2024黑Ma-AI大模型训练营1期-大模型应用实战-有资料_43.60GB
54930文件名称: 2024黑Ma-AI大模型训练营1期-大模型应用实战-有资料ti5_共:43.60GB
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文件创建时间:2024-06-04 14:30:18
目录:【直播资料/4月2号图像生成/weights】
glass.safetensors
model-plaidshirtprogrammer.ckpt
目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/examples】
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email-writing-1.png
ad-writing-2.png
blog-outline.png
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self-introduction.png
email-writing-2.png
tour-鬼de.png
sport.png
information-extraction.png
目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot】
app.py
readme
train.py
__init__.py
parameter_config.py
functions_tools.py
flask_predict.py
interact.py
目录:【直播资料/2月3日/课件】
01-LLM主流开源大模型介绍.pdf
02-大模型prompt-Tuning方法入门.pdf
目录:【直播资料/3月5日/代码/__pycache__】
get_vector.cpython-310.pyc
get_vector.cpython-38.pyc
get_vector.cpython-311.pyc
model.cpython-310.pyc
model.cpython-311.pyc
model.cpython-38.pyc
目录:【直播资料/2月27日-虚拟试衣/01-讲义】
01-虚拟试衣背景.pdf
04-PAI_DSW的环境搭建.pdf
02-阿里PAI平台.pdf
03-阿里云注册及开通PAI.pdf
目录:【直播资料/3月5日/代码/faiss/camp】
index.pkl
index.faiss
目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/save_model/epoch97】
pytorch_model.bin
config.json
目录:【直播资料/2月25日/课件】
03-LLM实现金融文本文本分类.pdf
04-LLM实现金融文本信息抽取.pdf
05-LLM实现金融文本匹配.pdf
02-金融行业动态方向评估项目介绍.pdf
目录:【直播资料/3月21日/代码/ptune_chatglm/data】
dataset.jsonl
mixed_train_dataset.jsonl
mixed_dev_dataset.jsonl
目录:【直播资料/3月5日/代码/faiss/logistics】
index.pkl
index.faiss
目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/limitations】
self-confusion_openai.jpg
self-confusion_google.jpg
factual_error.png
self-confusion_tencent.jpg
math_error.png
目录:【直播资料/3月17日/代码/P-Tuning】
ptune_config.py
__init__.py
inference.py
train.py
目录:【直播资料/3月19日/代码/ptune_chatglm】
inference.py
glm_config.py
__init__.py
train.py
目录:【直播资料/3月3日/代码/project2/Prompts_module】
demo_zero_shot.py
demo_few_shot.py
目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B】
cli_demo.py
web_demo2.py
web_demo_vision.py
MODEL_LICENSE
api.py
cli_demo_vision.py
LICENSE
UPDATE.md
requirements.txt
FAQ.md
PROJECT.md
README.md
utils.py
web_demo.py
README_en.md
web_demo_old.py
目录:【直播资料/3月12日/课件】
02-基于BERT+PET方式文本分类介绍.pdf
03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf
04-基于BERT+PET方式模型搭建.pdf
01-新零售行业评价决策系统介绍.pdf
目录:【直播资料/3月5日/代码/m3e-base】
tokenizer_config.json
sentence_bert_config.json
vocab.txt
tokenizer.json
modules.json
model.safetensors
gitattributes
pytorch_model.bin
README.md
special_tokens_map.json
config.json
目录:【直播资料/3月21日】
趋动云使用《补充》.pdf
目录:【直播资料/4月9日-X火大模型】
X火大模型(某某谷).pdf
translate_in_many_style.zip
目录:【直播资料/3月17日/课件】
07-基于BERT+P-Tuning方式文本分类模型搭建.pdf
05-基于BERT+P-Tuning方式文本分类介绍.pdf
06-基于BERT+P-Tuning方式数据预处理介绍.pdf
目录:【直播资料/3月3日/代码/project2/Chains_module】
demo_use_simpleChain.py
demo_use_LLMChain.py
目录:【直播资料/4月2号图像生成】
05-Ten讯云AI绘画.pdf
aigc_demo_origin.zip
目录:【直播资料/1月30日/部分截图】
神经网络语言模型介绍.png
项目开发人员配置.jpg
指标解析.png
PPL公式解析.png
目录:【直播资料/3月19日/代码/ptune_chatglm/data_handle】
data_preprocess.py
__init__.py
data_loader.py
目录:【直播资料/3月7日/代码/Gpt2_Chatbot/data_preprocess】
dataset.py
__init__.py
dataloader.py
preprocess.py
目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/resources】
WECHAT.md
english-q1-old.png
english-q2-new.png
visualglm.png
cli-demo.png
wechat.jpg
english-q2-old.png
english-q3-new.png
web-demo.png
english-q4-old.png
english-q4-new.png
web-demo.gif
english-q3-old.png
english-q1-new.png
webglm.jpg
目录:【直播资料/3月21日/代码/ptune_chatglm/data_handle】
__init__.py
data_preprocess.py
data_loader.py
目录:【直播资料/3月21日/代码/ptune_chatglm/utils】
common_utils.py
__init__.py
目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/gpt2】
tokenizer.json
generation_config.json
README.md
merges.txt
vocab.json
目录:【直播资料/3月3日/代码/project2/Models_module】
demo_chat_models.py
demo_embedding_models.py
demo_llms.py
