实用人工智能和数据挖掘-看着比较全面-涵盖数据分析、自然语言处理等_55.60GB
51120文件名称： 实用人工智能和数据挖掘-看着比较全面-涵盖数据分析、自然语言处理等149_共：55.60GB
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文件创建时间：2023-11-18 20:52:52
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/2.3】
深度学习框架剖析-final.pdf
Archive.zip
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/2.3/input】
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
input.tar.gz
目录：【实用人工智能和数据挖掘/01、课程：熟悉Jupyternotebook】
6、Python环境与版本（五）.MP4
1、创建新的Python环境.mp4
17、Markdown的基本技巧（二）.MP4
16、Markdown的基本技巧（一）.MP4
4、Python环境与版本（三）.MP4
9、安装决策树可视化工具Graphviz（一）.MP4
2、Python环境与版本（一）.MP4
5、Python环境与版本（四）.mp4
13、安装TensorFlow与Keras（一）.MP4
15、Jupyternotebook的基本使用技巧.MP4
7、Python环境与版本（六）.MP4
12、几个重要的工具包介绍（二）.MP4
8、Python环境与版本（七）.MP4
11、几个重要的工具包介绍（一）.MP4
14、安装TensorFlow与Keras（二）.MP4
10、安装决策树可视化工具Graphviz（二）.MP4
3、Python环境与版本（二）.mp4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/15课程：网站开发基础（上）】
15.1、技术栈（一）.mp4
15.7、云AWSALICLOUD（二）.mp4
15.4、服务器操作系统.mp4
15.5、HTMLCSS浏览器.mp4
15.9、静态网页制作（一）.mp4
15.11、静态网页制作（三）.mp4
15.10、静态网页制作（二）.mp4
15.3、网络产品.mp4
15.2、技术栈（二）.mp4
15.6、云AWSALICLOUD（一）.mp4
15.8、网站开发团队及流程.mp4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/08、课程：什么是好的模型结果-costfunction】
7、二分类问题-ROC&AUC（二）.MP4
5、二分类问题-假设检验，p-value（二）.MP4
1、如何定义一个模型结果的好坏？.MP4
9、二分类问题-召回率，准确率.MP4
8、什么是好的分类（一）.MP4
13、imbalanced问题（二）.MP4
11、分类模型，如何衡量模型结果？.MP4
3、连续变量的模型，如何来衡量模型结果？（二）.MP4
2、连续变量的模型，如何来衡量模型结果？（一）.MP4
4、二分类问题-假设检验，p-value（一）.MP4
12、imbalanced问题（一）.MP4
6、二分类问题-ROC&AUC（一）.MP4
10、二分类问题-F1-score.MP4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/16网站开发基础（中）】
16.8、真正做网站的流程（一）.mp4
16.5、CSS（一）.mp4
16.6、CSS（二）.mp4
16.2、HTML基本元素（二）.mp4
16.4、HTML基本元素（四）.mp4
16.9、真正做网站的流程（二）.mp4
16.1、HTML基本元素（一）.mp4
16.7、CSS（三）.mp4
16.3、HTML基本元素（三）.mp4
目录：【实用人工智能和数据挖掘-看着比较全面-涵盖数据分析、自然语言处理等】
__文字说明__.png
目录：【实用人工智能和数据挖掘/13、课程：Pandas数据操作与EnsembleMethod集成算法】
6、Merge（二）.MP4
1、Combiningdataframes.MP4
10、Bagging(Bootstrapaggregating).MP4
3、Binning.MP4
2、Mapping.MP4
4、GroupByOnDictandSeries（二）.MP4
12、BoostingandAdaboosting（二）.MP4
11、BoostingandAdaboosting（一）.MP4
5、Merge（一）.MP4
9、Replace.MP4
8、Pivoting.MP4
7、Outliers.MP4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/33、课程：图像识别处理基础—OpenCV】
6、OpenCV图像的基本操作（一）.MP4
1、读取图片（一）.MP4
4、读取视频.MP4
10、几何变换.MP4
2、读取图片（二）.MP4
3、读取图片（三）.MP4
11、图像处理：图像平滑.MP4
