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2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)视频曼_共:7 ...
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2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)视频曼_共:7.78GB
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文件名称:
2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)视频曼_共:7.78GB
文件总数量:
85条
压缩文件数量:
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文件创建时间:
2021-4-13 16:14:27
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)】
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目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/简介】
推荐系统课程简介_.txt [1.32KB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/5】
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/4】
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目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/2】
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/1】
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/5/04资料】
千F大数据面试之项目业务说明-v1.0.pdf [1.80MB]
lr.pmml [20.40KB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/5/02视频】
04简历相关说明.mp4 [142.95MB]
03推荐系统中监控测试_.mp4 [66.44MB]
02推荐系统中API服务监控.mp4 [177.48MB]
01推荐系统的API服务.mp4 [219.65MB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/5/01笔记】
推荐系统.md [155.21KB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/4/04资料】
day03_推荐.drawio [5.88KB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/4/03代码】
qf-2002-recommend.zip [62.41KB]
qf-2002-data-api.zip [185.32KB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/4/02视频】
用户&文章&得分和向量合并测试.mp4 [597.21MB]
用户&文章&得分和向量合并.mp4 [147.20MB]
09推荐API服务.mp4 [250.14MB]
08使用LR的模型进行排序预测和推荐_.mp4 [124.84MB]
07使用LR模型进行预测.mp4 [468.02MB]
06推荐系统服务.mp4 [553.48MB]
03jpmml的文件生成保存.mp4 [195.54MB]
02pmml的概念.mp4 [42.29MB]
01回顾.mp4 [146.36MB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/4/01笔记】
推荐系统.md [152.87KB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/3/04资料】
day02_推荐_.drawio [3.89KB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/3/03代码】
qf-2002-recommend.zip [55.35KB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/3/02视频】
13排序模型中的IriS测试_.mp4 [139.82MB]
12排序中的LR的模型代码测试_.mp4 [117.98MB]
11排序中的LR的模型代码.mp4 [261.91MB]
10排序模型的训练数据准备.mp4 [54.51MB]
09排序阶段概念.mp4 [135.29MB]
08文章嵌入向量测试.mp4 [241.21MB]
07文章嵌入向量代码.mp4 [181.97MB]
06用户的基础特征转向量测试.mp4 [75.36MB]
05用户的基础特征转向量代码.mp4 [100.07MB]
04文章的基础特征转向量测试.mp4 [152.53MB]
03文章的基础特征转向量代码.mp4 [198.77MB]
02文章的基础特征.mp4 [102.48MB]
01回顾.mp4 [117.85MB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/3/01笔记】
推荐系统.md [119.34KB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/2/04资料】
day01_推荐.drawio [2.15KB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/2/03代码】
qf-2002-recommend.zip [33.66KB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/2/02视频】
09基于ALS模型协同推荐测试.mp4 [211.43MB]
08基于ALS模型协同推荐_.mp4 [254.02MB]
07基于物品相似协同参数修改.mp4 [74.84MB]
06基于物品相似协同流程.mp4 [85.11MB]
05基于物品相似协同过滤推荐测试.mp4 [226.04MB]
04基于物品相似协同过滤推荐.mp4 [352.91MB]
03用户行为查询用户文章行为表.mp4 [82.12MB]
02用户行为转换为评分方法.mp4 [238.91MB]
01回顾_.mp4 [55.06MB]
目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/2/01笔记】
推荐系统.md [67.14KB]
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day06_travel.drawio [4.67KB]
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目录:【2020年最新大数据推荐系统(推荐算法教程)/1/02视频】
09推荐系统的工具类封装.mp4 [68.07MB]
08推荐系统的Hbase的bulk装载工具.mp4 [383.47MB]
07推荐系统基于物品相似和模型算法.mp4 [43.03MB]
07推荐系统基于物品相似度数据源.mp4 [100.29MB]
06推荐系统余弦相似度.mp4 [95.52MB]
06推荐系统基于用户相似推荐.mp4 [61.25MB]
05推荐系统的排序架构.mp4 [90.63MB]
04推荐系统的架构.mp4 [164.54MB]
03推荐系统场景_.mp4 [89.16MB]
02推荐系统概念.mp4 [195.01MB]
01回顾_.mp4 [73.34MB]
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