SDZY-人工智能Paper（NLP方向）-涵盖数据科学入门、人工智能基础等_82.88GB
49995文件名称： SDZY-人工智能Paper（NLP方向）-涵盖数据科学入门、人工智能基础等8i9_共：82.88GB
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文件创建时间：2023-09-20 11:22:53
目录：【18、14NLP-对话系统》】
18、14NLP-对话系统》21、【4月27日】dst-as-prompting-代码复现.mkv
18、14NLP-对话系统》11、【9月19日】FewshotMultiLABEL-论文精读（第一部分）.mkv
18、14NLP-对话系统》17、【4月8日】trade-dst-代码复现.mkv
18、14NLP-对话系统》07、【8月25日】AGIF-论文讲解.mkv
18、14NLP-对话系统》08、【8月28日】AGIF-论文精读.mkv
18、14NLP-对话系统》03、【8月10日】对话系统体验课直播第一讲.mkv
18、14NLP-对话系统》30、1.9joint-bert-代码.mkv
18、14NLP-对话系统》09、【9月11日】AGIF-代码复现.mkv
18、14NLP-对话系统》26、1.5joint-bert.mkv
18、14NLP-对话系统》23、1.2joint-bert.mkv
18、14NLP-对话系统》10、【9月16日】FewshotMultiLABEL-论文泛读.mkv
18、14NLP-对话系统》04、【8月11日】对话系统体验课直播第二讲.mkv
18、14NLP-对话系统》29、1.8joint-bert-代码.mkv
18、14NLP-对话系统》19、【4月24日】dst-as-prompting-论文精读.mkv
18、14NLP-对话系统》05、【8月19日】JointBERT-论文讲解（开营直播）.mkv
18、14NLP-对话系统》15、【3月29日】trade-dst-论文泛读.mkv
18、14NLP-对话系统》20、【4月20日】dst-as-prompting-论文泛读.mkv
18、14NLP-对话系统》16、【4月1日】trade-dst-论文精读.mkv
18、14NLP-对话系统》18、【4月12日】trade-dst-代码讲解（下）.mkv
18、14NLP-对话系统》13、【10月23日】FewshotMultiLABEL-论文精读+代码讲解.mkv
18、14NLP-对话系统》12、【10月13日】FewshotMultiLABEL-论文精读（第二部分）.mkv
18、14NLP-对话系统》27、1.6joint-bert.mkv
18、14NLP-对话系统》22、1.1joint-bert.mkv
18、14NLP-对话系统》14、【10月27日】FewshotMultiLABEL-代码复现.mkv
18、14NLP-对话系统》28、1.7joint-bert.mkv
18、14NLP-对话系统》01、【11月6日】对话系统前沿直播.mkv
18、14NLP-对话系统》25、1.4joint-bert.mkv
18、14NLP-对话系统》24、1.3joint-bert.mkv
18、14NLP-对话系统》06、【8月21日】JointBERT-代码详解.mkv
目录：【25、重点讲解专栏（NLP方向）》】
25、重点讲解专栏（NLP方向）》10、【老版本】【重难点第3篇】Meta-learning论文第二课时：论文讲解.mkv
25、重点讲解专栏（NLP方向）》01、【老版本】【第14篇】SANIL第二课时.mkv
25、重点讲解专栏（NLP方向）》12、【老版本】【重难点第3篇】Meta-learning论文第三课时.mkv
25、重点讲解专栏（NLP方向）》02、【老版本】【第14篇】SANIL第一课时.mkv
25、重点讲解专栏（NLP方向）》07、【老版本】【重难点第2篇】ERNIE论文第一课：论文导读.mkv
25、重点讲解专栏（NLP方向）》06、【老版本】【重难点第1篇】ARNOR论文第二课.mkv
25、重点讲解专栏（NLP方向）》08、【老版本】【重难点第2篇】ERNIE论文第二课：论文精读.mkv
25、重点讲解专栏（NLP方向）》09、【老版本】【重难点第3篇】Meta-learning论文第一课：论文导读.mkv
25、重点讲解专栏（NLP方向）》17、【老版本】【第13篇】Reptile.mkv
25、重点讲解专栏（NLP方向）》16、【老版本】【重难点第4篇】SER第四课时.mkv
25、重点讲解专栏（NLP方向）》15、【老版本】【重难点第4篇】SER第三课时.mkv
25、重点讲解专栏（NLP方向）》14、【老版本】【重难点第4篇】SER第二课时：论文讲解.mkv
25、重点讲解专栏（NLP方向）》13、【老版本】【重难点第4篇】SER第一课时课程导读.mkv
25、重点讲解专栏（NLP方向）》05、【老版本】【重难点第1篇】ARNOR论文第一课.mkv
25、重点讲解专栏（NLP方向）》11、【老版本】【重难点第3篇】Meta-learning论文第二课时：手推公式.mkv
目录：【04、01Python·AI&数据科学入门》】
04、01Python·AI&数据科学入门》05、【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》07、【作业讲解】第三章：基本数据类型.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》24、第十二章Pandas库.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》21、【作业讲解】第十章：Python标准库.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》17、【作业讲解】第八章：文件、异常和模块.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》27、【作业讲解】第十三章：Matplotlib.