深度学习基础视频课-神经网络、算法代码修正等_1.06GB
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文件创建时间：2023-05-29 13:46:47
目录：【深度学习基础视频课-神经网络、算法代码修正等】
11.返向传播计算方法.mp4
07.前向传播整体流程.mp4
06.损失函数的作用.mp4
22.损失函数定义.mp4
15.正则化与激活函数.mp4
03.计算机视觉任务.mp4
26.完成全部迭代更新模块.mp4
18.参数初始化操作.mp4
14.神经元个数对结果的影响.mp4
24.差异项计算.mp4
12.神经网络整体架构.mp4
02.深度学习应用领域.mp4
配套资料(代码+课件).rar
30.测试效果可视化展示.mp4
08.梯度下降通俗解释（以线X回归算法为例，神经网络也是如此）.mp4
01.深度学习要解决的问题.mp4
21.完成前向传播模块.mp4
10.优化参数设置.mp4
09.参数更新方法.mp4
13.神经网络架构细节.mp4
04.视觉任务中遇到的问题.mp4
17.神经网络整体框架概述.mp4
19.矩阵向量转换.mp4
16.神经网络过拟合解决方法.mp4
23.准备反向传播迭代.mp4
05.得分函数.mp4
20.向量反变换.mp4
25.逐层计算.mp4
27.手写字体识别数据集.mp4
28.算法代码错误修正.mp4
29.模型优化结果展示.mp4
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