Python人工智能数据分析机器学习视频教程法_共：5.99 GB

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文件名称：	Python人工智能数据分析机器学习视频教程法_共：5.99 GB
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文件创建时间：	2021-11-12 20:26:56

目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程】
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目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法】
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第01阶段：Python数据分析与建模库】
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/10探索性数据分析-农粮数据分析】
    7.变量关系可视化展示.mp4　[51.10MB]
    6.数据分析维度.mp4　[91.03MB]
    5.数据对数变换.mp4　[30.52MB]
    4.峰度与偏度.mp4　[36.35MB]
    3.单变量分析.mp4　[60.35MB]
    2.数据切片分析.mp4　[259.19MB]
    1.数据背景简介.mp4　[42.30MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/09探索性数据分析-赛事数据集分析】
    9.红牌和肤色的关系.mp4　[301.17MB]
    8.报表可视化分析.mp4　[39.60MB]
    7.多特征之间关系分析.mp4　[38.89MB]
    6.特征可视化展示.mp4　[42.80MB]
    5.缺失值可视化分析.mp4　[57.26MB]
    4.数据切分模块.mp4　[51.91MB]
    3.数据读取与预处理.mp4　[198.20MB]
    2.数据背景介绍.mp4　[37.58MB]
    1.开场(1).mp4　[6.71MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/08Gensim中文词向量建模】
    4.测试模型相似度结果.mp4　[27.02MB]
    3.Gensim构造word2vec模型.mp4　[29.00MB]
    2.维基百科中文数据处理.mp4　[159.77MB]
    1.使用Gensim库构造词向量.mp4　[22.61MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/07MNIST手写字体识别】
    5.训练网络模型.mp4　[46.67MB]
    4.构造网络结构.mp4　[42.32MB]
    3.卷积简介.mp4　[29.02MB]
    2.tensorflow参数.mp4　[85.08MB]
    1.神经网络模型概述.mp4　[32.99MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/06TensorFlow框架】
    9.卷积神经网络模型.mp4　[34.11MB]
    8.完成神经网络.mp4　[43.19MB]
    7.神经网络模型.mp4　[86.60MB]
    6.逻辑回归迭代.mp4　[51.79MB]
    5.逻辑回归框架.mp4　[40.23MB]
    4.线性回归模型.mp4　[46.06MB]
    3.变量练习.mp4　[180.98MB]
    2.变量.mp4　[26.73MB]
    10.卷积神经网络参数.mp4　[319.17MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/05时间序列案例实战】
    6.维基百科词条EDA.mp4　[58.68MB]
    5.使用tsfresh库进行分类任务.mp4　[216.98MB]
    4.股票预测案例.mp4　[35.17MB]
    3.Pandas滑动窗口.mp4　[22.02MB]
    2.Pandas数据重采样.mp4　[91.17MB]
    1.Pandas生成时间序列.mp4　[38.15MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测】
    5.特征选择.mp4　[40.12MB]
    4.随机森林模型.mp4　[52.46MB]
    3.回归模型[vxia.net].mp4　[55.16MB]
    2.数据预处理.mp4　[211.80MB]
    1.数据介绍.mp4　[25.97MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/03Python文本数据分析】
    6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4　[64.38MB]
    5.LDA建模.mp4　[36.36MB]
    4.TF-IDF关键词提取.mp4　[223.92MB]
    3.新闻数据与任务简介.mp4　[42.58MB]
    2.相似度计算.mp4　[30.13MB]
    1.文本分析与关键词提取.mp4　[30.49MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/02案例实战-信用卡欺诈检测】
    9.逻辑回归阈值对结果的影响.mp4　[30.56MB]
    8.混淆矩阵.mp4　[100.73MB]
    7.逻辑回归模型.mp4　[24.70MB]
    6.正则化惩罚.mp4　[21.62MB]
    5.模型评估方法.mp4　[34.83MB]
    4.交叉验证.mp4　[35.64MB]
    3.下采样策略.mp4　[21.00MB]
    2.样本不均衡解决方案.mp4　[110.10MB]
    10.SMOTE样本生成策略.mp4　[59.00MB]
    1.案例背景和目标.mp4　[26.42MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第03阶段：机器学习案例实战/01使用Python分析科比生涯数据】
    3.建模.mp4　[34.66MB]
    2.数据预处理(1).mp4　[139.72MB]
    1.科比数据集简介.mp4　[35.99MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法/12Word2Vec】
    www.itziyuanwang.com　[26B]
    9.CBOW求解目标.mp4　[13.80MB]
    8.CBOW模型实例.mp4　[28.83MB]
    7.HierarchicalSoftmax.mp4　[24.27MB]
    6.神经网络模型.mp4　[24.97MB]
    5.词向量.mp4　[41.62MB]
    4.N-gram模型.mp4　[21.37MB]
    3.语言模型.mp4　[14.49MB]
    2.自然语言处理与深度学习.mp4　[65.43MB]
    11.负采样模型.mp4　[17.07MB]
    10.锑度上升求解.mp4　[55.06MB]
    1.开篇.mp4　[12.69MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法/11推荐系统】
    9.模型评估标准.mp4　[17.93MB]
    8.隐语义模型求解.mp4　[24.27MB]
    7.隐语义模型.mp4　[18.45MB]
    6.基于物品的协同过滤.mp4　[35.27MB]
    5.基于用户的协同过滤.mp4　[51.01MB]
    4.相似度计算.mp4　[26.09MB]
    3.推荐系统要完成的任务.mp4　[16.42MB]
    2.推荐系统应用.mp4　[74.55MB]
    1.开场.mp4　[5.42MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法/10聚类算法】
    3.特征工程2.mp4　[41.06MB]
    2.使用Kmeans进行图像压缩.mp4　[67.35MB]
    1.聚类算法概述.mp4　[42.90MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法/09PCA降维与SVD矩阵分解】
    4.SVD推荐系统.mp4　[29.60MB]
    3.SVD原理.mp4　[42.00MB]
    2.PCA降维实例.mp4　[47.99MB]
    1.PCA问题.mp4　[10.08MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法/08神经网络架构】
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    4.感受神经网络的强大.mp4　[160.64MB]
    3.过拟合解决方案.mp4　[38.98MB]
    2.实例演示.mp4　[49.12MB]
    1.整体架构.mp4　[24.61MB]
目录：【Python人工智能数据分析机器学习视频教程/第02阶段：机器学习经典算法/07神经网络基础】
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    9.最优化形象解读.mp4　[17.28MB]
    8.softmax分类器.mp4　[77.08MB]
    7.正则化惩罚项.mp4　[17.61MB]
    6.损失函数.mp4　[23.32MB]
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