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【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班视频ime_共:22.61GB
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文件名称:
【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班视频ime_共:22.61GB
文件总数量:
110条
压缩文件数量:
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文件创建时间:
2021-3-5 11:47:37
目录:【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班】
目录:【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班】
目录:【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班/7、课程:最新回放】
30、0204-线性代数与数值分析(3).mp4[158.94MB]
29、0204-线性代数与数值分析(2).mp4[191.28MB]
28、0204-线性代数与数值分析(1)_.mp4[120.64MB]
27、0203-卷积神经网络(3).mp4[165.29MB]
26、0203-卷积神经网络(2)_.mp4[400.44MB]
25、0203-卷积神经网络(1).mp4[84.64MB]
24、0201-第三周作业要求+GTA自驾驶问题分解.mp4[952.19MB]
23、0131-OpenCV(2)_.mp4[650.49MB]
22、0131-OpenCV(1)_.mp4[560.42MB]
21、0131-Python控制_.mp4[794.26MB]
20、0129-机器学习在图像识别中的应用.mp4[328.75MB]
19、0129-人工智能历史(2).mp4[742.28MB]
18、0129-人工智能历史(1).mp4[269.79MB]
17、0127-近期推荐系统概述_.mp4[759.67MB]
16、0126-聚类(2).mp4[381.79MB]
15、0126-聚类(1).mp4[276.10MB]
14、0126-BiliBili-火爆剧集与观众分析.mp4[239.58MB]
13、0125-贝叶斯统计2.mp4[813.47MB]
12、0124-贝叶斯统计(2).mp4[182.15MB]
11、0124-贝叶斯统计(1).mp4[154.81MB]
10、0123-网站基础.mp4[457.64MB]
09、0120-SVM.mp4[125.06MB]
08、0120-Airbnb(2).mp4[155.63MB]
07、0120-Airbnb(1).mp4[125.91MB]
06、0118-拟合.mp4[129.52MB]
05、0117-算法-线性回归(4).mp4[899.23MB]
04、0117-算法-线性回归(3).mp4[280.36MB]
03、0117-算法-线性回归(1).mp4[676.07MB]
02、0116-numpypandas(2).mp4[238.60MB]
01、0116-numpypandas(1).mp4[116.91MB]
目录:【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班/6、课程:Pandas的基本操作】
9、SliceData(一).mp4[66.88MB]
8、DropData.mp4[58.41MB]
7、Reindex.mp4[57.47MB]
6、IndexObjects_.mp4[62.29MB]
5、DataFrame+TitanicExample(四).mp4[145.79MB]
4、DataFrame+TitanicExample(三).mp4[224.69MB]
3、DataFrame+TitanicExample(二).mp4[203.67MB]
2、DataFrame+TitanicExample(一).mp4[263.01MB]
1、Series.mp4[186.01MB]
12、RankandSort.mp4[62.54MB]
11、DataAlignment_.mp4[123.70MB]
10、SliceData(二).mp4[159.29MB]
目录:【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班/5、课程:Numpy的基本操作】
9、Arrayprocessing(一).mp4[118.50MB]
8、MatrixOperations-(二).mp4[167.19MB]
7、MatrixOperations-(一).mp4[201.92MB]
6、lndexing[105.53MB]
5、lndexing[177.20MB]
4、lndexing[136.11MB]
3、BasicOperationsofArrays.mp4[229.49MB]
2、CreateArrays.mp4[228.01MB]
1、IntroductiontoNumpy.mp4[219.75MB]
11、SaveandLoadArray_.mp4[75.67MB]
10、Arrayprocessing(二).mp4[198.38MB]
目录:【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班/4、课程:函数与Python基本数据结构】
9、Python模块和程序包.mp4[279.09MB]
8、Python编码结构(三)_.mp4[92.35MB]
7、Python编码结构(二).mp4[204.64MB]
6、Python编码结构(一).mp4[239.72MB]
5、函数(五)_.mp4[117.31MB]
4、函数(四).mp4[168.13MB]
3、函数(三).mp4[238.46MB]
2、函数(二).mp4[141.72MB]
1、函数(一).mp4[223.58MB]
12、Python基本数据结构(三).mp4[209.13MB]
11、Python基本数据结构(二).mp4[242.98MB]
10、Python基本数据结构(一).mp4[163.62MB]
目录:【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班/3、课程:Python基本数据类型】
9、致敬HelloWorld.mp4[184.97MB]
8、编程语言的元素.mp4[165.70MB]
7、Python2和Python3的区别_.mp4[83.94MB]
6、课间答疑.mp4[169.51MB]
5、Python能做什么.mp4[184.59MB]
4、为什么需要编程语言.mp4[152.65MB]
3、计算机语言与程序概述(二).mp4[233.44MB]
2、计算机语言与程序概述(一)_.mp4[201.85MB]
1、课程概述.mp4[117.17MB]
17、Python基本数据类型(八).mp4[170.80MB]
16、Python基本数据类型(七).mp4[195.45MB]
15、Python基本数据类型(六).flv[584.07KB]
14、Python基本数据类型(五)_.flv[138.81MB]
13、Python基本数据类型(四).flv[144.63MB]
12、Python基本数据类型(三).flv[127.81MB]
11、Python基本数据类型(二).flv[184.13MB]
10、Python基本数据类型(一)_.flv[205.67MB]
目录:【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班/2、课程:文献与代码管理工具及统计基础】
9、答疑(二).flv[98.39MB]
8、答疑(一).flv[119.70MB]
7、GitHub远端连接操作(三).flv[182.79MB]
6、GitHub远端连接操作(二)_.flv[213.68MB]
5、GitHub远端连接操作(一).flv[204.47MB]
4、GitHub介绍及安装_.flv[201.71MB]
3、Mendeley介绍及安装(二).flv[105.14MB]
2、Mendeley介绍及安装(一).flv[151.20MB]
1、学习方法总结.flv[93.52MB]
11、统计基础概述_.flv[136.15MB]
10、答疑(三).flv[108.97MB]
目录:【【完结】实用数据挖掘与人工智能一月特训班/1、课程:熟悉Jupyternotebook】
9、安装决策树可视化工具Graphviz(一).mp4[21.09MB]
8、Python环境与版本(七)_.mp4[113.57MB]
7、Python环境与版本(六).mp4[121.19MB]
6、Python环境与版本(五).mp4[94.68MB]
5、Python环境与版本(四).mp4[91.53MB]
4.Python环境与版本(三).mp4[83.40MB]
3.Python环境与版本(二).mp4[131.03MB]
2.Python环境与版本(一).mp4[73.22MB]
17、Markdown的基本技巧(二).mp4[115.70MB]
16、Markdown的基本技巧(一).mp4[115.08MB]
15、Jupyternotebook的基本使用技巧.mp4[95.66MB]
14、安装TensorFlow与Keras(二)_.mp4[79.22MB]
13、安装TensorFlow与Keras(一)_.mp4[83.27MB]
12、几个重要的工具包介绍(二).mp4[64.28MB]
11、几个重要的工具包介绍(一).mp4[140.32MB]
10、安装决策树可视化工具Graphviz(二).mp4[148.30MB]
1.创建新的Python环境.mp4[89.16MB]
完结
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实用
,
数据
,
挖掘
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人工智能
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