机器学习经典算法精讲视频课-含线X回归代码、聚类算法实验等_4.20GB
45440文件名称： 机器学习经典算法精讲视频课-含线X回归代码、聚类算法实验等wr1_共：4.20GB
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文件创建时间：2023-03-30 15:55:15
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章：逻辑回归代码实现/第二章：逻辑回归/12-非线X决策边界】
12-非线X决策边界.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/课程简介】
Python机器学习实训营.docx
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/5-逻辑回归代码实现】
逻辑回归-代码实现.zip
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/3-线X回归实验分析】
线X回归-实验.zip
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第九章：Kmeans代码实现/第三章：聚类-Kmeans/1-Kmeans算法模块概述】
Kmeans算法模块概述.mp4
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/13-集成算法原理】
3-决策树与集成算法.pdf
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第三章：模型评估方法/分类模型评估/4-交叉验证实验分析】
4-交叉验证实验分析.mp4
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/3-模型评估方法】
模型评估方法.ipynb
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章：逻辑回归代码实现/第二章：逻辑回归/9-训练多分类模型】
9-训练多分类模型.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第三章：模型评估方法/分类模型评估/7-阈值对结果的影响】
7-阈值对结果的影响.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章：逻辑回归代码实现/第二章：逻辑回归/10-准备测试数据】
10-准备测试数据.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章：线X回归实验分析/线X回归/13-岭回归与lasso】
13-岭回归与lasso.mp4
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/11-决策树代码实现】
决策树-代码实现.zip
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/14-集成算法实验分析/mldata】
mnist-original.mat
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十二章：决策树代码实现/第五章：决策树/2-递归生成树节点】
2-递归生成树节点.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章：线X回归实验分析/线X回归/10-模型复杂度】
10-模型复杂度.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章：聚类算法实验分析/聚类/3-建模流程解读】
3-建模流程解读__232032.mp4
3-建模流程解读.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第五章：逻辑回归原理推导】
1-逻辑回归算法原理.mp4
2-化简与求解.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第九章：Kmeans代码实现/第三章：聚类-Kmeans/2-计算得到簇中心点】
2-计算得到簇中心点.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十一章：决策树原理】
5-信息增益率与gini系数.mp4
3-信息增益原理.mp4
2-熵的作用.mp4
6-预剪枝方法.mp4
1-决策树算法概述.mp4
4-决策树构造实例.mp4
7-后剪枝方法.mp4
8-回归问题解决.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章：聚类算法实验分析/聚类/10-半监督学习】
10-半监督学习__232033.mp4
10-半监督学习.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章：聚类算法实验分析/聚类/1-Kmenas算法常用操作】
1-Kmenas算法常用操作__232034.mp4
1-Kmenas算法常用操作.mp4
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/6-逻辑回归实验分析】
逻辑回归-实验.zip
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章：逻辑回归代码实现/第二章：逻辑回归/4-优化目标定义】
4-优化目标定义.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章：线X回归实验分析/线X回归/7-MiniBatch方法】
7-MiniBatch方法.mp4
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/10-决策树原理】
3-决策树与集成算法.pdf
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章：线X回归实验分析/线X回归/12-正则化的作用】
12-正则化的作用.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章：聚类算法实验分析/聚类/4-不稳定结果】
4-不稳定结果.mp4
4-不稳定结果__232028.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第九章：Kmeans代码实现/第三章：聚类-Kmeans/4-算法迭代更新】
4-算法迭代更新.mp4
目录：【02.机器学习算法课件资料/机器学习算法PPT】
1-AI入学指南.pdf
8-xgboost.pdf
10-EM算法.pdf
3-决策树与集成算法.pdf
11-神经网络.pdf
5-贝叶斯算法.pdf
2-回归算法.pdf
6-支持向量机.pdf
时间序列分析.pdf
文本分析.pdf
4-聚类算法.pdf
12-word2vec.pdf
9-LDA与PCA算法.pdf
7-推荐系统.pdf
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/14-集成算法实验分析】
