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知识图谱实战系列(Python版)视频蕊_共:3.11GB ...
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知识图谱实战系列(Python版)视频蕊_共:3.11GB
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文件名称:
知识图谱实战系列(Python版)视频蕊_共:3.11GB
文件总数量:
93条
压缩文件数量:
0条
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疑似加密文件:
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文件创建时间:
2021-5-4 07:38:30
目录:【知识图谱实战系列(Python版)】
目录:【知识图谱实战系列(Python版)】
93感受野的作用.mp4 [20.80MB]
92残差网络Resnet.mp4 [23.30MB]
91VGG网络架构.mp4 [13.60MB]
90整体网络架构.mp4 [12.27MB]
89池化层的作用.mp4 [8.87MB]
88特征图尺寸计算与参数共享.mp4 [15.25MB]
87边缘填充方法_.mp4 [25.45MB]
86步长与卷积核大小对结果的影响.mp4 [28.57MB]
85得到特征图表示.mp4 [28.09MB]
84卷积特征值计算方法.mp4 [15.82MB]
83卷积的作用.mp4 [17.46MB]
82卷积神经网络应用领域_.mp4 [15.69MB]
81TeacherForcing的作用与训练策略.mp4 [12.59MB]
80加入attention的序列模型整体架构.mp4 [15.81MB]
79注意力机制的作用.mp4 [11.08MB]
78工作原理概述.mp4 [6.69MB]
77序列网络模型概述分析.mp4 [21.75MB]
76RNN网络模型解读.mp4 [18.87MB]
75整体项目总结.mp4 [40.15MB]
74图匹配模块计算流程.mp4 [95.72MB]
73基于拓扑结构组合关键点特征.mp4 [40.47MB]
72邻接矩阵学习与更新.mp4 [33.43MB]
71mask矩阵的作用_.mp4 [27.37MB]
70初始化图卷积模型_.mp4 [24.17MB]
69阶段监督训练.mp4 [49.49MB]
68得到一阶段热度图结果.mp4 [26.86MB]
67局部特征准备方法_.mp4 [30.74MB]
66数据集与环境配置概述.mp4 [29.38MB]
65整体算法框架分析.mp4 [16.37MB]
64图匹配在行人重识别中的作用_.mp4 [12.72MB]
63图卷积模块实现方法_.mp4 [18.23MB]
62基于图卷积构建人体拓扑关系.mp4 [20.06MB]
61局部特征热度图计算.mp4 [32.50MB]
60图卷积与匹配的作用.mp4 [28.29MB]
59关键点位置特征构建_.mp4 [14.91MB]
58Hard-Negative方法应用.mp4 [37.79MB]
57triplet损失计算实例.mp4 [18.03MB]
56map值计算方法.mp4 [11.15MB]
55评估标准rank1指标.mp4 [9.68MB]
54挑战与困难分析_.mp4 [25.69MB]
53行人重识别要解决的问题.mp4 [21.88MB]
52医疗数据集(糖尿病)实体识别.mp4 [47.65MB]
51训练网络模型.mp4 [27.60MB]
50输入样本填充补齐_.mp4 [55.23MB]
49数据-标签-语料库处理.mp4 [26.49MB]
48整体模型架构.mp4 [10.69MB]
47数据与任务介绍.mp4 [15.75MB]
46图中联系人特征.mp4 [152.19MB]
45app安装特征.mp4 [82.53MB]
44各项统计特征_.mp4 [28.90MB]
43deepwalk构建图顶点特征.mp4 [34.77MB]
42节点权重特征提取(PageRank)_.mp4 [24.06MB]
41图模型信息提取.mp4 [19.77MB]
40竞赛任务目标.mp4 [43.71MB]
39设计规则完成关系抽取.mp4 [33.20MB]
38语义角色构建与分析_.mp4 [101.69MB]
37句法分析结果整理.mp4 [26.46MB]
36依存句法概述.mp4 [18.78MB]
35得到分词与词X标注结果.mp4 [27.87MB]
34pyltp安装与流程演示_.mp4 [88.52MB]
33LTP工具包概述介绍.mp4 [111.82MB]
32关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4 [12.30MB]
31完成对话系统构建_.mp4 [72.40MB]
30实体关键词_字_典_制作.mp4 [50.16MB]
29加载所有实体数据_.mp4 [25.07MB]
28打造医疗知识图谱模型.mp4 [37.98MB]
27创建关系边.mp4 [26.39MB]
26提取数据中的关键字段信息.mp4 [115.05MB]
25环境配置与所需工具包安装_.mp4 [20.39MB]
24任务流程概述_.mp4 [69.34MB]
23医疗数据介绍及其各字段含义.mp4 [59.82MB]
22项目概述与整体架构分析.mp4 [76.62MB]
21根据给定实体创建关系.mp4 [32.06MB]
20在图中创建实体.mp4 [27.69MB]
19提取所需的指标信息.mp4 [32.71MB]
18使用Py2neo建立连接.mp4 [27.42MB]
17数据库更改查询操作演示.mp4 [19.42MB]
16创建与删除操作演示.mp4 [18.71MB]
15可视化例子演示_.mp4 [29.12MB]
14Neo4j数据库安装流程演示.mp4 [52.27MB]
13Neo4j图数据库介绍.mp4 [32.94MB]
12图谱知识融合与总结分析.mp4 [33.79MB]
11视觉领域图编码实例.mp4 [15.02MB]
10金融领域图编码实例.mp4 [14.79MB]
09graph-embedding的作用与效果.mp4 [18.82MB]
08常用NLP技术点分析.mp4 [27.54MB]
07数据关系抽取分析.mp4 [18.48MB]
06数据获取分析.mp4 [54.34MB]
05金融与推荐领域的应用.mp4 [15.09MB]
04知识图谱在医疗领域应用实例.mp4 [50.29MB]
03知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4 [18.42MB]
02知识图谱通俗解读.mp4 [14.36MB]
01课程介绍.mp4 [119.94MB]
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