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》16、第八章文件、异常和模块.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》19、【作业讲解】第九章：有益的探索.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》02、第一章绪论和环境配置.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》03、【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》09、【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》15、【作业讲解】第七章：类.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》25、【作业讲解】第十二章：Pandas库.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》12、第六章函数-面向过程的编程.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》11、【作业讲解】第五章：程序控制结构.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》10、第五章程序控制结构.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》06、第三章基本数据类型.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》08、第四章组合数据类型.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》30、第十五章再谈编程.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》13、【作业讲解】第六章：函数.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》04、第二章Python基本语法元素.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》18、第九章有益的探索.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》28、第十四章Sklearn常规用法.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》23、【作业讲解】第十一章：Numpy库.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》14、第七章类-面向对象的编程.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》26、第十三章Matplotlib.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》20、第十章Python标准库.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》29、【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mkv
04、01Python·AI&数据科学入门》22、第十一章科学计算库—Numpy应用.mkv
目录：【17、13NLP-阅读理解》】
17、13NLP-阅读理解》22、03-pgnet_2_1_模型部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》16、02-bidaf_3_2数据读取-pycharm.mkv
17、13NLP-阅读理解》12、02-bidaf_1_2_相关工作+小结.mkv
17、13NLP-阅读理解》07、01-开山之作_4_1_训练代码jupyter.mkv
17、13NLP-阅读理解》48、05-xlnet_4_数据处理overview.mkv
17、13NLP-阅读理解》31、03-pgnet_6_1_预测第一部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》52、05-xlnet_6_2_训练代码第二部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》11、02-bidaf_1_1_背景意义.mkv
17、13NLP-阅读理解》03、01-开山之作_1_2_研究成果_论文提纲.mkv
17、13NLP-阅读理解》21、03-pgnet_1_2_研究背景意义第二部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》32、03-pgnet_6_2_预测第二部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》47、05-xlnet_3_代码overview.mkv
17、13NLP-阅读理解》19、02-bidaf_6_反馈.mkv
17、13NLP-阅读理解》05、01-开山之作_2_2_实验结果及分析.mkv
17、13NLP-阅读理解》37、04-adv_3_1_code-overview第一部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》34、04-adv_1_2_研究成果和小节.mkv
17、13NLP-阅读理解》14、02-bidaf_2_2_实验分析.mkv
17、13NLP-阅读理解》26、03-pgnet_3_code-review.mkv
17、13NLP-阅读理解》49、05-xlnet_5_1_数据处理第一部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》13、02-bidaf_2_1_模型结构.mkv
