人工智能实践：Tensorflow笔记-Tensorflow2搭建优化，带你逐步完善代码_52.82GB
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文件创建时间：2023-08-11 12:31:24
目录：【人工智能实践：Tensorflow笔记----北京大学】
2.5缓解过拟合.mp4
6.13LSTM实现股票预测（LSTM计算过程&TF描述LSTM层）.mp4
6.9Embedding编码.mp4
5.12AlexNet.mp4
5.10卷积神经网络搭建示例.mp4
5.8卷积神经网络.mp4
3.4FASHION数据集.mp4
1.8-Tensorflow2An装.mp4
6.8字母预测：onehot_4pre1.mp4
2.4损失函数.mp4
4.2自制数据集.mp4
1.4TF2常用函数1.mp4
5.1卷积计算过程.mp4
5.16经典卷及网络小结.mp4
4.4断点续训.mp4
1.6鸢尾花数据集读入.mp4
5.9CIFAR0数据集.mp4
4.5参数提取.mp4
1.3张量生成.mp4
4.3数据增强.mp4
1.5TF2常用函数2.mp4
5.11LeNet.mp4
6.5循环计算过程I.mp4
4.7给图识物.mp4
5.7舍弃.mp4
1.7神经网络实现鸢尾花分类.mp4
6.6字母预测：onehot_1pre1.mp4
1.1人工智能三学派.mp4
4.6acc&loss可视化.mp4
4.1搭建网络八股总览.mp4
3.3MNIST数据集.mp4
2.2复杂度学习率.mp4
5.4TF描述卷积计算层.mp4
2.3激活函数.mp4
2.1预备知识.mp4
5.15ResNet.mp4
6.10字母预测：Embedding_1pre1.mp4
5.13VGGNet.mp4
6.12RNN实现股票预测.mp4
2.6优化器.mp4
5.2感受野.mp4
5.14InceptionNet.mp4
6.4TF描述循环计算层.mp4
6.7循环计算过程II.mp4
6.11字母预测：Embedding_4pre1.mp4
6.3循环计算层.mp4
6.1循环核.mp4
6.14GRU实现股票预测（GRU计算过程&TF描述GRU层）.mp4
5.5批标准化.mp4
5.6池化.mp4
5.3全零填充.mp4
1.2神经网络设计过程.mp4
3.1搭建网络八股sequential.mp4
6.2循环核时间步展开.mp4
3.2搭建网络八股class.mp4
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