随机森林与集成算法-实验.zip
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十二章：决策树代码实现/第五章：决策树/5-数据集切分】
5-数据集切分.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章：线X回归实验分析/线X回归/6-随机梯度下降得到的效果】
6-随机梯度下降得到的效果.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第三章：模型评估方法/分类模型评估/2-数据集切分】
2-数据集切分.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第二章：线X回归代码实现/第一章：线X回归/10-非线X回归】
10-非线X回归.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十二章：决策树代码实现/第五章：决策树/1-整体模块概述】
1-整体模块概述.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十二章：决策树代码实现/第五章：决策树/4-熵值计算】
4-熵值计算.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章：线X回归实验分析/线X回归/14-实验总结】
14-实验总结.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第九章：Kmeans代码实现/第三章：聚类-Kmeans/6-聚类效果展示】
6-聚类效果展示.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章：逻辑回归代码实现/第二章：逻辑回归/5-迭代优化参数】
5-迭代优化参数.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十三章：决策树实验分析/决策树/3-树模型预剪枝参数作用】
3-树模型预剪枝参数作用.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/课程简介/项目截图】
QQ截图.png
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目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第三章：模型评估方法/分类模型评估/5-混淆矩阵】
5-混淆矩阵.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第八章：聚类算法-Kmeans&Dbscan原理】
1-KMEANS算法概述.mp4
3-KMEANS迭代可视化展示.mp4
2-KMEANS工作流程.mp4
4-DBSCAN聚类算法.mp4
5-DBSCAN工作流程.mp4
6-DBSCAN可视化展示.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第三章：模型评估方法/分类模型评估/6-评估指标对比分析】
6-评估指标对比分析.mp4
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/8-Kmeans代码实现】
Kmeans-代码实现.zip
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第三章：模型评估方法/分类模型评估/1-Sklearn工具包简介】
1-Sklearn工具包简介.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十二章：决策树代码实现/第五章：决策树/6-完成树模型构建】
6-完成树模型构建.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章：聚类算法实验分析/聚类/7-轮廓系数的作用】
7-轮廓系数的作用.mp4
7-轮廓系数的作用__232028.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第九章：Kmeans代码实现/第三章：聚类-Kmeans/5-鸢尾花数据集聚类任务】
5-鸢尾花数据集聚类任务.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第九章：Kmeans代码实现/第三章：聚类-Kmeans/3-样本点归属划分】
3-样本点归属划分.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十三章：决策树实验分析/决策树/4-回归树模型】
4-回归树模型.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章：线X回归实验分析/线X回归/2-参数直接求解方法】
2-参数直接求解方法.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章：聚类算法实验分析/聚类/2-聚类结果展示】
2-聚类结果展示__232030.mp4
2-聚类结果展示.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章：线X回归实验分析/线X回归/11-样本数量对结果的影响】
11-样本数量对结果的影响.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章：聚类算法实验分析/聚类/5-评估指标-Inertia】
5-评估指标-Inertia.mp4
5-评估指标-Inertia__232027.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十三章：决策树实验分析/决策树/2-决策边界展示分析】
2-决策边界展示分析.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章：聚类算法实验分析/聚类/6-如何找到合适的K值】
6-如何找到合适的K值__232026.mp4
6-如何找到合适的K值.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第二章：线X回归代码实现/第一章：线X回归】
2-初始化步骤.mp4
3-实现梯度下降优化模块.mp4
7-得到线X回归方程.mp4
1-线X回归整体模块概述.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章：逻辑回归代码实现/第二章：逻辑回归/8-鸢尾花数据集多分类任务】
8-鸢尾花数据集多分类任务.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章：逻辑回归代码实现/第二章：逻辑回归/7-得出最终结果】
7-得出最终结果.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章：聚类算法实验分析/聚类/9-应用实例-图像分割】
9-应用实例-图像分割.mp4
