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查看1727 | 回复0 | 2019-9-30 23:25:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

在做 SEO 的过程中,实际上,我并不是“技术挂”更多的是基于搜索

原理与大量的实战,总结相关的经验,这么多年,经常养成一个小习惯, 总是记录一些工作中遇到的一些小问题与小技巧。特别是 2017 年,12 月份开始跟踪熊掌号算法之后,从新进入 SEO行业,我依然保留每隔一定周期审查网站ri志的习惯。 读“ri志”如“看人”,它让你更加清晰与透彻。


“ToutiaoSpider”


记得在 2018 年 6 月份的时候,我在ri志中发现一个特别特殊的蜘蛛“ToutiaoSpider”,这让我颇为好奇,于是我打开 TXT 文档,记录下: 原来今ri头条,也有蜘蛛爬虫。在那个时候,一瞬间诸多问题,涌入:

1、头条会只做站内搜索吗?

2、它是否会拥有独立的搜索入口?

3、它的抓取、索引、排序的原理是什么?

4、它如何处理企业站产品页面与时效性内容之间的关系与排序?

5、它如何平衡 SERP,商业战略合作与用户的搜索体验?

6、它是否具有一定值得研究的价值。 在这之后,每隔一定周期,我就会进行一些有针对性的测试,并试
图找寻对这方面有兴趣的小伙伴,而你会发现一些诸多小细节,比如:

1、PC 端,不展现站外内容。

2、移动端,才会展现一些搜索结果。

而无轮是 PC 端与移动端的搜索展现与排序,它可能都与如下排名 因子,密切相关:
1、时效性

2、账号权重(站内与站外)

3、标题(关键词匹配)

4、活跃度(评论)

5、合作媒体

6、商业投放

7、战略合作 思考:


那么,这个时候,有的小伙伴可能会讲,你研究这些对于企业网站有用吗?

在做百[]度 SEO 的时候,去判断一个行业是否值得基于搜索营销,我 们通常都会采用一个非常简单的策略,那就是去挖掘一下这个行业中, 相关关键词。如果某些具有商业价值,亦或是对品牌可以产生一定影响的词,具 有一定的搜索指数,那么,我们就可以粗略的去判断,它可能存在潜在 的价值。而对于,今ri头条 SEO 研究也是一样,你可以简单利用:

1、功能实验室>热词分析

2、头条站外相关数据分析工具

3、头条站内相关搜索[推荐] 去粗略的判断一下,你的行业,是否值得研究今ri头条 SEO。 而经过一段周期的研究,我发现,如下相关内容,在深度理解头条
搜索排序中,具有积极的参考作用,比如:

1、今ri头条站外内容,页面相关性,与原创度,对站内搜索排序的 影响?
2、头条站内搜索排序,是否与站内文章,进行“指纹”比对去重,甚 至不索引与展现?
3、头条站内搜索,是否对站外 SERP 内容,用户行为指标进行审 查,是否对站内排序产生影响?

4、头条站内搜索,商业险战略合作,对搜索排序影响,比如:某百[]科的调用?

5、头条站内搜索排序,真的会基于链接关系,计算排序吗?

而在实际研究中,基于少量的数据研究,我们已经得到一些初步的 结果,但由于数据量与研究样本的有限,我们并不能给到百分百的结果, 比如:
1、站外首页、栏目页、TAG 页与内容页的排序,是否采用一套搜 索排序规则。(根据测试,我们认为不一定)
2、栏目页之间的排序,为什么有的高,有的低,它是基于什么做排 序?
3、内页的排序是否基于中文分词技术,关键词密度,TF-IDF 这样 的算法,是否影响站内搜索结果的排序。


总结:

作为 SEO 人员,我们不能保证搜索行业未来会怎么改变,是否被

AIO(人工智能 SEO)取代,但我认为保持一个好奇心,可以让 SEO 思 维长青,你觉得呢。

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