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2019年大数据用户画像系统实战视频课程35课适合进阶实战 ...
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2019年大数据用户画像系统实战视频课程35课适合进阶实战(高清课件代码齐全)视频济_共:13.88GB
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2019年大数据用户画像系统实战视频课程35课适合进阶实战(高清课件代码齐全)视频济_共:13.88GB
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2021-3-30 03:30:09
目录:【02.2019年大数据用户画像系统实战视频课程35课适合进阶实战学习(高清课件代码齐全)】
目录:【02.2019年大数据用户画像系统实战视频课程35课适合进阶实战学习(高清课件代码齐全)】
技术交流及最新课程分享.txt[1.05KB]
35.面试总结、怎样打造你的简历mp4.mp4[174.18MB]
34.项目总结.mp4[342.69MB]
33.利用es做下钻查询以及多维度分析mp4.mp4[239.64MB]
32.画像数据写入es代码编写_.mp4[210.91MB]
31.画像的脚本调度编写_.mp4[230.85MB]
30.画像数据处理、画像指标合并成宽表.mp4[143.34MB]
29.elasticsearch安装和elasticsearch-head和elasticsearch-sql安装.mp4[416.41MB]
28.技术选型、以及elasticsearch介绍-先看下面27讲.mp4[721.61MB]
27.dmp功能介绍、以及架构设计.mp4[229.39MB]
26.lookalike大赛介绍以及lr来做预测.mp4[227.89MB]
25.spark计算lsh采用杰卡德相似度.mp4[830.14MB]
24.局部敏感哈希(lsh)和相似度计算几种常见方法.mp4[272.16MB]
23.lookalike几种常见方法介绍.mp4[317.17MB]
22.实时模型预测和实时画像总结.mp4[399.22MB]
21.离线随机森林模型代码开发-随机森林算法介绍看后面19节补录.mp4[432.87MB]
20.flume安装以及java代码.R.P.C.发送数据.mp4[237.68MB]
19.节视频补录-随机森林信息熵和信息增益算法介绍.mp4[886.32MB]
18.实时模型信用评分架构介绍.mp4[321.15MB]
17.利用tf-idf思想进行画像偏好计算.mp4[562.01MB]
16.手写tf-idf[627.92MB]
15.tf-idf算法介绍.mp4[240.87MB]
14.用户消费能力等级划分代码编写02_.mp4[384.65MB]
13.用户消费能力等级划分代码编写01.mp4[356.76MB]
12.基于统计用户分群含时间衰减和hive窗口函数.mp4[419.37MB]
11.用户分群活跃区分打标签kmeans聚类编写.mp4[597.98MB]
10.用户画像性别预测-spark代码02_.mp4[667.22MB]
09.用户画像性别预测spark代码01.mp4[858.52MB]
08.用户交易数据mysql同步hive.mp4[593.69MB]
07.用户app安装应用数据处理以及特征组合.mp4[227.42MB]
06.生产用户行为ri志以及导入hive和数据处理(有点小延迟关问题不大)_.mp4[457.01MB]
05.画像基础指标性别预测方案.mp4[344.75MB]
04.画像课程目录和目标.mp4[128.33MB]
03.腾 讯画像dmp介绍_.mp4[176.98MB]
02.画像功能介绍.mp4[496.16MB]
01.什么是画像结合阿里达摩盘讲解.mp4[443.42MB]
资料_.zip[2.98KB]
目录:【02.2019年大数据用户画像系统实战视频课程35课适合进阶实战学习(高清课件代码齐全)/00.配套资料(源码)】
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