Google工程师亲授_Tensorflow2.0－入门到进阶 古_大小：20.47_GB

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    Google工程师亲授_Tensorflow2.0－入门到进阶_大小：20.47_GB
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目录：【Google工程师亲授 Tensorflow2.0－入门到进阶/资料只有源码没有ppt】
    tensorflow2.0_course-master.tar.gz
    tensorflow2.0_course-master.zip
    tensorflow2.0_course-master.zip
目录：【Google工程师亲授 Tensorflow2.0－入门到进阶/第9章 Tensorflow模型保存与部署】
    9-9 安droid部署模型实战与总结 (1410) 正在学习.mp4
    9-9 安droid部署模型实战与总结 (1410) 正在学习.mp4
    9-8 tensorflowjs搭建服务?载入模型实战 (1433).com】.mp4
    9-7)】.mp4
    9-6 tflite保存与解释与量化.ts
    9-5 签名函数，SavedModel和Keras模型到具体函数转换】.mp4
    9-4 签名函数转化为SavedModel.mp4
    9-3 Keras模型转化为SavedModel.mp4
    9-2 保存模型结构加参数与保存参数实战.mp4
    9-1 课程引入与TFLite_x264.mp4
目录：【Google工程师亲授 Tensorflow2.0－入门到进阶/第8章 Tensorflow分布式】
    8-9 分布式自定义流程实战.ts
    8-9 分布式自定义流程实战.ts
    8-8 自定义流程实战.ts
    8-7 estimator分布式实战.mp4
    8-6 keras分布式实战.mp4
    8-5 分布式策略.mp4
    8-4 GPU手动设置实战.mp4
    8-3 _内.存_增长和虚拟设备实战.mp4
    8-2 GPU默认设置.mp4
    8-1 课程引入与GPU设置.mp4
目录：【Google工程师亲授 Tensorflow2.0－入门到进阶/第7章 循环神经网络】
    7-9 LSTM长短期记忆网络.mp4
    7-9 LSTM长短期记忆网络.mp4
    7-8 文本生成实战之采样生成文本.mp4
    7-7 文本生成实战之构建模型.mp4
    7-6 文本生成之数据处理.mp4
    7-5 循环神经网络实战文本分类.mp4
    7-4 序列式问题与循环神经网络.mp4
    7-3 数据padding、模型构建与训练.mp4
    7-2 数据集载入与构建词表索引.mp4
    7-13 章节总结.ts
    7-12 subword文本分类之dataset变换与模型训练.ts
    7-11 subword文本分类之数据集载入与tokenizer.ts
    7-10 LSTM文本分类与文本生成实战.mp4
    7-1 循环神经网络引入与embedding.mp4
目录：【Google工程师亲授 Tensorflow2.0－入门到进阶/第6章 卷积神经网络】
    6-9 Keras generator读取数据.mp4
    6-9 Keras generator读取数据.mp4
    6-8 Kaggle平台与10monkeys数据集介绍.mp4
    6-7 深度可分离卷积网络实战.mp4
    6-6 深度可分离卷积网络.mp4
    6-5 卷积神经网络实战.mp4
    6-4 池化操作.mp4
    6-3 卷积的计算.mp4
    6-2 卷积解决的问题.mp4
    6-14.mp4
    6-13 模型训练与预测.mp4
    6-12 keras generator读取cifar10数据集.mp4
    6-11 10monkeys模型微调】.mp4
    6-10 10monkeys基础模型搭建与训练.mp4
    6-1 卷积神经网络引入与总体结构.mp4
目录：【Google工程师亲授 Tensorflow2.0－入门到进阶/第5章 Tensorflow Estimator使用与tf1.0】
    5-9 TF1.0模型训练.mp4
    5-9 TF1.0模型训练.mp4
    5-8 TF1.0计算图构建(下).mp4
    5-8 TF1.0计算图构建(上).mp4
    5-7 TF1.0引入.mp4
    5-6 交叉特征实战.mp4
    5-5 预定义estimator使用.mp4
    5-4 keras_to_estimator.mp4
    5-3 feature_column使用.mp4
    5-2 泰坦尼克问题引入分析】.mp4
    5-12 API改动升级与课程总结.mp4
    5-11 TF1_自定义estimator.mp4
    5-10 TF1_dataset使用_Trim.mp4
    5-1 课程引入.mp4
目录：【Google工程师亲授 Tensorflow2.0－入门到进阶/第4章 Tensorflow dataset使用】
    4-9 章节总结.mp4
    4-9 章节总结.mp4
    4-8 tf.data读取tfrecord文件并与tf.keras结合使用】.mp4
    4-7 生成tfrecords文件.mp4
    4-6 tfrecord基础API使用.mp4
    4-5 tf.data读取csv文件并与tf.keras结合使用】.mp4