目录:【直播资料/2月22日】
01-大模型提示工程指南.pdf
02-金融行业动态方向评估项目.pdf
目录:【直播资料/2月29日-虚拟试衣/01-讲义】
06-资源清理.pdf
05-虚拟试衣实践.pdf
04-PAI_DSW的环境搭建.pdf
目录:【直播资料/3月10日/课件】
基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf
目录:【直播资料/3月26日AIGC】
01-AIGC背景.pdf
02-图像生成方法.pdf
目录:【直播资料/2月25日/代码】
finance_text_matching.py
finance_ie.py
finance_classify.py
test.py
目录:【直播资料/3月17日/代码/P-Tuning/utils】
verbalizer.py
common_utils.py
metirc_utils.py
__init__.py
目录:【直播资料/3月12日/课前下载/bert-base-chinese】
pytorch_model.bin
tokenizer_config.json
tf_model.h5
vocab.txt
flax_model.msgpack
README.md
config.json
tokenizer.json
目录:【直播资料/1月30日/代码/LLM_Base】
ROUGE_demo.py
PPL_demo.py
BLEU_demo.py
__init__.py
目录:【直播资料/3月3日/代码/project2/Memory_module】
demo_memory.py
demo_message_dict.py
demo_up_memory.py
目录:【直播资料/3月7日/代码/Gpt2_Chatbot/vocab】
vocab.txt
vocab2.txt
目录:【直播资料/3月19日/代码/ptune_chatglm/data】
mixed_train_dataset.jsonl
mixed_dev_dataset.jsonl
dataset.jsonl
目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/ptuning】
evaluate_finetune.sh
deepspeed.json
web_demo.py
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arguments.py
train.sh
evaluate.sh
main.py
README.md
trainer.py
trainer_seq2seq.py
README_en.md
web_demo.sh
目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/improve】
data_sample.jsonl
README.md
目录:【直播资料/3月19日/课件】
新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf
目录:【直播资料/3月7日/课件】
基于GPT2搭建医疗问诊机器人.pdf
目录:【直播资料/3月17日/代码/P-Tuning/checkpoints/model_old_best】
model.safetensors
special_tokens_map.json
config.json
vocab.txt
tokenizer_config.json
tokenizer.json
pytorch_model.bin
generation_config.json
目录:【直播资料/3月7日/代码/Gpt2_Chatbot/gpt2】
generation_config.json
vocab.json
README.md
merges.txt
tokenizer.json
目录:【直播资料/3月7日/代码/Gpt2_Chatbot/templates】
index.html
目录:【直播资料/3月12日/预训练模型/bert-base-chinese】
tokenizer.json
config.json
目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/save_model1/min_ppl_model_bj】
config.json
model.safetensors
generation_config.json
目录:【直播资料/1月30日/作业】
作业.txt
目录:【直播资料/1月27日】
01-PyTorch基本使用.pdf
00-深度学习简介.pdf
目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/vocab】
vocab2.txt
vocab.txt
目录:【直播资料/3月7日/代码/Gpt2_Chatbot】
__init__.py
flask_predict.py
pytorch_tools.py
test.py
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app.py
functions_tools.py
parameter_config.py
readme
train.py
目录:【直播资料/3月17日/代码/P-Tuning/data】
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train.txt
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目录:【直播资料/3月7日/代码/Gpt2_Chatbot/data】
medical_valid.txt
medical_train.txt
目录:【直播资料/3月7日/代码/Gpt2_Chatbot/config】
config.json
目录:【直播资料/4月2号图像生成/img-glasses】
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00069-2356360196.png
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00065-4096775221.png
00070-2356360197.txt
00061-4096775217.png
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00063-4096775219.png
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00083-2356360210.png
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00086-2356360213.txt
目录:【直播资料/1月30日/课件】
01-LLM基础知识.pdf
目录:【直播资料/3月14日/代码】
PET.zip
目录:【直播资料/3月5日/代码/m3e-base/1_Pooling】
config.json
目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/THUDM/chatglm-6b】
pytorch_model-00002-of-00008.bin
pytorch_model-00005-of-00008.bin
MODEL_LICENSE
pytorch_model-00006-of-00008.bin
config.json
test_modeling_chatglm.py
LICENSE
pytorch_model-00001-of-00008.bin
modeling_chatglm.py
README.md
tokenization_chatglm.py
quantization.py
pytorch_model-00004-of-00008.bin
tokenizer_config.json
configuration_chatglm.py
pytorch_model.bin.index.json
pytorch_model-00007-of-00008.bin
pytorch_model-00003-of-00008.bin
ice_text.model
pytorch_model-00008-of-00008.bin
目录:【直播资料/3月21日/代码/ptune_chatglm】
glm_config.py
__init__.py
train.py
inference.py
目录:【直播资料/3月14日】