9、图像处理：颜色空间转换（二）.MP4
12、图像处理：形态学变换.MP4
5、绘图函数.MP4
8、图像处理：颜色空间转换（一）.MP4
7、OpenCV图像的基本操作（二）.MP4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/07、课程：Matplotlib的基本操作】
1、Matplotlib（一）.MP4
6、Aggregation（一）.MP4
7、Aggregation（二）.MP4
5、Matplotlib（五）.MP4
4、Matplotlib（四）.MP4
3、Matplotlib（三）.MP4
2、Matplotlib（二）.MP4
8、Aggregation（三）.MP4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/30、课程：机器学习在图像识别中的应用】
6、机器学习对比深度学习.MP4
10、机器学习总结.MP4
2、什么是机器学习.MP4
5、图像识别的发展历史.MP4
8、机器学习的算法（一）.MP4
9、机器学习的算法（二）.MP4
1、图像处理和机器学习有什么关系.MP4
4、图像识别的困难在哪里.MP4
7、机器学习的工作方式.MP4
3、什么是图像识别.MP4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/23、课程：搜集用户信息与数据整合】
6、如何逆向解码（三）.MP4
7、如何逆向解码（四）.MP4
12、爬取用户信息（四）.MP4
14、RandomForest重新采样（二）.MP4
13、RandomForest重新采样（一）.MP4
1、搜集用户发帖CommentId（一）.MP4
2、搜集用户发帖CommentId（二）.MP4
10、爬取用户信息（二）.MP4
4、如何逆向解码（一）.MP4
5、如何逆向解码（二）.MP4
3、正向编码方法.MP4
11、爬取用户信息（三）.MP4
8、整理用户midID.MP4
9、爬取用户信息（一）.MP4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/08Quizoo、gameoflife】
8.4、gameoflife（一）.mp4
8.6、gameoflife（三）.mp4
8.2、Quizoo（二）.mp4
8.1、Quizoo（一）.mp4
8.3、Quizoo（三）.mp4
8.5、gameoflife（二）.mp4
8.7、gameoflife（四）.mp4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.16/data】
weather_2012.csv
bikes.csv
result_0
311-service-requests.csv
weather_2012.sqlite
README.md
Pandas_tutorial.ipynb
dog.jpeg
popularity-contest
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.30】
pygame_4.py
flappy_bird_utils.py
Week3_FlappyBird.rar
auto_bird.py
pygame_fps.py
bird_3_1.py
pygame_no_fps.py
目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/05python进阶】
5.1、算法基础（一）.mp4
5.6、算法基础（六）.mp4
5.12、算法基础（十二）.mp4
5.2、算法基础（二）.mp4
5.10、算法基础（十）.mp4
5.3、算法基础（三）.mp4
5.5、算法基础（五）.mp4
5.7、算法基础（七）.mp4
5.8、算法基础（八）.mp4
5.4、算法基础（四）.mp4
5.11、算法基础（十一）.mp4
5.9、算法基础（九）.mp4
5.13、算法基础（十三）.mp4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.16】
8.Series.ipynb
14.DataAlignment.ipynb
1.CreateArrays.ipynb
2.BasicOperationsofArrays.ipynb
10.IndexObjects.ipynb
11.Reindex.ipynb
6.Arrayprocessing.ipynb
5.UniversalFunctions.ipynb
13.slicedata.ipynb
12.DropData.ipynb
3.Indexing,SlicingandIterating.ipynb
4.MatrixOperationsII.ipynb
15.RankandSort.ipynb
train.csv
winequality-red.csv
7.SaveandLoadArray.ipynb
matplotlib.ipynb
9.DataFrame+TitanicExample.ipynb
IntroductiontoNumpy.pdf
Aggregation.ipynb
