神经网络与深度-Qiu锡鹏文档市_共:230.64MB

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文件创建时间: 2021-9-13 15:52:54

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    chap-注意力机制与外部记忆.pptx [14.43MB]
    chap-循环神经网络.pptx [4.63MB]
    chap-绪论.pptx [3.33MB]
    chap-线性模型.pptx [3.51MB]
    chap-无监督学习_.pptx [1.16MB]
    chap-网络优化与正则化.pptx [42.50MB]
    chap-深度信念网络_.pptx [1.20MB]
    chap-深度生成模型_.pptx [6.08MB]
    chap-深度强化学习.pptx [4.86MB]
    chap-前馈神经网络.pptx [2.33MB]
    chap-卷积神经网络.pptx [15.59MB]
    chap-机器学习概述.pptx [2.30MB]
    chap-概率图模型.pptx [2.65MB]
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    chap-注意力机制与外部记忆_.pdf [422.45KB]
    chap-语言模型与词嵌入_.pdf [441.45KB]
    chap-循环神经网络.pdf [484.19KB]
    chap-绪论.pdf [491.97KB]
    chap-序列生成模型.pdf [718.58KB]
    chap-线性模型.pdf [769.55KB]
    chap-无监督学习_.pdf [360.11KB]
    chap-网络优化与正则化.pdf [3.78MB]
    chap-数学基础.pdf [490.45KB]
    chap-深度信念网络.pdf [371.57KB]
    chap-深度生成模型.pdf [862.27KB]
    chap-深度强化学习.pdf [405.56KB]
    chap-前馈神经网络.pdf [991.78KB]
    chap-模型独立的学习方式.pdf [372.99KB]
    chap-卷积神经网络.pdf [972.75KB]
    chap-机器学习概述.pdf [587.92KB]
    chap-概率图模型.pdf [678.24KB]
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    theano_tutorial.pdf [68.67KB]
    TextGeneration.ipynb [15.42KB]
    ppt1019.ipynb [9.28KB]
    Logistic_Regression_theano.ipynb [37.08KB]
    Linear_regression_theano.ipynb [40.12KB]
    intro.ipynb [5.67KB]
    cifar_data.py [1.01KB]
    cifar_conv.py [2.93KB]
    cifar10_CNN_Visualization.ipynb [668.65KB]
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/示例代码/nndl-codes-master/tensorflow】
    Logistic_regression.ipynb [230.91KB]
    Linear_regression.ipynb [311.98KB]
    install_tensorflow_with_anaconda2_linux64bit_gpu.sh [1.32KB]
    install_tensorflow_with_anaconda2_linux64bit_cpu.sh [1.32KB]
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    Simple_three_layer_network2.ipynb [42.79KB]
    Simple_three_layer_network.ipynb [26.19KB]
    Convolution_kernels.ipynb [103.81KB]
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/示例代码/nndl-codes-master/python】
    pca.ipynb [10.95KB]
    AE.ipynb [105.51KB]
目录:【神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/神经网络与深度学习-Qiu锡鹏/课程练习/exercise-master/warmup】
    README.md [140B]
   
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