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整套大数据面试复习视频视频夏_共:2.95GB ...
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整套大数据面试复习视频视频夏_共:2.95GB
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整套大数据面试复习视频视频夏_共:2.95GB
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文件创建时间:
2021-3-4 12:52:51
目录:【整套大数据面试复习视频】
目录:【整套大数据面试复习视频】
9、为什么会有小文件.mp4[12.45MB]
99、分布式锁实现思路.mp4[8.37MB]
98、分布式锁及应用场景举例.mp4[10.12MB]
97、课程目录.mp4[1.17MB]
96、本章总结.mp4[4.66MB]
95、JVM垃圾收集器.mp4[36.05MB]
94、JVM垃圾回收算法之分代收集_.mp4[25.56MB]
93、JVM垃圾回收算法之标记整理_.mp4[8.01MB]
92、JVM垃圾回收算法之复制_.mp4[14.61MB]
91、JVM垃圾回收算法之标记清除_.mp4[12.41MB]
90、JVM垃圾回收判定标准及算法.mp4[14.33MB]
8、彩蛋之HA真的有用吗.mp4[14.77MB]
89、JVM之_内.存_结构_.mp4[59.11MB]
88、JVM之forName和loadClass的区别.mp4[40.36MB]
87、JVM之自定义ClassLoader的实现详解.mp4[81.44MB]
86、JVM之ClassLoader概述及分类.mp4[31.65MB]
85、多线程生产者和消费者的可重入锁实现.mp4[35.97MB]
84、多线程生产者和消费者实现.mp4[71.89MB]
83、多线程之线程池的使用.mp4[40.71MB]
82、多线程之同步代码块.mp4[21.12MB]
81、多线程之线程同步作业.mp4[13.71MB]
80、多线程之线程同步拓展.mp4[46.07MB]
7、HDFSHA架构.mp4[29.21MB]
79、多线程之线程.安.全.问题解决办法.mp4[38.35MB]
78、多线程之线程.安.全.问题引入.mp4[39.55MB]
77、主线程获取子线程返回值方式三(线程池).mp4[26.49MB]
76、主线程获取子线程返回值方式三(府tureTask).mp4[47.89MB]
75、多线程之主线程获取子线程返回值方式二_.mp4[7.70MB]
74、多线程之主线程获取子线程返回值方式一_.mp4[27.41MB]
73、多线程之两种线程实现方式的区别.mp4[16.16MB]
72、多线程之start和run方法的区别.mp4[27.30MB]
71、多线程之线程的两种创建方式_.mp4[44.97MB]
70、自定义ORMapping框架获取插入数据ID及拓展_.mp4[40.89MB]
6、图解HDFS读数据过程.mp4[12.33MB]
69、自定义ORMapping框架之完成保存操作.mp4[65.75MB]
68、自定义ORMapping框架之DBUtils开发.mp4[24.50MB]
67、自定义ORMapping框架之底层SQL拼接功能开发.mp4[57.56MB]
66、自定义ORMapping框架获取表名及属性名.mp4[45.04MB]
65、自定义ORMapping框架之基础功能开发.mp4[54.40MB]
64、自定义ORMapping框架之需求.mp4[10.31MB]
63、注解之字段注解定义及获取.mp4[35.42MB]
62、注解之通过反射获取注解信息.mp4[30.75MB]
61、注解之定义.mp4[35.29MB]
60、反射之Introspector详解.mp4[39.53MB]
5、图解HDFS写数据流程.mp4[23.69MB]
59、反射之BeanUtils详解.mp4[29.93MB]
58、反射之Field详解.mp4[35.65MB]
57、反射之Method详解_.mp4[49.31MB]
56、反射之Constructor详解_.mp4[67.38MB]
55、反射之Class详解.mp4[109.24MB]
54、反射之概述.mp4[6.47MB]
53、课程目录.mp4[4.94MB]
52、解决数据倾斜的思路分析.mp4[14.22MB]
51、常见数据倾斜产生的地方_.mp4[15.16MB]
50、结合Spark的Shuffle来说数据倾斜.mp4[71.53MB]
4、图解HDFS核心组件的职责.mp4[5.59MB]
49、结合MapReduce的Shuffle来说数据倾斜.mp4[15.71MB]
48、数据倾斜的现象分析.mp4[21.21MB]
47、课程目录.mp4[2.12MB]
46、本章总结以及常见Spark面试题梳理_.mp4[22.87MB]
45、SparkStreaming整合Kafka概述.mp4[27.15MB]
44、Sink数据到MySQL之功能开发及性能调优.mp4[16.71MB]
43、Sink数据到MySQL之基础环境准备_.mp4[45.96MB]
42、序列化的合理选择之Kryo序列化性能测试.mp4[38.59MB]
41、序列化的合理选择之Java序列化性能测试.mp4[121.90MB]
40、算子的合理选择之cache和persist.mp4[35.66MB]
3、HDFS架构详解.mp4[48.22MB]
39、算子的合理选择之coalesce和repartition_.mp4[41.20MB]
38、算子的合理选择之collect.mp4[23.34MB]
37、算子的合理选择之reduceByKey和groupByKey.mp4[83.05MB]
36、算子的合理选择foreach和foreachPartition.mp4[10.48MB]
35、算子的合理选择之map和mapPartition.mp4[92.32MB]
34、课程目录.mp4[6.07MB]
33、本章总结.mp4[14.83MB]
32、运行调优之JVM重用.mp4[10.34MB]
31、运行调优之并行执行_.mp4[13.69MB]
30、运行调优之推测执行.mp4[9.95MB]
2、课程目录.mp4[4.64MB]
29、语法调优之mapjoin深度剖析_.mp4[43.28MB]
28、语法调优之普通join深度剖析.mp4[61.99MB]
27、语法调优之执行计划概述.mp4[21.51MB]
26、语法调优之reducer个数控制详解.mp4[21.03MB]
25、语法调优之distributeby和clusterby详解.mp4[25.39MB]
24、语法调优之orderby和sortby区别详解.mp4[86.21MB]
23、架构调优之压缩的作业.mp4[9.92MB]
22、架构调优之压缩整合Hive的使用.mp4[45.01MB]
21、架构调优之压缩整合Hadoop的使用.mp4[30.85MB]
20、架构调优之压缩的选型.mp4[15.35MB]
1、大数据面试导学.mp4[43.08MB]
19、架构调优之压缩概述.mp4[21.59MB]
18、架构调优之充分利用中间结果集.mp4[11.93MB]
17、架构调优之分区表_.mp4[19.52MB]
16、架构调优之分表.mp4[8.32MB]
15、常用调优策略宏观角度分析.mp4[5.97MB]
14、行式存储vs列式存储.mp4[15.56MB]
13、业界常见SQLonHadoop框架概述.mp4[19.76MB]
12、课程目录_.mp4[5.38MB]
11、大数据学习方法论的思考_.mp4[2.96MB]
114、你的优缺点是什么.mp4[7.79MB]
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