目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/03python基础（中）】
3.3、python基本数据结构（三）.mp4
3.12、python代码流程控制（四）.mp4
3.9、python代码流程控制（一）.mp4
3.5、python基本数据结构（五）.mp4
3.10、python代码流程控制（二）.mp4
3.8、python基本数据结构（八）.mp4
3.1、python基本数据结构（一）.mp4
3.11、python代码流程控制（三）.mp4
3.7、python基本数据结构（七）.mp4
3.2、python基本数据结构（二）.mp4
3.4、python基本数据结构（四）.mp4
3.6、python基本数据结构（六）.mp4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/31、课程：Pygame】
11、假如小鸟很聪明.MP4
10、让小鸟飞起来.MP4
7、扑腾扑腾翅膀（二）.MP4
8、柱子的移动.MP4
3、Flappybird基本背景图像（一）.MP4
12、给小鸟计分.MP4
5、键盘操作-小鸟Zuo右移动）.MP4
2、剩余课程安排.MP4
4、Flappybird基本背景图像（二）.MP4
1、学习框架梳理.MP4
9、生成一系列的柱子，并且移动.MP4
6、扑腾扑腾翅膀（一）.MP4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/软件：1月13日更新/mac】
git-2.15.0-intel-universal-mavericks.dmg
SublimeTextBuild3143.dmg
安aconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkg
Mendeley-Desktop-1.17.12-OSX-Universal.dmg
目录：【实用人工智能和数据挖掘/17、课程：文字处理与Amazon评论NLP分析案例】
13、调用具体模型.MP4
7、整理标签（一）.MP4
12、建模.MP4
5、计算词频.MP4
11、清理文字并建语料库（二）.MP4
1、Python文字处理基本操作回顾.MP4
10、清理文字并建语料库（一）.MP4
2、ASCII,unicode解码与编码,utf-8（一）.MP4
3、ASCII,unicode解码与编码,utf-8（二）.MP4
4、Nltk工具包与特朗普的任职演讲.MP4
6、读取文字.MP4
9、整理标签（三）.MP4
8、整理标签（二）.MP4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/07面向对象编程】
7.15、learnAdvanced面向-对象（十四）.mp4
7.8、learnAdvanced面向-对象（七）.mp4
7.17、earnAdvanced面向-对象（十六）.mp4
7.18、learnAdvanced面向-对象（十七）.mp4
7.1、Quiz递归、learnAdvanced面向-对象.mp4
7.14、learnAdvanced面向-对象（十三）.mp4
7.3、learnAdvanced面向-对象（二）.mp4
7.9、learnAdvanced面向-对象（八）.mp4
7.5、learnAdvanced面向-对象（四）.mp4
7.6、learnAdvanced面向-对象（五）.mp4
7.7、learnAdvanced面向-对象（六）.mp4
7.11、earnAdvanced面向-对象（十）.mp4
7.12、learnAdvanced面向-对象（十一）.mp4
7.13、learnAdvanced面向-对象（十二）.mp4
7.2、learnAdvanced面向-对象（一）.mp4
7.10、learnAdvanced面向-对象（九）.mp4
7.16、learnAdvanced面向-对象（十五）.mp4
7.4、learnAdvanced面向-对象（三）.mp4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/11数据库基础（上）】
11.16、练习-Query（二）.mp4
11.5、数据库介绍（五）.mp4
11.12、练习-createdatabase（三）.mp4
11.3、数据库介绍（三）.mp4
11.8、数据库介绍（八）.mp4
11.15、练习-Query（一）.mp4
11.10、练习-createdatabase（一）.mp4
11.11、练习-createdatabase（二）.mp4
11.14、练习-createdatabase（五）.mp4
11.13、练习-createdatabase（四）.mp4
11.2、数据库介绍（二）.mp4
11.1、数据库介绍（一）.mp4
11.4、数据库介绍（四）.mp4
11.6、数据库介绍（六）.mp4
11.7、数据库介绍（七）.mp4
11.9、创建数据库（一）.mp4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.25】
Week2_Bayesian2.rar
UID_UCMID.csv.zip
Week2_DataIntegration.rar
