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深度与PyTorch入门实战教程(价值399元)视频曼_共:3.6 ...
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深度与PyTorch入门实战教程(价值399元)视频曼_共:3.67GB
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文件名称:
深度与PyTorch入门实战教程(价值399元)视频曼_共:3.67GB
文件总数量:
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文件创建时间:
2021-4-19 17:07:14
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)】
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)】
zfdev_tree.txt [6.11KB]
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)/9.过拟合】
49.lesson35-earlystopping [51.22MB]
48.lesson34-动量与lr衰减.mp4 [51.46MB]
47.lesson33-regularization.mp4 [39.04MB]
46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2.mp4 [32.31MB]
45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1.mp4 [45.94MB]
44.lesson31-过拟合与欠拟合.mp4 [42.47MB]
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)/8.多层感知机与分类器】
43.lesson30-Visdom可视化_.mp4 [52.76MB]
42.lesson29测试.mp4 [53.80MB]
41.lesson28激活函数与GPU加速.mp4 [39.58MB]
40.lesson27全连接层.mp4 [52.12MB]
39.lesson26多分类实战.mp4 [34.99MB]
38.lesson25交叉熵.mp4 [72.76MB]
37.lesson24LogisticRegression.mp4 [47.83MB]
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)/7.感知机梯度传播推导】
36.lesson22优化小实例_.mp4 [39.18MB]
35.lesson21反向传播.mp4 [82.00MB]
34.lesson20链式法则.mp4 [39.94MB]
33.lesson19多输出Loss层2.mp4 [49.69MB]
32.lesson19单一输出感知机1.mp4 [47.44MB]
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)/6.随机梯度下降】
31.lesson18激活函数及其梯度3.mp4 [65.33MB]
30.lesson18激活函数及其梯度2_.mp4 [44.37MB]
29.lesson18激活函数及其梯度1.mp4 [45.53MB]
28.lesson17常见梯度.mp4 [18.37MB]
27.lesson16什么是梯度2.mp4 [43.30MB]
26.lesson16什么是梯度1.mp4 [69.17MB]
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)/5.张量高阶操作】
25.lesson14高阶OP.mp4 [61.86MB]
24.lesson13数据统计2_.mp4 [54.70MB]
23.lesson13数据统计1_.mp4 [39.94MB]
22.lesson12基本运算.mp4 [67.11MB]
21.lesson11合并与切割2.mp4 [30.81MB]
20.lesson11合并与切割1.mp4 [46.78MB]
19.lesson10Broatcasting2.mp4 [46.18MB]
18.lesson10Broatcasting1.mp4 [57.85MB]
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)/4.Pytorch张量操作】
9.lesson6基本数据类型2.mp4 [28.20MB]
8.lesson6基本数据类型1.mp4 [54.35MB]
17.lesson9维度变换4.mp4 [40.79MB]
16.lesson9维度变换3_.mp4 [40.75MB]
15.lesson9维度变换2_.mp4 [40.69MB]
14.lesson9维度变换1.mp4 [33.07MB]
13.lesson8索引与切片2.mp4 [45.41MB]
12.lesson8索引与切片1.mp4 [47.23MB]
11.lesson7创建Tensor2.mp4 [44.27MB]
10.lesson7创建Tensor1.mp4 [51.58MB]
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)/3.初见深度学习】
7.lesson5-手写数字问题引入2.mp4 [21.03MB]
6.lesson5-手写数字问题引入1.mp4 [36.73MB]
5.lesson4-PyTorch求解LinearRegression案例_.mp4 [35.71MB]
4.lesson3-初探LinearRegression案例-2.mp4 [43.14MB]
3.lesson3-初探LinearRegression案例-1.mp4 [71.93MB]
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)/2.开发环境准备】
2.lesson2-开发环境准备.mp4 [54.47MB]
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)/13.对抗生成网络GAN】
87.lesson65-WGAN-GP实战.mp4 [36.27MB]
86.lesson64-GAN训练不稳定.mp4 [20.20MB]
85.lesson63-GAN实战_.mp4 [33.29MB]
84.lesson62-G和D实现.mp4 [17.28MB]
83.lesson61-WGAN与WGAN-GP.mp4 [28.83MB]
82.lesson60-EM距离.mp4 [17.15MB]
81.lesson59-JS散度的弊端.mp4 [36.80MB]
80.lesson58-纳什均衡-G.mp4 [36.64MB]
79.lesson57-纳什均衡-D.mp4 [20.42MB]
78.lesson56-GAN发展.mp4 [23.02MB]
77.lesson55-画家的成长历程_.mp4 [28.85MB]
76.lesson54-数据分布.mp4 [17.43MB]
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)/12.循环神经网络RNN&LSTM】
75.lesson53-情感分类实战.mp4 [68.58MB]
74.lesson52-LSTMLayer使用_.mp4 [28.44MB]
73.lesson51-LSTM原理-2.mp4 [45.70MB]
72.lesson51-LSTM原理-1.mp4 [32.97MB]
71.lesson50-RNN训练难题.mp4 [54.99MB]
70.lesson49-时间序列预测_.mp4 [53.30MB]
69.lesson48-RNNLayer使用-2.mp4 [29.91MB]
68.lesson48-RNNLayer使用-1.mp4 [34.22MB]
67.lesson47-RNN原理-2.mp4 [34.93MB]
66.lesson47-RNN原理-1.mp4 [28.40MB]
65.lesson46-时间序列表示.mp4 [53.54MB]
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)/10.卷积神经网络CNN】
64.lesson44-数据增强DataArgumentation.mp4 [46.84MB]
63.lesson43-nn.Module-2.mp4 [31.42MB]
62.lesson43-nn.Module-1.mp4 [44.97MB]
61.lesson42-ResNet [43.56MB]
60.lesson42-ResNet,DenseNet-1.mp4 [53.18MB]
59.lesson41-LeNet5 [40.37MB]
58.lesson41-LeNet5 [49.28MB]
57.lesson40-BatchNorm-2.mp4 [51.27MB]
56.lesson40-BatchNorm-1.mp4 [41.44MB]
55.lesson39-Pooling&upsample.mp4 [34.05MB]
54.lesson38-卷积神经网络-3.mp4 [35.46MB]
53.lesson38-卷积神经网络-2_.mp4 [62.89MB]
52.lesson38-卷积神经网络-1.mp4 [41.36MB]
51.lesson37-什么是卷积-2_.mp4 [39.60MB]
50.lesson37-什么是卷积-1.mp4 [62.75MB]
目录:【深度学习与PyTorch入门实战教程(价值399元)/1.深度学习框架介绍】
1.lesson1-PyTorch介绍.mp4 [48.66MB]
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