电子书：《Python全栈数据工程师养成攻略》
729内容简介：
网 易云课堂
五星好评课程
GROWING DATA HEROS
WITH PYTHON
Python
全栈数据工程师养成攻略
视频讲解版
张宏伦编著
人民部电出版社
北京
堂斯云鼠网
图书在版编目(C1P)数据平钱星正
Python全栈数据工程师养成攻略:视频讲解版/张
宏伦编著.一北京:人民邮电出版社,2017.11
ISBN978-7-115-46869-1
①P…Ⅱ.①张…Ⅲ1①软件工具一程序设计
Ⅳ.①TP311.56
中guo版本图书馆CP数据核字(2017)第224338号
nO
内容提要
本书以 Python为主,结合其他多门编程语言,从数据的获取、存储、分析和可视化等方面,全面
地介绍如何实现一些小而美的数据应用。本书共12章,第1章介绍编程之前的准备工作:第2章介绍
Python中最为核心和常用的语法:第3章介绍如何使用 Python编写爬虫并获取数据:第4章介绍如何
使用Pthm操作MsoL数据库并存储载据
第5章介
个绍如何在R语言中使用ggpl绘制静态可视
化图形:第6章介绍自然语言理解的相关内容以及如何使用 Python处理文本数据:第7章介绍HTML、
CSs、 JavaScript等前端基础;第8章介绍 JQuery, ThinkPHP、 Flask等进阶内容:第9章介绍 ECharts
D3、 Processing等动态数据可视化工具;第10章和第11章分别介绍 Python在机器学习和深度学习中
的应用:第12章介绍如何通过一个好的故事将自己的数据成果分享和展示给他人。
本书适用于有一定编程基础,希望了解数据分析、人工智能等知识领域,进
一步提升个人技术能
力的社会各界人士。
◆编著张宏
责任编辑Liu博
责任印制Chen奔
◆人民邮电出版社出版发行
北京市丰台区成寿寺路11号
编100164电子邮件315@ppn
北京市艺辉印刷有限公司
◆开本:8010016
张:17
1月第1版
字数:453千字
2017年11月北京第1次印刷
定价:59.80元
读者服务热线:(010)81055256印装质量热线:(010)8105516
反盗版热线:(010)81055315
广告经营许可证:京东工商广登字20170147号
刖言
随着数据时代的到来,越来越多的人对如何使用数据和挖掘数据价值产生了浓厚兴趣和道
切需求。他们来自于互联网、公共服务、新闻、法律、医疗、设计等不同行业,正在不断地接
触和使用ri益增长的数据。掌握如何进行数据获取、存储,、分析和可视化等技术,对他们当下
的工作和未来的发展都能起到重要的作用
我是一名数据爱好者,乐于不断学习,喜欢挑战自己。在参加了多项数
据领域的大型赛事之后,萌生了将自己的经历和经验进行整理总结,并分享
给其他广大数据爱好者的想法。我希望这份总结基于理论但不囿于理论,以
数据为核心并涵盖尽可能多的领域,注重实战项目和编程能力,帮助对数据
感兴趣却不知从何下手的读者概览各方面内容,快速理解掌握相关技能,有序言个场
Python是一门简单易学、功能强大的编程语言,在数据领域中也提供了丰富而完善的支持,
可以非常方便地完成各种和数据相关的任务,如处理图片、文本和音频,以及实现经典的机器
学习和深度学习模型等。因此本书将以 Python为主,结合其他多门编程语言,从数据的获取
存储、分析和可视化等方面,全面讲解如何实现一些小而美的数据应用,让每个人都可以独立
自主地达成二些数据成就
本书首先介绍了替读者预热的准备内容。第1章讨论数据工程的概念和各种编程语言的
点,带领读者在个人计算机上搭建好 Python编程环境,并概览了ri常生活中数据的组织结
和常见类型。第2章介绍 Python中最为核心和常用的语法,使得即便是之前没有接触过编程
的新手,也能快速掌握 Python的使用方法,通过 Python完成一些简单的任务,如处理文本数
据并进行词频统计。
第3章介绍网络爬虫的背景知识和实现原理,以及如何使用 Python编写简单的爬虫
者可以根据个人兴趣,从各大门户网站上获取需要的数据。第4章介绍如何在个人电脑上搭建