17、13NLP-阅读理解》51、05-xlnet_6_1_训练代码第一部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》55、专题总结.mkv
17、13NLP-阅读理解》53、05-xlnet_7_1_预测第一部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》39、04-adv_4_数据处理.mkv
17、13NLP-阅读理解》10、feedback.mkv
17、13NLP-阅读理解》38、04-adv_3_2_code-overview第二部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》33、04-adv_1_1_研究背景.mkv
17、13NLP-阅读理解》40、04-adv_5_1_train-第一部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》09、01-开山之作_5_反馈问题.mkv
17、13NLP-阅读理解》42、04-adv_6_预测部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》18、02-bidaf_5_评测指标.mkv
17、13NLP-阅读理解》29、03-pgnet_5_1_train第一部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》23、03-pgnet_2_2_实验+前沿论文（上）.mkv
17、13NLP-阅读理解》28、03-pgnet_4_2_数据处理第二部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》04、01-开山之作_2_1_模型结构.mkv
17、13NLP-阅读理解》27、03-pgnet_4_1_数据处理第一部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》20、03-pgnet_1_1_研究背景.mkv
17、13NLP-阅读理解》02、01-开山之作_1_1_背景意义.mkv
17、13NLP-阅读理解》24、03-pgnet_2_3_前沿论文(下).mkv
17、13NLP-阅读理解》08、01-开山之作_4_2训练代码pycharm.mkv
17、13NLP-阅读理解》30、03-pgnet_5_2_train第二部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》15、02-bidaf_3_1_数据读取-jupyter.mkv
17、13NLP-阅读理解》36、04-adv_2_2_2020智能技术竞赛介绍.mkv
17、13NLP-阅读理解》17、02-bidaf_4_训练加预测.mkv
17、13NLP-阅读理解》43、05-xlnet_1_1_研究背景第一部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》44、05-xlnet_1_2_研究背景第二部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》35、04-adv_2_1_模型和实验.mkv
17、13NLP-阅读理解》45、05-xlnet_2_1_论文模型第一部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》25、03-pgnet_2_4_模型总结.mkv
17、13NLP-阅读理解》46、05-xlnet_2_2_论文模型第二部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》06、01-开山之作_3_数据处理jupyter.mkv
17、13NLP-阅读理解》54、05-xlnet_7_2_预测第二部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》50、05-xlnet_5_2_数据处理第二部分.mkv
17、13NLP-阅读理解》41、04-adv_5_2_train第二部分.mkv
目录：【02、15NLP-推荐系统》】
02、15NLP-推荐系统》06、5.MIND精读.mkv
02、15NLP-推荐系统》02、1.CAN泛读.mkv
02、15NLP-推荐系统》08、7.PLE泛读.mkv
02、15NLP-推荐系统》03、2.CAN精读.mkv
02、15NLP-推荐系统》15、14.FIBINET精读.mkv
02、15NLP-推荐系统》16、15.FIBINET代码项目实践.mkv
02、15NLP-推荐系统》05、4.MIND泛读.mkv
02、15NLP-推荐系统》10、9.PLE代码项目实践.mkv
02、15NLP-推荐系统》13、12.DAT代码项目实践.mkv
02、15NLP-推荐系统》12、11.DAT精读.mkv
02、15NLP-推荐系统》07、6.MIND代码项目实践.mkv
02、15NLP-推荐系统》14、13.FIBINET泛读.mkv
02、15NLP-推荐系统》04、3.CAN代码项目实践.mkv
02、15NLP-推荐系统》11、10.DAT泛读.mkv
02、15NLP-推荐系统》09、8.PLE精读.mkv
目录：【13、09NLP-图神经网络》】
13、09NLP-图神经网络》83、07graphsage-05-算法详解.mkv
13、09NLP-图神经网络》37、03sdne-09-实验分析.mkv
13、09NLP-图神经网络》103、08gcn-12-代码介绍.mkv
13、09NLP-图神经网络》34、03sdne-06-自编码器&稀疏X问题.mkv
13、09NLP-图神经网络》75、06gat-11-代码设置参数&读图.mkv
13、09NLP-图神经网络》07、01nodevec-01-研究背景.mkv
13、09NLP-图神经网络》107、09ggnn-02-ggnn模型简介.mkv
13、09NLP-图神经网络》101、08gcn-10-实验分析.mkv