目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/04python基础（下）】
4.8、QuizCodeStructure(二).mp4
4.11、SolutionUnitConverter（一）.mp4
4.12、SolutionUnitConverter（二）.mp4
4.1、PythonFunctionandError（一）.mp4
4.4、PythonFunctionandError（四）.mp4
4.10、QuizCodeStructure(四).mp4
4.2、PythonFunctionandError（二）.mp4
4.3、PythonFunctionandError（三）.mp4
4.5、项目讲解(一).mp4
4.7、QuizCodeStructure(一).mp4
4.6、项目讲解(二).mp4
4.9、QuizCodeStructure(三).mp4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/2.4】
递归神经网络(1).ipynb
imgs.zip
递归神经网络.pdf
LinearAlgebra.ipynb
LinearAlgebra_code.ipynb
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.16/data/.ipynb_checkpoints】
Pandas_tutorial-checkpoint.ipynb
目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/01课程介绍】
1.9、计算机语言与程序（二）.mp4.mp4
1.6、Editor、IDE、REPL（一）.mp4
1.1.课程介绍.mp4
1.8、计算机语言与程序（一）.mp4
1.11、答疑（一）.mp4
1.3、工具安装及环境配置（一）.mp4
1.4、工具安装及环境配置（二）.mp4
1.2、课程介绍及软件下载.mp4
1.12、答疑（二）.mp4
1.5、工具安装及环境配置（三）.mp4
1.7、Editor、IDE、REPL（二）.mp4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/20flask搭建searchengine（下）】
20.6、BetterFramework.mp4
20.1、Flask进阶（一）.mp4
20.8、Pagerank（一）.mp4
20.4、Flask进阶（四）.mp4
20.3、Flask进阶（三）.mp4
20.10、数据结构graph.mp4
20.2、Flask进阶（二）.mp4
20.7、搜索引擎、爬虫.mp4
20.5、无处不在的二维码.mp4
20.9、Pagerank（二）.mp4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/2.2】
pic.zip
Introduction_to_tensorflow(1).ipynb
Logistic_Regression_MNIST.ipynb
Sequences.ipynb
Example1_BuildingandRunningyourfirstTFGraph.ipynb
slicing.ipynb
Tensorflowoperations.ipynb
CNN.ipynb
Shape.ipynb
目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/19flask搭建searchengine（上）】
19.8、如何链接数据库（一）.mp4
19.4、静态文件处理（二）.mp4
19.2、如何给后台传递参数.mp4
19.10、如何链接数据库（三）.mp4
19.1、Flask基本法则.mp4
19.3、静态文件处理（一）.mp4
19.9、如何链接数据库（二）.mp4
19.11、如何链接数据库（四）.mp4
19.6、Template（一）.mp4
19.7、Template（二）.mp4
19.5、静态文件处理（三）.mp4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.31】
2Createdatabase.sql
ctypesbasic.ipynb
Working_with_data_1.ipynb
python控制系统.pdf
ImageRecognition.ipynb
3Query.sql
directkeys.py
opencvbasic.ipynb
PIC.zip
目录：【实用人工智能和数据挖掘/29、课程：人工智能的江湖】
11、今天的应用与影响（三）.MP4
3、第一次AI寒冬（二）.MP4
4、复苏与第二次AI寒冬.MP4
7、瞻仰大神（二）.MP4
6、瞻仰大神（一）.MP4
5、再次复苏与神经网翻身.MP4
8、瞻仰大神（三）.MP4
10、今天的应用与影响（二）.MP4
1、达特茅斯会议与第一次AI大发展.MP4
2、第一次AI寒冬（一）.MP4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/13课程：SQL数据分析及变更（上）】
