅G大数据学科项目实战-涵盖电商数仓、Flink实时数仓、机器学习等子ok_81.53GB
43453文件名称： 尚硅G大数据学科项目实战-涵盖电商数仓、Flink实时数仓、机器学习等子ok_共：81.53GB
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目录：【大数据技术之机器学习和推荐系统/1.笔记】
2_数学基础.pdf
1_推荐系统简介.pdf
3_机器学习基础.pdf
4_机器学习模型.pdf
Python简单教程.docx
6_电影推荐系统设计.pdf
jupyternotebook安装使用.docx
5_推荐系统算法详解.pdf
大数据技术之电影推荐系统.pdf
目录：【大数据技术之机器学习和推荐系统/2.资料】
资料下载地址.txt
目录：【_基于阿里云搭建数据仓库（离线）/4.视频】
13_数据采集模块_配置防火墙.avi
27_数据采集模块_DataWorks和MaxCompute简介.avi
15_数据采集模块_阿里云服务器连接.avi
48_业务数仓搭建_每日全量表同步.avi
53_业务数仓搭建_手动将数据导入DWD层.avi
30_用户行为数仓搭建_数仓分层配置.avi
47_业务数仓搭建_建立数据同步节点.avi
34_用户行为数仓搭建_自定义UDTF.avi
57_业务数仓搭建_作业调度.avi
04_项目需求及架构设计_阿里云计算框架.avi
71_数据可视化_数据门户（高级版）简介.avi
60_数据导出与作业调度_创建同步节点及作业调度.avi
03_项目需求及架构设计_项目需求分析.avi
58_业务数仓搭建_作业调度执行.avi
63_数据可视化_购买QuickBI.avi
06_项目需求及架构设计_系统数据流程设计.avi
17_数据采集模块_创建普通用户at鬼gu.avi
21_数据采集模块_JDK安装.avi
39_用户行为数仓搭建_DWS层数据导入脚本.avi
68_数据可视化_年龄段销售额占比分析.avi
51_业务数仓搭建_ODS层调度.avi
41_业务数仓理论_表的分类.avi
35_用户行为数仓搭建_DWD层建表（启动日志表）.avi
16_数据采集模块_配置主机名称映射.avi
73_协同工作_RAM账号如何登录.avi
12_数据采集模块_注册购买ECS云服务器.avi
19_数据采集模块_配置SSH无密登录.avi
54_业务数仓搭建_DWD层数据导入脚本.avi
05_项目需求及架构设计_项目技术选型.avi
33_用户行为数仓搭建_dwd层日志格式分析.avi
23_数据采集模块_Flume安装及使用.avi
55_业务数仓搭建_DWS层建表及脚本编写.avi
07_项目需求及架构设计_服务器选型.avi
40_用户行为数仓搭建_ADS层脚本及日活需求：全流程业务调度.avi
11_数据生成模块_数据生成脚本.avi
56_业务数仓搭建_ADS层建表及手动导入数据.avi
31_用户行为数仓搭建_原始数据层（ODS层）.avi
25_数据采集模块_创建DataHub与Topic.avi
59_数据导出与作业调度_创建商品销售数据同步节点.avi
61_数据导出与作业调度_业务数仓全流程作业调度.avi
38_用户行为数仓搭建_手动将DWD层数据导入DWS层.avi
36_用户行为数仓搭建_手动将ODS层数据导入DWD层.avi
37_用户行为数仓搭建_DWD层数据导入脚本.avi
24_数据采集模块_DataHub简介.avi
43_业务数仓搭建_业务数仓架构图.avi
22_数据采集模块_日志生成.avi
44_业务数仓搭建_RDS服务器准备.avi
20_数据采集模块_集群整体操作脚本.avi
69_数据可视化_热门商品分析.avi
66_数据可视化_各个渠道日活占比图_配置饼图仪表盘.avi
72_协同工作_RAM管理界面.avi
70_数据可视化_分享仪表盘.avi
10_数据生成模块_事件日志数据.avi
49_业务数仓搭建_每日增量表同步.avi
18_数据采集模块_集群分发脚本xsync.avi
32_用户行为数仓搭建_DataHub推送数据到MaxCompute.avi
26_数据采集模块_Flume推送数据到DataHub.avi
74_阿里云大学_项目总结.avi
42_业务数仓理论_表的同步策略.avi
02_阿里云大学_数据仓库概念.avi
62_数据可视化_DataV简介.avi
52_业务数仓搭建_DWD层建表语句.avi
09_数据生成模块_埋点数据基本格式.avi
29_用户行为数仓搭建_数仓分层概念.avi
01_阿里云大学_项目课程简介.avi
28_数据采集模块_创建工作空间.avi
65_数据可视化_各个渠道日活占比图_配置数据集.avi
50_业务数仓搭建_每日新增及变化表同步.avi
67_数据可视化_地区销售额分析.avi
64_数据可视化_各个渠道日活占比图_配置数据源.avi
08_项目需求及架构设计_集群规模及购买服务器建议.avi
14_数据采集模块_ECS配置升级.avi
45_业务数仓搭建_创建业务数据库及表.avi
46_业务数仓搭建_ODS层数据表创建.avi
目录：【大数据电商数仓项目（含2.0、3.0版本）/数仓项目实战V2.0】
资料.zip
PDF版资料.zip
代码.zip
Word版资料.zip
笔记.zip
软件.zip
目录：【大数据技术之机器学习和推荐系统/4.视频/II_电影推荐项目】
064__电影推荐系统_实时系统联调测试（上）.wmv
047__电影推荐系统_统计推荐模块（中）.wmv
058__电影推荐系统_实时推荐模块（五）.wmv
059__电影推荐系统_实时推荐模块测试.wmv
041__电影推荐系统_数据加载模块（一）.wmv
043__电影推荐系统_数据加载模块（三）.wmv
050__电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv
038__电影推荐系统_项目系统设计（中）.wmv
061__电影推荐系统_基于内容推荐模块（二）.wmv
051__电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv
056__电影推荐系统_实时推荐模块（三）.wmv
049__电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv
054__电影推荐系统_实时推荐模块（一）.wmv
046__电影推荐系统_统计推荐模块（上）.wmv
045__电影推荐系统_数据加载模块（五）.wmv
042__电影推荐系统_数据加载模块（二）.wmv
040__电影推荐系统_项目框架搭建.wmv
055__电影推荐系统_实时推荐模块（二）.wmv
039__电影推荐系统_项目系统设计（下）.wmv
052__电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（上）.wmv
048__电影推荐系统_统计推荐模块（下）.wmv
053__电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）.wmv
044__电影推荐系统_数据加载模块（四）.wmv
057__电影推荐系统_实时推荐模块（四）.wmv
060__电影推荐系统_基于内容推荐模块（一）.wmv
063__电影推荐系统_基于内容推荐模块（四）.wmv
037__电影推荐系统_项目系统设计（上）.wmv
065__电影推荐系统_实时系统联调测试（下）.wmv
062__电影推荐系统_基于内容推荐模块（三）.wmv
目录：【大数据电商项目(实时处理)】
笔记.zip
资料.zip
代码.zip
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目录：【大数据电商项目(实时处理)/视频】
138__实时电商项目_ClickHouse介绍.avi
142__实时电商项目_三个属X讲解.avi
136__实时电商项目_实付分摊测试.avi
120__实时电商项目_总结.mp4
094__实时电商项目_内容回顾.avi
058__实时电商项目_通过Redis对已经登录的数据进行去重方式2.avi
012__实时电商项目_打包日志处理程序到单台Linux上运行.avi
123__实时电商项目_从Kafka中读取订单明细数据.avi
056__实时电商项目_已经登录设备去重思路分析.avi
144__实时电商项目_TTL设置.avi
009__实时电商项目_利用logback将日志数据落盘.avi
121__实时电商项目_内容回顾.avi
174__实时电商项目_阶段总结.avi
054__实时电商项目_编写SparkStreaming程序消费kafka数据.avi
084__实时电商项目_canal工作原理.avi
102__实时电商项目_判断是否首单方案2.avi
108__实时电商项目_维度表关联分析.avi
016__实时电商项目_Nginx常用应用场景.avi
015__实时电商项目_Nginx配置文件说明.avi
014__实时电商项目_Nginx安装和启动.avi
166__实时电商项目_内容回顾.avi
112__实时电商项目_用户维度表的处理2.avi
045__实时电商项目_向ES中插入单条数据方式2.avi
117__实时电商项目_和用户维度关联.avi
025__实时电商项目_ElasticSearch安装以及单节点启动测试.avi
070__实时电商项目_从指定偏移量读取Kafka数据并获取偏移量位置.avi
101__实时电商项目_判断是否首单方案1.avi
118__实时电商项目_保存订单数据到ES中.avi
007__实时电商项目_SpringBoot程序创建.avi
110__实时电商项目_省份维度表的处理2.avi
085__实时电商项目_MySQL前期准备工作.avi
046__实时电商项目_根据id查询索引中的单条文档.avi
135__实时电商项目_实付分摊代码实现.avi
067__实时电商项目_手动提交偏移量+幂等X处理分析.avi
133__实时电商项目_实付分摊需求.avi
131__实时电商项目_双流Join代码实现.avi
024__实时电商项目_Lucene、Nutch、ElasticSearch关系.avi
091__实时电商项目_maxwell的安装以及配置.avi
053__实时电商项目_获取Redis客户端工具类.avi
001__实时电商项目_项目介绍.avi
075__实时电商项目_搭建项目架构.avi
035__实时电商项目_聚合操作.avi
023__实时电商项目_特点.avi
076__实时电商项目_获取当前日活数的Service方法实现.avi
093__实时电商项目_总结.avi
096__实时电商项目_Hbase回顾2.avi
031__实时电商项目_对文档的操作2.avi
060__实时电商项目_批量保存ES代码的实现.avi
147__实时电商项目_SQL操作.avi
043__实时电商项目_JestFactory对象的创建.avi
149__实时电商项目_分片的读取和写入流程.avi
066__实时电商项目_精准一次X消费方案分析.avi
038__实时电商项目_自定义词库（远程）.avi
100__实时电商项目_从kafka订单主题中读取数据.avi
050__实时电商项目_搭建日活开发环境.avi
026__实时电商项目_Kibana安装以及测试.avi
051__实时电商项目_读取配置文件的工具类.avi
055__实时电商项目_内容回顾.avi
137__实时电商项目_内容回顾.avi
163__实时电商项目_数据库表创建以及查询MySQL工具类封装.avi
171__实时电商项目_抽取方法避免踩坑.avi
161__实时电商项目_Controller层处理代码及测试.avi
042__实时电商项目_索引模板.avi
087__实时电商项目_canal高可用.mp4
063__实时电商项目_kafka内容回顾2.avi
159__实时电商项目_上午内容回顾.avi
165__实时电商项目_将数据写回到Kafka.avi
151__实时电商项目_保存双流Join后的数据到ClickHouse中1.avi
037__实时电商项目_自定义词库（本地）.avi