Web环境,并以关系型数据库中的 MySQL为例,讨论如何进行数据的存储,使读者可以更好
更方便地存储和管理获取到的数据
第5章介绍另一门简单而强大的编程语言—R语言,并讨论如何在R语言中使用 ggplot2
绘制条形图、折线图、散点图等静态可视化图形,从而更直观地展示从数据中得到的结论。第
6章介绍ri常生活中最为常见和重要的文本数据以及与自然语言理解相关的研究和应用,如何
通过 Python中的ieba分词完成中文文本的分词、关键词提取、词性标注等任务,还介绍了词
嵌入的概念以及如何训练蕴含语义的词向量。
书籍是人类进步的阶梯
2◎ Python全栈数据工程师养成攻略(视频讲解版)
交互网站是数据可视化的一种重要形式,因此第7章介绍HTML、CSS、 JavaScript等前
端基础。第8章则介绍一些Web进阶内容,包括基于 JavaScript的前端框架 JQuery,以及如
何使用 ThinkPHP和Fask等后端框架实现一个涉及数据库操作的简易个人博客,使读者可以
根据个人需求独京设计和完成兼具前后端的网站。第9章介望 CHart、D3 Processing等可
视化工具的使用,通过交互网站和视频等形式实现数据的更加丰富多样的动态可视化,让读者
更好地感受数据的魅力
接下来的两章选取了机器学习和深度学习两大热门领域的核心内容,为读者进一步实现
据价值的深度分析和挖打下坚实基础。第10章介绍机器学习的基本概念、常用的经典模型
并讨论了 XGBoost
t模型的训练和调参技巧。第11章介绍深度学习的基本概念、CN
和RNN等神经网络的核心思想和应用场景,并以手写数字识别模型为例,介绍如何使用 Python
中的Kers实现深度学习模型的定义和训练
第12童介如问通过二个好的故事,将自己的数据故果分和示始他人,以及如何制作
自己的演讲和交流能力。
在编写本书时,我的妻子、亲人和好友给子了很多帮助,在此非常感谢你们的支持
希望拿到这本书的每个人,都能感受数据之美,并通过挖据数据价值,爱上数
由于作者水平有限,书中难免存在一些错误或不准确的地方,悬请各位读者不斧正
关意见和建议可以通过知乎“张宏伦”微 信公众号“宏伦工作室”进行反馈,也可以向邮箱
anghonglun@situ.edu.cn发送邮件,期待收到各位读者宝贵的意见和建议。书中全部视频也
可通过网 易云课堂观看。
块,
7。的
描访问网 易
微 信公众号
云课堂配套课程
目录
第
1章写在前面文
2114补充内容
12实战:西 游记用字统计21
1.1数据工程和编程语言
22.1数据
11.1如何玩转数据
222目标52E421
1.1.2关于编程语言
23步骤后221
12带好装备 Python和 Sublime4
224总结
1. 2.1 Pytho
1.2.2 Sublime n f
1.23运行 Python代码的方法
下(5第3章获取数据
231HTTP请求和Chrome
1.2 4 Hello worl
3.1.1访问一个链接
3数据结构和常见类型
3.12 Chrome浏览器
1.31数据的结构个
313田P,27
1.3.2数据的类型
第2章学会 Python yy10
32使用 Python获取数据
3.2.1 urllib2
21 Python基础语法
3.22GET请求
2.1 Python的特点
3.2,3POST请求
2.12中文编码
10
3.24处理返回结果
8222001
02.1.3变量
ealTH
3.3实战:爬取豆瓣电影
2.14注释
33确定目标
82.1.保留名3
332通用思路
82.1.6行和缩进2
33.3寻找链接样的
2.1.7运算符
334代码实现
3323
2.1.8条件
2.1.9循环等5
2.1.10时间
21.11文件
2.1.12异常
55568990
335补充内容
第4章存储数
41使用XAMP搭建web环境
411Web环境
2.1.13函数
4.1.2偏好设置
04
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