深度Pytorch实战视频蕊_共：4.22GB

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文件名称：	深度Pytorch实战视频蕊_共：4.22GB
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文件创建时间：	2021-4-22 19:43:57

目录：【深度学习Pytorch实战】
目录：【深度学习Pytorch实战】
    pytorch数据代码.txt　[114B]
目录：【深度学习Pytorch实战/章节9基于CycleGan开源项目实战图像】
    81额外补充：VISDOM可视化配置.mp4　[24.98MB]
    80生成与判别损失函数指定.mp4　[93.87MB]
    79损失函数：identityloss计算方法.mp4　[25.53MB]
    78判别网络模块构造.mp4　[53.87MB]
    77生成网络模块构造.mp4　[34.77MB]
    76数据读取与预处理操作.mp4　[40.02MB]
    75Cycle开源项目简介.mp4　[29.96MB]
    74PatchGan判别网络原理_.mp4　[15.00MB]
    73CycleGan整体网络架构_.mp4　[25.91MB]
    72CycleGan网络所需数据.mp4　[117.33MB]
目录：【深度学习Pytorch实战/章节8对抗生成网络架构原理与实战解析】
    71生成与判别网络定义.mp4　[112.73MB]
    70数据读取模块.mp4　[20.97MB]
    69损失函数解释说明_.mp4　[28.65MB]
    68GAN网络组成.mp4　[8.48MB]
    67对抗生成网络通俗解释.mp4　[26.94MB]
目录：【深度学习Pytorch实战/章节7新闻数据集文本分类实战】
    65网络模型架构与效果展示.mp4　[32.76MB]
    64CNN应用于文本任务原理解析_.mp4　[18.29MB]
    63Tensorboardx可视化展示模块搭建.mp4　[28.98MB]
    62训练LSTM文本分类模型.mp4　[26.83MB]
    60LSTM网络模块定义与参数解析.mp4　[79.53MB]
    59新闻数据读取与预处理方法.mp4　[23.99MB]
    58项目配置参数设置.mp4　[96.53MB]
    57RNN模型所需输入格式解析.mp4　[14.30MB]
    56任务目标与数据简介.mp4　[20.08MB]
目录：【深度学习Pytorch实战/章节6递归神经网络与词向量原理解读】
    55负采样方案.mp4　[18.67MB]
    54CBOW与Skip-gram模型.mp4　[55.84MB]
    53训练数据构建.mp4　[11.18MB]
    51模型整体框架_.mp4　[20.11MB]
    50词向量模型通俗解释_.mp4　[15.95MB]
    49RNN网络架构解读.mp4　[18.70MB]
目录：【深度学习Pytorch实战/章节5迁移学习的作用与应用实例】
    48额外补充-Resnet网络架构解读.mp4　[43.78MB]
    47额外补充-Resnet论文解读_.mp4　[64.65MB]
    46加载模型对测试数据进行预测.mp4　[31.04MB]
    45训练结果与模型保存.mp4　[114.06MB]
    44实现训练模块.mp4　[21.81MB]
    43优化器模块配置.mp4　[15.04MB]
    42加载训练好的网络模型_.mp4　[29.34MB]
    41迁移学习策略.mp4　[11.84MB]
    40迁移学习的目标.mp4　[9.37MB]
目录：【深度学习Pytorch实战/章节4图像识别核心模块实战解读】
    38Batch数据制作.mp4　[26.71MB]
    37数据预处理与数据增强模块_.mp4　[24.85MB]
    36图像增强的作用.mp4　[10.99MB]
    35分类任务数据集定义与配置_.mp4　[82.09MB]
    34Vision模块功能解读.mp4　[13.77MB]
    33网络流程解读.mp4　[21.91MB]
    32卷积网络参数定义.mp4　[17.48MB]
目录：【深度学习Pytorch实战/章节3卷积神经网络原理与参数解读】
    31感受野的作用.mp4　[12.80MB]
    29残差网络Resnet_.mp4　[14.19MB]
    28VGG网络架构.mp4　[14.56MB]
    27整体网络架构_.mp4　[13.09MB]
    26池化层的作用_.mp4　[9.34MB]
    25特征图尺寸计算与参数共享.mp4　[16.76MB]
    24边缘填充方法.mp4　[13.01MB]
    23步长与卷积核大小对结果的影响.mp4　[15.99MB]
    22得到特征图表示.mp4　[14.61MB]
    21卷积特征值计算方法.mp4　[64.86MB]
    20卷积的作用.mp4　[18.12MB]
    19卷积神经网络应用领域.mp4　[16.28MB]
目录：【深度学习Pytorch实战/章节2神经网络实战分类与回归任务】
    17DataSet模块介绍与应用方法.mp4　[150.48MB]
    16构建分类网络模型_.mp4　[24.17MB]
    15分类任务概述.mp4　[10.30MB]
    14简化代码训练网络模型.mp4　[28.98MB]