168__实时电商项目_scalikejdbc工具介绍.avi
006__实时电商项目_SpringBoot介绍.avi
027__实时电商项目_内容回顾.avi
064__实时电商项目_kafka内容回顾3.avi
152__实时电商项目_保存双流Join后的数据到ClickHouse中2.avi
062__实时电商项目_kafka内容回顾1.avi
030__实时电商项目_对文档的操作1.avi
141__实时电商项目_数据类型.avi
154__实时电商项目_配置文件属X说明.avi
057__实时电商项目_通过Redis对已经登录的数据进行去重方式1.avi
126__实时电商项目_订单明细和商品维度关联.avi
047__实时电商项目_根据查询条件查询多条文档1.avi
119__实时电商项目_使用Kibana进行可视化.mp4
065__实时电商项目_kafka内容回顾4.avi
127__实时电商项目_订单明细和维度关联测试.avi
072__实时电商项目_关于去重.avi
010__实时电商项目_将日志发送到kafka对应的主题中.avi
034__实时电商项目_查询操作2.avi
164__实时电商项目_从MySQL中获取偏移量的工具类封装.avi
077__实时电商项目_获取日活Controller处理.avi
032__实时电商项目_按分词查询.avi
113__实时电商项目_上午内容回顾.avi
106__实时电商项目_总结.avi
157__实时电商项目_没有得到分摊数据问题排查.avi
081__实时电商项目_内容回顾.avi
005__实时电商项目_模拟生成数据.avi
078__实时电商项目_获取分时日活数Service方法实现.avi
095__实时电商项目_Hbase回顾1.avi
099__实时电商项目_客户端工具问题解决.avi
145__实时电商项目_ReplacingMergeTree.avi
041__实时电商项目_别名.avi
049__实时电商项目_日活业务介绍.avi
103__实时电商项目_更新Phoenix中用户消费状态.avi
173__实时电商项目_DataV数据展示.avi
040__实时电商项目_内容回顾.avi
089__实时电商项目_使用canal进行分流处理.avi
044__实时电商项目_向ES中插入单条数据方式1.avi
114__实时电商项目_和省份维度关联思路.avi
148__实时电商项目_副本.avi
086__实时电商项目_canal配置以及单机测试.avi
167__实时电商项目_从Kafka中读取dws层数据.avi
150__实时电商项目_分片集群配置.avi
156__实时电商项目_Mapper配置文件说明1.avi
004__实时电商项目_项目需求介绍.avi
107__实时电商项目_内容回顾.avi
170__实时电商项目_发布数据接口程序介绍.avi
059__实时电商项目_将采集到的数据批量保存到ES中业务实现.avi
134__实时电商项目_实付分摊思路介绍.avi
158__实时电商项目_MyBatis映射文件配置.avi
111__实时电商项目_用户维度表的处理1.avi
073__实时电商项目_通过kibana进行可视化展示.avi
146__实时电商项目_SummingMergeTree.avi
029__实时电商项目_对索引的操作.avi
162__实时电商项目_ADS层聚合思路.avi
140__实时电商项目_单机安装.avi
130__实时电商项目_双流Join问题解决方案.avi
129__实时电商项目_OrderWideApp接收双流数据测试.avi
069__实时电商项目_内容回顾.avi
002__实时电商项目_离线架构回顾.avi
082__实时电商项目_首单业务分析.avi
155__实时电商项目_Mapper接口的创建.avi
090__实时电商项目_封装向Kafka发送数据工具类并对canal分流进行测试.avi
109__实时电商项目_省份维度表的处理1.avi
088__实时电商项目_上午内容回顾.avi
092__实时电商项目_编写BaseDBMaxwellApp对数据进行分流.avi
080__实时电商项目_前端访问数据接口测试.avi
079__实时电商项目_获取分时日活数Controller处理.avi
028__实时电商项目_相关概念介绍.avi
061__实时电商项目_去重和保存到ES总结.avi
122__实时电商项目_实付分摊介绍.avi
033__实时电商项目_查询操作1.avi
013__实时电商项目_负载均衡介绍.avi
143__实时电商项目_二级索引.avi
124__实时电商项目_维度表的创建.avi
074__实时电商项目_发布查询接口架构介绍.avi
115__实时电商项目_和省份维度关联方案1.avi
048__实时电商项目_根据查询条件查询多条文档2.avi
128__实时电商项目_订单和订单明细数据写回Kafka.avi
018__实时电商项目_编写脚本启动Nginx以及日志服务.avi
008__实时电商项目_创建LoggerController接收模拟器生成数据.avi
125__实时电商项目_维度数据处理代码实现.avi
116__实时电商项目_和省份维度关联方案2.avi
017__实时电商项目_整体流程测试.avi
083__实时电商项目_canal使用场景.avi
172__实时电商项目_发布数据查询接口.avi
068__实时电商项目_从Redis中获取偏移量.avi
098__实时电商项目_封装Phoenix查询工具类.avi
036__实时电商项目_ik分词器.avi
021__实时电商项目_ElasticSearch介绍.avi
097__实时电商项目_Phoenix客户端连接工具.avi
139__实时电商项目_安装前准备工作.avi
071__实时电商项目_保存偏移量到Redis.avi
022__实时电商项目_RestFul编程风格.avi
052__实时电商项目_读取Kafka数据的工具类.avi
153__实时电商项目_数据接口架构介绍.avi
011__实时电商项目_内容回顾.avi
020__实时电商项目_上午内容回顾.avi
