独J兽人工智能算法内部培训课程-涵盖Python基础、深度学习基础、VAE模型理论等_28.21GB
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文件创建时间：2023-10-24 18:43:07
目录：【人工智能算法培训课程2/主题1/DeepLearningNeuralNetworks深度学习神经网络/1ResNet残差神经网络网页/1.1ResNet论文导读网页】
视频：1.1.2ResNet网络结构图.mp4
视频：1.1.6ResNet的Model设计（2）.mp4
视频：1.1.3ResNet的2种Block结构.mp4
视频：1.1.1ResNet残差的概念.mp4
视频：1.1.4ResNet的Layer设计.mp4
目录：【人工智能算法培训课程1/4多GPU和多线程数据处理】
7Thread和Lock.mp4
9BufferDS.mp4
14call_train.mp4
3语义的运算和变量重用.mp4
4多GPU训练.mp4
11CelebA_标签.mp4
17递归_三loss的分析.mp4
10buffer_CelebA.mp4
6读CelebA中的样本.mp4
15复习BP_面向对象.mp4
13validation_precise.mp4
2多GPU框架.mp4
16复习_解迭代法_递归.mp4
12face_recog.mp4
1多GPU.mp4
5CelebA样本读取.mp4
8Buffer.mp4
目录：【人工智能算法培训课程1/8web作品集展示】
6web_framework.mp4
5web_唐诗.mp4
4前端_唐诗创作.mp4
9更改lr等.mp4
3网页跳转_form_多元多分类.mp4
1复习_修改框架_协议_端口.mp4
7网页上启动一个训练.mp4
8新训练.mp4
2tornado_web_ioloop.mp4
目录：【人工智能算法培训课程1/9目标检测算法】
4NMS算法_RCNN实现.mp4
22多FM的实现.mp4
6NMS的实现.mp4
2正负框_坐标变换.mp4
21多个FM.mp4
19NMS的改造.mp4
27十二小球问题编程.mp4
16SSD的张量.mp4
1目标检测的目的.mp4
29梯度分析.mp4
30复习梯度.mp4
23使用RCNN.mp4
15SSD原理.mp4
18SSD模型_数据准备.mp4
17SSD的实现.mp4
26十二小球和三位三进制.mp4
14FasterRCNN_RPN_锚框.mp4
25复习_12小球问题.mp4
12SPP算法.mp4
24YOLO.mp4
11训练RCNN.mp4
9next_batch_yield_from.mp4
20情商_SSD一个FM的实现.mp4
7计算IOU.mp4
28复习卷积.mp4
3候选框_绑定框_模型的输入输出.mp4
10绝对相对坐标.mp4
13SPP算法的实现.mp4
8NMS实现.mp4
5候选框_MyDS_大样本.mp4
目录：【人工智能算法培训课程2/主题1/DeepLearningNeuralNetworks深度学习神经网络/1ResNet残差神经网络网页/1.2ResNet模型预览】
视频：1.2.1ResNet模型预览（PyTorch导出Onnx）.mp4
目录：【人工智能算法培训课程2/主题1/DeepLearningNeuralNetworks深度学习神经网络/1ResNet残差神经网络网页/1.5拓展知识】
视频：if__name__==__main__.mp4
目录：【人工智能算法培训课程1/5人脸生成和人脸对比】
21人脸1比1对比_L2正则化_夹角余弦_倍数.mp4
13transpose_resnet.mp4
1复习和人脸生成.mp4
16递归_CV2.mp4
6ResNet50结构.mp4
12BN的实现.mp4
15语义分割和实例分割.mp4
3训练.mp4
11ResNet实现（二）.mp4
8BN原理.mp4
14结伴学习.mp4
10ResNet实现（一）.mp4
19InceptionV3.mp4
18Inception.mp4
22ArcFace_人脸对比.mp4
5ResNet初步和L1L2正则化.mp4
20人脸对比和夹角相似度.mp4
2人脸生成模型.mp4
17UNet的实现.mp4
4生成人脸测试.mp4
7人脸转化测试.mp4
9TF对BN操作的实现.mp4
目录：【人工智能算法培训课程1/1Python基础】
3猜姓名问题.mp4
6递归.mp4
12倒水问题.mp4
8人字形铁路和分数问题.mp4
9二十四点问题.mp4
2扑克和囚犯问题.mp4
1自顶向下编程.mp4
11递归避免重复计算.mp4
13八皇后问题.mp4
4Python类型.mp4
10参数传递、参数列表和参数字典.mp4
5参数元组和字典.mp4
7排列组合与匹配问题.mp4
目录：【人工智能算法培训课程1/3VAE模型理论和实现】
8VAE_mnist_predict.mp4
1VAE模型初步.mp4
2VAE_Config_Tensors_App.mp4
7test.mp4
