基于Python的数据挖掘新手入门课程

显示全部楼层 · 2022-10-29 12:05:57

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目录：【基于Python的数据挖掘新手入门课程】
59_11_总结_.mp4　[28.66MB]
58_10_综合案例_.mp4　[85.28MB]
57_09_分组与聚合_.mp4　[49.11MB]
56_08_交叉表与透视表_.mp4　[63.54MB]
55_07_按索引合并pd_merge___.mp4　[32.86MB]
54_06_按方向合并pd_concat___.mp4　[27.34MB]
53_05_数据离散化_.mp4　[84.58MB]
52_04_处理其他标记的缺失值_.mp4　[30.91MB]
51_03_处理np_nan类型的缺失值_.mp4　[69.45MB]
50_02_今日安排_.mp4　[7.82MB]
49_01_上节内容回顾_.mp4　[43.56MB]
48_15_本阶段学习总结_.mp4　[50.36MB]
47_14_json文件的读取与存储_.mp4　[52.74MB]
46_13_hdf5文件的读取与存储_.mp4　[36.34MB]
45_12_csv文件的读取与存储_.mp4　[56.15MB]
44_11_Pandas画图_.mp4　[12.67MB]
43_10_统计运算与自定义运算_.mp4　[48.06MB]
42_09_算术运算与逻辑运算_.mp4　[44.96MB]
41_08_赋值与排序_.mp4　[39.65MB]
40_07_索引操作_.mp4　[38.95MB]
39_06_Series_.mp4　[26.27MB]
38_05_MultiIndex与Panel_.mp4　[19.37MB]
37_04_DataFrame索引设置_.mp4　[40.79MB]
36_03_DataFrame属X和方法_.mp4　[52.56MB]
35_02_Pandas介绍_.mp4　[20.17MB]
34_01_上节回顾_.mp4　[37.64MB]
33_16_答疑_.mp4　[9.11MB]
32_15_总结_.mp4　[44.28MB]
31_14_IO操作与数据处理_.mp4　[33.31MB]
30_13_合并与分割_.mp4　[22.19MB]
29_12_矩阵运算_.mp4　[43.62MB]
28_11_数组间运算__.mp4　[34.28MB]
27_10_统计运算_.mp4　[24.29MB]
26_09_逻辑运算_.mp4　[50.39MB]
25_08_类型修改与数组去重_.mp4　[22.22MB]
24_07_切片索引与形状修改_.mp4　[45.58MB]
23_06_均匀分布与正态分布_.mp4　[60.01MB]
22_05_生成数组的方法_.mp4　[37.45MB]
21_04_ndarray属X_.mp4　[40.76MB]
20_03_Numpy优势_.mp4　[52.33MB]
19_02_今日目标_.mp4　[11.92MB]
18_01_上节回顾_.mp4　[18.78MB]
17_18_总结_.mp4　[19.20MB]
16_17_饼图_.mp4　[26.86MB]
15_16_直方图_.mp4　[38.11MB]
14_15_柱状图_.mp4　[28.06MB]
13_14_常见图表及散点图_.mp4　[13.63MB]
12_13_折线图应用场景_.mp4　[12.97MB]
11_12_创建多个绘图区_.mp4　[27.50MB]
10_11_完善折线图_图像层__.mp4　[46.63MB]
09_10其他辅助显示层完善折线图_.mp4　[6.34MB]
08_09_中文问题解决_.mp4　[16.37MB]
07_08_修改x_y轴刻度_.mp4　[21.43MB]
06_06_Matplotlib三层结构_.mp4　[19.01MB]
05_05_快速上手Matplotlib_.mp4　[9.70MB]
04_04_Matplotlib介绍_.mp4　[28.50MB]
03_03_快速上手JupyterNotebook_.mp4　[58.26MB]
02_02_JupyterNotebook介绍_.mp4　[42.90MB]
01_01_环境搭建_.mp4　[26.50MB]