13、09NLP-图神经网络》79、07graphsage-01-研究背景.mkv
13、09NLP-图神经网络》40、03sdne-12-代码模型训练.mkv
13、09NLP-图神经网络》110、09ggnn-05-GRU模型简单回顾.mkv
13、09NLP-图神经网络》03、00图神经网络专题-02-开班课.mkv
13、09NLP-图神经网络》71、06gat-07-multi-head起源简介.mkv
13、09NLP-图神经网络》87、07graphsage-09-代码介绍.mkv
13、09NLP-图神经网络》85、07graphsage-07-batch训练及WLtest.mkv
13、09NLP-图神经网络》65、06gat-01-研究背景.mkv
13、09NLP-图神经网络》27、02-line-10-代码aliasSampling.mkv
13、09NLP-图神经网络》96、08gcn-05-RGCN模型简介.mkv
13、09NLP-图神经网络》69、06gat-05-gat算法讲解.mkv
13、09NLP-图神经网络》28、02-line-11-代码line模型实现.mkv
13、09NLP-图神经网络》105、08gcn-14-gcn模型实现及代码总结.mp4.mkv
13、09NLP-图神经网络》17、01nodevec-11-代码结果展示和总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》45、04metapath2vec-05-实验分析.mkv
13、09NLP-图神经网络》57、05transe-07-模型对比和总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》53、05transe-03-transE算法.mkv
13、09NLP-图神经网络》33、03sdne-05-一二阶相似度.mkv
13、09NLP-图神经网络》121、10mpnn-02-mpnn框架简介.mkv
13、09NLP-图神经网络》115、09ggnn-10-实验分析&论文总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》90、07graphsage-12-encoder讲解.mkv
13、09NLP-图神经网络》128、10mpnn-09-专题总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》12、01nodevec-06-实验分析.mkv
13、09NLP-图神经网络》93、08gcn-02-gcn模型简介.mkv
13、09NLP-图神经网络》58、05transe-08-实验设置和分析.mkv
13、09NLP-图神经网络》129、10mpnn-10-实验分析.mkv
13、09NLP-图神经网络》05、03第三次直播答疑.mkv
13、09NLP-图神经网络》43、04metapath2vec-03-异质网络skip2gram.mkv
13、09NLP-图神经网络》32、03sdne-04-模型结构.mkv
13、09NLP-图神经网络》98、08gcn-07-图的频域变换.mkv
13、09NLP-图神经网络》46、04metapath2vec-06-论文总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》10、01nodevec-04-模型结构&BFS&DFS.mkv
13、09NLP-图神经网络》70、06gat-06-各种attention总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》49、04metapath2vec-09-代码模型实现.mkv
13、09NLP-图神经网络》127、10mpnn-08-set2set模型.mkv
13、09NLP-图神经网络》126、10mpnn-07-化学分子预测模型.mkv
13、09NLP-图神经网络》124、10mpnn-05-mpnn框架.mkv
13、09NLP-图神经网络》135、10mpnn-16-模型训练和测试.mkv
13、09NLP-图神经网络》54、05transe-04-transH算法.mkv
13、09NLP-图神经网络》120、10mpnn-01-研究背景.mkv
13、09NLP-图神经网络》60、05transe-10-论文总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》24、02-line-07-实验分析二.mkv
13、09NLP-图神经网络》11、01nodevec-05-模型算法&alias算法.mkv
13、09NLP-图神经网络》09、01nodevec-03-图的应用.mkv
13、09NLP-图神经网络》88、07graphsage-10-读图读特征.mkv
13、09NLP-图神经网络》25、02-line-08-论文总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》94、08gcn-03-研究成果研究意义.mkv
13、09NLP-图神经网络》52、05transe-02-研究成果研究意义.mkv
13、09NLP-图神经网络》66、06gat-02-图卷积消息传递.mkv
13、09NLP-图神经网络》06、05第五次直播答疑.mkv
13、09NLP-图神经网络》62、05transe-12-代码详解一.mkv
13、09NLP-图神经网络》108、09ggnn-03-研究成果研究意义.mkv
13、09NLP-图神经网络》44、04metapath2vec-04-算法细节.mkv
13、09NLP-图神经网络》04、02第二次直播答疑.mkv
13、09NLP-图神经网络》78、06gat-14-gat模型训练及代码总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》117、09ggnn-12-读图.mkv
13、09NLP-图神经网络》82、07graphsage-04-模型总览.mkv
