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《自然语言处理原理与技术实现java版》_1
《自然语言处理原理与技术实现java版》_2
《自然语言处理原理与技术实现java版》_3
内容简介：
自然语言处理
原理与技术实现
罗刚张子宪/编著
電子工掌出版
Publishing House of Electronics Industry
北京 ELJING
内容简介
自然语言处理技术已经深入我们的ri常生活。我们经常用到的搜索引就用到了自然语言理解等自然
语言处理技术。自然语言处理是一门交又学科,渉及计算机、数学、语言学等领域的知识。
本书详细介绍中文和英文自然语言处理的原理,并以Java实现,包括中文分词、词性标注、依存句
法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法,如隐MA尔可夫模型等。在自然语言处
理的应用领域主要介绍了信息抽取、自动文摘、文本分类等领域的基本理论和实现过程,此外还有问答系
统、语音识别等目前应用非常广泛的领域。在问答系统的介绍中,本书特地介绍了聊天机器人的实现过程,
从句子理解、句法分析、同义词提取等方面揭示聊天机器人的实现原理
本书详细介绍自然语言处理的各个领域,既有理论,也有实现过程。对于打算从事自然语言处理研究
的计算机、数学或语言学领域的专业人士,本书是难得的入门教材
未经许可,不得以任何方式复制或抄袭本书之部分或全部内容
版权所有,侵权必究
图书在版编目(CIP)数据
自然语言处理原理与技术实现罗刚,张子宪編著.一北京:电子工业出版社,2016.5
ISBN978-7-121-28620-9
1.①自…I.①罗…②张….①自然语言处理V.①TP391
中guo版本图书馆CIP数据核字(2016)第082131号
责任编:董英
印刷:中guo电影出版社印刷厂
装订:三河市华成印务有限公司
出版发行:电子工业出版社
北京市海淀区万寿路173信箱
郎编:100036
开本:787×9801/16
印张:27.75字数:618千字
印次:2016年5月第1次印刷
印数:3000册定价:79.00元
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本书咨询联系方式:010-5126088-819faq(@phei.com.c
前言
目前,互联网上的信息迅速膨胀,要想从中找出需要的信息就需要使用搜索引摹,你是否
知道搜索引擎的工作原理?它到底如何对诸如汉语这样的文字进行加工、然后反馈出需要的结
果?像这样的语言处理问题都会在本书中找到答案。即使在计算机专业,也有很多人对这个学
科很陌生。因此,本书借助流行的Java语言介绍自然语言处理的各个领域,希望为推动相关应
用的发展做出贡献
本书的编者在自然语言处理教学和软件开发过程中积累的经验融入到本书的各个环节,读
者会因此感到原理和实际应用结合得非常紧密。编者的实践经验还体现在相关的其他书中,如
自己动手写搜索引》《自己动手写网络爬虫》《自己动手写网络爬虫》《使用C#开发搜索
引擎》《解密搜索引擎技术实战》等
有一些自然语言处理的开发原理与技巧在专业的公司内部秘而不宣。理论与实践结合的专
讲自然语言处理的书籍仍然相对较少。本书尝试先介绍原理,接着是具体的代码实现分析
本书相关的代码在读者.Q.Q.群.(49526946)中的共享文件中可以找到
guo外有的基础课程从“构建搜素引擎”开始介绍计算机科学。我们的相关培训课程已经这
样做了。当年参加过培训的学员,有些已经创业成功或者成为公司的技术骨干。要根据培训经
验写出很好的自学教程,我们还有很多工作要做。零基础自学的读者,可能还需要其他方式来
自然语言处理开发岗位比较少。如果能够花若干年开写出自己的软件产品,那么就可以合
自然语言处理原理与技术实现
伙创业了。这个过程对很多人来说,往往太漫长。像老外那样把冰箱放满匹萨饼和可乐,然后
就开始干活,这样往往行不通,因为那样吃不了几天。可以买好能够保存几十年的谷子、水培
可以吃若干年的韭菜
就好像放在水里的韭菜种子,刚开始几天根本看不到变化,学习是个循序渐进的过程。可
以在读者群中共同学习
感谢开源软件和我们的家人,关心我们的老师和朋友们、创业伙伴,以及选择猎兔自然语
言处理软件的客户多年来的支持
特别提醒大家:经常面对电脑,容易阻塞气血。往往并没有免费的程序员保健师帮忙,所
以需要自己多压腿,拉伸身体。多做腹部运动,减少腹部脂堆积,避免脂肪肝等疾病。此外
还可以拍打身体,例如臓下、臂弯、窝等关节四下去的地方
长时间对着散发蓝光的电脑屏幕容易失眠。为了提高睡眠质量,可以经常吃小米、藕、虾
皮、鸡蛋等,喝决明子、玉兰花、熏衣草、纹股蓝等花草茶
参与本书编写的还有石天盈、张进威、Liu宇、张继红、徐友峰、何淑琴、孙宽、任通通
高丹丹,特别鸣谢!
目录
第1章应用自然语言处理技术
付出与回报
1.1.1如何开始
1.1.,2招聘人员
1.1.3学习.
1.2开发环境
1.3技术基础
1.3,2规则方法
1.3.3统计方法
1.3.4计算框架
3.5文本挖掘
3.6语义库
4本章小结
1.5专业术语
第2章中文分词原理与实现
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