105__实时电商项目_大数据_实时项目_同批次状态修正.avi
160__实时电商项目_Service层处理代码.avi
039__实时电商项目_mapping.avi
132__实时电商项目_双流合并测试.avi
019__实时电商项目_日活业务介绍.avi
169__实时电商项目_保存数据到MySQL（精准一次X第二种实现）.avi
104__实时电商项目_Phoenix客户端连接工具2.avi
003__实时电商项目_实时架构讲解.avi
目录：【大数据技术之机器学习和推荐系统/4.视频/I_理论】
016__机器学习模型和算法_线X回归（下）.wmv
024__机器学习模型和算法_逻辑回归（下）.wmv
022__机器学习模型和算法_K近邻代码实现（下）.wmv
004__机器学习入门_数学基础（上）.wmv
028__机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（下）.wmv
020__机器学习模型和算法_K近邻代码实现（上）.wmv
034__推荐系统_推荐系统算法详解（五）.wmv
029__推荐系统_推荐系统算法详解（一）.wmv
002__推荐系统简介_推荐系统算法简介.wmv
007__机器学习入门_监督学习（上）.wmv
018__机器学习模型和算法_线X回归调用sklearn库代码实现.wmv
014__机器学习模型和算法_线X回归最小二乘代码实现（上）.wmv
005__机器学习入门_数学基础（下）.wmv
001__推荐系统简介_概述.wmv
026__机器学习模型和算法_K均值聚类.wmv
031__推荐系统_推荐系统算法详解（三）.wmv
009__机器学习入门_监督学习（下）.wmv
025__机器学习模型和算法_决策树.wmv
011__机器学习模型和算法_python基础语法（上）.wmv
032__推荐系统_TF-IDF算法代码示例.wmv
008__机器学习入门_监督学习（中）.wmv
013__机器学习模型和算法_线X回归（上）.wmv
033__推荐系统_推荐系统算法详解（四）.wmv
027__机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（上）.wmv
019__机器学习模型和算法_K近邻.wmv
015__机器学习模型和算法_线X回归最小二乘代码实现（下）.wmv
023__机器学习模型和算法_逻辑回归（上）.wmv
010__机器学习模型和算法_python简介.wmv
021__机器学习模型和算法_K近邻代码实现（中）.wmv
017__机器学习模型和算法_线X回归梯度下降代码实现.wmv
012__机器学习模型和算法_python基础语法（下）.wmv
030__推荐系统_推荐系统算法详解（二）.wmv
006__机器学习入门_机器学习概述.wmv
003__推荐系统简介_推荐系统评测.wmv
035__推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（上）.wmv
036__推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（下）.wmv
目录：【大数据技术之机器学习和推荐系统/4.视频】
000__机器学习和推荐系统_课程简介.wmv
目录：【_基于阿里云搭建实时数据仓库项目】
笔记源码资料（无加密，下载到本地即可打开）.zip
目录：【大数据项目之Flink实时数仓】
资料.zip
代码.zip
笔记.zip
目录：【大数据项目之尚品汇（电商数仓4.0）】
资料.zip
代码.zip
笔记.zip
目录：【_基于阿里云搭建数据仓库（离线）】
资料.txt
目录：【_基于阿里云搭建实时数据仓库项目/视频】
25__阿里云实时数仓_地区分布统计可视化.avi
04__阿里云实时数仓_技术选型.avi
03__阿里云实时数仓_阿里云技术框架.avi
02__阿里云实时数仓_项目需求分析.avi
12__阿里云实时数仓_同步事实表到DataHub.avi
06__阿里云实时数仓_业务流程.avi
07__阿里云实时数仓_电商表结构.avi
08__阿里云实时数仓_RDS购买.avi
17__阿里云实时数仓_建立任务及flinkSQL开发手册.avi
16__阿里云实时数仓_创建工作空间及业务开发平台.avi
09__阿里云实时数仓_RDS配置及连接.avi
20__阿里云实时数仓_RDS和安alyticDB白名单配置及创建结果表.avi
21__阿里云实时数仓_DWD到ADS层的业务流程（地区销售分布统计）.avi
22__阿里云实时数仓_DWD到ADS层的业务流程（商品统计）.avi
01__阿里云实时数仓_项目简介.avi
24__阿里云实时数仓_DataV购买及白名单授权.avi
27__阿里云实时数仓_项目总结.avi
26__阿里云实时数仓_商品统计可视化.avi
10__阿里云实时数仓_创建业务数据库及表.avi
05__阿里云实时数仓_系统架构设计.avi
14__阿里云实时数仓_实时数仓分层.avi
19__阿里云实时数仓_安alyticDB购买.avi
18__阿里云实时数仓_ODS到DWD层的业务流程.avi
13__阿里云实时数仓_同步维表到MySQL.avi
11__阿里云实时数仓_创建DataHub及Project.avi
23__阿里云实时数仓_DataV简介.avi
15__阿里云实时数仓_创建集群和创建项目.avi
目录：【大数据项目之尚品汇（电商数仓4.0）/视频】
169--数仓搭建-DWS层用户主题建表语句.mp4
311--用户认证-Kerberos实战Kylin之HBase认证.mp4
109--数仓环境搭建-计算模式分析.mp4
240--可视化-Superset使用之创建仪表盘.mp4
029--用户行为数据生成-日志生成脚本.mp4
149--数仓搭建-DWD层数据装载脚本.mp4
263--即席查询-Presto部署之命令行客户端.mp4
038--用户行为数据采集-Hadoop节点间数据均衡.mp4
141--数仓搭建-DWD层页面日志表.mp4