13、09NLP-图神经网络》113、09ggnn-08-bAbI任务.mkv
13、09NLP-图神经网络》50、04metapath2vec-10-代码模型训练.mkv
13、09NLP-图神经网络》20、02-line-03-前期知识.mkv
13、09NLP-图神经网络》42、04metapath2vec-02-研究成果.mkv
13、09NLP-图神经网络》92、08gcn-01-研究背景.cmproj.mkv
13、09NLP-图神经网络》16、01nodevec-10-代码有偏随机游走和模型训练.mkv
13、09NLP-图神经网络》109、09ggnn-04-模型总览.mkv
13、09NLP-图神经网络》132、10mpnn-13-构造图.mkv
13、09NLP-图神经网络》116、09ggnn-11-代码介绍.mkv
13、09NLP-图神经网络》133、10mpnn-14-DataLoader封装.mkv
13、09NLP-图神经网络》74、06gat-10-代码介绍.mkv
13、09NLP-图神经网络》68、06gat-04-gnn核心框架.mkv
13、09NLP-图神经网络》81、07graphsage-03-研究成果研究意义.mkv
13、09NLP-图神经网络》134、10mpnn-15-mpnn框架代码.mkv
13、09NLP-图神经网络》97、08gcn-06-拉普拉斯矩阵.mkv
13、09NLP-图神经网络》19、02-line-02-研究成果研究意义.mkv
13、09NLP-图神经网络》51、05transe-01-研究背景.mkv
13、09NLP-图神经网络》22、02-line-05-模型优化时间复杂度.mkv
13、09NLP-图神经网络》84、07graphsage-06-监督训练及aggregators.mkv
13、09NLP-图神经网络》21、02-line-04-一二阶相似度.mkv
13、09NLP-图神经网络》112、09ggnn-07-GGSNNs模型细节.mkv
13、09NLP-图神经网络》102、08gcn-11-论文总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》100、08gcn-09-gcn频域公式推导.mkv
13、09NLP-图神经网络》47、04metapath2vec-07-代码dgl平台介绍.mkv
13、09NLP-图神经网络》111、09ggnn-06-GGNN模型细节.mkv
13、09NLP-图神经网络》86、07graphsage-08-实验分析.mkv
13、09NLP-图神经网络》15、01nodevec-09-代码节点和边的alias实现.mkv
13、09NLP-图神经网络》36、03sdne-08-实验设置介绍.mkv
13、09NLP-图神经网络》31、03-sdne-03-研究成果.mkv
13、09NLP-图神经网络》114、09ggnn-09-RNN图数据分析.mkv
13、09NLP-图神经网络》41、04metapath2vec-01-研究背景.mkv
13、09NLP-图神经网络》61、05transe-11-代码介绍.mkv
13、09NLP-图神经网络》67、06gat-03-研究成果研究意义.mkv
13、09NLP-图神经网络》56、05transe-06-transH算法.mkv
13、09NLP-图神经网络》119、09ggnn-14-模型训练和测试.mkv
13、09NLP-图神经网络》76、06gat-12-邻接矩阵归一化.mkv
13、09NLP-图神经网络》14、01nodevec-08-代码整体介绍.mkv
13、09NLP-图神经网络》38、03sdne-10-代码模型训练.mkv
13、09NLP-图神经网络》30、03-sdne-02-前期知识.mkv
13、09NLP-图神经网络》80、07graphsage-02-graphSAGE模型简介.mkv
13、09NLP-图神经网络》95、08gcn-04-模型总览.mkv
13、09NLP-图神经网络》08、01nodevec-02-研究成果.mkv
13、09NLP-图神经网络》64、05transe-14-TransR等实现及代码总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》63、05transe-13-代码详解二.mkv
13、09NLP-图神经网络》104、08gcn-13-读图预处理.mkv
13、09NLP-图神经网络》73、06gat-09-论文总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》130、10mpnn-11-论文总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》59、05transe-09-实验分析.mp4.mkv
13、09NLP-图神经网络》77、06gat-13-gat模型实现.mkv
13、09NLP-图神经网络》91、07graphsage-13-模型训练及代码总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》39、03sdne-11-代码sdne模型实现.mkv
13、09NLP-图神经网络》55、05transe-05-transR算法.mkv
13、09NLP-图神经网络》125、10mpnn-06-mpnn代表模型.mkv
13、09NLP-图神经网络》23、02-line-06-实验分析一.mkv
13、09NLP-图神经网络》122、10mpnn-03-研究成果研究意义.mkv
13、09NLP-图神经网络》13、01nodevec-07-论文总结.mkv
13、09NLP-图神经网络》18、02-line-01-论文背景.mkv
13、09NLP-图神经网络》99、08gcn-08-Chebyshev卷积核.mp4.mkv
13、09NLP-图神经网络》26、02-line-09-代码读图.mkv
13、09NLP-图神经网络》48、04metapath2vec-08-代码生成meta-path训练集.mkv
