沉默的熊 发表于 2024-6-5 17:54:37

2024黑Ma-AI大模型训练营1期-大模型应用实战-有资料_43.60GB

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文件名称: 2024黑Ma-AI大模型训练营1期-大模型应用实战-有资料ti5_共:43.60GB
文件总数量: 413条
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文件创建时间:2024-06-04 14:30:18


目录:【直播资料/4月2号图像生成/weights】
    glass.safetensors 
    model-plaidshirtprogrammer.ckpt 

目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/examples】
    comments-writing.png 
    email-writing-1.png 
    ad-writing-2.png 
    blog-outline.png 
    role-play.png 
    self-introduction.png 
    email-writing-2.png 
    tour-鬼de.png 
    sport.png 
    information-extraction.png 

目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot】
    app.py 
    readme 
    train.py 
    __init__.py 
    parameter_config.py 
    functions_tools.py 
    flask_predict.py 
    interact.py 

目录:【直播资料/2月3日/课件】
    01-LLM主流开源大模型介绍.pdf 
    02-大模型prompt-Tuning方法入门.pdf 

目录:【直播资料/3月5日/代码/__pycache__】
    get_vector.cpython-310.pyc 
    get_vector.cpython-38.pyc 
    get_vector.cpython-311.pyc 
    model.cpython-310.pyc 
    model.cpython-311.pyc 
    model.cpython-38.pyc 

目录:【直播资料/2月27日-虚拟试衣/01-讲义】
    01-虚拟试衣背景.pdf 
    04-PAI_DSW的环境搭建.pdf 
    02-阿里PAI平台.pdf 
    03-阿里云注册及开通PAI.pdf 

目录:【直播资料/3月5日/代码/faiss/camp】
    index.pkl 
    index.faiss 

目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/save_model/epoch97】
    pytorch_model.bin 
    config.json 

目录:【直播资料/2月25日/课件】
    03-LLM实现金融文本文本分类.pdf 
    04-LLM实现金融文本信息抽取.pdf 
    05-LLM实现金融文本匹配.pdf 
    02-金融行业动态方向评估项目介绍.pdf 

目录:【直播资料/3月21日/代码/ptune_chatglm/data】
    dataset.jsonl 
    mixed_train_dataset.jsonl 
    mixed_dev_dataset.jsonl 

目录:【直播资料/3月5日/代码/faiss/logistics】
    index.pkl 
    index.faiss 

目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/limitations】
    self-confusion_openai.jpg 
    self-confusion_google.jpg 
    factual_error.png 
    self-confusion_tencent.jpg 
    math_error.png 

目录:【直播资料/3月17日/代码/P-Tuning】
    ptune_config.py 
    __init__.py 
    inference.py 
    train.py 

目录:【直播资料/3月19日/代码/ptune_chatglm】
    inference.py 
    glm_config.py 
    __init__.py 
    train.py 

目录:【直播资料/3月3日/代码/project2/Prompts_module】
    demo_zero_shot.py 
    demo_few_shot.py 

目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B】
    cli_demo.py 
    web_demo2.py 
    web_demo_vision.py 
    MODEL_LICENSE 
    api.py 
    cli_demo_vision.py 
    LICENSE 
    UPDATE.md 
    requirements.txt 
    FAQ.md 
    PROJECT.md 
    README.md 
    utils.py 
    web_demo.py 
    README_en.md 
    web_demo_old.py 

目录:【直播资料/3月12日/课件】
    02-基于BERT+PET方式文本分类介绍.pdf 
    03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf 
    04-基于BERT+PET方式模型搭建.pdf 
    01-新零售行业评价决策系统介绍.pdf 

目录:【直播资料/3月5日/代码/m3e-base】
    tokenizer_config.json 
    sentence_bert_config.json 
    vocab.txt 
    tokenizer.json 
    modules.json 
    model.safetensors 
    gitattributes 
    pytorch_model.bin 
    README.md 
    special_tokens_map.json 
    config.json 

目录:【直播资料/3月21日】
    趋动云使用《补充》.pdf 

目录:【直播资料/4月9日-X火大模型】
    X火大模型(某某谷).pdf 
    translate_in_many_style.zip 

目录:【直播资料/3月17日/课件】
    07-基于BERT+P-Tuning方式文本分类模型搭建.pdf 
    05-基于BERT+P-Tuning方式文本分类介绍.pdf 
    06-基于BERT+P-Tuning方式数据预处理介绍.pdf 

