深度学习理论与实践-含人工智能、神经网络等xp

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文件名称：	深度学习理论与实践-含人工智能、神经网络等xp_共：17.72GB
文件总数量：	68条
压缩文件数量：	7条
压缩文件比：	10.2%
疑似加密文件：	0条(需要授权播放的文件)
文件创建时间：

目录：【ch10/视频】
    10.3模型对比.mp4　[321.77MB]
    10.1发展历史.mp4　[470.80MB]
    10.2模型详解.mp4　[1.49GB]
目录：【ch6/视频】
    6.2ImageNet实践图像分类.mp4　[463.25MB]
    6.1基于CNN的图像分类.mp4　[537.46MB]
    6.4FasterRCNN代码讲解.mp4　[573.23MB]
    6.3基于CNN的目标检测算法.mp4　[603.25MB]
目录：【ch6/课件】
    faster-rcnn.pytorch-master.zip　[1.39MB]
    ImageNet分类实践.pdf　[786.12KB]
    图像分类.pdf　[2.20MB]
    FasterR-CNN.pdf　[6.59MB]
    目标检测.pdf　[3.99MB]
目录：【ch3/视频】
    3.2CNN数学原理.mp4　[521.87MB]
    3.1卷积.mp4　[350.51MB]
    3.4手写数字识别实践.mp4　[508.23MB]
    3.3CNN推导及发展历史.mp4　[845.44MB]
目录：【ch8/视频】
    8.1NLP应用与文本表示学习.mp4　[1000.40MB]
    8.3文本分类代码实践.mp4　[548.53MB]
    8.2文本分类应用.mp4　[777.19MB]
目录：【ch8/课件】
    L8深度学习在NLP中的应用.pdf　[4.04MB]
目录：【ch7/视频】
    7.2LSTM与GNU.mp4　[521.45MB]
    7.1RNN.mp4　[903.34MB]
目录：【ch3/课件】
    code-Python.zip　[49.21MB]
    L3卷积神经网络.pdf　[2.79MB]
    第三章作业思路提示-钟颖助教.pdf　[566.25KB]
    code3代码作业.zip　[33.80MB]
    第三章作业讲解-徐斌.pdf　[1.31MB]
目录：【ch1/课件】
    深度学习L1课程基础介绍.pdf　[2.88MB]
目录：【ch9/课件】
    L9注意力网络.pdf　[1.43MB]
目录：【ch5/课件】
    第五章作业分享.pdf　[8.22MB]
    第五章作业分享.mp4　[281.31MB]
    第五章作业思路提示.pdf　[353.30KB]
    Pytorch框架.pdf　[2.58MB]
    参考资料.zip　[97.04MB]
目录：【ch4/课件】
    L4优化算法与参数调节.pdf　[3.57MB]
    第四章作业分享.pdf　[315.21KB]
    course04-code.zip　[49.20MB]
    bias_and_variance.pdf　[204.87KB]
    梯度下降演示工具master.zip　[62.81MB]
    L4思路提示.pdf　[457.45KB]
目录：【ch7/课件】
    L7循环神经网络.pdf　[1.56MB]
    L7LSTM与GRU.pdf　[1.09MB]
目录：【ch2/课件】
    第二章作业分享-张益铨.pdf　[703.15KB]
    HW2coding.zip　[28.79MB]
    第二章作业思路提示-Li中原.pdf　[1.98MB]
    深度学习L2神经网络-V3.0.pdf　[2.03MB]
    2.7作业.mp4　[37.21MB]
目录：【ch1/视频】
    1.2AI常见任务.mp4　[329.30MB]
    1.4AI企业.mp4　[50.52MB]
    1.1AI介绍.mp4　[33.07MB]
    1.3人工智能方法.mp4　[287.91MB]
目录：【ch5/视频】
    5.4学习率.mp4　[57.21MB]
    5.3pytorch网络搭建.mp4　[621.30MB]
    5.1pytorch简介与安装.mp4　[291.31MB]
    5.5PyTorch进阶.mp4　[204.71MB]
    5.2pytorch元素.mp4　[262.93MB]
目录：【ch10/课件】
    L10预训练语言模型v2.0.pdf　[6.86MB]
目录：【ch4/视频】
    4.2偏差与方差.mp4　[315.86MB]
    4.1模型与风险.mp4　[433.14MB]
    4.4网络优化.mp4　[1001.09MB]
    4.3评价指标.mp4　[258.44MB]
目录：【ch9/视频】
    9.1注意力机制.mp4　[822.11MB]
目录：【ch2/视频】
    2.2感知机.mp4　[77.56MB]
    2.3神经网络-前向传播.mp4　[333.60MB]
    2.4神经网络-反向传播.mp4　[409.18MB]
    2.5激活函数.mp4　[201.59MB]
    2.6手写数字识别.mp4　[560.45MB]
    2.1逻辑回归.mp4　[422.02MB]