13、09NLP-图神经网络》106、09ggnn-01-研究背景.mkv
13、09NLP-图神经网络》118、09ggnn-13-ggnn模型代码.mkv
13、09NLP-图神经网络》131、10mpnn-12-代码介绍.mkv
13、09NLP-图神经网络》123、10mpnn-04-模型总览.mkv
13、09NLP-图神经网络》72、06gat-08-GAT算法总结和实验设置.mkv
13、09NLP-图神经网络》02、00图神经网络专题-01-开班课.mkv
13、09NLP-图神经网络》35、03sdne-07-优化方法&时间复杂度.mkv
13、09NLP-图神经网络》89、07graphsage-11-mean-aggregator讲解.mkv
13、09NLP-图神经网络》29、03-sdne-01-论文背景.mkv
目录：【08、05NLP基础知识》】
08、05NLP基础知识》21、5-4HMM训练.mkv
08、05NLP基础知识》20、5-3HMM样本生成.mkv
08、05NLP基础知识》11、3-4预训练的词表示及其使用实例.mkv
08、05NLP基础知识》04、2-1预备知识.mkv
08、05NLP基础知识》23、5-6HMM代码实现.mkv
08、05NLP基础知识》12、4-1word2vec原理.mkv
08、05NLP基础知识》05、2-2NLP问题中的特征.mkv
08、05NLP基础知识》08、3-1统计语言模型简介与案例实现.mkv
08、05NLP基础知识》13、4-2word2vec代码复现.mkv
08、05NLP基础知识》06、2-3特征输入.mkv
08、05NLP基础知识》09、3-2语言模型任务评估.mkv
08、05NLP基础知识》03、1-2研究方向概述.mkv
08、05NLP基础知识》02、1-1前言.mkv
08、05NLP基础知识》07、2-4文本的向量化表示与案例实现.mkv
08、05NLP基础知识》19、5-2HMM模型简介.mkv
08、05NLP基础知识》10、3-3神经语言模型简介与代码实现.mkv
08、05NLP基础知识》15、4-4BERT使用实战讲解.mkv
08、05NLP基础知识》14、4-3word2vec项目实战展示.mkv
08、05NLP基础知识》18、5-1HMM序列标注.mkv
08、05NLP基础知识》17、4-6RNN模型原理、代码复现与实战.mkv
08、05NLP基础知识》16、4-5MLP模型与实战.mkv
08、05NLP基础知识》22、5-5HMM预测.mkv
目录：【19、强化学习》】
19、强化学习》87、06PPO-05-论文精读结构介绍.mkv
19、强化学习》03、强化学习开营直播.mkv
19、强化学习》07、01DQN-04-论文泛读.mkv
19、强化学习》96、06PPO-14-拓展到连续型action空间.mkv
19、强化学习》79、05REINFORCE-11-数据处理.mkv
19、强化学习》52、03C51-13-代码部分介绍.mkv
19、强化学习》189、12IntrinsicMotivation-17-EDL精读.mkv
19、强化学习》146、09SQL-16-代码结构.mkv
19、强化学习》93、06PPO-11-本届回顾下节预告.mkv
19、强化学习》25、02DQN改进-05-论文网络结构.mkv
19、强化学习》127、08TD3-11-代码部分结构.mkv
19、强化学习》38、02DQN改进-18-ReplayBuffer03.mkv
19、强化学习》11、01DQN-08-论文细节一图像预处理.mkv
19、强化学习》181、12IntrinsicMotivation-09-泛读总结及下节预告.mkv
19、强化学习》63、04QRDQN-06-理论证明1.mkv
19、强化学习》113、07DDPG-14-BatchNorm的使用.mkv
19、强化学习》143、09SQL-13-Pytorch的手动链式法则求导.mkv
19、强化学习》162、11AdvancedValueMethods-03-Rainbow泛读.mkv
19、强化学习》83、06PPO-01-开场白.mkv
19、强化学习》99、06PPO-17-算法之外的技巧.mkv
19、强化学习》116、07DDPG-17-运行结果.mkv
19、强化学习》107、07DDPG-08-网络结构.mkv
19、强化学习》01、强化学习1期第1次答疑直播.mkv
19、强化学习》106、07DDPG-07-从DQN到DDPG.mkv
19、强化学习》29、02DQN改进-09-PER02.mkv
19、强化学习》161、11AdvancedValueMethods-02-背景知识补充.mkv
19、强化学习》95、06PPO-13-计算LossFunction.mkv
19、强化学习》30、02DQN改进-10-PER实验结果及DuelDQN.mkv
19、强化学习》134、09SQL-04-论文泛读总结.mkv
19、强化学习》31、02DQN改进-11-下节预告.mkv
19、强化学习》117、08TD3-01-论文泛读开场白.mkv
19、强化学习》164、11AdvancedValueMethods-05-A3C泛读.mkv
19、强化学习》115、07DDPG-16-代码结构.mkv
19、强化学习》58、04QRDQN-01-研究背景、意义及补充知识介绍.mkv
19、强化学习》75、05REINFORCE-07-核心定理证明.mkv
19、强化学习》80、05REINFORCE-12-主体循环.mkv
19、强化学习》73、05REINFORCE-05-论文定理理解.mkv
19、强化学习》54、03C51-15-分布更新单个样本.mkv
19、强化学习》23、02DQN改进-03-论文泛读.mkv
19、强化学习》157、10SAC-10-论文精读总结.mkv
19、强化学习》124、08TD3-08-variance.mkv
19、强化学习》105、07DDPG-06-论文精读结构.mkv
19、强化学习》76、05REINFORCE-08-下节预告.mkv
19、强化学习》15、01DQN-12-论文精读总结.mkv
19、强化学习》24、02DQN改进-04-论文泛读总结及下节预告.mkv