目录:【直播资料/3月3日/代码/project2/Chains_module】
    demo_use_simpleChain.py 
    demo_use_LLMChain.py 

目录:【直播资料/4月2号图像生成】
    05-Ten讯云AI绘画.pdf 
    aigc_demo_origin.zip 

目录:【直播资料/1月30日/部分截图】
    神经网络语言模型介绍.png 
    项目开发人员配置.jpg 
    指标解析.png 
    PPL公式解析.png 

目录:【直播资料/3月19日/代码/ptune_chatglm/data_handle】
    data_preprocess.py 
    __init__.py 
    data_loader.py 

目录:【直播资料/3月7日/代码/Gpt2_Chatbot/data_preprocess】
    dataset.py 
    __init__.py 
    dataloader.py 
    preprocess.py 

目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/resources】
    WECHAT.md 
    english-q1-old.png 
    english-q2-new.png 
    visualglm.png 
    cli-demo.png 
    wechat.jpg 
    english-q2-old.png 
    english-q3-new.png 
    web-demo.png 
    english-q4-old.png 
    english-q4-new.png 
    web-demo.gif 
    english-q3-old.png 
    english-q1-new.png 
    webglm.jpg 

目录:【直播资料/3月21日/代码/ptune_chatglm/data_handle】
    __init__.py 
    data_preprocess.py 
    data_loader.py 

目录:【直播资料/3月21日/代码/ptune_chatglm/utils】
    common_utils.py 
    __init__.py 

目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/gpt2】
    tokenizer.json 
    generation_config.json 
    README.md 
    merges.txt 
    vocab.json 

目录:【直播资料/3月3日/代码/project2/Models_module】
    demo_chat_models.py 
    demo_embedding_models.py 
    demo_llms.py 

目录:【直播资料/2月22日】
    01-大模型提示工程指南.pdf 
    02-金融行业动态方向评估项目.pdf 

目录:【直播资料/2月29日-虚拟试衣/01-讲义】
    06-资源清理.pdf 
    05-虚拟试衣实践.pdf 
    04-PAI_DSW的环境搭建.pdf 

目录:【直播资料/3月10日/课件】
    基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf 

目录:【直播资料/3月26日AIGC】
    01-AIGC背景.pdf 
    02-图像生成方法.pdf 

目录:【直播资料/2月25日/代码】
    finance_text_matching.py 
    finance_ie.py 
    finance_classify.py 
    test.py 

目录:【直播资料/3月17日/代码/P-Tuning/utils】
    verbalizer.py 
    common_utils.py 
    metirc_utils.py 
    __init__.py 

目录:【直播资料/3月12日/课前下载/bert-base-chinese】
    pytorch_model.bin 
    tokenizer_config.json 
    tf_model.h5 
    vocab.txt 
    flax_model.msgpack 
    README.md 
    config.json 
    tokenizer.json 

目录:【直播资料/1月30日/代码/LLM_Base】
    ROUGE_demo.py 
    PPL_demo.py 
    BLEU_demo.py 
    __init__.py 

目录:【直播资料/3月3日/代码/project2/Memory_module】
    demo_memory.py 
    demo_message_dict.py 
    demo_up_memory.py 

目录:【直播资料/3月7日/代码/Gpt2_Chatbot/vocab】
    vocab.txt 
    vocab2.txt 

目录:【直播资料/3月19日/代码/ptune_chatglm/data】
    mixed_train_dataset.jsonl 
    mixed_dev_dataset.jsonl 
    dataset.jsonl 

目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/ptuning】
    evaluate_finetune.sh 
    deepspeed.json 
    web_demo.py 
    train_chat.sh 
    ds_train_finetune.sh 
    arguments.py 
    train.sh 
    evaluate.sh 
    main.py 
    README.md 
    trainer.py 
    trainer_seq2seq.py 
    README_en.md 
    web_demo.sh 

目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/improve】
    data_sample.jsonl 
    README.md 

目录:【直播资料/3月19日/课件】
    新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf 

目录:【直播资料/3月7日/课件】
    基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf 

目录:【直播资料/3月17日/代码/P-Tuning/checkpoints/model_old_best】
    model.safetensors 
    special_tokens_map.json 
    config.json 
    vocab.txt 
    tokenizer_config.json 
    tokenizer.json 
    pytorch_model.bin 
    generation_config.json 

目录:【直播资料/3月7日/代码/Gpt2_Chatbot/gpt2】
    generation_config.json 
    vocab.json 
    README.md 
    merges.txt 
    tokenizer.json 

