PyTorch深度学习实战训练营（5期）-数据技术课堂_6.10GB
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文件创建时间：2023-07-22 17:27:29
目录：【PyTorch深度学习实战训练营（5期）-数据技术课堂】
06-Lesson3张量的广播和科学运算.mp4
19-Lesson9.2黑箱：深度神经网络的不可解释X.mp4
02-Lesson0.2PyTorchAn装与部署（CPU版本）.mp4
14-Lesson8.2torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4
01-Lesson0.1GPU购买与GPU白嫖指南.mp4
04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4
12-Lesson7.3深入理解PyTorch框架.mp4
08-Lesson5基本优化方法与最小二乘法.mp4
20-Lesson9.3&9.4层与激活函数.mp4
18-Lesson9.1从异或门问题认识多层神经网络.mp4
11-Lesson7.2机器学习中的基本概念.mp4
04-Lesson1.张量的创建与常用方法.mp4
09-Lesson6动态计算图与梯度下降入门.mp4
05-Lesson2张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4
15-Lesson8.3二分类神经网络的原理与实现.mp4
10-Lesson7.1神经网络的诞生与发展.mp4
17-Lesson8.5多分类神经网络.mp4
13-Lesson8.1单层回归神经网络&Tensor新手避坑指南.mp4
16-Lesson8.4torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4
07-Lesson4张量的线X代数运算.mp4
03-Lesson0.3PyTorchAn装与配置（GPU版本）.mp4
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