19、强化学习》51、03C51-12-其余理论部分及总结.mkv
19、强化学习》64、04QRDQN-07-理论证明2.mkv
19、强化学习》114、07DDPG-15-参数更新.mkv
19、强化学习》48、03C51-09-引理2引理3证明.mkv
19、强化学习》19、01DQN-16-DQN核心功能实现.mkv
19、强化学习》153、10SAC-06-核心思想.mkv
19、强化学习》123、08TD3-07-overestimation.mkv
19、强化学习》109、07DDPG-10-算法的其他细节.mkv
19、强化学习》37、02DQN改进-17-ReplayBuffer02.mkv
19、强化学习》72、05REINFORCE-04-下节预告.mkv
19、强化学习》91、06PPO-09-算法分析.mkv
19、强化学习》94、06PPO-12-代码部分结构.mkv
19、强化学习》173、12IntrinsicMotivation-01-论文泛读开场白.mkv
19、强化学习》84、06PPO-02-研究背景.mkv
19、强化学习》101、07DDPG-02-研究背景成果和意义.mkv
19、强化学习》09、01DQN-06-论文精读开场白.mkv
19、强化学习》175、12IntrinsicMotivation-03-CuriosityStudy泛读.mkv
19、强化学习》32、02DQN改进-12-代码课整体介绍.mkv
19、强化学习》50、03C51-11-定理1证明.mkv
19、强化学习》102、07DDPG-03-背景知识补充.mkv
19、强化学习》44、03C51-05-分布更新BellmanEquationBellmanOperator.mkv
19、强化学习》20、01DQN-17-代码结构及实验结果分析.mkv
19、强化学习》159、10SAC-12-代码结构及调参结果.mkv
19、强化学习》04、01DQN-01-论文泛读开场白.mkv
19、强化学习》111、07DDPG-12-代码部分结构.mkv
19、强化学习》133、09SQL-03-背景知识补充.mkv
19、强化学习》47、03C51-08-实验结果及分析.mkv
19、强化学习》151、10SAC-04-论文泛读总结.mkv
19、强化学习》45、03C51-06-BellmanOptimalOperator.mkv
19、强化学习》139、09SQL-09-实验结果分析.mkv
19、强化学习》144、09SQL-14-离散情况细节.mkv
19、强化学习》36、02DQN改进-16-ReplayBuffer01.mkv
19、强化学习》12、01DQN-09-论文细节二ReplayBuffer.mkv
19、强化学习》05、01DQN-02-研究背景及意义.mkv
19、强化学习》110、07DDPG-11-算法总结.mkv
19、强化学习》148、10SAC-01-论文泛读开场白.mkv
19、强化学习》119、08TD3-03-背景知识.mkv
19、强化学习》149、10SAC-02-研究背景.mkv
19、强化学习》103、07DDPG-04-论文泛读.mkv
19、强化学习》56、03C51-17-PytorchMiniBatch分布更新.mkv
19、强化学习》154、10SAC-07-主要算法.mkv
19、强化学习》14、01DQN-11-实验结果分析.mkv
19、强化学习》100、07DDPG-01-开场白.mkv
19、强化学习》118、08TD3-02-研究背景.mkv
19、强化学习》137、09SQL-07-理论基础.mkv
19、强化学习》152、10SAC-05-论文精读开场白.mkv
19、强化学习》191、12IntrinsicMotivation-19-结尾语.mkv
19、强化学习》68、04QRDQN-11-code3.mkv
19、强化学习》156、10SAC-09-理论证明.mkv
19、强化学习》121、08TD3-05-论文泛读总结.mkv
19、强化学习》74、05REINFORCE-06-算法核心思想.mkv
19、强化学习》166、11AdvancedValueMethods-07-论文泛读总结.mkv
19、强化学习》10、01DQN-07-论文模型.mkv
19、强化学习》135、09SQL-05-论文精读开场白.mkv
19、强化学习》27、02DQN改进-07-DDQN总结.mkv
19、强化学习》62、04QRDQN-05-QRDQN算法讲解、实验结果与分析.mkv
19、强化学习》77、05REINFORCE-09-代码部分结构.mkv
19、强化学习》142、09SQL-12-代码部分结构.mkv
19、强化学习》158、10SAC-11-算法细节.mkv
19、强化学习》88、06PPO-06-ClippedSurrogateLoss.mkv
19、强化学习》22、02DQN改进-02-研究背景及意义.mkv
19、强化学习》160、11AdvancedValueMethods-01-论文泛读开场白.mkv
19、强化学习》06、01DQN-03-背景知识补充.mkv
19、强化学习》171、11AdvancedValueMethods-12-IMPALA.mkv
19、强化学习》168、11AdvancedValueMethods-09-Rainbow.mkv
19、强化学习》176、12IntrinsicMotivation-04-VIME泛读.mkv
19、强化学习》163、11AdvancedValueMethods-04-D4PG泛读.mkv
19、强化学习》92、06PPO-10-实验结果分析.mkv
19、强化学习》130、08TD3-14-实验结果.mkv
19、强化学习》174、12IntrinsicMotivation-02-ICM泛读.mkv
19、强化学习》184、12-IntrinsicMotivation-12-CuriosityStudy精读.mkv
19、强化学习》129、08TD3-13-更新Actor和代码结构.mkv
19、强化学习》190、12IntrinsicMotivation-18-论文总结.mkv
