cc+量化高频交易系统编写-涵盖数据处理、开发实例等_45.34GB
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文件创建时间:2023-07-17 11:23:07
目录:【第16章:代码介绍:添加的新行情和交易接口--飞Ma】
01飞Ma行情接口代码介绍.mp4
02飞Ma交易接口代码介绍,包含穿透式监管升级.mp4
目录:【课件】
class3_release.rar
BackTraderCN_CTP_Data.rar
《从编程小白到量化宗师之路》---高频交易系统编写(纳秒级,多进程,分布式,附基础代码)【325588】将tick数据生成秒,分Zho为单位的ohlc的柱体bar.rar
目录:【第07章:使用mmap进行进程间通信】
04完成mmap库的开发,功能讲解.mp4
02将mmap重构做成实用库,不重新发明轮子,而是重新制造轮子.mp4
03mmap是好,可是究竟要怎么使用.mp4
01从mmap的例子开始,写程序一定要写测试.mp4
05准备一些其他第三方库.mp4
目录:【第06章:网络通信框架GRPC的C++开发】
01rpc从C++源码编译.mp4
03grpc开始第一个helloworld成功.mp4
02grpc开始第一个helloworld失败.mp4
04实现grpc的C++编译环境最优化配置.mp4
目录:【第12章:升级为多机跨网络的分布式交易系统】
02交易引擎(TD)部分升级代码讲解.mp4
01行情引擎(MD)部分升级代码讲解.mp4
03策略部分升级代码讲解.mp4
目录:【第01章:技术交易概念】
01技术交易的概念以及分类.mp4
02技术交易的概念以及分类.mp4
目录:【第15章:高频交易回测】
01高频交易回测系统的开发.mp4
02行情处理与交易撮合.mp4
03演示与demo.mp4
04高频交易回测注意什么.mp4
目录:【第05章:中国期货CTPAPI开发实例】
05批量订阅主函数的编写.mp4
01rapidjson配置文件读写.mp4
03市场行情类Market的代码编写.mp4
02CTPAPI介绍和环境准备.mp4
11从交易系统中分离出全部源代码.mp4
09使用linux定时任务搜集期货ctp数据以及python处理数据.mp4
10将tick数据生成秒,分Zho为单位的ohlc的柱体bar.mp4
06调测整个订阅流程.mp4
08使用window定时任务搜集期货ctp数据.mp4
04交易管理类Trade代码编写与注意事项.mp4
07调测整个订阅流程.mp4
目录:【第17章:代码介绍:添加股票交易所XTP】
02股票交易所交易接口代码介绍.mp4
01股票交易所行情接口代码介绍.mp4
目录:【第03章:数据处理是一门课程】
02以jupyter和pandas处理日线数据为例,说明pandas和jupyter的用法.mp4
01Python以及PythonIDE环境.mp4
目录:【第14章:策略,行情,交易模块的联调】
02演示,单机环境运行,分布式网络环境运行.mp4
03broker.ctp穿透测试升级和改动.mp4
01启动参数的配置以及测试用例.mp4
目录:【第13章:让系统能够在linux上的编译运行】
07测试运行.mp4
01dockerAn装和注册.mp4
02mmap编译通过,grpc受阻.mp4
05broker.ctp,strategy编译.mp4
03mmap编译通过,grpc受阻.mp4
04外部grpc编译.mp4
06编译终于成功.mp4
目录:【第10章:微服务注册与发现中心的开发】
06策略部分添加注册与发现机制.mp4
05交易引擎部分添加注册机制与接受订阅功能.mp4
04行情引擎部分添加注册机制与接受订阅功能.mp4
01微服务原理以及注册与发现中心的开发C++部分.mp4
03微服务注册与发现中心重构接口.mp4
02微服务注册与发现中心的开发go部分.mp4
目录:【第09章:策略部分功能的开发】
02简化策略逻辑,增加broker的功能,自动实现SHFE的平今,平昨.mp4
01策略部分功能的开发.mp4
目录:【第11章:功能进化---建立跨网络分布式系统】
02跨网络的流式信息交换,发单信息,撤单信息,状态回报,成交回报,市场行情信息等,通过流式传输.mp4
03grpc添加流式信息交互,代码讲解.mp4
01如何动态添加mmap,如何才能无锁地实现添加新的mmap文件被进程读取.mp4
目录:【第08章:可支持多种网关并行的架构与设计】
02行情,交易引擎与多账户的处理.mp4
03网关部分开发和处理流程讲解.mp4
04网关部分为都多参数进行接口升级.mp4
01网关部分的架构设计.mp4
目录:【第04章:开发环境的准备】
02搭建go开发环境.mp4
01搭建C++开发环境.mp4
目录:【第02章:高频交易最重要的是数据】
如何获取股票,期货的高频数据.mp4
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