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《深度学习原理与TensorFlow实践》_1
《深度学习原理与TensorFlow实践》_2
《深度学习原理与TensorFlow实践》_3
内容简介：
深度学习原理与
TensorFlow实践
喻俨莫瑜主编
王琛Hu振邦高杰著
SIT
電子工業出顾
Publishing House of Electronics Industry
北京· BEUING
内容简介
本书主要介绍了深度学习的基础原理和 Tensor Flow系统基本使用方法。 Tensor Flow
机发图字用断秀的计2,本书若合实何角使用
别的卷积神经网络和用于自然语言处理的循环神经网络的理论知识及其 Tensor Flow实
本书非常适合对机器学习、深度学习感兴趣的读者,或是对深度学习理论有所了
解,希望尝试更多工程实践的读者,抑或是对工程产品有较多经验,希望学习深度学
习理论的读者
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图书在版编目(c|P)数据
深度学习原理与 TensorFlow实践/喻俨,莫瑜主编;王琛,Hu振邦,高杰著.一北京:电
子工业出版社,2017.6
ISBN978-7-121-31298-4
I.①深…Ⅱ.①喻…②莫…③王…④Hu…⑤高…Ⅲ.①人工智能一算法一研究
Ⅳ.①TP18
中guo版本图书馆CIP数据核字(2017)第071463号
顾慧芳
印刷:北京季蜂印刷有限公司
装订:北京季蜂印刷有限公司
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱邮编:100036
开本:720×1000116印张:19字数:3648千字
版次:2017年6月第1版
印次:2017年6月第1次印刷
元
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好评袭来
可能有的人还没有觉察到,当前正是新的一场技术ge命爆发的起始点。人工智能
时代从“即将来临”已经变成了“正在来临”。推动这场技术ge命的正是深度学习技
术的发展, Google的围棋算法 AlphaGo战胜了Li世石, Google的深度学习框架
TensorFlow也迅速风靡业界,一跃成为最活跃的深度学习框架
本书基于作者们使用 Tensor Flow的一手实践,由浅入深地介绍了 TensorFlow架
构和其上的各种深度神经网络算法实现,并给出实际的例子,非常适合A爱好者学
可以较全面地掌握深度学习的知识,并具备实战的能力。未来的AI时代里
度学习技术将成为程序员重要的基础能力,向所有意识到这一点的人推荐此书!
爱因互动创始人&CTO洪强宁
Tensor Flow的出现和成熟,改变了深度学习的入门和深造路径。今天我们完全
有可能从具体需求出发,以实践主导,比较容易地入门
这一前沿人工智能技术。但是
要超越写写例子、做做Demo的层次,创造性地解决新问题,必须在理论上达到一定
的理解高度。本书就是沿着这样一个思路展开的,本书作者开辟了一条由实践主导
兼顾理论的深度学习成功之路,而且语言生动,行文细腻,交代清晰,对后来的学
者是一份难得的指南
AI100联合创始人孟岩
深度学习原理与 TensorFlow实践
本书深入浅出地介绍了 TensorFlow的技术架构以及深度学习领域常见的网络结
构和相关理论,并结合图像、文本分析处理等多个实用的具体实例演示了如何使用
TensorFlow实战深度学习开发,是一本内容翔实的 TensorFlow开发指导书,强烈推
荐!
东方网力科技股份有限公司CTO蒋宗文
随着深度学习在语音、图像和自然语言理解等领域取得了巨大的技术进步,对于
本深入浅出、通俗易懂、融合基础理论和实战的入门书非常重要
近年来, Tensor Flow广受业界追捧。因此,本书以此平台作为介绍深度学习的
媒介,有利于读者快速地运用所学知识,融合到工程实践、科研或系统研发任务中去
外,本书的一个主要特点还在于理论和实践的有机结合。本书较全面地介绍了
深度学习的基础理论知识,还通过丰富的实例及代码为读者提供了在 Tensor Flow平
台上进行实践的机会——这大大增加了培养读者学习兴趣和实战经验的可能性。书中
给出的实例涉及图像处理、自然语言理解、对话系统、看图说话等。
本书不仅适合广大本科同学以及研究生入门学习使用,也可以作为经验丰富的工
程师或者研究人员的案头参考
衷心祝愿此书能够成为深度学习爱好者的良师益友
毫无疑问,深度学习是近年来人工智能和机器学习领域最热门的技术,在很多应
用领域发挥着ge命性的作用。同样毫无疑问,深度学习得以广泛应用的重要原因之
是很多公司与学术机构推出了高效可用的深度学习开源框架,使人人都能够快速构建
自己的深度学习模型。在众多深度学习框架中, TensorFlow出自深度学习重要推手
的 Google公司,甫一问世就得到大家密切关注。经过 Google R几次密级改版,现在
TensorFlow已经快速成长为深度学习的首选开发平台。本书系统介绍了深度学习的
基本思想和 TensorFlow的实现方法,是深度学习快速上手和入门的好书
一清华大学计算机系助理教授Liu知远
作者简介
喻俨,百纳信息(海豚浏览器)研发副总裁。2007年加入微软亚洲工程院,2011
年加入百纳信息负责海外业务线,从0到1做过多个项目,现致力于AI和大数据产
品的研究与应用
莫瑜,先后任职于微软和海豚浏览器,从事搜索引擎、音乐检索哼唱搜索、内
容分发推荐算法和对话机器人技术研发。长期以来持续关注和实践大规模数据算法性
能优化、搜索引擎、推荐系统和人工智能技术
王琛,英guo爱Ding堡大学人工智能专业硕士,现为百纳信息技术有限公司人工智
方向负责人。早年参加过信息学奥林匹克竞赛获得河北省第一名、全guo三等奖,并保
送进入中山大学。大学期间,在ACM竞赛上也屡获佳绩。硕士毕业后就职于百度基
础架构部,参与大数据平台研发工作,对大数据分析处理、分布式系统架构等方面都
有比较深刻的理解。2014年加入百纳,负责多个项目的研发,自2016年起负责人工
智能方向的探索
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