9-应用实例-图像分割__232021.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第三章：模型评估方法/分类模型评估/8-ROC曲线】
8-ROC曲线.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章：逻辑回归代码实现/第二章：逻辑回归/1-多分类逻辑回归整体思路】
1-多分类逻辑回归整体思路.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第二章：线X回归代码实现/第一章：线X回归/4-损失与预测模块】
4-损失与预测模块.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第三章：模型评估方法/分类模型评估/3-交叉验证的作用】
3-交叉验证的作用.mp4
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/7-聚类算法-Kmeans&Dbscan原理】
4-聚类算法.pdf
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第一章：线X回归原理推导】
1-回归问题概述.mp4
2-误差项定义.mp4
5-参数求解.mp4
4-似然函数的作用.mp4
3-独立同分布的意义.mp4
6-梯度下降通俗解释.mp4
7参数更新方法.mp4
8-优化参数设置.mp4
0-课程简介.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第七章：逻辑回归实验分析】
2-概率结果随特征数值的变化.mp4
6-多分类-softmax.mp4
4-坐标棋盘制作.mp4
5-分类决策边界展示分析.mp4
1-逻辑回归实验概述.mp4
3-可视化展示.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章：线X回归实验分析/线X回归/8-不同策略效果对比】
8-不同策略效果对比.mp4
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/15-支持向量机原理推导】
6-支持向量机.pdf
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/2-线X回归代码实现】
线X回归-代码实现.zip
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/9-聚类算法实验分析】
聚类算法-实验.zip
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章：聚类算法实验分析/聚类/11-DBSCAN算法】
11-DBSCAN算法.mp4
11-DBSCAN算法__232033.mp4
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/9-聚类算法实验分析/mldata】
mnist-original.mat
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十二章：决策树代码实现/第五章：决策树/3-整体框架逻辑】
3-整体框架逻辑.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章：逻辑回归代码实现/第二章：逻辑回归/11-决策边界绘制】
11-决策边界绘制.mp4
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/1-线X回归原理推导】
2-回归算法.pdf
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第二章：线X回归代码实现/第一章：线X回归/5-数据与标签定义】
5-数据与标签定义.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章：线X回归实验分析/线X回归】
1-实验目标分析.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章：线X回归实验分析/线X回归/3-预处理对结果的影响】
3-预处理对结果的影响.mp4
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/12-决策树实验分析】
决策树算法-实验.zip
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十章：聚类算法实验分析/聚类/8-Kmenas算法存在的问题】
8-Kmenas算法存在的问题__232023.mp4
8-Kmenas算法存在的问题.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第二章：线X回归代码实现/第一章：线X回归/6-训练线X回归模型】
6-训练线X回归模型.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十三章：决策树实验分析/决策树/1-树模型可视化展示】
1-树模型可视化展示.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章：逻辑回归代码实现/第二章：逻辑回归/2-训练模块功能】
2-训练模块功能.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第二章：线X回归代码实现/第一章：线X回归/8-整体流程debug解读】
8-整体流程debug解读.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第二章：线X回归代码实现/第一章：线X回归/9-多特征回归模型】
9-多特征回归模型.mp4
目录：【02.机器学习算法课件资料/部分代码资料/3-模型评估方法/img】
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目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章：逻辑回归代码实现/第二章：逻辑回归/6-梯度计算】
6-梯度计算.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第十二章：决策树代码实现/第五章：决策树/7-测试算法效果】
7-测试算法效果.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第六章：逻辑回归代码实现/第二章：逻辑回归/3-完成预测模块】
3-完成预测模块.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章：线X回归实验分析/线X回归/9-多项式回归】
9-多项式回归.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章：线X回归实验分析/线X回归/4-梯度下降模块】
4-梯度下降模块.mp4
目录：【01.机器学习经典算法精讲视频课程/第四章：线X回归实验分析/线X回归/5-学习率对结果的影响】
5-学习率对结果的影响.mp4
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