19、强化学习》125、08TD3-09-实验结果.mkv
19、强化学习》167、11AdvancedValueMethods-08-论文精读开场白.mkv
19、强化学习》147、09SQL-17-调参结果.mkv
19、强化学习》41、03C51-02-背景知识补充01.mkv
19、强化学习》16、01DQN-13-代码课整体介绍.mkv
19、强化学习》141、09SQL-11-论文精读总结.mkv
19、强化学习》150、10SAC-03-论文泛读.mkv
19、强化学习》08、01DQN-05-泛读总结及下节预告.mkv
19、强化学习》179、12IntrinsicMotivation-07-SMM泛读.mkv
19、强化学习》136、09SQL-06-核心思想.mkv
19、强化学习》53、03C51-14-算法部分结构一览.mkv
19、强化学习》182、12IntrinsicMotivation-10-论文精读开场白.mkv
19、强化学习》172、11AdvancedValueMethods-13-总结.mkv
19、强化学习》78、05REINFORCE-10-网络结构设计.mkv
19、强化学习》185、12IntrinsicMotivation-13-VIME精读.mkv
19、强化学习》112、07DDPG-13-网络结构及初始化.mkv
19、强化学习》49、03C51-10-引理1证明.mkv
19、强化学习》61、04QRDQN-04-新的分布更新思路、估计分位数.mkv
19、强化学习》89、06PPO-07-AdaptiveKL.mkv
19、强化学习》85、06PPO-03-论文泛读.mkv
19、强化学习》138、09SQL-08-算法细节.mkv
19、强化学习》128、08TD3-12-更新Critic.mkv
19、强化学习》81、05REINFORCE-13-代码结构.mkv
19、强化学习》35、02DQN改进-15-SumTree后续及DuelStructure.mkv
19、强化学习》65、04QRDQN-08-上节回顾和下节预告.mkv
19、强化学习》178、12IntrinsicMotivation-06-DIAYN泛读.mkv
19、强化学习》34、02DQN改进-14-SumTree.mkv
19、强化学习》71、05REINFORCE-03-背景知识补充.mkv
19、强化学习》132、09SQL-02-研究背景及成果.mkv
19、强化学习》108、07DDPG-09-DDPG核心思想.mkv
19、强化学习》55、03C51-16-MiniBatch分布更新.mkv
19、强化学习》26、02DQN改进-06-DDQN图表分析.mkv
19、强化学习》170、11AdvancedValueMethods-11-A3C.mkv
19、强化学习》145、09SQL-15-连续情况细节.mkv
19、强化学习》165、11AdvancedValueMethods-06-IMPALA泛读.mkv
19、强化学习》186、12IntrinsicMotivation-14-VIC精读.mkv
19、强化学习》46、03C51-07-算法分析.mkv
19、强化学习》13、01DQN-10-论文细节三SemiGradientMethod.mkv
19、强化学习》59、04QRDQN-02-论文泛读、摘要、框架讲解.mkv
19、强化学习》66、04QRDQN-09-code1.mkv
19、强化学习》97、06PPO-15-代码结构.mkv
19、强化学习》187、12IntrinsicMotivation-15-DIAYN精读.mkv
19、强化学习》155、10SAC-08实验结果.mkv
19、强化学习》21、02DQN改进-01-论文泛读开场白.mkv
19、强化学习》69、05REINFORCE-01-开场白及研究背景介绍.mkv
19、强化学习》39、02DQN改进-19-代码总览及实验结果.mkv
19、强化学习》70、05REINFORCE-02-论文泛读.mkv
19、强化学习》60、04QRDQN-03-回顾C51.mkv
19、强化学习》126、08TD3-10-论文总结.mkv
19、强化学习》17、01DQN-14-gym介绍.mkv
19、强化学习》67、04QRDQN-10-code2.mkv
19、强化学习》122、08TD3-06-论文精读开场白.mkv
19、强化学习》42、03C51-03-背景知识补充02.mkv
19、强化学习》18、01DQN-15-图像预处理代码.mkv
19、强化学习》131、09SQL-01-论文泛读开场白.mkv
19、强化学习》104、07DDPG-05-本节回顾下节预告.mkv
19、强化学习》177、12IntrinsicMotivation-05-VIC泛读.mkv
19、强化学习》169、11AdvancedValueMethods-10-D4PG.mkv
19、强化学习》40、03C51-01-研究成果及意义.mkv
19、强化学习》140、09SQL-10-理论证明.mkv
19、强化学习》180、12IntrinsicMotivation-08-EDL泛读.mkv
19、强化学习》86、06PPO-04-本节回顾下节预告.mkv
19、强化学习》28、02DQN改进-08-PER01.mkv
19、强化学习》188、12IntrinsicMotivation-16-SMM精读.mkv
19、强化学习》57、03C51-18-实验结果.mkv
19、强化学习》82、05REINFORCE-14-运行结果分析.mkv
19、强化学习》183、12IntrinsicMotivation-11-ICM精读.mkv
19、强化学习》90、06PPO-08-AdvantageFunction.mkv
19、强化学习》33、02DQN改进-13-bisect包.mkv
19、强化学习》43、03C51-04-论文泛读.mkv
19、强化学习》120、08TD3-04-论文泛读.mkv
19、强化学习》98、06PPO-16-代码运行结果.mkv
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