目录:【直播资料/3月7日/代码/Gpt2_Chatbot/templates】
    index.html 

目录:【直播资料/3月12日/预训练模型/bert-base-chinese】
    tokenizer.json 
    config.json 

目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/save_model1/min_ppl_model_bj】
    config.json 
    model.safetensors 
    generation_config.json 

目录:【直播资料/1月30日/作业】
    作业.txt 

目录:【直播资料/1月27日】
    01-PyTorch基本使用.pdf 
    00-深度学习简介.pdf 

目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/vocab】
    vocab2.txt 
    vocab.txt 

目录:【直播资料/3月7日/代码/Gpt2_Chatbot】
    __init__.py 
    flask_predict.py 
    pytorch_tools.py 
    test.py 
    interact.py 
    app.py 
    functions_tools.py 
    parameter_config.py 
    readme 
    train.py 

目录:【直播资料/3月17日/代码/P-Tuning/data】
    verbalizer.txt 
    train.txt 
    dev.txt 

目录:【直播资料/3月7日/代码/Gpt2_Chatbot/data】
    medical_valid.txt 
    medical_train.txt 

目录:【直播资料/3月7日/代码/Gpt2_Chatbot/config】
    config.json 

目录:【直播资料/4月2号图像生成/img-glasses】
    00071-2356360198.txt 
    00086-2356360213.png 
    00063-4096775219.txt 
    00088-2356360215.png 
    00076-2356360203.txt 
    00077-2356360204.png 
    00084-2356360211.txt 
    00062-4096775218.png 
    00069-2356360196.txt 
    00079-2356360206.png 
    00081-2356360208.txt 
    00071-2356360198.png 
    00069-2356360196.png 
    00061-4096775217.txt 
    00065-4096775221.txt 
    00062-4096775218.txt 
    00084-2356360211.png 
    00078-2356360205.png 
    00064-4096775220.png 
    00065-4096775221.png 
    00070-2356360197.txt 
    00061-4096775217.png 
    00064-4096775220.txt 
    00063-4096775219.png 
    00074-2356360201.txt 
    00081-2356360208.png 
    00076-2356360203.png 
    00077-2356360204.txt 
    00074-2356360201.png 
    00072-2356360199.txt 
    00079-2356360206.txt 
    00082-2356360209.png 
    00078-2356360205.txt 
    00082-2356360209.txt 
    00070-2356360197.png 
    00083-2356360210.txt 
    00083-2356360210.png 
    00072-2356360199.png 
    00086-2356360213.txt 

目录:【直播资料/1月30日/课件】
    01-LLM基础知识.pdf 

目录:【直播资料/3月14日/代码】
    PET.zip 

目录:【直播资料/3月5日/代码/m3e-base/1_Pooling】
    config.json 

目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/THUDM/chatglm-6b】
    pytorch_model-00002-of-00008.bin 
    pytorch_model-00005-of-00008.bin 
    MODEL_LICENSE 
    pytorch_model-00006-of-00008.bin 
    config.json 
    test_modeling_chatglm.py 
    LICENSE 
    pytorch_model-00001-of-00008.bin 
    modeling_chatglm.py 
    README.md 
    tokenization_chatglm.py 
    quantization.py 
    pytorch_model-00004-of-00008.bin 
    tokenizer_config.json 
    configuration_chatglm.py 
    pytorch_model.bin.index.json 
    pytorch_model-00007-of-00008.bin 
    pytorch_model-00003-of-00008.bin 
    ice_text.model 
    pytorch_model-00008-of-00008.bin 

目录:【直播资料/3月21日/代码/ptune_chatglm】
    glm_config.py 
    __init__.py 
    train.py 
    inference.py 

目录:【直播资料/3月14日】
    03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf 

目录:【直播资料/2月1日/课件+预习】
    01-ChatGPT模型原理介绍.pdf 
    02-LLM主要架构介绍.pdf 

目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/config】
    config.json 

目录:【直播资料/3月30号图像生成】
    03-stableDiffusion详解.pdf 
    04-StableDiffusion实践.pdf 

目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/other_data】
    闲聊语料.txt 
    闲聊语料.pkl 

目录:【直播资料/3月21日/课件】
    新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf 

目录:【直播资料/4月7日-文心一言和千帆大模型】
    01-文心一言的使用.zip 
    03-千帆大模型的使用.zip 
    清洗emoji数据的demo数据集.zip 
    sample-text-dialog-unsort-jsonl.zip 
    02-千帆大模型简介.pdf 

