机器概论(2021秋)视频共：5.30GB

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文件名称：	机器概论(2021秋)视频共：5.30GB
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文件创建时间：	2021-9-24 13:48:09

目录：【机器学习概论(2021秋)】
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目录：【机器学习概论(2021秋)/{1}--课程/{4}--第四章MA尔可夫模型和隐MA尔可夫模型】
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目录：【机器学习概论(2021秋)/{1}--课程/{3}--第三章决策树学习（II）和贝叶斯学习】
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目录：【机器学习概论(2021秋)/{1}--课程/{2}--第二章决策树学习（I）】
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目录：【机器学习概论(2021秋)/{1}--课程/{8}--第八章支持向量机（II）和无监督学习/{5}--8.7K-means聚类和K-medoids聚类】
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目录：【机器学习概论(2021秋)/{1}--课程/{6}--第六章基于实例的学习/{6}--6.6距离加权的K近邻算法】
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目录：【机器学习概论(2021秋)/{1}--课程/{6}--第六章基于实例的学习/{1}--6.1下午茶时间：黑洞照片】
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目录：【机器学习概论(2021秋)/{1}--课程/{5}--第五章假设检验/{4}--5.4有限数据下的比较】
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目录：【机器学习概论(2021秋)/{1}--课程/{5}--第五章假设检验/{3}--5.3置信度和置信区间】
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