03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf
目录:【直播资料/2月1日/课件+预习】
01-ChatGPT模型原理介绍.pdf
02-LLM主要架构介绍.pdf
目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/config】
config.json
目录:【直播资料/3月30号图像生成】
03-stableDiffusion详解.pdf
04-StableDiffusion实践.pdf
目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/other_data】
闲聊语料.txt
闲聊语料.pkl
目录:【直播资料/3月21日/课件】
新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.pdf
目录:【直播资料/4月7日-文心一言和千帆大模型】
01-文心一言的使用.zip
03-千帆大模型的使用.zip
清洗emoji数据的demo数据集.zip
sample-text-dialog-unsort-jsonl.zip
02-千帆大模型简介.pdf
目录:【直播资料/3月19日/代码/ptune_chatglm/utils】
common_utils.py
__init__.py
目录:【直播资料/3月5日/课件】
01-LangChain基础知识入门.pdf
02-基于LangChain+ChatGLM-6B实现物流行业信息咨询.pdf
目录:【直播资料/2月20日/课件+预习】
01-大模型prompt-Tuning方法进阶.pdf
02-大模型提示工程指南.pdf
目录:【直播资料/2月22日/ChatGLM-6B/THUDM/chatglm-6b-int4】
quantization_kernels.c
MODEL_LICENSE
config.json
quantization.py
ice_text.model
configuration_chatglm.py
LICENSE
tokenization_chatglm.py
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quantization_kernels_parallel.c
pytorch_model.bin
README.md
modeling_chatglm.py
目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/data】
medical_train.pkl
medical_valid.txt
medical_valid.pkl
medical_train.txt
目录:【直播资料/3月5日/代码】
model.py
物流信息.txt
get_vector.py
main.py
test.py
new_demo.py
目录:【直播资料/3月12日/代码】
PET.zip
目录:【直播资料/3月17日/代码/P-Tuning/data_handle】
data_loader.py
data_preprocess.py
__init__.py
目录:【直播资料/2月27日-虚拟试衣】
PAI平台开通指南.pdf
人工智能平台PAI使用指南.pdf
目录:【直播资料/3月3日/课件】
01-LangChain基础知识入门.pdf
02-基于LangChain+ChatGLM-6B实现物流行业信息咨询.pdf
目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/data_preprocess】
dataloader.py
__init__.py
preprocess.py
dataset.py
目录:【直播资料/3月3日/一定要下载的模型/m3e-base】
README.md
config.json
model.safetensors
special_tokens_map.json
gitattributes
pytorch_model.bin
vocab.txt
modules.json
tokenizer.json
tokenizer_config.json
sentence_bert_config.json
目录:【直播资料/3月28日图像生成】
03-stableDiffusion详解.pdf
目录:【直播资料/3月3日/代码/project2/Agents_module】
demo_agent.py
目录:【直播资料/1月30日】
大模型项目研发流程.pdf
目录:【直播资料/3月3日/代码/project2/Indexes_module】
demo_dataloader.py
demo_retriver.py
demo_vector.py
pku.txt
衣服属X.txt
demo_text_split.py
目录:【直播资料/3月10日/代码/Gpt2_Chatbot/templates】
index1.html
index.html
目录:【2024黑Ma-AI大模型训练营1期-大模型应用实战-有资料】
1-13【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4
1-1开班仪式+Python前置课程串讲.mp4
1-28StableDiffusion多模态大模型应用实战.mp4
1-17【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统(2024.03.07).mp4
1-35综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写.mp4
1-9大模型提示词工程应用.mp4
1-29StableDiffusion多模态大模型应用实战.mp4
1-7主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4
1-4大模型基础知识.mp4
1-30StableDiffusion多模态大模型应用实战.mp4
1-32文心一言&百度千帆大模型平台.mp4
1-25【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4
1-34讯飞X火大模型+X火微调平台应用.mp4
1-6主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门2.mp4
1-33讯飞X火大模型+X火微调平台应用.mp4
1-16【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统2024.03.05.mp4
1-23【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4
1-27StableDiffusion多模态大模型应用实战.mp4
1-22【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4
1-1920【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4
1-10【项目1】金融行业动态风向评估.mp4
1-21【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4
1-26StableDiffusion多模态大模型应用实战.mp4
1-11【项目1】金融行业动态风向评估.mp4
1-5大模型主要类别架构.mp4
1-24【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4
1-15【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4
1-2大模型前置知识.mp4
1-8大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4
1-18【项目4】大健康行业智能问诊系统(2024.03.10).mp4
1-3大模型前置知识.mp4
1-31文心一言&百度千帆大模型平台.mp4
1-12【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4
1-14【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4
1-6主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4
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