238--可视化-Superset部署之启停.mp4
329--元数据管理-Atlas使用之查看血缘依赖关系.mp4
085--业务数据采集-安装MySQL.mp4
165--数仓搭建-DWD层订单事实表数据装载.mp4
239--可视化-Superset使用之对接数据源.mp4
307--用户认证-Kerberos实战Presto之准备工作.mp4
044--用户行为数据采集-Hadoop压测读测试.mp4
101--数仓建模理论-关系建模和维度建模.mp4
152--数仓搭建-DWD层评价事实表数据装载.mp4
197--数仓搭建-ADS层用户变动统计需求说明.mp4
236--可视化-Superset部署之Python环境.mp4
269--集群监控-Zabbix部署之yum仓库准备.mp4
296--用户认证-Kerberos集成Hadoop之启动Yarn&历史服务器.mp4
317--权限管理-Ranger部署之安装UserSynce.mp4
332--数据质量管理-Python开发环境准备.mp4
245--即席查询-Kylin前置概念.mp4
037--用户行为数据采集-Hadoop存储多目录.mp4
139--数仓搭建-DWD层启动日志表建表语句.mp4
235--可视化-Superset部署之Miniconda3.mp4
325--元数据管理-Atlas部署之集成Hive.mp4
098--数仓建模理论-范式概念.mp4
177--数仓搭建-DWS层访客主题数据装载.mp4
251--即席查询-Kylin使用之对接数据源.mp4
318--权限管理-Ranger部署之安装Hive插件.mp4
072--用户行为数据采集-消费者Flume配置Channel.mp4
128--数仓搭建-DIM层活动维度表装载语句.mp4
178--数仓搭建-DWS层商品主题建表语句.mp4
222--全流程调度-Azkaban进阶之条件工作流概述.mp4
260--即席查询-KylinBI集成.mp4
292--用户认证-Kerberos集成Hadoop之配置LinuxContainorExecutor.mp4
033--用户行为数据采集-Hadoop配置（下）.mp4
338--数据质量管理-调度模块(中).mp4
053--用户行为数据采集-Kafka机器数量.mp4
062--用户行为数据采集-Flume配置编写.mp4
065--用户行为数据采集-Flume-Kafka通道打通.mp4
043--用户行为数据采集-Hadoop压测写测试.mp4
042--用户行为数据采集-Hadoop压测环境准备.mp4
024--用户行为数据生成-集群同步脚本.mp4
310--用户认证-Kerberos实战Presto之认证测试.mp4
282--用户认证-Kerberos部署之配置.mp4
248--即席查询-Kylin部署之环境变量.mp4
208--数仓搭建-ADS层活动统计.mp4
162--数仓搭建-DWD层支付事实表数据装载.mp4
110--数仓环境搭建-Hive-on-Spark兼容X问题说明.mp4
339--数据质量管理-调度模块(下).mp4
274--集群监控-Zabbix使用之创建主机.mp4
203--数仓搭建-ADS层商品统计.mp4
126--数仓搭建-DIM层优惠券维度表数据装载.mp4
326--元数据管理-Atlas使用之启动.mp4
020--用户行为数据生成-埋点日志格式.mp4
140--数仓搭建-DWD层启动日志表数据装载.mp4
040--用户行为数据采集-Hadoop配置支持LZO压缩.mp4
209--数仓搭建-ADS层数据装载脚本.mp4
094--数仓建模理论-数仓分层概念.mp4
047--用户行为数据采集-Hadoop的Yarn参数调优.mp4
322--元数据管理-Atlas概述.mp4
306--用户认证-Kerberos实战全流程调度之演示.mp4
284--用户认证-Kerberos部署之创建管理员用户.mp4
256--即席查询-Kylin理论之Cube原理.mp4
026--用户行为数据生成-安装JDK.mp4
182--数仓搭建-DWT层建模思想回顾.mp4
136--数仓搭建-DIM层数据装载脚本.mp4
084--业务数据采集-业务数据库(下).mp4
294--用户认证-Kerberos集成Hadoop之启动HDFS.mp4
229--全流程调度-工作流程图.mp4
158--数仓搭建-DWD层收藏事实表.mp4
081--业务数据采集-电商业务流程.mp4
262--即席查询-Presto部署之Server.mp4
172--数仓搭建-DWS层用户主题首日数据装载(中).mp4
041--用户行为数据采集-Hadoop配置LZO创建索引.mp4
028--用户行为数据生成-日志生成.mp4
057--用户行为数据采集-Kafka分区数.mp4
270--集群监控-Zabbix部署之安装.mp4
148--数仓搭建-DWD层错误日志表.mp4
277--集群监控-Zabbix使用之创建动作.mp4
142--数据仓库-DWD层动作日志表建表语句.mp4
068--用户行为数据采集-Flume脚本完成.mp4
108--数仓建模理论-ADS层建表说明.mp4
207--数仓搭建-ADS层优惠券统计.mp4
298--用户认证-Kerberos实操之访问HDFS.mp4
130--数仓搭建-DIM层时间维度表.mp4
206--数仓搭建-ADS层各地区订单统计.mp4
055--用户行为数据采集-Kafka生产压测.mp4
334--数据质量管理-检测模块(上).mp4
027--用户行为数据生成-Linux环境变量说明.mp4
184--数仓搭建-DWT用户主题首日数据装载.mp4
221--全流程调度-Azkaban进阶之JavaProcess任务类型.mp4
250--即席查询-Kylin启动及问题说明.mp4
271--集群监控-Zabbix部署之配置.mp4
067--用户行为数据采集-Flume脚本停止进程.mp4
289--用户认证-Kerberos集成Hadoop之修改配置文件.mp4
286--用户认证-Kerberos使用之用户认证.mp4