4import和encode.mp4
10CVAE_mnist_训练和测试.mp4
6动量和正态分布均值.mp4
3VAE_mnist.mp4
5encode_decode.mp4
9CVAE.mp4
目录：【人工智能算法培训课程1/人工智能算法培训课程1（配套课件）-/人工智能算法培训课程1（配套课件）】
p13_match.py
p03_poke.py
p59_ResNet_VAE_face.py
p89_SSD.py
p06_def.py
p72_translation.py
p24_two_x.py
p35_TB_mnist.py
p18_pour.py
p56_ResNet.py
p32_sin.py
p86.py
p38_argparse.py
p49_buffer_p44.py
p01_factorial.py
p82_WGAN_StarGAN_mnist.py
p26_Exp.py
p23_GD2_sqrt.py
p70_bidirec_RNN.py
temp_p42_CVAE_mnist.py
p12_permutation.py
p55_VAE_face.py
p68_my_MultiRNNCell.py
p53_sin.py
p78_GAN_mnist.py
p73_self_attention.py
p15_Frac.py
p27_min_GD.py
p19_queens.py
p09_hanoi.py
p11_combination.py
p84_web_poem.py
p28_tf_basic.py
p74_framework.py
p29_tf_sqrt.py
p83_web.py
p54_binary_tree.py
p33_sin_cos.py
p21_GD1_sqrt.py
p39_framework.py
p90_12balls.py
p44_CVAE_mnist_gpus.py
p48_BufferDS.py
p47_buffer.py
p40_VAE_mnist.py
p65_my_LSTM.py
p76_reading_comprehension.py
p30_samples_sqrt.py
p16_24.py
p69_poem_multi_dropout.py
p42_CVAE_mnist.py
p14_train.py
p45_celeba.py
p85_web_framework.py
p51_face_recog.py
p10_rabbit.py
p58_transpose_ResNet.py
p22_binary_sqrt.py
p08_gcd.py
p02_peach.py
p60_obj_clip.py
p64_stock.py
p57_my_bn.py
p43_framework.py
p41_VAE_mnist_test.py
p63_ArcFace_p51.py
p05_guess_name.py
p20_newton.py
p61_UNet.py
temp_unti_recursive.py
p50_framework.py
p66_read_qts.py
p07_param_list_dict.py
p67_poem.py
p34_conv_mnist.py
p87_RCNN.py
p17_rabbit_50.py
p62_InceptionV3.py
p46_threading.py
p37_GPU.py
p52_Complex.py
p71_image_title.py
p77_dialog_DS.py
p80_Pix2Pix.py
p36_Config.py
p79_CGAN_mnist.py
p88_SPP.py
p25_solve.py
p31_mnist.py
p75_translation.py
p04_prisoner.py
p81_StarGAN_mnist.py
目录：【人工智能算法培训课程2/主题1/DeepLearningNeuralNetworks深度学习神经网络/2YOLOv5】
2.5YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(2).mp4
2.5YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(6).mp4
2.5YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(3).mp4
2.5YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(8).mp4
2.5YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(9).mp4
1复现前知识准备：BoundingBox的转换.mp4
2.3YOLOv5复现——Dataset部分-数据加载(3).mp4
2.5YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(1).mp4
2.1YOLOv5复现——Dataset部分-数据加载(1).mp4
