【Python】【w门】人工智能特训营视频

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文件名称：	【Python】【w门】人工智能特训营视频法_共：20.40GB
文件总数量：	230条
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文件创建时间：	2021-11-17 09:36:15

目录：【【Python】【w门】人工智能特训营】
目录：【【Python】【w门】人工智能特训营/第9讲Resnet残差网络】
    9.9如何实例化深度残差网络_.mp4[114.68MB]
    9.8残差网络的维度变换_.mp4[86.97MB]
    9.7在网络中引入残差层_.mp4[85.36MB]
    9.6构建残差网络的每个子模块_.mp4[108.81MB]
    9.511卷积的含义和效果（二）_.mp4[973.59KB]
    9.411卷积的含义和效果（一）_.mp4[2.73MB]
    9.3批标准化的效果展示_.mp4[95.20MB]
    9.2在pytorch中引入批量正则化_.mp4[79.38MB]
    9.1如何提取中间变量_.mp4[113.85MB]
目录：【【Python】【w门】人工智能特训营/第8讲BatchNormalization】
    8.4批量标准化的操作是怎么进行的_.mp4[58.78MB]
    8.3阈值变换如何应对过拟合_.mp4[53.49MB]
    8.2为什么批量标准化比标准化好_.mp4[56.11MB]
    8.1批量标准化怎么做_.mp4[43.76MB]
目录：【【Python】【w门】人工智能特训营/第7讲CNN进化】
    7.5残差网络的数学原理_.mp4[96.44MB]
    7.4残差网络的定义_.mp4[86.47MB]
    7.3深度网络中的梯度消失问题_.mp4[109.36MB]
    7.2VGG19_.mp4[64.14MB]
    7.1AlexNet的技术细节_.mp4[137.47MB]
目录：【【Python】【w门】人工智能特训营/第6讲PyTorch（下）】
    6.9CNN要调节的主要参数（二）_.mp4[42.54MB]
    6.8CNN要调节的主要参数（一）_.mp4[33.96MB]
    6.7PyTorch里的图像预处理与可视化_.mp4[86.15MB]
    6.6PyTorch中的优化器选择_.mp4[86.90MB]
    6.5Adam算法_.mp4[55.35MB]
    6.4自适应的梯度下降及流平均改进法_.mp4[105.25MB]
    6.3两个参数问题下的优化面临的问题_.mp4[45.48MB]
    6.2动量化梯度下降的原理和实现_.mp4[90.82MB]
    6.12神经网络的训练与测试及训练的效果展示_.mp4[125.17MB]
    6.11卷积网络中的全连接层_.mp4[87.15MB]
    6.10构建卷积网络的代码讲解_.mp4[85.69MB]
    6.1梯度下降法在PyTorch中的实现_.mp4[84.63MB]
目录：【【Python】【w门】人工智能特训营/第5讲PyTorch（上）】
    5.8Dropout在神经网络中的应用和实现_.mp4[115.02MB]
    5.7多层网络的模型构建流程、神经网络的参数初始化_.mp4[123.72MB]
    5.6用类的方法实现逻辑斯蒂回归_.mp4[75.66MB]
    5.5逻辑回归的问题介绍_.mp4[59.90MB]
    5.4PyTorch中的优化器和损失函数_.mp4[86.26MB]
    5.3网络视角下的线X模型、PyTorch对神经网络的支持包_.mp4[105.60MB]
    5.2PyTorch中的反向求导_.mp4[78.08MB]
    5.1PyTorch中的基本概念—变量_.mp4[111.07MB]
目录：【【Python】【w门】人工智能特训营/第4讲卷积神经网络】
    4.9卷积神经网络的训练方法_.mp4[71.87MB]
    4.8池化操作与层层抽象_.mp4[88.16MB]
    4.7引入激活函数以提取非线X特征_.mp4[91.27MB]
    4.6卷积是如何提取特征的、卷积网络的生物学机理_.mp4[125.07MB]
    4.5图像识别的传统方法及其问题（二）_.mp4[84.07MB]
    4.4图像识别的传统方法及其问题（一）_.mp4[75.17MB]
    4.3卷积操作的代码展示_.mp4[74.47MB]
    4.2图像识别中的滤镜与卷积_.mp4[64.40MB]
    4.1卷积神经网络的历史_.mp4[68.10MB]
目录：【【Python】【w门】人工智能特训营/第38讲Python进阶（下）】
    38.9泰坦尼克数据处理与分析（九）_.mp4[114.91MB]
    38.8泰坦尼克数据处理与分析（八）_.mp4[131.49MB]
    38.7泰坦尼克数据处理与分析（七）_.mp4[127.41MB]