275--集群监控-Zabbix使用之创建监控项.mp4
180--数仓搭建-DWS其余主题表结构.mp4
291--用户认证-Kerberos集成Hadoop之HTTPS配置.mp4
075--用户行为数据采集-消费者Flume时间戳拦截器完成.mp4
254--即席查询-Kylin进阶之重复key问题.mp4
087--业务数据采集-Sqoop部署.mp4
189--数仓搭建-DWT层数据装载脚本.mp4
077--用户行为数据采集-消费者Flume脚本完成.mp4
327--元数据管理-Atlas使用之元数据初次导入.mp4
154--数仓搭建-DWD层订单明细事实表数据装载.mp4
204--数仓搭建-ADS层复购率.mp4
246--即席查询-Kylin架构-n.mp4
280--用户认证-Kerberos概述.mp4
066--用户行为数据采集-Flume脚本nohup.mp4
324--元数据管理-Atlas部署之集成各组件.mp4
335--数据质量管理-检测模块(下).mp4
337--数据质量管理-调度模块(上).mp4
331--数据质量管理-需求分析和功能模块.mp4
023--用户行为数据生成-阿里云准备（可选）.mp4
295--用户认证-Kerberos集成Hadoop之修改HFDS路径权限.mp4
265--即席查询-Presto部署之可视化客户端.mp4
227--全流程调度-Azkaban进阶之电话报j.mp4
181--数仓搭建-DWS数据装载脚本.mp4
127--数仓搭建-DIM层活动维度表建表语句.mp4
114--数仓环境搭建-DataGrip使用说明.mp4
045--用户行为数据采集-Hadoop压测MR计算.mp4
090--业务数据采集-同步策略分析.mp4
255--即席查询-Kylin进阶之每日调度脚本.mp4
159--数仓搭建-DWD层优惠券领用事实表建表语句.mp4
122--数仓搭建-DIM层商品维度表数据装载分析.mp4
018--用户行为数据生成-埋点方式.mp4
014--用户行为数据生成-页面日志介绍.mp4
316--权限管理-Ranger部署之安装RangerAdmin.mp4
031--用户行为数据采集-Hadoop安装.mp4
080--用户行为数据采集-2NN的bug解决.mp4
283--用户认证-Kerberos部署之初始化数据库.mp4
321--权限管理-Ranger理论之授权模型.mp4
147--数仓搭建-DWD层曝光日志表.mp4
166--数仓搭建-DWD层数据装载脚本.mp4
175--数仓搭建-DWS层访客主题建表语句.mp4
115--数仓环境搭建-数据准备.mp4
261--即席查询-Presto概述.mp4
051--用户行为数据采集-Kafka脚本.mp4
063--用户行为数据采集-Flume拦截器单Event.mp4
273--集群监控-Zabbix使用之术语.mp4
195--数仓搭建-ADS层用户统计需求说明.mp4
302--用户认证-Kerberos实操之HiveDataGrip认证.mp4
088--业务数据采集-Sqoop使用.mp4
121--数仓搭建-DIM层商品维度表建表语句.mp4
183--数仓搭建-DWT用户主题建表语句.mp4
252--即席查询-Kylin使用之构建Model.mp4
002_-数仓概念-数据来源.mp4
173--数仓搭建-DWS层用户主题首日数据装载(下).mp4
213--全流程调度-Azkaban部署之数据库初始化.mp4
243--可视化-Superset使用之仪表盘布局调整.mp4
007--数仓架构-技术选型.mp4
146--数仓搭建-DWD层动作日志表数据装载.mp4
105--数仓建模理论-DIM层和DWD层建模思想.mp4
157--数仓搭建-DWD层加购事实表.mp4
156--数仓搭建-DWD层退单事实表数据装载.mp4
155--数仓搭建-DWD层退单事实建表语句.mp4
111--数仓环境搭建-Hive-on-Spark配置.mp4
300--用户认证-Kerberos实操之Hive启用认证.mp4
133--数仓搭建-DIM层用户维度表数据装载思路.mp4
168--数仓搭建-Hive时间函数和复杂数据类型说明.mp4
143--数仓搭建-DWD层动作日志表数据装载思路.mp4
001_-电商数仓-课程介绍.mp4
013--数仓架构-集群资源规划设计.mp4
297--用户认证-Kerberos实操之用户要求.mp4
163--数仓搭建-DWD层退款事实表.mp4
144--数仓搭建-UDTF函数编码.mp4
231--全流程调度-Sqoop导出脚本.mp4
242--可视化-Superset使用之桑基图&地图.mp4
241--可视化-Superset使用之创建Charts.mp4
228--全流程调度-Azkaban进阶之多Executor模式注意事项.mp4
056--用户行为数据采集-Kafka消费压测.mp4
011--数仓架构-服务器选择.mp4
279--集群监控-Zabbix使用之集成Grafana.mp4
217--全流程调度-Azkaban使用之配置文件编写规则.mp4
030--用户行为数据采集-xcall脚本.mp4
230--全流程调度-Mysql建库建表.mp4
118--数仓搭建-ODS层日志表装载脚本.mp4
102--数仓建模理论-维度表和事实表.mp4
135--数仓搭建-DIM层用户维度表每日数据装载.mp4
276--集群监控-Zabbix使用之创建触发器.mp4
151--数仓搭建-DWD层评价事实表建表语句.mp4
233--全流程调度-实操.mp4
124--数仓搭建-LZO索引文件失效说明.mp4
170--数仓搭建-DWS层用户主题数据装载思路分析.mp4
153--数仓搭建-DWD层订单明细事实表建表语句.mp4
313--权限管理-Ranger概述.mp4
303--用户认证-Kerberos实战全流程调度之准备工作.mp4
281--用户认证-Kerberos认证原理.mp4
247--即席查询-Kylin部署之HBase.mp4
201--数仓搭建-ADS层留存率需求说明.mp4
