电子书：《Keras深度学习实战》_王海玲等译
628内容简介：
Keras
深度学习实战
Deep Learning with Keras
意大利]安东尼奥古利( 安tonio gulli)t印度]苏伊特,帕尔 (Sujit Pal)著
王海玲Li昉译于立guo审
人民邮电出版社
图书在版编目(CIP)数据
Keras深度学习实战/(意)安东尼奥·古利
安tonio gulli
印)苏伊特·帕尔著;王海玲,Li
昉译.一北京:人民邮电出版社
Ⅱ.①
②苏…③王…④Li…Ⅲ.①
TP18
中guo版本图书馆CIP数据核字(2018)第064997号
版权声明
Copyright a 2017 Packt Publishing. First published in the English language under the title Deep Learning with
Keras,lsBN978-1-78712-842-2
本书中文简体字版由 Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版。未经出版者书面许可,对本书的任
何部分不得以任何方式或任何手段复制和传播
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鲁
[意大利]安东尼奥·古利 安tonio Gulli)
[印度]苏伊特·帕尔( Sujit Pal)
王海玲Li昉
于立guo
责任编辑王峰松
责任印制焦志炜
◆人民邮电出版社出版发行北京市丰台区成寿寺路11号
址htp/www.ptpress.com.cn
「市君旺印务有限公司印刷
◆开本:800×10001/16
印张15.7
字数:296千字
2018年7月第1版
印数:1-3000册
2018年7月河北第1次印刷
著作权合同登记号图字:01-2017-7878号
定价:59.00元
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反盗版热线:(010)81055315
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内容提要
作为一款轻量级、模块化的开源深度学习框架, Keras以容易上手、利于快速原型
实现、能够与 TensorFlow和 Theano等后端计算平台很好兼容等优点,深受众多开发人
员和研究人员的喜爱
本书结合大量实例,简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术。
理序列化数据的循环网络到
伪造仿真数据的生成对抗网络,从词嵌入到AI游戏应用中的强化学习,引领读者一层
层揭开深度学习的面纱,并在逐渐淸晰的理论框架下,提供多个 Python编码实例,方便
读者动手实践
通过阅读本书,读者不仅能学会使用 Keras快捷构建各个类型的深度网络,还可以
按需自定义网络层和后端功能,从而提升自己的A編程能力,在成为深度学习专家的路
上更进一步
本书赞誉
绕开晦涩的理论和艰深的数学逻辑,你可以像搭建乐高积木一样搭建自己的深度学习
模型,是不是很神奇呢?这就是 Keras框架带给我们的乐趣。而本书作为一本展现诸多实现
细节的指导书,定会成为你桌头案边的最佳伙伴
从科技副总裁张立
Keras是深度学习领域最受欢迎的框架之一。译者Li昉一直在集智俱乐部参与学术文章
的翻译工作。本书的出版对有志于了解、学习深度学习的读者来说是一个非常好的消息
北京师范大学系统科学学院教授,博士生导师,集智俱乐部、AI学guo创始人,腾
讯研究院、_阿.里_研究院、网络智库专家张江
很高兴看到这本书中文译本的出版。本书译者都曾在我的培训班学习,他们为此付出
很多时间。如果你了解一些深度学习理论,如果你想快速构建自己的应用,那么这本书无
可以给你提供巨大的帮助
炼数成金创始人、首席科学家黄志洪
Keras为支持快速实验而生,这个基于模块化和易扩展性的API一直以“ user friendIy
著称。作者 安tonio Gulli作为谷歌在机器学习领域重量级专家之一,发表过很多篇有行业影
响力的专业论述。本书是一本实用操作手册,译者也是深耕机器学习领域的先行者和实践者
强烈推荐给所有致力于在此领域摸索和创新的从业者
上海前隆信息科技有隈公司数据中心总监苏波
本书以由浅入深、由原理到场景的方式介绍了深度学习框架 Keras的应用。通过基础神
经网络到复杂模型的深度剖析,配以丰富的实例展示,让每一位读者都能深刻地体会到 Keras
及深度学习的魅力。本书的中文译本忠实于英文原著,讲解详尽,内容充实,是每一位深度
学习的技术爱好者必读的书目,也是每一位 Keras爱好者的必备宝典
Splunk系统架构师张天犁
作者简介
作者 安tonio gulli是企业领导和软件部门高管,极具创新精神和执行力,并乐于发
现和管理全球高科技人才。他是搜索引擎、在线服务、机器学习、信息检索、数据分析
以及云计算等多方面的专家。目前,他幸运地拥有欧洲4个不同guo家的工作经验,并管
过来自欧洲和美guo6个不同guo家的员工。 安tonio在出版业( Elsevier)、消费者互联网
Ask. com和 Tiscali)以及高科技研发(微软和谷歌)等多个跨度的行业里历任CEO、
GM、CTO、副总裁、总监及区域主管
我要感谢我的共同作者 Sujit Pal,他如此聪明、谦逊,并总是乐于提供帮助
我一直很赞赏他的团队精神,这种精神成就了本书。
我要感谢 Francois Chollet(以及 Keras的其他的很多贡献者),他们花费了大量
时间和精力构建了这个如此容易上手但又不牺牲过多功能的深度学习工具。
我还要感谢本书的编辑们,来自 Packt的 Divya Poojari、 Cheryl Dsa和 Dinesh
Pawar,以及来自 Packt和谷歌的审稿者,非常感谢他们的支持和诸多有价值
的建议。如果没有他们就没有本书。
我要感谢我在谷歌工作时的经理Brad以及同事Mck和 Corrado,他们鼓励我
撰写本书,并一直帮助我审核书中内容
我要感谢位于华沙的知名茶馆和咖啡厅 Same Fusy,我就是在这里喝茶时获得
了编写本书的灵感,这里的荼是从上百种选择里选岀来的。这个地方很棒,如罘你
正在寻找一个激发你创造力的地方,我强烈推荐你来这里
我还要感谢谷歌的HRBP对我将本书版税悉敫捐献给民族多样性奖学金的支持。
我要感谢我的朋友Eric、 Laura、 Francesco、 Ettore和 安tonella在我需要的时候
给予我的帮助。友谊之树常青,你们是我永远的朋友
我要感谢我的儿子 Lorenzo对我加入谷歌的鼓励,感谢我儿子 Leonardo持久发
现新事物的热忱,感谢我女儿 Aurora每天都带给我微笑
最后感谢我的父亲Ei、母亲 Maria给我的爱
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