13.4、lndexingSlicingandLterating.mp4
13.1、Python_mysql（一）.mp4
13.8、数据分析实例：Chapter8-Howtodealwithtimestamps.mp4
13.5、Simplearrayoperations.mp4
13.3、BasicOperationsofArrays.mp4
13.7、数据分析实例：Chapter3-Whichboroughhasthemostnoisecomplaints(or,moreselectingdata).mp4
13.2、Python_mysql（二）.mp4
13.6、数据分析实例：Chapter1-ReadingfromaCSV.mp4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.22】
Week2_NLTK_Amazon.rar
自然语言的前世今生-new.pdf
红loumeng.txt
amazon-fine-food-reviews.zip
自然语言处理的前世与今生.ipynb
目录：【实用人工智能和数据挖掘/15、课程：支持向量机（SVM）】
3、支持向量机分类与回归（一）.MP4
5、支持向量机分类与回归（三）.MP4
8、核函数.MP4
10、支持向量机算法总结.MP4
2、支持向量机简介与历史（二）.MP4
11、代码实战（一）.MP4
12、代码实战（二）.MP4
1、支持向量机简介与历史（一）.MP4
13、代码实战（三）.MP4
9、正则化与软间隔.MP4
4、支持向量机分类与回归（二）.MP4
6、对偶问题.MP4
7、支持向量.MP4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/18、课程：网络基础概述】
1、网络基础概述.MP4
13、网络产品和现在网络程序.MP4
10、什么是API（一）.MP4
8、简单的网站服务程序（一）.MP4
9、简单的网站服务程序（二）.MP4
7、静态网站和动态网站.MP4
5、计算机网络知识普及（二）.MP4
11、什么是API（二）.MP4
12、如何找到API.MP4
14、答疑.MP4
2、数据和数据库（一）.MP4
4、哪个问题分的最好？.MP4
6、什么是网站.MP4
3、数据和数据库（二）.MP4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/2.5】
词嵌入表示.ipynb
AmazonReviewSentimental安alysis.ipynb
目录：【实用人工智能和数据挖掘/03Python零基础10天进阶班【完结】/18flask入门】
18.2、Flask后端开发（一）.mp4
18.3、Flask后端开发（二）.mp4
18.1、网站开发框架.mp4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每周作业】
第三周作业.png
第一周作业.zip
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.18】
Week1_OverFitting.rar
Week1_Logistic.rar
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.19/data】
train.csv
test.csv
目录：【实用人工智能和数据挖掘/09、课程：线X回归】
11、线X回归对样本及误差的要求和假设前提（二）.MP4
1、知识回顾.MP4
7、由最小二乘法选出的直线有没有用？（二）.MP4
5、问题解答.MP4
12、预测的confidenceinterval和predictioninterval（一）.MP4
10、线X回归对样本及误差的要求和假设前提（一）.MP4
13、预测的confidenceinterval和predictioninterval（二）.MP4
15、imbalanced问题.MP4
8、线X回归参数估计的含义.MP4
2、为什么要使用线X回归？.MP4
6、由最小二乘法选出的直线有没有用？（一）.MP4
9、线X回归对数据的解释.MP4
3、如何计算线X回归？（一）.MP4
4、如何计算线X回归？（二）.MP4
14、预测的confidenceinterval和predictioninterval（三）.MP4
目录：【实用人工智能和数据挖掘/课件/实用数据挖掘与人工智能一月特训班/每日课件及代码/1.19】
GroupByOnDictandSeries.ipynb
Merge.ipynb
Binning.ipynb
Pivoting.ipynb
Decision_Tree_RF.pdf
Mapping.ipynb
Permutation.ipynb
Replace.ipynb
RenameIndex.ipynb
MissingValue.ipynb
Decision_Tree_Example_Titianic.ipynb
Outliers.ipynb
GroupByonDataFrames.ipynb
CombiningDataFrames.ipynb
页:
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