287--用户认证-Kerberos集成Hadoop之创建系统用户.mp4
216--全流程调度-Azkaban使用之HelloWorld案例.mp4
095--数仓建模理论-数据集市概念.mp4
320--权限管理-Ranger使用之授权管理.mp4
211--全流程调度-Azkaban概述.mp4
074--用户行为数据采集-消费者Flume时间戳拦截器.mp4
234--可视化-Superset概述.mp4
224--全流程调度-Azkaban进阶之条件工作流预定义宏案例.mp4
336--数据质量管理-告j集成模块.mp4
190--数仓搭建-ADS层访客统计需求说明.mp4
244--即席查询-Kylin概述.mp4
048--用户行为数据采集-Zookeeper安装.mp4
176--数仓搭建-新增访客判断逻辑说明.mp4
160--数仓搭建-DWD层优惠券领用事实表数据装载.mp4
049--用户行为数据采集-Zookeeper脚本.mp4
285--用户认证-Kerberos使用之数据库操作.mp4
272--集群监控-Zabbix使用之简介.mp4
161--数仓搭建-DWD层支付事实表建表语句.mp4
116--数仓搭建-ODS层日志表建表语句.mp4
003_-数仓概念-项目演示.mp4
308--用户认证-Kerberos实战Presto之修改配置文件.mp4
205--数仓搭建-ADS层订单统计.mp4
112--数仓环境搭建-Hive-on-Spark测试.mp4
079--用户行为数据采集-采集通道总脚本.mp4
200--数仓搭建-ADS层漏斗分析需求讲解.mp4
191--数仓搭建-ADS层访客统计需求讲解(上).mp4
288--用户认证-Kerberos集成Hadoop之创建Kerberos主体.mp4
032--用户行为数据采集-Hadoop配置（上）.mp4
134--数仓搭建-DIM层用户维度表首日数据装载.mp4
097--数仓建模理论-概述.mp4
099--数仓建模理论-数仓概述.mp4
083--业务数据采集-业务数据库(中).mp4
304--用户认证-Kerberos实战全流程调度之新数据准备.mp4
290--用户认证-Kerberos集成Hadoop之HTTPS协议说明.mp4
008--数仓架构-项目流程设计.mp4
323--元数据管理-Atlas部署之Solr.mp4
171--数仓搭建-DWS层用户主题首日数据装载(上).mp4
223--全流程调度-Azkaban进阶之条件工作流运行时参数案例.mp4
089--业务数据采集-同步策略.mp4
070--用户行为数据采集-消费者Flume零点漂移说明.mp4
264--即席查询-Presto部署之LZO说明.mp4
232--全流程调度-新数据准备.mp4
188--数仓搭建-DWT层其余主题表结构.mp4
076--用户行为数据采集-消费者Flume小文件问题处理.mp4
004--数仓概念-总体描述.mp4
060--用户行为数据采集-Flume的Channel选择.mp4
061--用户行为数据采集-Flume的KafkaChannel.mp4
257--即席查询-Kylin优化之聚合组.mp4
052--用户行为数据采集-Kafka的API回顾.mp4
131--数仓搭建-拉链表概述.mp4
330--数据质量管理-概述.mp4
278--集群监控-Zabbix使用之测试&模板.mp4
022--用户行为数据生成-克隆三台服务器.mp4
059--用户行为数据采集-Flume的Source选择.mp4
174--数仓搭建-DWS层用户主题每日数据装载.mp4
150--数仓搭建-维度建模回顾.mp4
202--数仓搭建-ADS层留存率需求讲解.mp4
019--用户行为数据生成-埋点上报时机.mp4
145--数仓搭建-UDTF函数创建.mp4
219--全流程调度-Azkaban使用之自动失败重试案例.mp4
064--用户行为数据采集-Flume拦截器和配置完成.mp4
104--数仓建模理论-ODS层建模思想.mp4
253--即席查询-Kylin使用之构建Cube.mp4
119--数仓搭建-ODS层业务表建表语句.mp4
185--数仓搭建-DWT用户主题每日数据装载.mp4
259--即席查询-Kylin优化之RowKey.mp4
071--用户行为数据采集-消费者Flume配置Source.mp4
082--业务数据采集-业务数据库(上).mp4
249--即席查询-Kylin特点.mp4
210--全流程调度-概述.mp4
186--数仓搭建-DWT访客主题建表语句.mp4
193--数仓搭建-ADS层路径分析需求说明.mp4
198--数仓搭建-ADS层用户变动统计需求讲解.mp4
179--数仓搭建-DWS层商品主题数据装载.mp4
266--即席查询-Presto注意事项.mp4
100--数据仓库理论-三范式理论.mp4
096--数仓建模理论-开发规范.mp4
138--数仓搭建-get_json_object函数.mp4
039--用户行为数据采集-Hadoop磁盘间数据均衡.mp4
107--数仓建模理论-DWS层和DWT层建模思想.mp4
218--全流程调度-Azkaban使用之任务依赖案例.mp4
340--数据质量管理-可视化模块.mp4
078--用户行为数据采集-消费者Flume内存优化.mp4
015--用户行为数据生成-事件日志介绍.mp4
328--元数据管理-Atlas使用之全流程调度.mp4
069--用户行为数据采集-消费者Flume组件选型.mp4
314--权限管理-Ranger部署之用户准备.mp4
093--业务数据采集-部署Hive.mp4
312--用户认证-Kerberos实战Kylin之认证测试.mp4
268--集群监控-Zabbix部署之准备工作.mp4
021--用户行为数据生成-模板服务器说明.mp4
192--数仓搭建-ADS层访客统计需求讲解(下).mp4
005--数仓需求-需求分析.mp4
220--全流程调度-Azkaban使用之手动失败重试案例.mp4
299--用户认证-Kerberos实操之访问Yarn.mp4
