数据中台实战课文档X3r_共：100.92MB

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文件名称：	数据中台实战课文档X3r_共：100.92MB
文件总数量：	58条
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文件创建时间：	2021-8-26 20:50:04

目录：【数据中台实战课】
目录：【数据中台实战课】
目录：【数据中台实战课/pdf】
    特别放送-史凯：建设数据中台到底有什么用？.pdf　[1.00MB]
    开篇词-数据中台，是陷阱？还是金钥匙？.pdf　[242.77KB]
    结束语-数据中台从哪里来，要到哪里去？.pdf　[278.86KB]
    结课测试-建设数据中台的这些知识，你都掌握了吗？.pdf　[79.24KB]
    13-数据中台在网 易电商业务的最佳实践.pdf　[1.44MB]
    12（一）-数据研发就只是写代码吗？.pdf　[901.22KB]
    12（二）-数据被加工后，你还要学会使用和管理数据_.pdf　[514.39KB]
    11-数据的台子搭完了，但你还得想好戏该怎么唱.pdf　[953.78KB]
    10-怎么一劳永逸地解决数据.安.全.问题？.pdf　[1.41MB]
    09（一）-数据服务到底解决了什么问题？.pdf　[747.44KB]
    09（二）-数据服务难道就是对外提供个API吗？_.pdf　[1.38MB]
    08-交付速度和质量问题解决了，老板说还得“省”_.pdf　[3.50MB]
    07-同事老打脸说数据有问题，该怎么彻底解决？_.pdf　[1.27MB]
    06-数据模型无法复用，归根结底还是设计问题.pdf　[2.23MB]
    05-如何统一管理纷繁杂乱的数据指标？.pdf　[1.43MB]
    04-元数据中心的关键目标和技术实现方案.pdf　[1.64MB]
    03-数据中台建设三板斧：方法论、组织和技术.pdf　[1.06MB]
    02-关键抉择：到底什么样的企业应该建数据中台？.pdf　[642.13KB]
    01-前因后果：为什么说数据中台是大数据的下一站？.pdf　[1.23MB]
目录：【数据中台实战课/mp3】
    特别放送-史凯：建设数据中台到底有什么用？.mp3　[4.82MB]
    开篇词-数据中台，是陷阱？还是金钥匙？.mp3　[2.97MB]
    结束语-数据中台从哪里来，要到哪里去？.mp3　[2.42MB]
    结课测试-建设数据中台的这些知识，你都掌握了吗？.mp3　[404.66KB]
    13-数据中台在网 易电商业务的最佳实践_.mp3　[4.45MB]
    12（一）-数据研发就只是写代码吗？.mp3　[4.58MB]
    12（二）-数据被加工后，你还要学会使用和管理数据.mp3　[3.37MB]
    11-数据的台子搭完了，但你还得想好戏该怎么唱_.mp3　[5.29MB]
    10-怎么一劳永逸地解决数据.安.全.问题？.mp3　[6.36MB]
    09（一）-数据服务到底解决了什么问题？.mp3　[2.64MB]
    09（二）-数据服务难道就是对外提供个API吗？.mp3　[4.12MB]
    08-交付速度和质量问题解决了，老板说还得“省”.mp3　[6.04MB]
    07-同事老打脸说数据有问题，该怎么彻底解决？.mp3　[4.88MB]
    06-数据模型无法复用，归根结底还是设计问题_.mp3　[5.18MB]
    05-如何统一管理纷繁杂乱的数据指标？.mp3　[4.85MB]
    04-元数据中心的关键目标和技术实现方案.mp3　[4.78MB]
    03-数据中台建设三板斧：方法论、组织和技术.mp3　[530.27KB]
    02-关键抉择：到底什么样的企业应该建数据中台？.mp3　[5.44MB]
    01-前因后果：为什么说数据中台是大数据的下一站？.mp3　[5.08MB]
目录：【数据中台实战课/html】
    特别放送-史凯：建设数据中台到底有什么用？.html　[52.71KB]
    开篇词-数据中台，是陷阱？还是金钥匙？.html　[31.92KB]
    结束语-数据中台从哪里来，要到哪里去？.html　[33.00KB]
    结课测试-建设数据中台的这些知识，你都掌握了吗？.html　[20.92KB]
    简介.html　[23.75KB]
    13-数据中台在网 易电商业务的最佳实践.html　[37.01KB]
    12（一）-数据研发就只是写代码吗？_.html　[39.00KB]
    12（二）-数据被加工后，你还要学会使用和管理数据.html　[33.38KB]
    11-数据的台子搭完了，但你还得想好戏该怎么唱_.html　[41.37KB]
    10-怎么一劳永逸地解决数据.安.全.问题？.html　[44.33KB]
    09（一）-数据服务到底解决了什么问题？.html　[31.97KB]
    09（二）-数据服务难道就是对外提供个API吗？_.html　[35.61KB]
    08-交付速度和质量问题解决了，老板说还得“省”.html　[46.12KB]
    07-同事老打脸说数据有问题，该怎么彻底解决？.html　[37.94KB]
    06-数据模型无法复用，归根结底还是设计问题.html　[49.00KB]
    05-如何统一管理纷繁杂乱的数据指标？.html　[43.07KB]
    04-元数据中心的关键目标和技术实现方案.html　[36.80KB]
    03-数据中台建设三板斧：方法论、组织和技术.html　[49.49KB]
    02-关键抉择：到底什么样的企业应该建数据中台？.html　[41.46KB]
    01-前因后果：为什么说数据中台是大数据的下一站？_.html　[42.14KB]