徐-长-龙-高并发系统实战课（完结）-技术实力的试金石_465.83MB
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文件创建时间：2023-02-20 08:39:35
目录：【徐-长-龙-高并发系统实战课（完结）-技术实力的试金石】
08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.pdf
16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.pdf
17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.pdf
20｜数据引擎：统一缓存数据平台.pdf
结束语｜为者常成，行者常至.pdf
22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.pdf
14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.pdf
11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统？.pdf
18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.pdf
03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.pdf
05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致X？.pdf
21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.pdf
01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为X能隐患.pdf
23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.pdf
09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.pdf
15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.pdf
13-实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.pdf
答疑课堂｜思考题答案（一）.pdf
期末测验｜来赴一场100分之约！.pdf
10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.pdf
04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.pdf
02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.pdf
12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.pdf
19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.pdf
07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存ZHeng抢问题？.pdf
06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.pdf
24｜X能压测：压测不完善，效果减一半.pdf
开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.pdf
目录：【MP3】
答疑课堂｜思考题答案（一）.mp3
13-实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.mp3
15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.mp3
02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.mp3
12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.mp3
04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.mp3
06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？.mp3
01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为X能隐患.mp3
16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.mp3
03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.mp3
09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.mp3
07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存ZHeng抢问题？.mp3
18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.mp3
21｜业务缓存：元数据服务如何实现？.mp3
14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse.mp3
10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.mp3
23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.mp3
17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.mp3
24｜X能压测：压测不完善，效果减一半.mp3
11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统？.mp3
20｜数据引擎：统一缓存数据平台.mp3
开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石.mp3
05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致X？.mp3
08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.mp3
22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.mp3
19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.mp3
结束语｜为者常成，行者常至.mp3
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