012--数仓架构-集群规模.mp4
305--用户认证-Kerberos实战全流程调度之启动Azkaban.mp4
050--用户行为数据采集-Kafka安装.mp4
167--数仓搭建-DWS层建模回顾.mp4
137--数仓搭建-DWD层日志解析思路.mp4
187--数仓搭建-DWT访客主题数据装载.mp4
333--数据质量管理-Mysql环境准备.mp4
009--数仓架构-框架发行版本选择.mp4
010--数仓架构-具体版本.mp4
091--业务数据采集-Sqoop同步命令编写.mp4
258--即席查询-Kylin优化之衍生维度.mp4
309--用户认证-Kerberos实战Presto之配置映射规则&_代*_用户.mp4
301--用户认证-Kerberos实操之HiveBeeline客户端认证.mp4
132--数仓搭建-DIM层用户维度表建表语句.mp4
125--数仓搭建-DIM层优惠券维度表建表语句.mp4
293--用户认证-Kerberos集成Hadoop之修改本地路径权限.mp4
025--用户行为数据生成-无密登录配置.mp4
106--数仓建模理论-DIM层和DWD层建模演示.mp4
212--全流程调度-Azkaban基本架构及部署模式.mp4
017--用户行为数据生成-启动及错误日志介绍.mp4
199--数仓搭建-ADS层漏斗分析需求说明.mp4
092--业务数据采集-Sqoop同步脚本.mp4
016--用户行为数据生成-曝光日志介绍.mp4
267--集群监控-Zabbix概述.mp4
120--数仓搭建-ODS层业务表装载脚本.mp4
196--数仓搭建-ADS层用户统计需求讲解.mp4
036--用户行为数据采集-Hadoop集群启停脚本.mp4
103--数仓建模理论-维度模型分类.mp4
194--数仓搭建-ADS层路径分析需求讲解.mp4
225--全流程调度-Azkaban进阶之定时调度.mp4
035--用户行为数据采集-Hadoop集群启动.mp4
086--业务数据采集-生成业务数据.mp4
129--数仓搭建-DIM层地区维度表.mp4
237--可视化-Superset部署之安装.mp4
319--权限管理-Ranger部署之配置Hive插件-nn.mp4
117--数仓搭建-ODS层日志表数据装载.mp4
315--权限管理-Ranger部署之数据库初始化.mp4
058--用户行为数据采集-Flume安装.mp4
034--用户行为数据采集-Hadoop历史服务器&日志聚集.mp4
214--全流程调度-Azkaban部署之ExecutorServer.mp4
073--用户行为数据采集-消费者Flume配置Sink.mp4
164--数仓搭建-DWD层订单事实表建表语句.mp4
046--用户行为数据采集-Hadoop的HDFS参数调优.mp4
113--数仓环境搭建-Yarn配置.mp4
123--数仓搭建-DIM层商品维度表数据装载语句.mp4
215--全流程调度-Azkaban部署之WebServer.mp4
054--用户行为数据采集-Kafka压测环境准备.mp4
226--全流程调度-Azkaban进阶之邮件报j.mp4
006--数仓架构-选型考虑因素.mp4
目录：【大数据项目之电商推荐系统/4.视频】
29__电商推荐系统_项目总结和部署.wmv
22__电商推荐系统_实时推荐模块测试.wmv
03__电商推荐系统_项目系统设计（中）.wmv
18__电商推荐系统_实时推荐模块（三）.wmv
05__电商推荐系统_项目框架搭建.wmv
06__电商推荐系统_数据加载模块（上）.wmv
09__电商推荐系统_统计推荐模块（上）.wmv
24__电商推荐系统_实时系统联调（下）.wmv
15__电商推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）.wmv
10__电商推荐系统_统计推荐模块（下）.wmv
01__电商推荐系统_课程简介.wmv
12__电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv
26__电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（下）.wmv
02__电商推荐系统_项目系统设计（上）.wmv
07__电商推荐系统_数据加载模块（中）.wmv
14__电商推荐系统_ALS模型评估和参数选择（上）.wmv
04__电商推荐系统_项目系统设计（下）.wmv
17__电商推荐系统_实时推荐模块（二）.wmv
08__电商推荐系统_数据加载模块（下）.wmv
20__电商推荐系统_实时推荐模块（五）.wmv
21__电商推荐系统_实时推荐模块（六）.wmv
16__电商推荐系统_实时推荐模块（一）.wmv
11__电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv
19__电商推荐系统_实时推荐模块（四）.wmv
25__电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（上）.wmv
13__电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv
27__电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（上）.wmv
28__电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（下）.wmv
23__电商推荐系统_实时系统联调（上）.wmv
目录：【大数据项目之电商推荐系统】
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2.资料.zip
3.代码.zip
目录：【大数据技术之电信客服综合案例】
2.资料.zip
4.视频.zip
1.笔记.zip
3.代码.zip
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