2.5YOLOv5复现2——Dataset部分-CenterAffine.mp4
2.5YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(7).mp4
2.5YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(4).mp4
2.2YOLOv5复现——Dataset部分-数据加载(2).mp4
2.5YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(5).mp4
2.5YOLOv5复现1——Dataset部分-转换为像素标注.mp4
目录：【人工智能算法培训课程1/7GAN模型的训练和测试】
3训练GAN.mp4
4测试GAN.mp4
12WGAN论文解读.mp4
11WGAN原理和实现.mp4
17复习和练习.mp4
13WGAN的剪切操作.mp4
9StarGAN.mp4
14关于Ncritic.mp4
7Pix2Pix简介.mp4
15计算机组成_动量优化器.mp4
2GAN_mnist.mp4
10StarGAN的实现.mp4
5CGAN模型结构和训练.mp4
8训练Pix2Pix.mp4
1GAN初步.mp4
6复习_练习.mp4
16RMSProp优化器_Adam优化器.mp4
目录：【人工智能算法培训课程1/人工智能算法培训课程1（配套课件）-/人工智能算法培训课程1（配套课件）/html】
hello.html
poem.html
目录：【人工智能算法培训课程2/主题1/DeepLearningNeuralNetworks深度学习神经网络/1ResNet残差神经网络网页/1.3ResNet18-实现（PyTorch）】
视频：1.3.3ResNet18实现-Model类.mp4
视频：1.3.2ResNet18实现-BasicBlock类.mp4
视频：1.3.1ResNet18实现-Conv类.mp4
视频：1.3.4用Onnx导出ResNet对比检查.mp4
目录：【人工智能算法培训课程1/6股票预测和生成唐诗】
2股票预测.mp4
17注意力实现_IndexedSlices.mp4
22多轮对话的样本和子样本.mp4
8生成唐诗.mp4
14没有梯度的操作_索引操作.mp4
11NLP应用_简历_面试.mp4
23协程和yield.mp4
15翻译模型.mp4
4读全唐诗.mp4
13多对多模型_字词向量.mp4
7精确度.mp4
20阅读理解.mp4
25有限状态自动机的实现.mp4
18使用新框架.mp4
19使用注意力.mp4
10藏头诗_LSTM变体_双向RNN.mp4
21阅读理解的实现.mp4
16注意力.mp4
3my_LSTM.mp4
12一对一_一对多_多对一.mp4
1RNN.mp4
24有限状态自动机.mp4
5使用LSTM.mp4
6多层RNN和Dropout.mp4
9优化唐诗生成_起头诗.mp4
目录：【人工智能算法培训课程1/2深度学习基础理论和实现】
17样本学习（二）.mp4
19MNIST_架构.mp4
30使用TB.mp4
15占位符.mp4
23三层神经网络_sin_架构.mp4
10递归程序非递归化.mp4
8张量和梯度.mp4
2梯度下降法（一）.mp4
25一元函数多输出和超平面.mp4
4链式法则和微分公式.mp4
26卷积_MNIST.mp4
22predict_precise_saver.mp4
21Tensors_App.mp4
13广播.mp4
24样本和过拟合.mp4
33argparse.mp4
1牛顿法.mp4
16样本学习（一）.mp4
27卷积的计算.mp4
12C的可变参数和TF张量常量算术运算关系运算.mp4
6表达式求导.mp4
5表达式.mp4
14变量和矩阵相乘.mp4
9计算机组成_形参和实参.mp4
18样本学习求平方根.mp4
34GPU.mp4
31运行TB_观察loss.mp4
20BGD_MBGD_SGD.mp4
35ftp_telnet_export_vi_nohup_ps_kill.mp4
28padding和窗口位置.mp4
29卷积和特征提取.mp4
11面向对象.mp4
3二分法_GD2_多元函数.mp4
7求最小值通用程序.mp4
32Config_dir_getattr.mp4
目录：【人工智能算法培训课程2/主题1/DeepLearningNeuralNetworks深度学习神经网络/1ResNet残差神经网络网页/1.4ResNet-50的实现（PyTorch）】
视频：1.4.7ResNet训练——写eval.mp4
视频：1.4.3ResNet50的Model实现.mp4
视频：1.4.2ResNet50的Bottleneck类.mp4
视频：1.4.4ResNet50模型的导出与校验.mp4
视频：1.4.5ResNet50的拓展.mp4
视频：1.4.6ResNet训练——将代码转移到VSCODE.mp4
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