    38.6泰坦尼克数据处理与分析（六）_.mp4[75.27MB]
    38.5泰坦尼克数据处理与分析（五）_.mp4[99.72MB]
    38.4泰坦尼克数据处理与分析（四）_.mp4[114.09MB]
    38.3泰坦尼克数据处理与分析（三）_.mp4[76.59MB]
    38.2泰坦尼克数据处理与分析（二）_.mp4[81.40MB]
    38.1泰坦尼克数据处理与分析（一）_.mp4[95.94MB]
目录：【【Python】【w门】人工智能特训营/第37讲Python进阶（上）】
    37.9Pandas基本操作（三）_.mp4[118.90MB]
    37.8Pandas基本操作（二）_.mp4[95.31MB]
    37.7Pandas基本操作（一）_.mp4[129.40MB]
    37.6NumPy基本操作（六）_.mp4[84.40MB]
    37.5NumPy基本操作（五）_.mp4[99.68MB]
    37.4NumPy基本操作（四）_.mp4[58.09MB]
    37.3NumPy基本操作（三）_.mp4[95.79MB]
    37.2NumPy基本操作（二）_.mp4[76.60MB]
    37.14Pandas绘图（四）_.mp4[115.62MB]
    37.13Pandas绘图（三）_.mp4[75.64MB]
    37.12Pandas绘图（二）_.mp4[112.91MB]
    37.11Pandas绘图（一）_.mp4[109.20MB]
    37.10Pandas基本操作（四）_.mp4[83.87MB]
    37.1NumPy基本操作（一）_.mp4[117.30MB]
目录：【【Python】【w门】人工智能特训营/第36讲Python操作数据库、Python爬虫】
    36.9Python操作数据库（一）_.mp4[75.18MB]
    36.8命令行操作数据库（四）_.mp4[118.38MB]
    36.7命令行操作数据库（三）_.mp4[61.74MB]
    36.6命令行操作数据库（二）_.mp4[128.41MB]
    36.5命令行操作数据库（一）_.mp4[129.77MB]
    36.4MySQL数据库与Excel的不同_.mp4[92.91MB]
    36.3认识关系型数据库（二）_.mp4[124.32MB]
    36.2认识关系型数据库（一）_.mp4[118.22MB]
    36.17Python爬虫（五）_.mp4[141.74MB]
    36.16Python爬虫（四）_.mp4[128.32MB]
    36.15Python爬虫（三）_.mp4[137.66MB]
    36.14Python爬虫（二）_.mp4[121.41MB]
    36.13Python爬虫（一）_.mp4[78.47MB]
    36.12Python操作数据库（四）_.mp4[130.63MB]
    36.11Python操作数据库（三）_.mp4[65.73MB]
    36.10Python操作数据库（二）_.mp4[131.06MB]
    36.1课程介绍_.mp4[53.70MB]
目录：【【Python】【w门】人工智能特训营/第35讲Python基础课程（下）】
    35.9函数（二）_.mp4[86.41MB]
    35.8函数（一）_.mp4[71.74MB]
    35.7循环（四）_.mp4[113.13MB]
    35.6循环（三）_.mp4[92.97MB]
    35.5课间答疑_.mp4[90.76MB]
    35.4循环（二）_.mp4[91.21MB]
    35.3循环（一）_.mp4[64.85MB]
    35.2条件判断（二）_.mp4[127.87MB]
    35.14类（三）_.mp4[69.36MB]
    35.13类（二）_.mp4[92.58MB]
    35.12类（一）_.mp4[103.35MB]
    35.11函数（四）_.mp4[135.11MB]
    35.10函数（三）_.mp4[112.50MB]
    35.1条件判断（一）_.mp4[131.34MB]
目录：【【Python】【w门】人工智能特训营/第34讲Python基础课程（上）】
    34.9变量类型—字符串类型（二）_.mp4[134.47MB]
    34.8课间答疑_.mp4[76.47MB]
    34.7变量类型—字符串类型（一）_.mp4[109.33MB]
    34.6变量类型—bool类型_.mp4[82.71MB]
    34.5变量类型—数值类型_.mp4[87.50MB]
    34.4变量—代码规范_.mp4[83.77MB]
    34.3变量—命名规范_.mp4[112.87MB]
    34.2Python介绍（二）_.mp4[145.19MB]
    34.15变量类型—字典类型（二）_.mp4[102.30MB]
    34.14变量类型—元组类型、字典类型（一）_.mp4[111.60MB]
    34.13变量类型—列表类型（三）_.mp4[76.31MB]