目录:【直播资料/3月19日/代码/ptune_chatglm/utils】
    common_utils.py 
    __init__.py 

目录:【直播资料/3月5日/课件】
    01-LangChain基础知识入门.pdf 
    02-基于LangChain+ChatGLM-6B实现物流行业信息咨询.pdf 

目录:【直播资料/2月20日/课件+预习】
    01-大模型prompt-Tuning方法进阶.pdf 
    02-大模型提示工程指南.pdf 

目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/THUDM/chatglm-6b-int4】
    quantization_kernels.c 
    MODEL_LICENSE 
    config.json 
    quantization.py 
    ice_text.model 
    configuration_chatglm.py 
    LICENSE 
    tokenization_chatglm.py 
    tokenizer_config.json 
    quantization_kernels_parallel.c 
    pytorch_model.bin 
    README.md 
    modeling_chatglm.py 

目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/data】
    medical_train.pkl 
    medical_valid.txt 
    medical_valid.pkl 
    medical_train.txt 

目录:【直播资料/3月5日/代码】
    model.py 
    物流信息.txt 
    get_vector.py 
    main.py 
    test.py 
    new_demo.py 

目录:【直播资料/3月12日/代码】
    PET.zip 

目录:【直播资料/3月17日/代码/P-Tuning/data_handle】
    data_loader.py 
    data_preprocess.py 
    __init__.py 

目录:【直播资料/2月27日-虚拟试衣】
    PAI平台开通指南.pdf 
    人工智能平台PAI使用指南.pdf 

目录:【直播资料/3月3日/课件】
    01-LangChain基础知识入门.pdf 
    02-基于LangChain+ChatGLM-6B实现物流行业信息咨询.pdf 

目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/data_preprocess】
    dataloader.py 
    __init__.py 
    preprocess.py 
    dataset.py 

目录:【直播资料/3月3日/一定要下载的模型/m3e-base】
    README.md 
    config.json 
    model.safetensors 
    special_tokens_map.json 
    gitattributes 
    pytorch_model.bin 
    vocab.txt 
    modules.json 
    tokenizer.json 
    tokenizer_config.json 
    sentence_bert_config.json 

目录:【直播资料/3月28日图像生成】
    03-stableDiffusion详解.pdf 

目录:【直播资料/3月3日/代码/project2/Agents_module】
    demo_agent.py 

目录:【直播资料/1月30日】
    大模型项目研发流程.pdf 

目录:【直播资料/3月3日/代码/project2/Indexes_module】
    demo_dataloader.py 
    demo_retriver.py 
    demo_vector.py 
    pku.txt 
    衣服属X.txt 
    demo_text_split.py 

目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/templates】
    index1.html 
    index.html 

目录:【2024黑Ma-AI大模型训练营1期-大模型应用实战-有资料】
    1-13【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4 
    1-1开班仪式+Python前置课程串讲.mp4 
    1-28StableDiffusion多模态大模型应用实战.mp4 
    1-17【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统(2024.03.07).mp4 
    1-35综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写.mp4 
    1-9大模型提示词工程应用.mp4 
    1-29StableDiffusion多模态大模型应用实战.mp4 
    1-7主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4 
    1-4大模型基础知识.mp4 
    1-30StableDiffusion多模态大模型应用实战.mp4 
    1-32文心一言&百度千帆大模型平台.mp4 
    1-25【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4 
    1-34讯飞X火大模型+X火微调平台应用.mp4 
    1-6主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门2.mp4 
    1-33讯飞X火大模型+X火微调平台应用.mp4 
    1-16【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统2024.03.05.mp4 
    1-23【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4 
    1-27StableDiffusion多模态大模型应用实战.mp4 
    1-22【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4 
    1-1920【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4 
    1-10【项目1】金融行业动态风向评估.mp4 
    1-21【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4 
    1-26StableDiffusion多模态大模型应用实战.mp4 
    1-11【项目1】金融行业动态风向评估.mp4 
    1-5大模型主要类别架构.mp4 
    1-24【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4 
    1-15【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4 
    1-2大模型前置知识.mp4 
    1-8大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4 
    1-18【项目4】大健康行业智能问诊系统(2024.03.10).mp4 
    1-3大模型前置知识.mp4 
    1-31文心一言&百度千帆大模型平台.mp4 
    1-12【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4 
    1-14【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4 
    1-6主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4 
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